This test was performed to assess the correlation between insulation diagnostic tests and breakdown voltage strength of the stator winding of 6.6kV class induction motor in insulation deterioration condition which have been in service for 5 years after being installed in 1998. The insulation diagnostic tests include resistance, polarization index(P.I), dissipation factor(${\triangle}tan{\delta}$), maximum partial discharges(Qmax) and AC breakdown test. we evaluated the correlation between insulation diagnostic test and AC breakdown test for stator winding of high voltage induction motor.
This test was performed to assess the correlation between insulation diagnostic tests and breakdown voltage strength of the stator winding of 6.6kV class induction motor in insulation deterioration condition which have been in service for 5 years after being installed in 1998. The insulation diagnostic tests include resistance, polarization index(P.I), dissipation factor(${\Delta}tan{\delta}$). maximum partial discharges(Qmax) and AC breakdown test. we evaluated the correlation between insulation diagnostic test and AC breakdown test for stator winding of high voltage induction motor.
This paper is purpose to understand the insulation properties of the high voltage motor stator winding according to the different dryness conditions. we carried out the three times insulation diagnosis test for the same motor stator winding. the first test object is the contaminated winding, second is the washed-out, and natural dried during the 24 hours, and the last is the heating dried in 110$^{\circ}C$ during the 48 hours. the insulation diagnosis tests are consist of the megger, the polarization index, the AC current test, the dissipation factor test and the partial discharge test, we analyzed and made a comparison of the three cases test result.
In the case of the fault in stator windings of a high voltage motor. it facilitates certain destructive characteristics in insulations. This will result in a decreased reliability in power supplies and will prevent the generation of electricity, which will result in huge economic losses. This study simulates motor windings using normal windings and four faulty windings for an actual fault in stator winding of a high voltage motor. The partial discharge signals produced in each faulty winding were measured using an 80 PF epoxy/mica coupler sensor. In order to quantified signal waves its a way of feature extraction for each faulty signal, the signal wave of winding was quantified to measure the degree of skewness shape and kurtosis, which are both types of statistical parameters, using a discrete wavelet transformation method for each faulty type. Wave types present different types lot each faulty type, and the skewness and kurtosis also present different quantified values. The result of feature extraction was used as a preprocessing stage to identify a certain fault in stater windings. It is evident that the type of faulty signals can be classified from the test results using faulty signals that were randomly selected from the signal, which was not applied in the training after the training and learning period, by applying it to a back-propagation algorithm due to the supervising and learning method in a neural network in order to classify the faulty type. This becomes an important basis for studying diagnosis methods using the classification of faulty signals with a feature extraction algorithm, which can diagnose the fault of stator windings in the future.
KIEE International Transaction on Electrical Machinery and Energy Conversion Systems
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제5B권1호
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pp.43-49
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2005
The high rate of voltage rise (dv/dt) in motor terminals caused by high-frequency switching and impedance mismatches between inverter and motor are known as the primary causes of irregular voltage distributions and insulation breakdowns on stator windings in IGBT PWM inverter-driven induction motors. In this paper, voltage distributions in the stator windings of an induction motor driven by an IGBT PWM inverter are studied. To analyze the irregular voltages of stator windings, high frequency parameters are derived from the finite element (FE) analysis of stator slots. An equivalent circuit composed of distributed capacitances, inductance, and resistance is derived from these parameters. This equivalent circuit is then used for simulation in order to predict the voltage distributions among the turns and coils. The effects of various rising times in motor terminal voltages and cable lengths on the stator voltage distribution are also presented. For a comparison with simulations, an induction motor with taps in the stator turns was made and driven by a variable-rising time switching surge generator. The test results are shown.
Stator insulation quality assessment for high voltage motors is a major issue for the reliable maintenance of industrial and power plants. To assess the condition of stator insulation, nondestructive tests were performed on the sixty coil groups of twelve motors. After completing the nondestructive tests, the AC voltage applied to the stator winding was gradually increased until insulation failure in order to obtain the breakdown voltage. The stator winding of each motor was classified into five coil groups; one group with healthy insulation and four groups with four different types of artificial defects. To analyze the breakdown voltage statistically, Weibull distribution was employed for the tests on the fifty coil groups of ten motors. The 50th percentile values of the measured breakdown voltages based on the statistical data of the five coil groups of ten motors were 26.1kV, 25.0kV, 24.4kV, 26.7kV and 30.5kV, respectively. Almost all of the failures were located in the line-end coil at the exit of the core slot. The breakdown voltages and the types of defects showed strong relation to the stator insulation tests such as in the case of dissipation factor and ac current. It is shown that the condition of the motor insulation can be determined from the relationship between the probability of failure and the type of defect.
The permanent magnet synchronous motor has high efficiency driving performance and high power density output characteristics compared with other motors. In addition, it has good regenerative operation characteristics during braking and deceleration driving condition. For this reason, permanent magnet synchronous motor is generally applied as a power train motor for electrical vehicle. In permanent magnet synchronous motor, the most probable causes of fault are demagnetization of rotor's permanent magnet and short of stator winding turn. Therefore, the demagnetization fault of permanent magnet and turn fault of stator winding should be detected quickly to reduce the risk of accident and to prevent the progress of breakdown of power train system. In this paper, the fault diagnosis method using high frequency low voltage injection was suggested to diagnose the demagnetization fault of rotor permanent magnet and the turn fault of stator winding. The proposed fault diagnosis method can be used to check the faults of permanent magnet synchronous motor during system check-up process at vehicle starting and idling stop mode. The feasibility and usefulness of the proposed method were verified by the finite element analysis.
This paper is to investigate how partial discharge pulse signal can flow in 6.6㎸ motor stator windings. Pulse propagation is experimentally analyzed in stator windings using a variety of frequency-domain techniques. The experiments were performed on two stator windings in the laboratory. Spectrum analyzer(9KHz to 3㎓) with tracking generator(100kHz to 3㎓) was used. Sweep time of the tracking generator was looms. The frequency spectrum of the response signal was detected by active FET probe(1㎓). The active FET probe has a flat amplitude response up to 1㎓ without high frequency attenuation. The stator winding acts as a low-pass filter below 600KHz, the high-frequency components being highly declined. The resonance peaks show about 1.1MHz and 2MHz in low frequency of No. 1 and No. 2 stator windings, respectively. This low-frequency range indicates that attenuation is low. The peaks of partial discharge magnitude show about 900MHz, 1.6MHz in No. 1 stator winding and about 800KHz, 1.4MHz in No. 2 stator winding.
정상적인 기계의 동작동안, 부분방전측정이 고전압전동기 고정자권선을 모의하여 터빈제너레이터 분석기(TGA)를 이용하여 실행하였다. 모의한 고정자권선에 인가된 전압은 4.47[kV]와 6.67[kV]을 인가하였다. 모의 고정자권선을 갖는 전동기들은 단자함에 80[pF]용량성 커풀러를 설치하였다. 인가전압 위상각을 고려한 부분방전패턴의 경우 2차원, 3차원적으로 보여주었다. TGA는 정규화된 펄스수(NGN)DHK 부분방전펄스크기(Qm)으로서 두개의 정량화된량을 나타내었다. 결론적으로, 우리는 모의한 고정자권선에 대한 내부방전과 표면방전의 차이를 TGA을 이용하여 식별할 수 있었다. 고정자권선의 결함에 대한 특징을 추출하기 위한 기법으로서 이산웨이블렛 변환기법 및 주파수분석법을 이용하여 결함신호에 대한 특징을 추출할 수 있었다.
Diagnostic tests were performed on two high voltage(HV) motor stator windings. These tests included the measurement of insulation resistance, polarization index, AC current, dissipation factor($tan{\delta}$) and partial discharge(PD) magnitude. Surface contamination of HV motor stator windings has an effect on the AC current and $tan{\delta}$. When the stator windings were finished cleaning and insulation reinforcement, the increase rate of AC current(${\Delta}I$) and dissipation factor(${\Delta}tan{\delta}$) were very small compared to those before cleaning. However, the PD magnitude remained the same. These tests show that cleaning and insulation reinforcement of HV motor stator windings can reduce the insulation failure.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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