In this study, policy evaluation scheme was established to encourage the efficient implementation of EcoMobility which has been expanding gradually all around the world. A total of eight evaluation goals and 22 evaluation items are reviewed and suggested based on the three major evaluation categories of "Basic elements for EcoMobility", "Land use and transport system for EcoMobility", and "Implications and impact of EcoMobility". The results of this study are as follows: the result of AHP analysis which reflects only the hierarchical structure shows a high priority in "Elements for EcoMobility promotion", "Eco-fiendly transport infrastructure", and "Safety in transport". While in result of ANP which considered the elements' dependencies, "Eco-fiendly transport Services", "Welfare in transport", and "Environment by transport" have high weights and importances. In conclusion, this study would be useful to make reasonable judgment based on the analysis results of the two techniques in order to ensure reliability in evaluation of EcoMobility policy. Furthermore we have confirmed appropriate evaluation technique between AHP and ANP which is better to reflect the features of EcoMobility.
Background: It is getting important to improve the oral health status of the elderly because oral health status may affect their health status of the whole body. In this respect, we aimed to explore the association of oral health status and behavior factors with self-rated health status by sex. Methods: Using the data from the 7th Korea National Health and Nutrition Examination Survey for health surveys and oral examinations (2016-2018), we analyzed a total of 3,070 people aged 65 or older (men: 1,329; women: 1,741). Our dependent variable, self-rated health status, was divided into two groups: not good (bad and very bad) and good (very good, good, and fair), whereas our independent variables of interest were oral health status and behavior factors. In addition to descriptive analysis and the Rao-Scott chi-square test, reflecting survey characteristics, we conducted hierarchical multivariable logistic regression analyses adjusted for socio-demographics and health status and behavior factors. All analyses were stratified by sex. Results: The proportion of people having 'not good' self-rated health was 36.5% in women but 24.5% in men. In a model adjusted for all covariates, the self-rated health status showed significant association with the self-rated oral health status. For example, in men, the risk of having 'not good' self-rated health was high in people having 'poor' (odds ratio [OR], 5.31; 95% confidence interval [CI], 2.34-12.03) self-rated oral health status and in those having 'fair' (OR, 4.03; 95% CI, 1.68-9.70) in comparison with those having 'good' self-rated oral health status. Dental status regarding speaking difficulty seemed to be very important in influencing self-rated health status. For instance, in women, compared to people having 'no discomfort' speaking difficulty, the risk of having 'not good' self-rated health was high in people having 'not bad' (OR, 1.60; 95% CI, 1.14-2.24) and 'discomfort' (OR, 1.79; 95% CI, 1.30-2.47) speaking difficulty. The covariates significantly associated with the risk of having 'not good' self-rated health were: physical activity, chronic disease, stress, and body mass index in both sexes; health insurance type and drinking only in men; and economic activity only in women. Conclusion: Oral health status and behavioral factors were associated with self-rated health status among the elderly, differently by sex. This suggests that public health policies toward better health in the elderly should take their oral health status and oral health behaviors into account in a sex-specific way.
Kim, Jaeyoung;Jung, Dooyup;Jin, Young-Hyun;Kang, Byung-Goo
Informatization Policy
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v.30
no.4
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pp.40-61
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2023
The adoption of smart factories and smart manufacturing as strategies to enhance competitiveness and stimulate growth in the manufacturing sector is vital for a country's future competitiveness and industrial transformation. The government has consistently pursued smart manufacturing innovation policies starting with the Manufacturing Innovation 3.0 strategy in the Ministry of Industry. This study aims to identify policy areas for smart factories and smart manufacturing based on technical standards. Analyzing policy areas at the current stage where the establishment and support of domestic standards aligning with international technical standards are required is crucial. By prioritizing smart manufacturing process areas within the industry, policymakers can make well-informed decisions to advance smart manufacturing without blindly following international standardization in already well-established areas. To achieve this, the study utilizes a hierarchical analysis method including expert interviews and importance-performance analysis for the five major process areas. The findings underscore the importance of proactive participation in standardization for emerging technologies, such as data and security, instead of solely focusing on areas with extensive international standardization. Additionally, policymakers need to consider carbon emissions, energy costs, and global environmental challenges to address international trends in export and digital trade effectively.
The purpose of this study is to analyze the post management impact of consulting service for small and medium enterprise in Korea using hierarchical multiple regression analysis. The results show that first, consulting activities have an effect on the consulting performance. Second, this research found that post management is an important moderate variable between consulting activities and performance. This study have an important meaning that we confirm a part of the knowledge management service for the consulting service, which is considered temporary task, to practice sustainability business.
This study analyzes whether children's independent picture book reading affects their reading activities and whether the mother-child interaction during this reading improves their reading activities. The study provides basic data and policy implications for developing children's reading ability. Data were collected from a sample of 192 children aged 4 and 5 in Seoul and Anseong, where a survey of their mothers as well as their nursery school teachers was conducted. Variables of interest were analyzed through a correlation analysis and a hierarchical regression analysis, First, children's reading recognized by their mothers was bipolarized as "very high" or "very low". Second, children's reading activity had a significant positive relationship with independent reading, indicating that children active in independent reading were likely to develop their, reading ability. Third, in addition to independent reading, the mother-child interaction had a significant positive effect on children's-reading ability, indicating the importance of the mother's role in developing the child's reading ability.
The new service of Korean public library, ASK_a service model suggests a new management practice in collaborative digital reference services. The model has three functions: input transaction, process transaction, and output transaction. The best form for input is the web form. The best form for process is a model with a hybrid type of public libraries(hierarchical and lateral type). The output suggests the archiving policy for gathering the query-answer data. The core of this model is providing an advanced information service to its users through cooperation with public libraries and external manpower.
Objectives: The aim of this study is to identify major factors associated with physical functioning among the Korean elderly. Methods: Data come from a survey of a nationally representative sample of 2,058 older people aged 60 years or elder living in the community. A hierarchical functioning scale was constructed, using upper and lower body mobility, IADLs, and ADLs. Socioeconomic characteristics, chronic conditions, measures of health status, health service use, and social support were analyzed to explore their influence on functioning. Polytomous logistic regression analysis was conducted to identify major contributing factors to different levels of functioning. Results: Persons of older age, female, with chronic diseases (heart disease, stroke, fracture/dislocation) were consistently more likely to show a higher degree of functional limitation. There were variations, however, among other factors; e.g., those with arthritis were more likely to be only mildly impaired, but not moderately or severely impaired. Conclusions: Older Korean adults living in the community with impaired functioning constitute persons with diverse characteristics. Policy and program activities need to address specific needs of older people in different functioning states.
The purpose of this study is to examine the effects of job-related characteristics on alcohol consumption among female workers. The Data was collected from a sample of 1,000 female workers by a stratified proportional quota sampling method derived from those who were working in Seoul. Drinking behavior pattern includes total amount of pure alcohol consumed during the last month (AC) measured by graduated quantity-frequency. Job-related characteristics (JRC) were measured by job-related stress, work characteristics, and organizational structure including length of working hours, number of times dining out together with workers per year, number of staff to supervise, employment status, occupational category, and proportion of female workers to male counterpart. Confounding variables include sociodemogrphic and socio-cultural attitudes toward alcohol expectancy, subjective norm of drinking, and gender-role attitude. Hierarchical multiple regression models show that the variability of AC was accounted for by some JRC including number of times dining together and employment status, with confounding variables held constant. However, the relationship between AC and JRC varied across occupational categories. Some implications were discussed in terms of health policy for female workers and further study for female drinking behavior.
Objectives: The aim of the present study is to elucidate the relationship of community capacity to health in a metropolitan area in Korea. To do so, a multi-level model to verify the contextual effects of community capacity is presented. Methods: The study materials are the "The 4th Seoul Citizens Health Indicators Surveys" on 404 dong in Seoul. The community capacity indicators were developed in two strata: individual-level indicators with community identity domain; and community-level indicators with participation in community organizations, number of non-profit organizations, degree of organizing of community-based organizations, and volunteer activities. Results: Higher unhealthy probability occurs among those with lower community capacity at the community level, lower individual income, and lower community satisfaction at the individual level. It contributed to explaining self-rated health status and showed that there were contextual effects of the community going beyond the compositional effects of the individual. Conclusions: In the process of building community capacity, a community autonomously finds pending issues and solves related problems, and in so doing, raises the social quality and establishes the conditions for health promotion. Thus, the significance of neighborhood needs to be discovered and created in a new way through the development of community capacity.
Objectives : This study analyzed the factors that determine the use and type of medical examination services (MES) to develop a model explaining the use behavior of MES which could consequently contribute to policy implications for medical examinations. Methods : Based on Anderson's healthcare utilization model, the MES utilization model was developed by including the perceived needs for MES. The data were collected from an online survey of a population aged 20-39 years and from a telephone survey of a population aged 40 years or older, respectively. Chi-Square tests and hierarchical logistic regression analyses were done with SAS version 9.3. Results : Generally, as health status became lower, the use of MES increased. However, patients with two or more chronic diseases were less likely to use private MES compared to patients with one chronic disease. The perceived needs for MES were only related to the use of service and not to the choice of the MES type. Conclusions : There were different results for the significant determinants between the use of the MES and the choice of the MES type. The healthcare industry needs to aware of consumer needs to provide MES based on empirical findings.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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