KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.13
no.7
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pp.3369-3385
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2019
There are various research challenges in vehicular ad hoc networks (VANETs) that need to be focused until an extensive deployment of it becomes conceivable. Design and development of a scalable routing algorithm for VANETs is one of the critical issue due to frequent path disruptions caused by the vehicle's mobility. This study aims to provide a novel road-aware routing protocol for vehicular networks named as Two-level hierarchical Hybrid Road-Aware (THERA) routing for vehicular ad hoc networks. The proposed protocol is designed explicitly for inter-vehicle communication. In THERA, roads are distributed into non-overlapping road segments to reduce the routing overhead. Unlike other protocols, discovery process does not flood the network with packet broadcasts. Instead, THERA uses the concept of Gateway Vehicles (GV) for the discovery process. In addition, a route between source and destination is flexible to changing topology, as THERA only requires road segment ID and destination ID for the communication. Furthermore, Road-Aware routing reduces the traffic congestion, bypasses the single point of failure, and facilitates the network management. Finally yet importantly, this paper also proposes a probabilistical model to estimate a path duration for each road segment using the highway mobility model. The flexibility of the proposed protocol is evaluated by performing extensive simulations in NS3. We have used SUMO simulator to generate real time vehicular traffic on the roads of Gangnam, South Korea. Comparative analysis of the results confirm that routing overhead for maintaining the network topology is smaller than few previously proposed routing algorithms.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.13
no.5
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pp.2243-2257
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2019
A heterogeneous cellular network (HCN) is useful to increase the spectral and energy efficiency of wireless networks and to reduce the traffic load from the macro cell. The performance of the secondary user equipment (SUE) is affected by interference from the eNodeB (eNB) in a macro cell. To decrease the interference between the macro cell and the small cell, allocating resources properly is essential to an HCN. This study considers the scenario of a software-defined heterogeneous cellular network and performs the resource allocation process. First, we show the system model of HCN and formulate the optimization problem. The optimization problem is a complex process including power and frequency resource allocation, which imposes an extremely high complexity to the HCN. Therefore, a hierarchical resource allocation scheme is proposed, which including subchannel selection and a particle swarm optimization (PSO)-based power allocation algorithm. Simulation results show that the proposed hierarchical scheme is effective in improving the system capacity and energy efficiency.
This study develops a damage detection method based on neural networks. The performance of the method is numerically and experimentally verified using a three-story shear building model. The framework is mainly composed of two hierarchical stages to identify damage location and extent using artificial neural network (ANN). The normalized damage signature index, that is a normalized ratio of the changes in the natural frequency and mode shape caused by the damage, is used to identify the damage location. The modal parameters extracted from the numerically developed structure for multiple damage scenarios are used to train the ANN. The positive alarm from the first stage of damage detection activates the second stage of ANN to assess the damage extent. The difference in mode shape vectors between the intact and damaged structures is used to determine the extent of the related damage. The entire procedure is verified using laboratory experiments. The damage is artificially modeled by replacing the column element with a narrow section, and a stochastic subspace identification method is used to identify the modal parameters. The results verify that the proposed method can accurately detect the damage location and extent.
In this paper, we proposed the novel hierarchical algorithm for the recognition of English calling cards that processes multiresolution images of calling cards hierarchically to extract individual characters and recognizes the extracted characters by using the enhanced neural network method. The hierarchical recognition algorithm generates multiresolution images of calling cards, and each processing step in the algorithm selects and processes the image with suitable resolution for lower processing overhead and improved output. That is, first, the image of 1/3 times resolution, to which the horizontal smearing method is applied, is used to extract the areas including only characters from the calling card image, and next, by applying the vertical smearing and the contour tracking masking, the image of a half time resolution is used to extract individual characters from the character string areas. Lastly, the original image is used in the recognition step, because the image includes the morphological information of characters accurately. And for the recognition of characters with diverse font types and various sizes, the enhanced RBF network that improves the middle layer based on the ART1 was proposed and applied. The results of experiments on a large number of calling card images showed that the proposed algorithm is greatly improved in the performance of character extraction and recognition compared with the traditional recognition algorithms.
Having age of ubiquitous ahead, existing IPv4's address space insufficiency phenomenon appears because of increasing network usage as well as multimedia data transmission becomes much, necessity of new IP address system that guarantee QoS are needed. IPv6 was made to solve these problem. IPv6 solves address space insufficiency phenomenon offering by 128bit address space, and also offers hierarchical address layer that support improved QoS. IPv6 defines relation between surrounding node using Neighbor Discovery protocol. Used Neighbor Discovery messages, grasp surrounding node, include important informations about network. These network information outcrops can give rise in network attack and also service that use network will paralysis. Various kinds of security limitation was found in Present Neighbor Discovery protocol therefore security function to supplement tris problem was required. In this thesis, Secure Neighbor Discovery protocol that add with security function was design and embody by CGA module and SEND module.
Cell phenotypes are determined by groups of functionally related genes. Microarray profiling of gene expression provides us response of cellular state to its perturbation. Several methods for uncovering a cellular network show reliable network reconstruction. In this study, we present reconstruction of genetic regulatory network of inflammation bowel disease in human peripheral blood mononuclear cell. The microarray based on Affymetrix Gene Chip Human Genome U133 Array Set HG-U133A is processed and applied network reconstruction algorithm, ARACNe. As a result, we will show that inferred network composed of 450 nodes and 2017 edges is roughly scale-free network and hierarchical organization. The major hub, CCNL2 (cyclin A2), in inferred network is shown to be associated with inflammatory function as well as apoptotic function.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.19
no.4
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pp.1001-1008
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2015
Mobile Ad hoc Network(MANET) consists of a node that has mobility. In MANET, the node has routing, the node builds a network of their own, no dependent infrastructure. Topology are exchanged due to node mobility in MANET. For reducing the change of topology, hierarchical network algorithm has been investigated. In hierarchical network, cluster member node communicates through cluster head node. When the load-balancing of cluster head node is exceed, assigned cluster member node can't communicate with base station. To solve this problem, we proposed Load Tolerance algorithm. The proposed algorithm, when cluster member node can't send a message by cluster head node that exceed load-balancing, then the cluster member node sends a message by selected load tolerance node. Through a simulation, the proposed algorithm improves packet delivery ratio in cluster routing.
Mobile Ad-hoc NETwork is a kind of self-controlled network composed only of mobile hosts. Since its range of use is gradually expanding into various sections applicable to practical lives, active researches are being conducted on it. However, as it depends on cooperation of nodes composing the entire network, due to weakness of wireless link and lack of its central infrastructure, so it is exposed to more serious risk than general network in security. Therefore, this paper proposes Cluster-Based Dynamic Authentication that enables only reliable nodes to participate in communication, by solving lack of centralized infrastructure, using hierarchical Mobile Ad hoc NETwork structure based on cluster, and by complementing security weakness through mutual authentication between hierarchical nodes. Simulation shows that the proposed scheme can complement security weakness of Mobile Ad hoc NETwork and that it is more adequate in reliability and expandability than the existing schemes.
The MANET has many problems in security despite of its many advantages such as supporting the mobility of nodes, independence of the fixed infrastructure, and quick network establishment. In particular, in establishing security, the traditional certification service has many difficult problems in applying to the MANET because of its safety, expandability, and availability. In this paper, a secure and effective distributed certification service method was proposed using the Secret Sharing scheme and the Threshold Digital Signature scheme in providing certification services in the MANET. In the proposed distributed certification service, certain nodes of relatively high safety among the mobile nodes consisting of the MANET, were set as privileged nodes, from which the process of issuing a certification started. The proposed scheme solved problem that the whole network security would be damaged by the intrusion to one node in the Centralized Architecture and the Hierarchical Architecture. And it decreased the risk of the exposure of the personal keys also in the Fully Distributed Architecture as the number of the nodes containing the partial confidential information of personal keys decreased. By the network simulation, the features and availability of the proposed scheme was evaluated and the relation between the system parameters was analyzed.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.42
no.6
s.336
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pp.23-32
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2005
This paper proposes a new algorithm for the energy constraint ad-hoc network which efficiently spread the energy usage over the network through the backup route scheme in order to increase the network lifetime. Recently, the various energy-efficient routing algorithms based on On-demanding method are proposed. Among them, PSR(Power-aware Source Routing) increased the network lifetime through the periodical route alternation depended on the use of the battery while DSR(Dynamice Source Routing) uses only the route selected during the route discovery phase. But PSR has a problem that it increases the route overhead because of the frequent flooding for the route alternation. For solving this problem, we propose HPSR(Hierarchical Power-aware Source Routing) which uses the backup route set during the route discovery in order to alternation the route without the flooding. HPSR increases the network lifetime due to the frequent route alternation using backup route while it decreases the routing overhead due to the reduced flooding. In this paper, we also prove the performance of HPSR through the simulation using OPNET.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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