Purpose: Screening image-enhanced endoscopy for gastrointestinal malignant lesions has progressed. However, the influence of the color enhancement settings for the laser endoscopic system on the visibility of lesions with higher color contrast than their surrounding mucosa has not been established. Materials and Methods: Forty early gastric cancers were retrospectively evaluated using color enhancement settings C1 and C2 for laser endoscopic systems with blue laser imaging (BLI), BLI-bright, and linked color imaging (LCI). The visibilities of the malignant lesions in the stomach with the C1 and C2 color enhancements were scored by expert and non-expert endoscopists and compared, and the color differences between the malignant lesions and the surrounding mucosa were assessed. Results: Early gastric cancers mainly appeared orange-red on LCI and brown on BLI-bright or BLI. The surrounding mucosae were purple on LCI regardless of the color enhancement but brown or pale green with C1 enhancement and dark green with C2 enhancement on BLI-bright or BLI. The mean visibility scores for BLI-bright, BLI, and LCI with C2 enhancement were significantly higher than those with C1 enhancement. The superiority of the C2 enhancement was not demonstrated in the assessments by non-experts, but it was significant for experts using all modes. The C2 color enhancement produced a significantly greater color difference between the malignant lesions and the surrounding mucosa, especially with the use of BLI-bright (P=0.033) and BLI (P<0.001). C2 enhancement tended to be superior regardless of the morphological type, Helicobacter pylori status, or the extension of intestinal metaplasia around the cancer. Conclusions: Appropriate color enhancement settings improve the visibility of malignant lesions in the stomach and color contrast between the malignant lesions and the surrounding mucosa.
This paper presents an image quality enhancement algorithm for dark image acquired under poor lighting condition. Various retinex algorithms which are human perception-based image processing methods were proposed to solve this problem. Although MSR(Multi-Scale Retinex) among these algorithm works well under most lighting condition, it shows color degradation because their separate nonlinear processing of RGB color channels. To compensate for the loss of the color, MSRCR(Multi-Scale Retinex with Color Restoration) was proposed. However, it requires high computational load and has additional parameters that need to be adjusted according to input image. In order to overcome this problem, a new retinex algorithm based on MSR is proposed in this paper. The proposed method consists of V channel MSR, saturation correction, and separate contrast enhancement process. Experimental results show that the subjective and objective image quality of the proposed method better than those of the conventional methods.
For last several decades, the color correction methods have been proposed for HDR(high dynamic range) images. However, color distortion problems take place after correcting the colors such as halos, dominant color as well known. Accordingly, this article presents a novel approach in which the method consists of tone-mapping method and cone response function. In the proposed method, the tone mapping method is used to improve the contrast in the given HDR image based on chromatic and achromatic based on the CIEXYZ tristimulus value, expressed in c/m2. The cone response function is used to deal with mismatch between corrected image and displayed image as well as to estimate various human visual effects based on the CMCAT2000 color appearance model. The experimental results show that the proposed method yields better performance of color correction over the conventional method in subjective and quantitative quality, and color reproduction.
In this paper, range measurement performance of LRF (Laser Range Finder) module and image contrast of color CCD camera are evaluated under the aerosol (high temperature steam) environments, which are simulated severe accident conditions of the LWR (Light-Water-Reactor) nuclear power plant. Data of LRF and color CCD camera are key informations, which are needed in the implementation of SLAM (Simultaneous Localization and Mapping) function for emergency response robot system to cope with urgently accidents of the nuclear power plant.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제15권1호
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pp.166-179
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2021
Recently, with the development of technology, computer vision research based on the human visual system has been actively conducted. Saliency maps have been used to highlight areas that are visually interesting within the image, but they can suffer from low performance due to external factors, such as an indistinct background or light source. In this study, existing color, brightness, and contrast feature maps are subjected to multiple shape and orientation filters and then connected to a fully connected layer to determine pixel intensities within the image based on location-based weights. The proposed method demonstrates better performance in separating the background from the area of interest in terms of color and brightness in the presence of external elements and noise. Location-based weight normalization is also effective in removing pixels with high intensity that are outside of the image or in non-interest regions. Our proposed method also demonstrates that multi-filter normalization can be processed faster using parallel processing.
Since domestic offset print quality control depends on the experience of persons in charge rather than objective data, the standards from the data are needed for the well-organized quality management of high-quality prints. Based on the ISO standards, now the standard specifications, such as GRACoL 7, SWOP 11, SNAP, G7 in America, and EURO Color, ECI, BVDM in Europe, and Japan Color 2001, Japan Color 2004 in Japan, are employed. There exists KS for domestic standards. However, since it has been directly imported from ISO Standards, there are discrepancies in printing materials and media. Although the quality management of commercial prints has been focused and studied. For this circumstance, standards are needed for the production of prints to meet international standards. This paper aims to find out suitable ways to approach domestic printing standards using densitometric method and colorimetric method. Printing experiments on this study were performed with domestic process color inks(Cyan, Magenta, Yellow, Black) and domestic coated papers, under the same conditions as the actual commercial printing processes. In densitometric method, how to set up the optimal solid print density was studied through three tests such as the ways to match solid print density and print contrast to GRACoL standards respectively, and the way to get the highest contrast. In colorimetric method, how to get solid print density with the minimum color difference between the $CIEL^*a^*b^*$ color specification values in GRACoL standards and the measured color specification values in prints, was studied.
The purpose of this study is to explore how people's evaluation and preference on color palettes differ based on their cultural background. This study used the same color palettes developed by Youngsoon Park and Denise Guerin(1992). Fourteen representative adjectives are used to analyze the meaning evaluation and preference on the six color palletes. 425 undergraduate students are se-lected from Korea, Japan, U.S. and England and ques-tionnaire was used as survey instrument. The results show that there are significant differences among the four countries in the meaning evaluation and preferences on the color palettes and the characteristics of color palettes influence the differences among the countries. The differences among the countries decrease in case of color palettes composed of warm color with low or medium value difference and chroma difference, while the differences increase in case of color palette characterized by strong color contrast with high or medi-um value difference and chroma difference. The result of color meaning evaluation can be catego-rized into Western and Eastern culture. Korea and U.S., and Japan and U.S. showed significant differences in the most words and Korea and Japan showed similarities in the most words. Therefore it can be concluded that cul-tural backgrounds related to race, region and history in-fluence the color meaning evaluation and preference. Fur-ther study should explore the relationship between color and culture using more various color instruments such as color palettes in order to categorize the various aspects of culture.
In this paper, we propose a new method of automatic white balance which is one of the image signal processing techniques. Our method is conceptually based on gray world assumption. However, while previous methods generate linear results as multiplying pixel values by a gain, our method generates non-linear results using the feature of B-Spline curves. The two merits of deriving non-linear results are preventing AWB failure from transforming strong color of high level into wrong color and well preserving original contrast of an input image.
본 연구는 특성화 고등학교 50명을 대상으로 색채대비에 관련된 실습 수업을 종이 활동지를 활용한 전통적인 방식과 엔트리 소프트웨어를 활용한 활동지 수업을 진행한 후 학습자들의 수업 결과물과 설문지를 통해 미디어 프로그램인 엔트리 소프트웨어를 활용한 수업의 효용가치를 이해도, 활용도, 만족도, 흥미도 면에서 알아보고자 하였다. 연구 결과 첫째, 수업 결과물 경우 엔트리 소프트웨어를 활용한 수업에서 재료로 인한 색채의 제한이 없어 학생들이 이론에 부합하는 다양한 색채를 사용했다. 둘째, 엔트리 소프트웨어를 활용한 활동지 수업은 종이 활동지를 활용한 전통적인 수업에 비해 이해도 영역을 제외한 활용도, 만족도, 흥미도 면에서 긍정적인 답변이 나왔다. 이에 본 연구는 색채 관리 수업에서 엔트리 소프트웨어를 활용한 실습 활동의 효용성을 증명하였다.
Confocal scanning microscopy is a widely used technique for three dimensional measurements because it is characterized by high resolution, high SNR and depth discrimination. Generally an image is generated by moving one optical probe that satisfies the confocal condition on the specimen. Measurement speed is limited by movement speed of the optical probe; scanning speed. To improve measurement speed we increase the number of optical probes. Specimen region to scan is divided by optical probes. Multi-point information each optical probe points to can be obtained simultaneously. Therefore image acquisition speed is increased in proportion to the number of optical probes. And multiple optical probes from red, green and blue laser sources can be used for color imaging and image quality, i.e., contrast, is improved by adding color information by this way. To conclude, this technique contributes to the improvement of measurement speed and image quality.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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