Objectives: To characterize autonomic dysfunction in patients with Cold hypersensitivity, their heart rate variability(HRV) were measured and analyzed with cold hypersensitivity patients, compared with those of normal population. Methods: We studied 56 patients visiting Gangnam Kyung-hee korean hospital from 1st January 2010 to 31th December 2010. Heart rate variability were obtained from 28 female patients who suffer from cold hypersensitivity and 28 healthy female controls in resting state. We studied the difference of Heart rate variability between two groups by Independent T-test using SPSS for windows(version 17.0). Results: Standard deviation of NN interval(SDNN), total power(TP), Very low frequency(VLF) in patients with cold hypersensitivity were significantly different with those of controls. While no significant differences were observed in square root of mean squared differences of successive NN intervals (RMSSD), low frequency (LF) and high frequency(HF). Conclusions: The decreased values of heart rate variability(HRV) study means that they may have some kinds of imbalance in autonomic nervous system in cold hypersensitivity patients. heart rate variabiliry(HRV) study might be a tool of diagnosis and predictors in cold hypersensitivity patients.
Anwer, Shahnawaz;Li, Heng;Umer, Waleed;Antwi-Afari, Maxwell Fordjour;Wong, Arnold YL
국제학술발표논문집
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The 8th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.257-264
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2020
Objective: To investigate test-retest reliability and responsiveness of Equivital Lifemonitor and photoplethysmography based wristwatch tools in assessing physiological parameters during a simulated fatigue task. Methods: Ten university students (Mean age, 30.6 ± 1.7 years) participated in this pilot study. Participants were asked to perform a 30-minute of a simulated fatigue task in an experimental setup in a lab. The physiological parameters (e.g., heart rate, heart rate variability, respiratory rate, electrodermal activity, and skin temperature) were measured at baseline and immediately after the fatigue task. An intraclass correlation coefficient (ICC2,1) was used to evaluate the test-retest reliability of each tool in assessing physiological measures. In addition, the responsiveness of each tool to measure changes from baseline to posttest was calculated using a standardized response mean. Results: The Equivital Lifemonitor has shown good to excellent test-retest reliability for the assessment of heart rate (ICC, 0.97), heart rate variability (ICC, 0.86), respiratory rate (ICC, 0.77), and local skin temperature (ICC, 0.76). However, photoplethysmography based wristwatch showed moderate to good test-retest reliability for the assessment of heart rate (ICC, 0.71), heart rate variability (ICC, 0.73), electrodermal activity (ICC, 0.80), and skin temperature (ICC, 0.72). A large standardized response mean (>0.8) indicates that both tools can capture the changes in heart rate, heart rate variability, respiratory rate, skin temperature, and electrodermal activity after a 30-minute of fatigue task. Conclusions: The Equivital Lifemonitor and photoplethysmography based wristwatch devices are reliable in measuring physiological parameters after the fatigue task. Additionally, both devices can capture the fatigue response after a simulated construction task. Future field studies with a larger sample should investigate the sensitivity and validity of these tools in measuring physiological parameters for fatigue assessment at construction sites.
화병은 뚜렷한 스트레스 사건과 관련되어 가슴의 답답함, 열감, 치밀어 오름, 억울하고 분한 감정 등이 나타나는 증후군이다. 본 논문에서는 화병에 대한 황련해독탕의 임상시험 결과를 교감신경의 활성도를 반영한다고 알려져 있는 심박변이도의 저주파(0.04~0.15 Hz) 영역 값을 중심으로 분석하여 다음과 같은 결과를 얻었다. 첫째, 황련해독탕 시험군에서 초기 심박변이도 저주파 값이 클수록 불면 증상의 개선 정도가 작게 나타났다. 둘째, 위약과 비교했을 때, 황련해독탕은 복용 7일 후 심박변이도 저주파 값을 유의하게 감소시켰다. 셋째, 화병 증상 중 가슴이 답답함, 치밀어 오름, 분노가 심박변이도 저주파 값과 유의미한 상관성이 있었다. 이를 바탕으로 심박변이도는 화병 환자를 평가할 때 유용할 것이라고 기대된다.
The measurement of Heart Rate Variability (HRV) using electrocardiogram (ECG) signals has been used to predict fatigue and stress levels in a clinical environment, yet, owing to the complexity of such ECG systems, a domestic, nonclinical monitoring of HRV has not been a practical possibility. Recently though, Pulse Rate Variability (PRV) has been studied as an alternative to HRV. In this study, we investigated the reliability of measuring PRV by means of a smartwatch. The PRV results were compared to HRV results in similar test conditions, i.e. those obtained under rapid and deep-breathing scenarios. From the results obtained, it transpires that the Bland-Altman ratio and cross-correlation coefficients between several PRV and HRV parameters were highly correlated, thus suggesting that the results of measuring PRV using a smartwatch can be used to predict HRV in nonclinical environments.
This paper is to find out more reliable analyzing method of heart rate variability. Heart rate variability analysis is to evaluate cardiovascular stability and also have used as an indicator of autonomic nervous system activity. In this study, time domain analysis, spectral analysis and state space analysis method are applied to analyze heart rate variability. Because of nonlinear characteristics of heart rate, we need not only spectral analysis, but also state space analysis. Fractal dimension of spectral estimation is useful indicator of autonomic nervous activity.
Heart rate variability is significantly associated with cardiovascular complications in various neurological disorders with cardiac impairment. Measures of spontaneous heart rate variability might be different from provocating tests of heart rate variability such as deep breathing and Valsava maneuver. Methods for analysis are divided into time domain methods and frequency domain methods. There are standard deviation of NN interval, standard deviation of average NN interval, root mean square of the successive differences, NN50, and pNN50 in time domain methods. Frequency domain bands can be divided into very low, low, and high frequency. Each variables are influenced by sympathetic and/or parasympathetic activity.
Purpose: This study was done to investigate quality of sleep and heart rate variability by the physical activity in high school students. Methods: A survey that measures physical activity and quality of sleep was distributed to 118 students at Y High School. Heart rate variability was obtained using the LXC3203 heart rate monitor. The data of 105 students were analyzed using descriptive statistics, t-test, x2-test, and ANOVA with $Scheff{\acute{e}}$ test. Results: Boys and students with part-time jobs had significantly higher physical activity. The quality of sleep was significantly high when the students were non-smokers, felt healthy, happy, less stressed, and satisfied with their school lives. Mean heart rate was significantly higher among girls, and standard deviation from normal to normal R-R intervals were high in boys. Physical activity had no significant relationships with quality of sleep and heart rate variability. Conclusions: Physical activity should be encouraged for high school students, especially for girls. An experimental study with different intensity and time of physical activity is recommended to examine the relationships with quality of sleep and heart rate variability in the future.
국가대표 여자 유도선수를 대상으로 스포츠 손상 발생률과 심박변이도 간의 상관관계를 알아보고자 하였다. 연구 참여자들은 자율신경 진단기(SA-6000)를 사용하여 심박변이도를 측정하였다. 평균 손상 발생률을 기준으로 스포츠 손상 발생률의 상위그룹과 하위그룹으로 분류하였으며, 두 그룹 간의 심박변이도를 알아보기 위해 독립표본 T-test와 스포츠 손상 발생 횟수와 심박변이도의 상관관계를 알아보기 위해 Pearson의 적률상관관계를 시행하였다. 심박변이도는 총 파워와 저주파에서 유의한 차이가 있었으며, 스포츠 손상 발생 횟수에 따른 심박변이도의 상관관계 분석에서도 총 파워와 저주파에서 유의한 차이가 있었다. 이러한 자료들은 향후 선수들의 스포츠 손상 예방프로그램을 만드는데 유용한 기초자료로 제공될 것으로 사료된다.
Purpose: Reduced heart rate variability significantly increases cardiovascular mortality. Metabolic syndrome increases the cardiac autonomic dysfunction. Recently, increasing cardiovascular mortality has been reported in patients with schizophrenia. This study was done to compare heart rate variability between adults with and without schizophrenia and to compare the relationship of heart rate variability to metabolic syndrome in hospitalized patients with schizophrenia. Methods: This was a descriptive and correlational study in which 719 adults without schizophrenia and 308 adults with schizophrenia took part between May and June 2008. We measured the following: five-minute heart rate variability; high-frequency, low-frequency, the ratio of low-frequency to high-frequency, and the Standard Deviation of all the normal RR intervals. Data was also collected on metabolic syndrome, abdominal obesity, triglycerides, HDL cholesterol, blood pressure and fasting glucose. Results: The Standard Deviation of all the normal RR intervals values of heart rate variability indices were $1.53{\pm}0.18$. The low-frequency and high-frequency values of heart rate variability indices were significantly higher in hospitalized patients with schizophrenia ($3.89{\pm}1.36$; $3.80{\pm}1.20$) than those in the healthy participants ($2.20{\pm}0.46$; $2.10{\pm}0.46$). There were no significant differences between the schizophrenic patients with and without metabolic syndrome. Conclusion: The results of this study indicate that schizophrenia patients have significantly lower cardiac autonomic control, but they have significantly higher low-frequency and high-frequency values than those of healthy adults. Use of antipsychotic drug may affect the autonomic nervous system in schizophrenic patients. Metabolic syndrome was not associated with cardiac autonomic control in schizophrenia patients.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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