Spatial data warehouses provide analytical information for decision supports using SOLAP (Spatial On-Line Analytical Processing) operations. Many researches have been studied to reduce analysis cost of SOLAP operations using pre-aggregation methods. These methods use the index composed of fixed size nodes for supporting the concept hierarchy. Therefore, these methods have many unused entries in sparse data area. Also, it is impossible to support the concept hierarchy in dense data area. In this paper, we propose a dynamic pre-aggregation index method based on the spatial hierarchy. The proposed method uses the level of the index for supporting the concept hierarchy. In sparse data area, if sibling nodes have a few used entries, those entries are integrated in a node and the parent entries share the node. In dense data area, if a node has many objects, the node is connected with linked list of several nodes and data is stored in linked nodes. Therefore, the proposed method saves the space of unused entries by integrating nodes. Moreover it can support the concept hierarchy because a node is not divided by linked nodes. Experimental result shows that the proposed method saves both space and aggregation search cost with the similar building cost of other methods.
The data of fair value hierarchy is expected to contain different degree of measurement error, information asymmetry, and information risk by the level of hierarchy. Thus, this study examines how hierarchy of fair value discriminately influences on companies' cost of capital. Through regression analysis of corporations listed from 2011 to 2014, it turns out that the regression coefficient of level 1 and 2 of fair value variable vary their rank by cost of capital types, while level 3 contains the highest regression coefficient for every cost of capital variable. In addition, further study of how the relevance between cost of capital and the fair value hierarchy gets affected by market risk management level and audit quality finds no consistent results. However, by analyzing the effect of coincident interaction through the convergence of market risk management and audit quality, when audit quality and market risk management level are high, the effect of relieving cost of capital of Level 3 gets the highest. In conclusion, fair value hierarchy data seems to affect discriminately on cost of capital by involved information risk, and the information risk could decrease by the level of market risk management and audit quality.
Journal of the Korea Institute of Building Construction
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v.10
no.4
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pp.95-103
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2010
The purpose of this study is to propose a decision-making technique for selecting waterproofing methods using the Analytic Hierarchy Process (AHP) technique. In this study, a questionnaire survey was given to a group of specialists, which included design specialists, construction specialists, and maintenance specialists, regarding their experience with roof waterproofing methods. The 1st level hierarchy of the questionnaire survey addressed the function, economics, and maintenance of each of the roof waterproofing methods. The rank of 13 items of questionnaire, which is the 2nd level hierarchy of the questionnaire survey, is calculated using Expert Choice Solution. The analysis of questionnaire survey shows that each specialist selects different roof waterproofing methods, and all specialists make much of waterproof performance.
In this paper, we introduce the methodology for the automatic generation of the subject field hierarchy for Intellgent Expert Management Framework using WordNet. Intelligent Expert Management Framework, which is proposed as an appropriate method to manage valuable tacit knowledge within the organization, defines the expert profile structure and proposes the efficient method to automate the process to collect and update the expert profile information based on the profile structure defined. To increase the satisfaction level of users, additional intelligent search features are defined and users can be given the list of experts in related or similar expert fields when they perform expert searches based on the expert database being built. To enable automatic profiling of the organizational experts as well as intelligent expert searches, the subject field hierarchy, upon which the expert profiles are classified and expert searches for similar fields are performed, should be predefined. In this paper, we propose the WordNet library method that first eliminates the ambiguity of the senses of nominal data values, constructs the subject field hierarchy by overlapping the hypernym of the remaining senses, and lastly adjusts the derived hierarchy to the preference of users. Based on the proposed methodology, we expect to avoid the prohibitive costs in building large subject field hierarchies when manually done as well as maintain the objectivity of the hierarchies.
The purposes of this study were to identify the evaluation categories, areas, attributes of the hospital food service and to define the relative importance of the evaluation categories, areas, attributes of the hospital food service using analytic hierarchy process. A survey was conducted from January 8th to 25th in 2007. Questionnaires were mailed to the 310 directors of dietetic departments of hospitals that included 160 primary hospitals, 107 secondary hospitals, and 43 tertiary hospitals. The result of the analytic hierarchy process indicated that relative importance of evaluation category was 0.5259 for food service management and 0.3407 for nutrition care. The food service management consisted of four subcategories, which are equipment standard, sanitation, production, and delivery service. Sanitation(relative importance: 0.2652) was the most important area among the subcategories and it was followed by equipment standard(0.2067), delivery service(0.1864) and production(0.1848). The nutrition care has two subcategories, menu management and meal management. The relative importance of menu management(0.4174) was higher than that of meal management(0.3555). The quality of food service and nutrition care to inpatients can be improved by the evaluation system based on appropriate applications of the developed evaluation indicators for hospital food service systems.
A virtual shopping mall is like a real-world mall, supports electronic shopping by selling products or services through Interne. Although increasing numbers of products are being marketed on the Web, little efforts has been spent on evaluating what mall is more suitable for marketing electronically and for protecting consumers. Evaluation of virtual shopping malls is regarded as a major task in business-to-consumer electronic commerce. This paper considers the Analytic Hierarchy Process(AHP) method in the evaluation of virtual shopping malls and provides its applications. The AHP is a systematic procedure for representing the elements of any problem, hierarchically. A series of pairwise comparison judgments is performed to express the relative strength or intensity of impact of the elements in the hierarchy. The AHP model hierarchy consists of the four following levels: decision maker, main criteria, sub-criteria, and virtual shopping malls. the main criteria include the state of physical firms, representation of information on the virtual shopping malls, product or service, convenience for shopping, consumer protection, and consumer service. The total number of sub-criteria in the third level is twenty-nine. All decision makers selected belong to virtual shopping mall enterprises, or universities. As a case study, we show the synthesized priority of the five virtual shopping malls that have acquired an E-Trust mark. Finally a sensitivity analysis shows how well each virtual shopping mall performs on each criterion by increasing or decreasing the importance of the main criteria.
Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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v.38
no.3
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pp.103-118
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2004
Much investment has been to improve quality of web service as internet service is in pursuit of equilibrium. Web site of electronic library which offers various information has to be set a new standard for improving users service satisfaction by developing objsctive evaluation system. In this research we acquired standard of evaluation parameter such as contents, design, navigation, feedback, reference, privacy by analyzing domestic web site of electronic library We evaluated constructed model of usability evaluation using AHP(Analytic Hierarchy Process). We develop 'digital library web site evaluation model' based systematic analysis through polling category selected as evaluation guide.
There are many types of clustering algorithms such as centroid, hierarchical, or density-based methods. Each algorithm has unique data grouping principles, which creates different varieties of clusters. Ordering Points To Identify the Clustering Structure (OPTICS) is a well-known density-based algorithm to analyze arbitrary shaped and varying density clusters, but the obtained clusters only correlate loosely. Hierarchical agglomerative clustering (HAC) reveals a hierarchical structure of clusters, but is unable to clearly find non-convex shaped clusters. In this paper, we provide a novel hierarchy generation framework and application which can aid users by combining the advantages of the two clustering methods.
Sasmal, Saptarshi;Vishnu Pradeesh, L.;Devi, A. Kanchana;Ramanjaneyulu, K.
Advances in Computational Design
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v.1
no.1
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pp.61-77
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2016
Seismic performance of structures depends on the force flow mechanism inside the structure. Discontinuity regions, like beam-column joints, are often affected during earthquake event due to the complex and discontinuous load paths. The evaluation of shear strength and identification of failure mode of the joint region are helpful to (i) define the strength hierarchy of the beam-column sub-assemblage, (ii) quantify the influence of different parameters on the behaviour of beam-column joint and, (iii) develop suitable and adequate strengthening scheme for the joints, if required, to obtain the desired strength hierarchy. In view of this, it is very important to estimate the joint shear strength and identify the failure modes of the joint region as it is the most critical part in any beam-column sub-assemblage. One of the most effective models is softened strut and tie model which was developed by incorporating force equilibrium, strain compatibility and constitutive laws of cracked reinforced concrete. In this study, softened strut and tie model, which incorporates force equilibrium equations, compatibility conditions and material constitutive relation of the cracked concrete, are used to simulate the shear strength behaviour and to identify failure mechanisms of the beam-column joints. The observations of the present study will be helpful to arrive at the design strategy of the joints to ensure the desired failure mechanism and strength hierarchy to achieve sustainability of structural systems under seismic loading.
This study aims to introduce a prescriptive methodology to comprehensively support the analysis of decision process by the use of Saaty's Analytical Hierarchy Process for the optimization of radiation protection. The analytical Hierarchy Process for the optimization of radiation protection. The analytical process for the problem of selecting options among given protection alternatives is illustrated with the data of the uranium mine example in ICRP Publ. 55. This technique, unlike other conventional selection method, is considered to provide a useful tool for the protection manager with respect to its ease of use and simplification in the choice of optimal alternative associated with radiological protection.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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