For a central cooling system of a medical facility composed of absorption chiller and screw chiller, the study was conducted on how to minimize the energy cost. In consideration of the energy cost, the optimal operation method in which the operation method of the heat source is changed according to the size of the cooling load was derived through simulation analysis. When applying the optimal operation method, the indoor environment, energy consumption, and energy cost were analyzed and compared with the reference operation method.
The present study concerns the annual performance evaluation of a hybrid-renewable energy system with geothermal and solar heat sources for hot water, heating and cooling of the residential buildings. The hybrid energy system consists of ground source heat pump of 2 RT for cooling, solar collectors of $4.8m^2$, storage tank of 250 liters and gas fired backup boiler of 11.6 kW. The averaged coefficients of performance of geothermal heat pump system during cooling and heating seasons are measured as 4.1 and 3.5, respectively. Also solar fraction for hot water is measured as 35 percent. Overall, the results shows that the hybrid-renewable energy system satisfactorily operated under all climatic conditions.
It is a time since sustainable architecture become a main issue of design concept in 21C. However, it is necessary to develope the tool estimating energy loads and uses in our architectural conditions for energy saving design. This study aims to develope the E-Load program to predict heat and cooling loads of houses. The program is developed by modified bin methods derived from ASHRAE TC 4.7. It consists of 4 divisions such as files, data inputs, energy load estimations and output options. The main processes of energy load estimations are based on ASHRAE fundamentals. The developed E-Load program is a easy and valid tool to predict heat and cooling loads of buildings.
The Taguchi method was applied to investigate the effect of design factors on the performance of the shutdown cooling heat exchanger in the SMART-P. This method provided the simulation matrix for the KDESCENT program and an efficient tool for analyzing the simulation results. Levels of the design factors were selected by the effectiveness-NTU method. From 18 runs with the KDESCENT program, it was found that the performance of the system was greatly influenced by the inlet temperature at the shell side and the mass flow rate of the reactor coolant at the tube side. After applying the Taguchi method, we identified the important design factor that should be controlled and designed carefully. This method provides an efficient way to estimate the influence of each design factor on a system performance.
LED has received intensive research attention due to its long life, high efficacy, fast response and wide colour availability, and has secured extensive application areas. However, LED chips within the modules convert only fraction of electric energy into light, and majority of supplied energy needs to be dissipated as heat, which challenges in the performance and life of the LED modules. IEC 62717 specifies the performance requirements for LED modules together with the test methods and conditions. The present study examined the influence of different design parameters on performance temperature through series of experiments and numerical simulations. The economic means to change the module performance temperature during the measurement of mandatory markings were suggested based on predicted cooling performances.
This study was conducted to promote consumer interest in Geothermal Heat Pump (Ground Source Heat Pump, GSHP) and district heating and cooling (District Heating & Cooling, DHC) systems, which are competing with each other in the heating and cooling field. Considering not only the required cost data of energy itself, but also external influence factors, the optimal mix ratio of these two energy systems was studied as follows. The quantitative data of the two energy systems was entered into a database and the non-quantitative factors of external influence were applied in the form of coefficients. Considering both of these factors, the optimal mix ratio of GSHP and DHC systems and minimum Life Cycle Cost (LCC) were obtained using an algorithm model design. The Optimal Energy Mix of GSHP & DHC (OEMGD) algorithm was developed using a software program (Octave 4.0). The numerical result was able to reflect the variety of external influence factors through the OEMGD algorithm. The OEMGD model found that the DHC system is more economical than the GSHP system and was able to represent the optimal energy mix ratio and LCC of mixed energy systems according to changes in the external influences. The OEMGD algorithm could be of help to improve the consumers' experience and rationalize their energy usage.
Distributed generation(DG) of combined cooling, heat. and power(CCHP)has been gaining momentum in recent year as efficient, secure alternative for meeting increasing energy demands. This paper presents the energy performance of microturbine CCHP system equipped with an absorption chiller by modelling it in hospital building. The orders of study were as following. 1)The list and schedule of energy consumption equipment in hospital were examined such as heating and cooling machine, light etc. 2) Annual report of energy usage and monitoring data were examined as heating, cooling, DHW, lighting, etc. 3) The weather data in 2007 was used for simulation and was arranged by meteorological office data in Daejeon. 4) Reference simulation model was built by comparison of real energy consumption and simulation result by TRNSYS and ESP-r. The energy consumption pattern of building were analyzed by simulation model and energy reduction rate were calculated over the cogeneration. As a result of this study, power generation efficiency of turbine was about 30% after installing micro gas turbine and lighting energy as well as total electricity consumption can be reduced by 40%. If electricity energy and waste heat in turbine are used, 56% of heating energy and 67% of cooling energy can be reduced respectively, and total system efficiency can be increased up to 70%.
The purpose of this study is to present the simulation results and an overview of the performance assessment of the Ground-Source Heat Pump(GSHF) system. The calculation was performed for two design factors: the spacing between boreholes and the depth of the vertical ground heat exchangers. And the simulation was carried out using the thermal simulation code TRNSYS with new model of water to water heat pump developed by this study. As a result, it was anticipated that the yearly mean COPs of heat pump for heating and cooling are about 3.7 and 5.8 respectively and the heat pump can supply 100% of heating and cooling load all the year around.
The heat transfer performance of a multi-heat-source fluidized bed heat exchanger was analyzed. The fluidized bed heat exchanger examined in this study can simultaneously recover the waste heat from gas, water vapor, and hot water. The effects of waste water flow rate, gas flow rate, and cooling water flow rate were examined to find their experimental correlations with the heat transfer coefficient. A computer program using the correlations was developed in this study to predict the thermal performance of the fluidized bed heat exchanger. The calculated heat transfer rates of gas, water vapor, waste water, and cooling water were compared with the measured values. It was found that the error of the calculated values was less than 12%.
Variable refrigerant flow (VRF) systems have recently attracted attention in many countries due to a variety of advantages over conventional system. Especially, the water-cooled VRF heat pump, including geothermal heat pump, is a system that accurately controls the flow rate of refrigerant for the improved efficiency under part load operation. This paper describe the process of generating the cooling and heating energy performance curve coefficients and performance expressions for modeling water cooled VRF system using EnergyPlus. Through this study, the process for generating performance curves can be implemented into EnergyPlus or other comparable building energy analysis tools for the long-term evaluation of heat pump under dynamic conditions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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