Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.49
no.3
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pp.79-88
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2007
This paper suggests a hierarchial method to select the target sites for the nonpoint source pollution management considering factors which reflect the interrelationships of significant outflow characteristics of nonpoint source pollution at given sites. The factors consist of land slope, delivery distance to the outlet, effective rainfall, impervious area ratio and soil loss. The weight of each factor was calculated by an analytic hierarchy process(AHP) algorithm and the resulting influencing index was defined from the sum of the product of each factor and its computed weight value. The higher index reflect the proposed target sites for nonpoint source pollution management. The proposed method was applied to the Baran HP#6 watershed, located southwest from Suwon city. The Agricultural Nonpoint Pollution Source(AGNPS) model was also applied to identify sites contributing significantly to the nonpoint source pollution loads from the watershed. The spatial correlation between the two results for sites was analyzed using Moran's I values. The I values were $0.38{\sim}0.45$ for total nitrogen(T-N), and $0.15{\sim}0.22$ for total phosphorus(T-P), respectively. The results showed that two independent estimates for sites within the test water-shed were highly correlated, and that the proposed hierarchial method may be applied to select the target sites for nonpoint source pollution management.
The present study has the purpose of investigating the moderating effects of social support which college students may feel in the process of their emotional transfer from hopelessness to happiness. For this purpose, a survey was conducted by distributing questionnaires to 734 students enrolled in the 4-year-course colleges located in Jeollabuk-do. Frequency analysis, t-test, ANOVA, correlation analysis and hierarchial regression analysis were performed to process the data collected from questionnaires. Major outcomes of the analyses could be summed up as follows: First, hopelessness turned out to reduce happiness. Second, from the hierarchial regression analysis in which happiness was set as a dependent variable and hopelessness and social support were input gradually, it was learned that hopelessness affected happiness negatively (-) while social support exercised impact in the positive (+) direction as hopelessness had influence on happiness. Based on the results of the study, practical and political implications were discussed with a view to prepare positive mechanism such as promotion of college students' mental health and social support.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.13
no.4
s.34
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pp.59-65
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2005
It is very important to detect land cover/land use change from the past and to use it for future urban plan. This paper investigated the application of Landsat satellite imagery for detecting urban growth and assessing its impact on surface temperature in the region. Land cover/land use change detection was carried out by using 30m resolution Landsat satellite images and hierarchial approach was introduced to detect more detail change on the changing area through high resolution aerial photos. Also, surface temperature according to land cover/land use was calculated from Landsat TM thermal infrared data and compared with real temperature to analyze the relationship between urban expansion and surface temperature. As a result, the urban expansion has raised surface radiant temperature in the urbanized area. The method using remote sensing data based on GIS was found to be effective in monitoring and analysing urban growth and in evaluating urbanization impact on surface temperature.
Purpose: The purpose of this study was to examine the factors affecting eating attitude of female undergraduates according to BMI. Methods: A descriptive survey design with a convenience sampling was used and data collection was done using a self-report questionnaire answered by 406 female undergraduates from four universities located in Seoul, Kangwon, Gyeongsangbuk and Chungcheongnam Provinces. ANOVA, Pearson correlation coefficients, and hierarchial multiple regression were used the SPSS WIN 17.0 Program to analyze the data. Results: With respect to BMI, the students were found to be in 3 groups, whose differences in eating attitude were significant. Eating attitude had significant positive correlation with height (r=.118, p=.017), weight (r=.267, p<.000), BMI (r=.239, p<.001), and depression (r=.375, p<.001), and negative correlation with subjective well-being (r=-.153, p=.002) and body esteem (r=-.287, p<.001). In the hierarchial multiple regression analysis, college major, height, weight and religion, were controlled. Depression and body esteem regarding weight significantly predicted 40.7% of eating attitude for the underweight group and normal weight group, body esteem: weight and depression were significant predictors for 27.5% of eating attitude for the normal weight group. Body esteem: weight explained 32.6% of eating attitude for the overweight group. Conclusion: Findings of this study allow a comprehensive understanding of eating attitudes and related factors among female undergraduates in Korea. Further study with a larger random sample from various universities is necessary.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.15
no.7
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pp.834-839
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2005
When a great variety of services become available to user through the broadband convergence network in the ubiquitous home environment, an intelligent agent is required to deal with the complexity of services and perceive intension of a user. Different from the old-fashioned command-based user interface for selecting services, conversation enables flexible and rich interactions between human and agents, but diverse expressions of the user's background and context make conversation hard to implement by using either user-initiative or system-initiative methods. To deal with the ambiguity of diverse expressions between user and agents, we have to apply hierarchial bayesian networks for the mixed initiative conversation. Missing information from user's query is analyzed by hierarchial bayesian networks to inference the user's intension so that can be collected through the agent's query. We have implemented this approach in ubiquitous home environment by implementing simulation program.
In this study, the impact of organizational culture on the quality of social work services in hospitals were empirically analysed. A mailed questionnaire survey was conducted between February 19 and April 10, 2001. A sample of total 70 hospitals, including general hospitals with one social worker at least and single-department hospital with two social workers or more, were identified nationwide through the registry of Korean Association of Medical Social Workers and Korean Association of Hospitals. According to coping strategy and reacting pattern with the environmental changes, four types of organizational culture in each hospital, classified as group culture, developmental culture, hierarchial culture, and rational culture, were adopted for the independent variables. Three dimensional aspects of quality of social work service - structure, process, and outcome were selected as dependent variables in this study. Also the quality of social work service was distributed into provider-perceiving quality and consumer-perceiving quality The major findings were as following in summary; First, most social workers reported that the characteristic of culture in their hospitals are group culture the first, hierarchial culture the second, developmental culture the third, and rational culture finally in order of comparing the level of quality perceived between social worker's recognition. Second, service provider and consumer, The provider-perceiving quality showed less score than that of consumer, especially the lowest was the score of quality of outcome perceived by provider. Third, according to the types of organizational culture, there were significantly different levels of quality in total social work services, structure dimension and process dimension. The quality of outcome dimension did not show significant differences among the type of organizational culture. Finally, the most influential variables to the quality of social work service ice proved departmental form of social work unit, leader of social work unit, and developmental culture of hospital To assure quality services, accordingly, social work unit in hospital is required to be organized as a single unit, that means to be an independent department of which qualified social worker is supposed to control the unit. It is strongly recommended to develop leadership for the leaders of social work unit.
The importance of voucher service evaluation is increasing with the expansion of voucher, but the previous studies on performance evaluation could not reflect the characteristics of voucher. But there is no study on the factors affecting voucher performance. Thus, this study focuses on the empirical analysis of voucher program performance and analysed the factors affecting voucher satisfaction. Data used in this study is collected form 70 social service agencies that deliver voucher service and 1445 service users in Community-Development voucher service in Community Service Investment Program. The methods applied in this study are Hierarchial Linear Model(HLM) using service user variables(level 1) and service agency variables(level 2). These variables are extracted from the previous studies on performance of social welfare service and voucher service. The findings show that user's satisfaction is influenced by level 1 variables such as sex, need and also influenced by level 2 variables of service type and area* organization type. On these analysis, this study gives policy implication.
Purpose: The purpose of this study was to investigate the relationships among self-efficacy, collective efficacy, job satisfaction, and organizational commitment of nurses working in general hospitals. Methods: Data were collected from 239 nurses working in five general hospitals of a local area by self-reported questionnaires. The collected data were analyzed with descriptive statistics, t-test, ANOVA, Pearson's correlation, and hierarchial multiple regression. Results: Self-efficacy, collective efficacy, job satisfaction, and organizational commitment showed significantly positive correlations. Hierarchial multiple regression analysis showed that self-efficacy was the main factor of affecting job satisfaction, which explained 14.3% of the variance for the nurses' job satisfaction together with collective efficacy and weekly working time. In addition, the primary factor of affecting organization commitment was self-efficacy, which accounted for 17.2% of the variance for the nurses' organizational commitment together with hospital size and shift work. Conclusion: Self-efficacy and nursing working condition such as working time or hospital size contributed to the job satisfaction and organizational commitment and collective efficacy contributed to the job satisfaction. Therefore, the strategies for improving self and collective efficacy should be considered. Further study is also needed to investigate the concept of collective efficacy and its' measurement, and the relationship between collective efficacy and organizational commitment.
The purpose of this study was to evaluate the association between industrial workers' job stress and oral health related quality of life and subjective happiness. The subjects of this study were 228 workers, from August 8 to September 2, 2016, research tool was the structured, anonymous, self-administrated questionnaire. The data were analyzed by SPSSWIN 18.0, t-test and one way ANOVA, Scheffe' post hoc test, Pearson correlation and Hierarchial multiple regression. Negative correlation was found between job stress and OHIP-14 and between job stress and subjective happiness and positive correlation was found between OHIP-14 and subjective happiness. As for the explanatory power of the independent variables affecting subjective happiness, gender, self-reported living status, self-reported general health, dental checkups, and job stress were significant variables. It is therefore necessary to run an industrial oral intervention program on a regular basis and cope positively with stress with the objective of helping workers improve their subjective happiness.
The purpose of this study was to analyze the association among high school students' self-efficacy, self-resilience, and oral health promotion lifestyle, identify relevant factors, and provide basic data for oral health promotion programs. The subjects of this study were 287 students, research tool was the structured, anonymous, self-administrated questionnaire. The data were analyzed by SPSSWIN 18.0, Pearson correlation and Hierarchial multiple regression et al. Significant positive correlation was found between self-efficacy and self-resilience and between self-efficacy and oral health promotion lifestyle and positive correlation was also found between self-resilience and oral health promotion lifestyle. Mother's education, past oral health behavior, self-efficacy, and self-resilience affected oral health promotion lifestyle, with the explanatory power of 32.3%. Since self-efficacy and self-resilience are correlated with oral health promotion lifestyle, it is necessary to develop a plan for activating oral health education with the objective of improving the combination of these factors.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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