The purpose of this study was to examine the prevalence and correlated factors of sexual behavior among high school students in Seoul A sample of 233 male and 248 female high school students were analyzed using cross-tabulation and logit regression models. Correlated factors examined include type of school, level of mothers education, perceived living status of family, whether family has two parents or not, and whether students have ever lived away from the family, whether students received reproductive health education at school and whether they have friends with sexual experience, whether students have ever smoking and alcohol drinking. The prevalence of alcohol drinking was 73% among boys and 55% among girls and the prevalence of smoking was 64% of boys and 40% of girls, whereas the prevalence of sexual activity was 27% among boys and 15% among girls. Risk taking was more prevalent among boys than among girls. Multiple risk taking behavior was common for both boys and girls. Students who did not have two parents were more likely to engage in risk taking behavior than those who had two parents. For both boys and girls, the factor that affects their own sexual activity most was having a friend who was sexually active and having an experience of living away from their family also increases the odds. For girls, the factor that affects having experience of alcohol drinking and smoking. Receiving reproductive health education at school had no effect on students sexual behavior. Much higher risk taking behavior with sexual behavior among students in Seoul implies that the overall prevalence of risk taking behavior among high school students was likely to rise as South Korea continues its modernization. In-school and community health education programs need to be modified to be effective in protecting students from risk taking sexual behavior.
Objectives: The study recognizes the seriousness of depression in youth with atopic dermatitis, and tries to identify factors that affect depression. Methods: Data were obtained from the 2014 Korean Youth Health Behavior Risk Behavior On-line Survey. In this study, 17,232 people who were Atopic dermatitis without missing variables were included in the final analysis. It conducted frequency, chi-square and logistic regression analysis by SPSS 20.0. Results: An analysis of factors affecting depression showed that subjective health level, subjective happiness satisfaction, subjective sleep satisfaction, subjective stress level, smoking, and drinking had an effect. Conclusions: The factors affecting youth depression with atopic dermatitis revealed health status, life behavior. These results are thought to require attention and research on youth with atopic dermatitis, along with the development of practical treatment programs and systematic management by applying them to teenagers in an appropriate time and method.
Journal of the Korean Academy of Child and Adolescent Psychiatry
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v.18
no.2
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pp.130-137
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2007
Objectives: Studies investigating problematic internet use have increased rapidly and have been focused on its causes, psychopathology, prevalence, characteristics and so on. However, there are few studies concerning the correlation between problematic internet use and youth health risk behavior. Therefore, the purpose of this study was to examine the relationship between problematic internet use and youth health risk behavior. Methods: A community sample of 632 high school students in grades 10 and 11 was collected for the survey. The sample was assessed using the Youth Risk Behavior Surveillance System(YRBSS) and Young's Diagnostic Questionnaire of Internet Addiction(YDQ). The subjects were classified into two groups: normal and problematic internet use, and the problematic internet use group was further divided into at-risk use and addiction groups. Results: There were 56 subjects(8.9%) in the internet addiction group and 56 subjects(8.9%) in the at-risk internet use group. The other 507 subjects were classified as normal. The subjects in the internet addiction group kissed more frequently and ate less fruit than those in the normal group. They also showed a relatively higher tendency to watch TV, ride in a car driven by a drunk driver and to carry a weapon than those in the normal group. There were no differences in health risk behaviors between the subjects in the internet addiction group and those in the at-risk internet use group, except for the possibility of riding in a car driven by a drunk driver. Conclusion: Unlike the normal group, there was very little difference in health risk behavior between the internet addiction group and the at-risk internet use group, which indicates that the addiction group and the at-risk internet use groups are homogenous. It is important to focus on the behavior of individuals in the at-risk group, and preventive measures should be taken in order to reduce the possibility of at-risk adolescents becoming addicted.
Purpose: This study aims to investigate the factors associated with high-caffeine drink consumption among Korean adolescents. Methods: Secondary data analysis was conducted utilizing the 18th Korea Youth Risk Behavior Survey, with a total enrollment of 51,850 students. Descriptive statistics, x2 tests, and multivariate logistic regression were performed using SPSS 23.0. Results: The study identified several factors associated with high-caffeine drink consumption, including school levels, tobacco or alcohol consumption, walking, perceived stress levels, feelings of sadness, loneliness, and anxiety, and the occurrence of suicidal thoughts. Conclusion: The findings suggest there is an association between unhealthy health behaviors or mental health issues, and consumption of high-caffeine drinks among adolescents. It emphasizes the need for increased attention and targeted educational interventions for adolescents at high risk.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.14
no.8
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pp.3858-3865
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2013
This study was performed to examine the impact on the health behaviors of the children by their parents' drinking behaviors. We used the data from a community health survey in 2009. The subjects were selected the household that had a child older than 19, and then among them, chose those 916 parents of highly risky drinking exposition among 16,383 control parents. The collected data was analyzed by frequency, chi-square test, and logistic regression analysis, using SPSS 18.0k program. Parent's high risk drinking behavior was independently associated with children's high risk drinking behavior after adjusting covariates(p<0.01). According to the result of the study, high risk drinking behavior of parents impact highly on the children's high risk alcohol drinking, nutritional behaviors, influenza vaccination, and tooth brushing, so it's necessary to consider a systematic family health education to the high risk drinkers.
This study classified subjects aged 30 to 64 into normal group, impaired fasting glucose group, and diabetes mellitus patient group based on data from the 6th period of the National Health and Nutrition Examination Survey (2013-2015). Skipping breakfast, lack of physical activity, inadequate sleep time, inadequate weight, excessive drinking, and current smoking are classified as a low health risk group when three or less items are present, and a high health risk group when three or more items are included. By classification, each item included in the physical measurement and biochemical analysis factors and health risk behavior factors was comparatively analyzed. As a result, in the normal group, impaired fasting glucose group, and diabetes group, the average age was higher in the group with high health risk factors than the group with low risk factors, and the male ratio was higher. Body mass index, waist circumference, blood pressure, triglyceride showed a significantly higher result. In the normal group, the fasting blood glucose level and total cholesterol level were also higher in group 2. Therefore, it is thought that it is necessary to control health risk behaviors through lifestyle changes in the normal group, fasting glucose disorder group, and diabetes group.
Purpose: This study was done to compare health risk behavior prevalence for youth living in metropolitan, medium sized and small cities or rural area, in order to enhance understanding regional differences. Methods: For this study, data from the 2006 Youth Health Risk Behavior Online Survey collected by the Korean Center for Disease Control were analyzed using SPSS. Results: In the metropolitan areas, prevalence for disease and perceived obesity were higher than in other areas. Lack of intense or moderate physical activity, obesity, fast food intake, and insufficient sleep showed higher prevalence than in rural areas. Prevalence of lifetime smoking, lifetime alcohol consumption, present alcohol use, fruit intake less than once a day, and not wearing a seat belt were higher in rural areas than in urban areas. Gender, smoking, and alcohol use were correlated. Spearman correlation between living with parent and skipping breakfast were significant. Smoking, alcohol use, and sexual behavior were correlated. Conclusion: As significant differences in prevalence of youth health risk behaviors exist between regional areas, health education and health promotion programs considering these differences have to be developed and implemented for adolescents. Programs for prevention of smoking and alcohol use, programs for improvement of fruit intake and safety are suggested for adolescents in rural areas, whereas programs to enhance physical activity and obesity management are suggested for adolescents in metropolitan areas.
Purpose: This study aimed to identify the general characteristics and health behaviors of students with non-therapeutic substance use. Methods: This secondary data analysis used data from the 17th Korea Youth Risk Behavior Web-based Survey (2021). Analyses of the 54,848 adolescents used descriptive statisics, the Rao-Scott χ2 test, and logistic regression. Results: The risk factors for substance use among students were anxiety, loneliness, living separately from family, suicidal ideation, e-cigarette use, and high stress. Conclusion: The findings help identify the risk factors for non-therapeutic drug use among adolescents. Since South Korea does not have a drug prevention program for its adolescent population, an educational plan based on these findings could help prevent adolescent substance abuse.
Purpose: The purpose of this study was to survey the college students' perception of cancer risks, cancer related health behavior, and perception of cancer occurrence possibility before and after age 40. Methods: The subjects were 771 college students who were conveniently selected from two colleges in the Gyeonggi Province. Data were analyzed using SPSS WIN 12.0. Results: The mean score of cancer risk perception was 3.8. The highest score item was 'smoking may cause cancer'. The mean score of cancer related health behavior was 3.0. The highest score item was 'take bath or shower'. Student felt that possibility of developing cancer before age 40 was 20.1% and that after age 40 was 36.2%. The perception of cancer risks was significantly different between male and female, and the health behavior was significantly different between age groups. There were weak relationships between the perception of cancer risks and cancer related health behavior. Conclusion: College students' perception of cancer risks was mostly good, but their behavior to reduce the risks did not match the degree of perception. Students recognized that after age 40 has a higher risk of developing cancer, therefore, intervention on behavioral modification to reduce cancer risks would be beneficial.
Purpose: This study was done to construct and test a structural model to explain health risk behavior of late adolescents. Methods: Data for this study were secondary data from the 2010 Korea Adolescent Health Survey based and 3,675 high school students who participated. Data were analyzed using SPSS 18.0 and AMOS 19.0 programs. Results: After 7 lines were removed, fitness statistics for the hypothetical model were appropriate (${\chi}^2$=559.13, p<.001, GFI=.98, SRMR=.03, RMSEA=.04, NFI=.88, IFI=.90, CFI=.90, TLI=.86, AIC=671.13). The result showed that drinking-smoking is directly affected by 5 variables (32.5%), obesity is directly affected by 2 variables (0.7%), lack of physical activity is directly affected by 5 variables (22.2%), skipping of breakfast is directly affected by 3 variables (11.9%), improper sleep is directly affected by 3 variables (7.5%), and psychological adaptation is directly affected by 4 variables (26.8%). Conclusion: The results of this study, indicate that late adolescents' health risk behavior is affected by many factors with complicate correlations suggesting further study compare youth health risk behaviors in a variety of environments.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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