Vietnam's sea-port industry has experienced a significant development in recent years. Especially in Northern Vietnam, both the demand and supply of handling services for containerized cargoes have increased at a considerable rates. Accompany with such movement, the competition among container terminals in the area becomes fiercer. In this paper, Hierarchical Cluster Analysis is employed to classify all 11 container terminals in Northern Vietnam by collecting data concerning terminal competitiveness. After the classification, each group will be discussed in order to reveal more details about their competitive characteristics. The paper consists of five sections. Section 1 is the general introduction. Section 2 provides a general literature review about competitiveness and factors to evaluate competitiveness. Section 3 explains variables and methodology applied to do the analysis. Section 4 presents the results with linkage to the current condition. Section 5 summarizes the analysis results. It is shown that container terminals in Northern Vietnam should not only pay attention to their service qualities but also have to find out an appropriate mechanism to avoid unhealthy competition. The paper is expected to contribute a background for further researches in container terminals' competition in the region as well as hints for operators in planning and making decisions.
본 논문에서는 비전 패턴인식 알고리즘인 시공간적 계층 메모리 학습 알고리즘을 이용한 새로운 근전도 패턴인식 방법을 제시한다. 효율적인 근전도 신호의 학습과 분류를 위하여 단순화된 2 레벨의 공간적 집합, 시간적 집합, 그리고 관리 맵퍼를 이용한 수정된 시공간적 계층 메모리 학습 알고리즘을 제안한다. 인식 성능을 향상시키기 위해서 관리 맵퍼 학습뿐만 아니라 시간적 집합 학습에도 카테고리 정보를 사용한다. 실험을 통하여 열 가지 손동작이 성공적으로 인식됨을 검증한다.
RPG, 전략 시뮬레이션등의 2D/3D 게임에서 동적으로 변화하는 장애물이나 지형 정보 등을 관리하기에는 대체로 동적 그래프가 적합하다. 이 논문에서는 빠르게 길 찾기를 수행하고 동적으로 변경할 수 있는 고정 레벨의 계층적 그래프 모델을 제안한다. 공간 분류나 공간 모델을 이용해 그래프를 분할하여 계층적 그래프를 구성하고, 동적 그래프의 연산자들을 제시하여 계층적 그래프 모델에서의 실시간 A* 길 찾기 방법을 실험하였다. 본 논문에서 제안한 모델이 동적 장애물이나 동적 구조를 가지는 게임 환경에서 빠르게 길 찾기를 수행하기에 적합한 그래프 모델임을 실험을 통해 입증하였다.
본 연구는 컴퓨터 문헌 분석 기법을 활용하여 <토끼전> '어족회의' 대목의 계열과 계통을 밝히는 데에 목적을 둔다. 우선 각 단락의 이본 유형을 인코딩하여 코퍼스를 구축하고, 이를 바탕으로 해밍 거리를 이용하여 각 이본 간의 거리 행렬을 산출하였다. 그다음 산출된 거리 행렬을 다차원 척도법, 계층적 군집 분석을 적용하여 이본의 군집 양상을 시각화하여, 기존에 토끼전 전체 단락을 대상으로 한 군집 분석 연구와 비교하여 '어족회의' 대목의 계열과 계통 특징을 살펴보았다. 그 결과 토끼전 전체 단락을 대상으로 한 군집 분석이 6개의 계열을 이루고 있는 것과는 달리, '어족회의' 대목은 5개의 계열을 이루고 있다는 점과 몇몇 이본의 계열 출입이 있다는 점을 확인할 수 있었다. 본 연구의 성과는 계산에 의한 객관적이고 실증적인 방법으로 이본 간의 상대적 거리 측정하고 계통 분류를 했다는 점과 토끼전 전체를 내용을 대상으로 한 계열 분석과 대비하여 어족회의 대목 계열의 특징을 밝혔다는 데에 있다.
대한원격탐사학회 2006년도 Proceedings of ISRS 2006 PORSEC Volume I
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pp.188-190
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2006
A multistage hierarchical clustering technique, which is an unsupervised technique, was suggested in this paper for classifying large remotely-sensed imagery. The multistage algorithm consists of two stages. The local segmentor of the first stage performs regiongrowing segmentation by employing the hierarchical clustering procedure of CN-chain with the restriction that pixels in a cluster must be spatially contiguous. This stage uses a sliding window strategy with boundary blocking to alleviate a computational problem in computer memory for an enormous data. The global segmentor of the second stage has not spatial constraints for merging to classify the segments resulting from the previous stage. The experimental results show that the new approach proposed in this study efficiently performs the segmentation for the images of very large size and an extensive number of bands
This paper describes an algorithm that can efficiently analyze the ECG signal using frame knowledge representation technique. Input to the analysis process is a set of significant points which have been extracted from an original sampled signal(lead II) by the syntactic peak recognition algorithm. The hierarchical property of ECG signal is represented by hierarchical AND/OR graph. The semantic information and constraints of the ECG signal are desctibed by frame. As the control mechanism for labeling points, the search mechanism with the mixed paradigms of data-driven and model driven hypothesis formation, scoring function, hypothesis modification network and instance inheritance are used. We used the CSE database in order to evaluate the performance of the proposed algorithm.
대한원격탐사학회 2008년도 International Symposium on Remote Sensing
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pp.111-114
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2008
The existence of noise bands may deform the typical shape of the spectrum, making the accuracy of clustering degraded. This paper proposes a statistical approach to remove noise bands in hyperspectral data using the correlation coefficient of bands as an indicator. Considering each band as a random variable, two adjacent signal bands in hyperspectral data are highly correlative. On the contrary, existence of a noise band will produce a low correlation. For clustering, the unsupervised ${\kappa}$-nearest neighbor clustering method is implemented in accordance with three well-accepted spectral matching measures, namely ED, SAM and SID. Furthermore, this paper proposes a hierarchical scheme of combining those measures. Finally, a separability assessment based on the between-class and the within-class scatter matrices is followed to evaluate the applicability of the proposed noise band removal method. Also, the paper brings out a comparison for spectral matching measures.
We propose a method using QFD for design the hierarchical structure of AHP. This method provides definition for each area of House of Quality and design the hierarchical structure of the bottom-up QFD/AHP in which the upper hierarchy is designed through the classification of common characteristics with a focus on the lower hierarchy. Finally, we apply it to the development of an evaluation index for selecting heavy lifting service providers. This study has significance as the first instance of designing the archical structure of AHP after objectively verifying whether MECE condition, the basic requirement for AHP design, is satisfied.
Twenty trace elements were determined in 250 Korean potsherds and 5 clay samples by instrumental NAA. In the absence of identified samples of known origin, the potsherds were classified by a hierarchical centroid sorting method to construct a dendrogram. From this dendrogram 61 well-defined samples were selected to form 8 subclasses and five elements such as Cr, Cs, Sm, Sc and Th were supposed to be the main contributors for the classification. The 61 samples along with 5 clay samples were reclassified by means of minimal spanning tree as well as the hierarchical centroid sorting method by using 5 elements selected. As the results, the potsherds of certain classes defined in this work could be taken as a basis for latter identification and served as batches of identified species.
전자상거래 요소기술들에 기반 한 글로벌 디지털 경제가 급속하게 확산되고 있다. 본 연구에서는 전자상거래에 관련된 주요요소기술들을 체계적으로 분류하기 위한 전자상거래 기술분류 모형을 개발하였다. 또한 본 연구에서는 전자상거래 기술분류 모형이 어떻게 활용될 수 있는 지에 대한 구체적인 방안도 제시하였다. 본 논문에서 제시한 전자상거래 기술분류 모형은 전자상거래에 관련된 주요 요소기술 상호간의 연관관계나 응용에 대한 체계적인 분석이 가능하며 향후 전자상거래와 디지털 경제에 관련된 연구의 주요한 지침으로 활용될 수 있을 것이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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