In this paper, we propose a technique to analyze similarity between SQL queries and to assist integrating similar tables. First, the table information was extracted from the SQL queries through the query structure analyzer, and the similarity between the tables was measured using the Jacquard index technique. Then, similar table clusters are generated through hierarchical cluster analysis method and the co-occurence probability of the table used in the query is calculated. The possibility of integrating similar tables is classified by using the possibility of co-occurence of similarity table and table, and classifying them into an integrable cluster, a cluster requiring expert review, and a cluster with low integration possibility. This technique analyzes the SQL query in practice and analyse the possibility of table integration independent of the existing business, so that the existing schema can be effectively reconstructed without interruption of work or additional cost.
In view of the deficiencies of existing weighted similarity indexes, a hierarchical clustering method initialize-expand-merge (IEM) is proposed based on the similarity of common neighbors for community discovery in weighted networks. Firstly, the similarity of the node pair is defined based on the attributes of their common neighbors. Secondly, the most closely related nodes are fast clustered according to their similarity to form initial communities and expand the communities. Finally, communities are merged through maximizing the modularity so as to optimize division results. Experiments are carried out on many weighted networks, which have verified the effectiveness of the proposed algorithm. And results show that IEM is superior to weighted common neighbor (CN), weighted Adamic-Adar (AA) and weighted resources allocation (RA) when using the weighted modularity as evaluation index. Moreover, the proposed algorithm can achieve more reasonable community division for weighted networks compared with cluster-recluster-merge-algorithm (CRMA) algorithm.
This study aims to develop the living SOC function index and classified classes using the GIS-based spatial analysis method by applying the "Central Place Theory" as basic data for classifying living areas necessary for establishing rural spatial strategies in Boryeong. Boryeong-si is classified as a southern living area in the northern living area, centering on Daecheon-dong, the first class, and it is analyzed that living services such as used car service procurement and education are needed, and the southern living area needs a mid- and high-vehicle service delivery system in Ungcheon-eup. It is believed that this study can provide important clues to the classification of central functional facilities suitable for rural centers, reinforcement of vulnerable functional facilities by living area, and provision of living services.
본 연구는 구호주거 성능 기준 및 개발의 기반을 다지기 위해 구호주거 성능지표 체계를 개발하고 지표의 도입 방안을 제시하는 것을 목표로 전문가 설문을 통한 계층적 분석 기법(Analytic Hierarchy Process)을 진행하였다. 구호주거 성능지표 체계를 구축하기 위하여 구호주거를 항구적 주택이 마련되기 전까지 일정 기간 사용되는 중장기 임시 거주 시설로 정의하고 안전성, 신속성, 재사용성, 거주성, 경제성을 주요 성능 요소로 도출하였고, 주요 성능 요소와 건축물의 전 생애주기를 연계하여 계층화된 성능지표 체계를 구축하였다. 개발된 구호주거 성능지표 체계의 항목별 중요도를 계층적 분석 기법에 따라 정량적으로 도출하였다. 마지막으로, 중요도 분석 결과를 바탕으로 종합 가중치 1-10 순위의 성능 기준과 각 범주별 1 순위의 성능 기준인 총 14 개의 성능 기준을 필수 성능 기준(반드시 충족), 그 외는 권장 성능 기준(선택적 충족)으로 분류하여 구호주거 개발의 모든 단계를 고려한 성능지표를 구축하였다. 추후 구호주거 성능지표의 완성으로 재난에 의해 발생하는 이재민의 안정적인 거주 보장과 빠른 일상복귀를 도모할 수 있을 것으로 기대된다.
Purpose: The purposes of this study were to identify the level of health literacy and to determine its impact on disease-related knowledge and adherence to self-care in adults with hypertension. Methods: This was a cross-sectional, descriptive study in which patients with hypertension were recruited from outpatient hypertension clinics in Seoul, Korea from December, 2009 to February, 2010. A total 186 patients completed series of questionnaires to assess health literacy, disease-related knowledge, and adherence to self-care. Hierarchical linear regression was used to determine whether health literacy was associated with disease-related knowledge and adherence to self-care. Results: Seventy-one (38.2%) and seventy-two (38.7%) patients had inadequate and marginal health literacy, respectively. In hierarchical linear regression, health literacy independently predicted disease-related knowledge (${\beta}$= .43, p < .001) and adherence to self-care (${\beta}$= .37, p < .001) after controlling for age, education level, having a job or not, and body mass index. Conclusion: These findings show that health care providers need to pay attention to patients with hypertension who have inadequate health literacy. Further, it is recommended to develop and implement new strategies for assessing health literacy in clinical practices. Interventions to improve health literacy could promote disease-related knowledge and adherence to self-care in patients with hypertension.
적지선정은 이용목적에 적합한 공간 또는 속성조건을 인자로 정하고 이를 만족하는 지역을 선정하는 것으로 체계적으로 수행되어야 한다. 본 연구는 계층적 분석과정과 GIS분석 모델링 방법을 이용하여 주거지 개발의 합리적인 적지선정을 시도한 것이다. 연구에서 적지선정을 위해 공간적 속성적 분석방법을 계층화하였으며 단계 별 효율적 결과도출을 위해 GIS분석 모델을 사용하였다. 다음 단계로, 적지선정 조건과 의사결정요소들을 유기적으로 고려하여 정량적 정성적인 평가지표를 만들고 요소들의 경중에 따라 가중치를 적용하였다. 특히, 주관적 평가요소인 경관에 대한 심미적인 요소를 반영하기 위해 3차원 지형모델의 시뮬레이션기법을 사용하였으며 계층적기법을 도입한 정성적인 평가요소로 고려하였다. 연구결과, 계층적 GIS모델분석으로 신속, 정확하게 복합적인 요구조건을 만족하는 적지를 선정할 수 있었다.
본 연구의 목적은 한국학 분야 국내 학술지 논문 데이터를 대상으로 계층적 군집 분석을 적용해 한국학 분야의 지식 구조를 구성하는 연구 영역을 분석하는 것이다. 이를 위해 KCI에서 탑재된 한국학 관련 학술지 중 2011년~2013년도 기준 3년치 평균 Impact Factor 값이 0.5 이상이며, 2004년부터 2013년까지의 10년치 누적 논문 데이터를 갖고 있는 14종의 학술지에 수록된 논문 중 한글 저자키워드 데이터가 포함되어 있는 3,800편을 분석하였다. 분석 결과, 중심 연구 분야는 대체로 성리학과 실학 중심의 유교사상을 기반으로 한 정치와 사회에 관한 연구, 한반도의 분단 체제를 둘러싼 정치 관련 연구, 그리고 일제 강점기에서 근현대의 역사인 것으로 나타났다. 시기적으로는 고대나 현대 시점보다는 조선시대부터 근대 시기까지를 대상으로 하는 연구들이 많은 것으로 나타났다.
비디오 정보는 전자 도서관이나 WWW 및 주문형 비디오 (VOD) 시스템과 같은 다양한 응용분야에서 중요한 요소로 부각되고 있다. 비디오 정보는 특성상 계층적으로 구조화된 문서 형태를 가지기 때문에 본 논문에서는 이를 “구조화된 비디오 문서”라 부른다. 본 논문에서는 구조화된 비디오 문서를 데이터베이스에 효율적으로 저장하고, 검색하기 위한 데이터 모델과 질의어 및 색인 기법을 제안한다. 구조화된 비디오 문서는 논리적인 계층 구조 특성을 지니기 때문에, 본 논문에서는 객체 지향 데이터 모델을 이용하여 비디오 문서를 복합 객체로 모델링하고, 이를 저장하기 위한 객체 타입들을 정의한다. 또한 본 논문에서는 비디오 데이터의 캡션이나 주석을 기반으로 한 내용 기반 검색과 비디오 문서의 논리적 구조를 기반으로 한 구조 기반 검색을 제공하며, 비디오 문서의 시공간 관계 연산을 이용한 검색도 지원한다. 그리고, 구조화된 비디오 문서의 효율적인 질의와 색인 공간의 오버헤드를 줄이기 위해 최적화된 역 색인 기법을 제시한다.
With regard to the culture in cities this study aims to essential understanding and systematic approach to the culture. The "2011 Seoul Survey"report has been used to find out causality among the related variables. In the first place 'satisfaction of cultural condition' was operationally selected as a dependent variable for regression. For the purpose of controlling confounding factors for ceteris paribus effect correlation analysis was done between the dependent variable and all other variables respectively, which resulted in two groups of variables: group (1) - 6 variables of very significant correlations(p-value<0.01) and (2) - the other 6 variables of significant correlations(p-value<0.05). Then hierarchical regression was adopted to these 2 groups to analyse $R^2$ increment, statistical significance of independent variables, and multicollinearity(VIF; variance inflation factor). At last a regression model specified by group (1) as independent variables(they are 'social trust', 'satisfaction of walking condition', 'happiness index', 'preparation against old age', 'satisfaction of traffic condition' and 'hours for internet') shows that only 'social trust' variable has statistically significant and substantially strong effect on 'satisfaction of cultural condition.' This finding should be accepted on the following understanding; (1) urban culture has a collective attribute formed between people and society, (2) culture is somewhat telling and hearing stories and the confidence between tellers and hearers is essential in the mutual response and (3) stimulus is received by relationship in company with sense, emotion, thinking and action. In spite of restrictive external validity this finding can be used as a direction for promoting culture and a basis for related policy choice in cities.
Purpose: The study was done to compare quality of life by gender, and to identify factors which explain quality of life in individuals with coronary artery disease. Methods: For the survey, 91 individuals (53 men and 38 women) agreed to participate in the study. Cardiovascular risk factors, systolic blood pressure, body mass index, total cholesterol, triglyceride, high density lipoprotein-cholesterol, and low density lipoprotein-cholesterol, health behavior as well as quality of life, were measured. Descriptive statistics, t-test, correlation and hierarchical multiple regression with SPSS WIN 12.0 were used to analyze the data. Results: Significant gender differences were found for education, smoking status, chronic disease, perceived health status, and quality of life within sub-dimensions. Hierarchical regression analysis showed gender (men), age, perceived health status, cardiovascular risk scores, and health behaviors together explained 40.2% (adjusted $R^2$) of variance in quality of life. Conclusion: As the factors explaining quality of me in individuals with coronary artery disease have been identified as gender (men), age, perceived health status, and health behaviors, health promotion programs designed for this population should focus on these factors for effective behavioral modification, and consequent improvement in quality of life.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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