Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.42
no.4
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pp.290-295
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2016
This paper proposes a new method for the automatic detection of atrial fibrillation (AF), using Markov regime switching GARCH (1, 1) model. The proposed method is based on the observation that variability patterns of heart rate intervals during AF significantly differ from regular patterns. The proposed method captures the different patterns of heart rate intervals between two regimes : normal and AF states. We test the proposed method using Massachusetts Institute of Technology-Beth Israel Hospital (MIT-BIH) atrial fibrillation database, and demonstrate the effectiveness of the proposed method.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.3
no.1
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pp.13-18
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2010
In this study, heart rate through ECG R-R intervals using the methods about how to automatically extract studied. Heart rate as measured by the naked eye, using the 2-order differential equations to extract heart rate, using self-correlation function to extract the heart rate was compared contemplate. To verify its efficacy and validity in practical applications, these method has been applied to MIT/BIH database. Based on this, making a ECG meter automatic heart rate measurements, and our ECG meter was compared with the existing ICU.
Purpose: Reduced heart rate variability significantly increases cardiovascular mortality. Metabolic syndrome increases the cardiac autonomic dysfunction. Recently, increasing cardiovascular mortality has been reported in patients with schizophrenia. This study was done to compare heart rate variability between adults with and without schizophrenia and to compare the relationship of heart rate variability to metabolic syndrome in hospitalized patients with schizophrenia. Methods: This was a descriptive and correlational study in which 719 adults without schizophrenia and 308 adults with schizophrenia took part between May and June 2008. We measured the following: five-minute heart rate variability; high-frequency, low-frequency, the ratio of low-frequency to high-frequency, and the Standard Deviation of all the normal RR intervals. Data was also collected on metabolic syndrome, abdominal obesity, triglycerides, HDL cholesterol, blood pressure and fasting glucose. Results: The Standard Deviation of all the normal RR intervals values of heart rate variability indices were $1.53{\pm}0.18$. The low-frequency and high-frequency values of heart rate variability indices were significantly higher in hospitalized patients with schizophrenia ($3.89{\pm}1.36$; $3.80{\pm}1.20$) than those in the healthy participants ($2.20{\pm}0.46$; $2.10{\pm}0.46$). There were no significant differences between the schizophrenic patients with and without metabolic syndrome. Conclusion: The results of this study indicate that schizophrenia patients have significantly lower cardiac autonomic control, but they have significantly higher low-frequency and high-frequency values than those of healthy adults. Use of antipsychotic drug may affect the autonomic nervous system in schizophrenic patients. Metabolic syndrome was not associated with cardiac autonomic control in schizophrenia patients.
Objectives : The study is performed to investigate the influence of psychological stress on neck muscles tone and heart rate variability(HRV). Methods : This study was carried out with the data from stress response index score(SRI), surface electromyography(sEMG) and HRV. First subjects were divided into two group according to the SRI points. Subjects in group A had points of SRI in which lower than 30 points. Subjects in group B had points of SRI in which higher than 30 points. Then we investigated how to difference of the index of sEMG and HRV according to each groups. Results : In this study, the muscle contraction of both upper trapezius muscle in stress group were higher than non-stress group significantly. Complexity, root mean square of successive differences of R-R intervals(RMSSD), standard deviation difference between adjacent normal to normal intervals(SDSD), high frequency oscillation power(Ln(HF)), normalized HF(Norm HF) in stress group were lower than non-stress group significantly and normalized LF(Norm LF) was higher. Conclusions : This results show that the stress was associated with neck muscle condition and autonomic nervous system.
This study is to investigate cardiotonic effect of acupuncture on heart rate variability(HRV) analyzed by a nonlinear way(DFA, Detrended Fluctuation Analysis). It was designed as a randomized, single-blind, waiting list-controlled, cross-over study. We assessed heart rate and R-R intervals in Circadian electrocardiography with a Holter monitoring device for twelve hospitalized participants. The compatible analytical program, Zymed, was used for generating the signals of R-R intervals from 24 hour-ECG. In DFA analysis, we produced DFA alpha 1, alpha 2 parameters according to the process of Cygwin module of Linux server. We tested if there was any difference between HRV parameters using SPSS, a statistical package. There was no difference between acupuncture and no treatment group in DFA alpha 2 parameter {95% Confidence Interval (-)0.058 - 0.037, P = .565}. Two group all showed large intra-individual variations. Consequently, acupuncture treatment did not modulate the complexity of HRV in a DFA analysis. This study can be a rationale for acupuncture's properties on cardiovascular and autonomic systems.
Journal of the Korean Society of Physical Medicine
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v.9
no.1
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pp.63-68
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2014
PURPOSE: The purpose of this study was to examine the position changes with tilt table on autonomic nervous system using heart rate variability analysis. METHODS: Fourty healthy adult males volunteered in this study. The low frequency, high frequency and low frequency/high frequency ratio and mean heart rate, standard deviation of all normal R-R intervals, root mean square of successive differences, heart rate variability index were measured at the tilt table angle of $0^{\circ}$, $45^{\circ}$ and $90^{\circ}$ with pulsoximeter. Data were analyzed one-way ANOVA and LSD post hoc test. RESULTS: The mean heart rate, low frequency and low frequency/high frequency ratio increased significantly at higher angle of tilt table(p<.05). The root mean square of successive differences, heart rate variability index decreased significantly at lower angle of tilt table(p<.05). The standard deviation of all normal R-R intervals, high frequency decreased at higher angle of tilt table did not show significant difference. CONCLUSION: The symphathetic activity increased significantly at higher angle of tilt table. The parasymphathetic activity decreased at higher angle of tilt table, but the difference were not significant. The autonomic adaptation, balance and heart rate variability decreased significantly at higher angle of tilt table. Based on these results, in the treatment of patients with a change in posture precedence should be carefully treated. Further studies are necessary to determine the most safety and effective methods.
1. Objectives When we give Jowiseungcheong-tang to Taeumin patients, analyzing a change of their autonomic nervous system. It is measured by the heart rate variability(HRV) analyzer. 2. Methods We give Jowiseungcheong-tang to ten Taeumin patients for three days and examine the HRV at first time and three days later. 3. Results and Conclusions We compared two HRV results. The value of RRNN(average of normal RR intervals), SDNN(the standard deviation of all normal RR intervals), RMSSD(the root mean square of successive differences between the normal heart beats) have a downward tendency. Norm HF(normalized high frequency power) have a upward tendency. norm LF (normalized low frequency power) and LHR(LF/HF ratio) have a downward tendency. It means hypofunction of autonomic nervous system. But all results are not significant. We think that restudy is needed with more patients and longer periods afterward.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.14
no.12
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pp.6373-6386
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2013
This study examined the relationship between the MBTI character types and heart rate variability. The subjects were 25 students in the department of emergency medical technology in C city, Chungnam, Korea. The heart rate variability was measured under two conditions: a stable state, and in the second week and fourth week in clinical practice. The period of the heart rate variability measurements was from Jun. 21, 2013 to Jul. 26, 2013.The changes in the HRV at the stable state and during clinical practice depending on the MBTI character types, and the HRV at the stable state and during clinical practice according to the distribution chart of four character types showed a significant difference in the nHF and standard deviation of all R-R intervals (SDNN). In the changes in the HRV at the stable state and during clinical practice depending on the preference distribution chart of each indicator, the T-F group and J-P group in the nLF, T-F group and J-P group in the nHF, S-N group in the standard deviation of all R-R intervals (SDNN) and the J-P group in the mHR showed a significant difference.
Guak, Sooyoung;Lim, Chaeyun;Lee, Kiyoung;Park, Ji Young
Journal of Environmental Health Sciences
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v.41
no.4
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pp.223-230
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2015
Objectives: There is considerable evidence that polluted ambient air contributes to the risk of cardiovascular morbidity and mortality. Heart rate variability (HRV) is defined as the variation in heartbeat intervals and has been reported as a biological marker of cardiovascular disease. This article reviews the existing literature in order to examine the association between air pollution and HRV. Methods: Literature was searched using Web of Science with the key words of "air pollution", "heart rate variability" and other related terms. A total of 156 articles were listed. For review, 21 of those listed publications were chosen after excluding studies regarding chamber studies, occupational environment, secondhand smoke and automobile exhaust. Results: Research methods employed in the publications were classified by type of participants (elderly/adult), air pollution monitoring (ambient/personal) and HRV monitoring (continuous/spot). Among HRV parameters, power in the low frequency range (LF), power in the high frequency range (HF) and standard deviation of all NN intervals (SDNN) were all associated with air pollutants. The chosen studies were mostly based on elderly populations. In studies based on continuous HRV monitoring, LF and SDNN significantly decreased when $PM_{2.5}$ exposure increased. Conclusion: Continuous HRV monitoring combined with personal exposure monitoring has been one of the most common study methods in recent publications. We expect that this review will be useful for the study of the association between air pollution and cardiovascular effects using HRV.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.54
no.5
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pp.138-142
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2017
Photoplethysmography (PPG) is a simple and low-cost optical technique that can be used to detect blood volume changes in the microvascular bed of tissue. It is often used non-invasively to make measurements at the skin surface. In this paper, we described the implementation heart rate monitoring system using PPG sensor. Proposed system is collected data using PPG sensor and heart rate was detected using second derivative method. In order to verify the effectiveness of the proposed method, we performed the measurements of RR-intervals with a commercial medical device.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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