The advancement in ubiquitous healthcare specifically in preventive healthcare can lead to longer life expectancy especially for the elderly patients. To aid in preventing premature loss of lives as well as lengthening life span, this research aims to implement the use of mobile and wireless sensor technology to improve the quality of life and lengthen life expectancy. The threats to privacy and security have received increasing attention as ubiquitous healthcare applications over the Internet become more prevalent, mobile and universal. Therefore, we propose Context-aware Service of U-Healthcare Application based Knowledge using Ontology in secure health information exchange. This research also applies ontology in secure information exchange to support knowledge base, context modeling, and context reasoning by applying the general application areas for ontologies to the domain of context in ubiquitous computing environments. This paper also demonstrates how knowledge base, context technologies, and mobile web services can help enhance the quality of services in preventive ubiquitous healthcare to elderly patients.
As medical service industry is transformed into the market centered on consumers, medical service quality patients recognize is emphasized as the powerful means to ensure competitive advantage among hospitals in the fierce medical markets. Many researches have been done on the definition of medical service quality, developing a scale to measure it, patient satisfaction, hospital repurchase and oral transmission intention, but integrated studies have not been done sufficiently on the patient' cognitive emotional aspects. For these research purposes, based on service relation, service quality, physical surroundings, human services, corporate reputation, service value, emotional response, customer satisfaction and repurchase intention, this paper suggests a theoretical modeling composed of hypotheses on the relations of each theoretical variable. In addition, the moderating effect of service relationships is investigated based on the structural equation model.
This study reviews equipped with enhanced capability of medical care, quality service, accessibility, and consumer awareness to be a competitive and representative local healthcare service provider with improved administrative efficiency. The method of analysis are ANOVA and Structural Equation Modeling. The results which revealed the significant difference among demographic factors in determining the preference or degree of satisfaction at medical service to select local healthcare institutions suggest that the close review on the needs of groups of major customers of local healthcare institutions are necessary when preparing the strategy of specialized medical service of local healthcare institutions. this suggests that both images would be important factors to secure the competitive advantage of local healthcare institution and therefore the strategy maximized the enhancement of medical service with embossed image of hospital to attract customers of medical service is needed.
Hong, Hae-Sook;Park, Chun-Bok;Kim, Hwa-Sun;Cho, Hun
Journal of Korea Multimedia Society
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v.12
no.11
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pp.1680-1691
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2009
To improve the quality of healthcare and build up the health delivery system, electronic health record system is important for healthcare institutions providing health services. However, the systems currently operated in domestic healthcare institutions use independent software interface with distributed environment for data search and process. Therefore, it raises an additional expense to buy or develop each interface module when there is a link to new system and the problem of complexity. To solve these problems, this study implemented the service oriented architecture basis for home nursing service and carried out an assessment. The study defined the process modeling and business requirements based on the scenario of service and drew 17 suitable services based on five verification items for service design. To draw the final service, seven services were selected by service litmus test (SLT). The study found that, by the improvement of business process for healthcare service support department, SOA based information system has an effect of time reduction of patient processing time. In conclusion, to enable the hospital information system to cope with various demands of healthcare consumers, it is necessary to consider the application of SOA technology which has excellent interoperability, reusability and maintenance.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.18
no.1
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pp.149-154
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2014
Quality is the value that can be measured by observing the characteristics of the service quantity or quality. QoS is predictable service traffic to a minimum requirements what passed in network. In the course of Smart Medical Information System Development there exist some functional requirements to satisfy quality objectives. The functional smart domains of healthcare information systems consists of Patient Module, a smart sensing and communication domain, RFID Tag Readers and the behavior domain, Homecare Station Domain, Clinical Station. This study is performed on evaluation methodology of u-health service satisfaction quality of each domain. In this paper QoS metrics and the quality of medical information requirements, functional requirements are separated by. Quality parameters consists of six items and the functional requirements and quality requirements 20 details the five items and consist of 20 detailed items. On this study the quality evaluation methodology of Korean smart health information quality assessment matrix 2 - factor evaluation method is proposed. The overall framework of this paper is organizing the specific criteria of quality of medical information system and modeling quality evaluation process under all smart environment.
Objectives: The purpose of this study was to investigate the relationship between medical service quality, emotional attachment, customer satisfaction, and customer behavioral intention of small and medium hospitals. Methods: 228 patients who have used small and medium hospitals' medical services were selected. The analysis methods used were confirmatory factor analysis, validation of discrimination, path analysis, and bootstrapping using SPSS 23 and AMOS 23. Results: As a result of the hypothesis test, reliability, responsiveness, and assurance were found to have a positive (+) influence on emotional attachment and customer satisfaction, while empathy had a positive (+) influence on emotional attachment only. Emotional attachment had a positive (+) influence on customer satisfaction and behavioral intention, and customer satisfaction had a positive (+) influence on behavioral intention. Conclusions: Medical service providers in small and medium hospitals should recognize that increasing customer satisfaction based on emotional attachment is a pathway to customer acquisition and, ultimately, a way to promote effective management.
Journal of information and communication convergence engineering
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v.7
no.3
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pp.412-417
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2009
With ubiquitous computing aid, it can improve human being's life quality if all people have more convenient medical service under pervasive computing environment. In this paper, for a pervasive health care application for diabetes patient, we've implemented a health care system, which is composed of three parts. Various sensors monitor both outer and inner environment of human such as temperature, blood pressure, pulse, and glycemic index, etc. These sensors form zigbee-based sensor network. And as a backend, medical information server accumulates sensing data and performs back-end processing. To simply transfer these sensing values to a medical team may be a low level's medical service. So, we've designed a model with context awareness for more improved medical service which is based on ART(adaptive resonance theory) neural network. Our experiments show that a proposed healthcare system can provide improved medical service because it can recognize current context of patient more concretely.
Purpose: The purpose of this study was to use cost-benefit analysis of activity to clarify the economic effect of prepared nurses versus atmospheric environment managing engineers as healthcare managers. Methods: For the study 111 workplaces were surveyed, workplaces in which nurses or atmospheric environment managing engineers were employed as healthcare managers. The survey content included annual gross salaries, participation in external job training, costs in joining association covered by the company, location and year of construction of the healthcare office, various kinds of healthcare expenditures, costs in operating healthcare office, health education, and activity performance in the work of environment management. Results: In the case of the healthcare manager being a nurse, benefit was larger than input costs at a ratio of 2.31. On the other hand, in the case of healthcare manager being an atmospheric environment managing engineer, input costs were larger than benefits (benefit-cost ratio 0.88). Conclusion: Results indicate that nurses are an effective healthcare human resource and can offer good quality healthcare service. Therefore companies should hire nurses and actively promote the economic efficiency of nurses in workplace.
From the perspective of employees working for public service agencies, we analyzed the causal relationship between service quality, relationship quality, design quality, customer satisfaction, and trust in public services. We conduct statistical analyses on the quality attributes we derived from a critical incident technique(CIT) analysis and build a measurement model, which has a second-order hierarchical structure. Survey data was collected from social work, childcare, and healthcare services. Using a structural equation modeling method, we identify a causal model and simultaneously estimate factor loadings and path coefficients. We find that all the quality dimensions are antecedents to satisfaction and then satisfaction precedes trust. The results show that service quality and design quality mediate in parallel the effect of relationship quality on satisfaction and both relationship and design qualities have stronger effects on satisfaction rather than service quality.
Recently, the healthcare field is trying to develop a model that can improve service quality by reflecting the requirements of various industrial fields. In this paper, we propose an Internet of Behavior (IoB) environment model that can process users' healthcare information in real time in a 5G environment to improve healthcare services. The purpose of the proposed model is to analyze the user's healthcare information through deep learning and then check the health status in real time. In this case, the biometric information of the user is transmitted through communication equipment attached to the portable medical equipment, and user authentication is performed through information previously input to the attached IoB device. The difference from the existing IoT healthcare service is that it analyzes the user's habits and behavior patterns and converts them into digital data, and it can induce user-specific behaviors to improve the user's healthcare service based on the collected data.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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