Kim, Sunho;Lee, Jungsub;Kang, Hyunil;Ohn, Baeksan;Baek, Gyehyun;Jung, Minkyu;Im, Sungbin
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.52
no.8
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pp.18-26
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2015
Measuring the heart rate during exercise is important to properly control the amount of exercise. With the recent advent of smart device usage, there is a dramatic increase in interest in devices for the real-time measurement of the heart rate during exercise. During intensive exercise, accurate heart rate estimation from wrist-type photoplethysmography (PPG) signals is a very difficult problem due to motion artifact (MA). In this study, we propose an efficient algorithm for an accurate estimation of the heart rate from wrist-type PPG signals. For the twelve data sets, the proposed algorithm achieves the average absolute error of 1.38 beat per minute (BPM) and the Pearson correlation between the estimates and the ground-truth of heart rate was 0.9922. The proposed algorithm presents the strengths in an accurate estimation together with a fast computation speed, which is attractive in application to wearable devices.
Journal of the Korean Society of Fisheries and Ocean Technology
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v.39
no.2
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pp.128-133
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2003
Stimulus effects of strobe light on jack mackerel Trachurus japonicus were studied by measuring the heart rate change according to the different strobe light intensity of 5~75 lx$\cdot$s. Heart rate was observed for 60 min: 10 min before, 30 min during and 20 min after the strobe light stimulus. The measurement of heart rate was repeated three times at 2 hour intervals. The results showed that the heart rate increased during stimulus but temporarily decreased immediately after ending of stimulus. The heart rate changes in both during and after stimulus were decreased with reducing light intensities. The heart rate change according to the repeated experiment was not remarkably different under the lower light intensity
Objectives : This study was conducted to assess the effect of Chunwangbosim-dan(CB) on the autonomic nervous system by using heart rate variability measurement. Methods : The eligible subjects were composed of the healthy female group of ages 25 to 30 years. They were divided into two groups, the CB group(n=16) and the control group(n=16). We measured the heart rate variability respectively for 3 times at 14:00, 16:00, and 17:00. In the CB group, subjects were administered CB at 15:00. For the measurement values, Mean Heart Rate and SDNN(standard deviation of the NN intervals) were used as time domain analysis, and HF(high frequency), LF(low frequency), and LF / HF ratio were used as frequency domain analysis. Results : The degree of LF changes in the CB group was significantly lower than control group at 1 hour after administration. Conclusions : We suggest that Chunwangbosim-dan may be useful for stabilization of the autonomic nervous system by controlling sympathetic nerve in healthy people.
Purpose: This study was to evaluate the effects on the heart rate and respiration rate of preterm infants when providing auditory stimulation on them. Methods: The design of this study was a nonequivalent control group pretest-posttest design in a quasi experimental study. Forty preterm infants were assigned to experimental and control groups : 20 in the auditory and 20 in the control group. The data were collected from May 2014 to October. The auditory stimulation was created by using an audio music tape provided 20-minute per day for 7 consecutive days. In data analysis, SPSS WIN 21.0 program was utilized for descriptive statistics, repeated measurement anova and Mann-Whitney. Results: General characteristics of the two groups showed no significant differences, thus two groups were found to be homogenous. There were no significant differences in heart rate and respiration rate between the auditory and control groups. Conclusion: The effect of auditory stimulation for 7 days was not effective in decreasing heart rate or respiration rate in premature infants. Therefore, the type and length of music therapy must be developed for the improvement of vital signs in preterm infants who were hospitalized in a neonatal intensive care unit.
The evaluation of mental workload is measured by subjective ratings, physiological signals. It takes long time to analysis the measured signals and is very tedious and time-consumming work. Therefore, to evaluate the affect of workload effectively, real-time measurement system is required. In this paper, real-time mental workload measurement system using cardiac autonomic indiced which reflect well the mental workload was developed and evaluated. Analyzed indices were HR, IBI, Lorentz plot, CSI, CVI, and LF/HF ratio of heart rate variability. The system was applied to evaluate the affect of arithmetic task and showed good results. This system was consisted of ECG amplifier, A/D converter, and personal computer, and algorithm was implemented using LabVIEW.
The measurement of Heart Rate Variability (HRV) using electrocardiogram (ECG) signals has been used to predict fatigue and stress levels in a clinical environment, yet, owing to the complexity of such ECG systems, a domestic, nonclinical monitoring of HRV has not been a practical possibility. Recently though, Pulse Rate Variability (PRV) has been studied as an alternative to HRV. In this study, we investigated the reliability of measuring PRV by means of a smartwatch. The PRV results were compared to HRV results in similar test conditions, i.e. those obtained under rapid and deep-breathing scenarios. From the results obtained, it transpires that the Bland-Altman ratio and cross-correlation coefficients between several PRV and HRV parameters were highly correlated, thus suggesting that the results of measuring PRV using a smartwatch can be used to predict HRV in nonclinical environments.
IEMEK Journal of Embedded Systems and Applications
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v.18
no.6
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pp.277-283
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2023
Vital signals provide essential information regarding the health status of individuals, thereby contributing to health management and medical research. Present monitoring methods, such as ECGs (Electrocardiograms) and smartwatches, demand proximity and fixed postures, which limit their applicability. To address this, Non-contact vital signal measurement methods, such as CW (Continuous-Wave) radar, have emerged as a solution. However, unwanted signal components and a stepwise processing approach lead to errors and limitations in heart rate detection. To overcome these issues, this study introduces an integrated neural network approach that combines noise removal, demodulation, and dominant-frequency detection into a unified process. The neural network employed for signal processing in this research adopts a MLP (Multi-Layer Perceptron) architecture, which analyzes the in-phase and quadrature signals collected within a specified time window, using two distinct input layers. The training of the neural network utilizes CW radar signals and reference heart rates obtained from the ECG. In the experimental evaluation, networks trained on different datasets were compared, and their performance was assessed based on loss and frequency accuracy. The proposed methodology exhibits substantial potential for achieving precise vital signals through non-contact measurements, effectively mitigating the limitations of existing methodologies.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.19
no.1
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pp.14-19
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2018
Recently, the smart health care industry has been rising rapidly and interest and efforts for public health have been greatly increased. As a result, the public does not visit medical specialists and medical facilities, but the desire to check their health condition in everyday life is increased. Therefore, many domestic and foreign companies continuously research and develop wearable devices that can measure body activity information anytime and anywhere And the market. Especially, it is used for heart activity measurement device using pulse wave sensor and electrocardiogram sensor. However, in this study, a monitoring system that can detect cardiac activity using cardiac sounds, heart sound measurement rather than pulse wave measurement and electrocardiogram measurement, was performed and its performance was evaluated. Experimental results confirmed the predictability of cardiac heart rate and heart valve disease during daily living.
The number of elderly citizens has risen in Korea and resulted in an aging society. Correspondingly, the social interest in the aging population has escalated immensely; however, research or product development on the quality of life for seniors has shortcomings. Healthcare smart clothing is required to help the elderly with changes and weaknesses that follow aging; however, there is unfortunately insufficient amounts available. This study explores the feasibilities of smart clothing for seniors based on a universal design. Based on previous research, we analyzed the universal design theory, body shape characteristics and design requirements for seniors, and heart rate measurement method. The design is different according to body shape and body shape is different between sex, age, and body race; therefore, subjects were limited to 70-74 year old Korean males in this study. This study proposes a guideline for heart rate sensing clothing that satisfies the 'universal design' aspects as well as the functionality of heart sensing, senior's physical characteristics and needs. It has broadened the range of smart clothing, which was once limited to the younger generation and provided a foundation for the development of specialized smart clothing for seniors.
Many cellular phone volunteer studies have been conducted since such a social issue is raised that the long time usage of cellular phone may increase health risk. While there were various volunteer studies using GSM cellular phone on heart rate and blood pressure at abroad, very few studies using CDMA phone were conducted in domestic and abroad. In this study, the volunteer groups of 21 adults were exposed at 300 mW for half an hour, and the physiological parameters such as blood pressure, heart rate, respiration rate, and skin impedance were measured. All the parameters' results did not reveal any differences between exposure and non-exposure conditions in adults.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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