Purpose : Health Risk behaviors are a leading cause of preventable morbidity and mortality. Adolescents is a critical transitional period for establishing health behavior for healthy life. The purpose of this study was to describe the types and frequency of the health risk behaviors being performed by middle school students, examine the gender and grade differences of health risk behaviors, and identify the relationship among health risk behaviors. Methods : A total of 1952 early adolescents recruited from 7 middle schools in a district of urban setting completed questionnaires. Youth Risk Behavior Survey-Middle school questionnaires was used to identify the types of health risk behaviors among early adolescents. Data were analyzed by descriptive statistics and Chi-Square test using SAS program . Results : The results showed the frequency for most health risk behaviors and increased with advancing grade level. Males were more likely than females to behaviors related to smoking and violence, whereas females were more likely than males to have suicidal thoughts, be physical inactive and attempt to lose weight. Among health risk behaviors, the relationship of alcohol experience, smoking, and suicide was high. Conclusion : The findings identify a high risk target group among middle school adolescents and suggest that preventive intervention strategies should take into consideration the types with gender and grade, and provided the evidence that one of health risk behaviors may induce the other health risk behaviors.
Purpose : This study was done for reviewing problems in surveys on youth health risk behaviors in Korea and for looking for strategies to improve surveys of youth health risk behaviors through literature review. Method : This study reviewed foreign and domestic literatures. Results : The main problems were as follows; 1) lack of health risk behavior surveys focused on health behaviors, 2) differences in health risk behaviors surveyed, 3) inconsistency in the measurement on health risk behaviors, 4) lack of representativeness of the sample, using convenient sampling. Conclusions: Several suggestions were made for the future research, including establishment of systems for youth health risk behavior survey nationwide, introduction of internet survey, maintenance of consistency in health risk behaviors surveyed, investigation of relating factors relevant to health risk behaviors, and uses of survey results.
Purpose: This study was to identify variables influencing health risk behaviors in adolescents on the basis of the PRECEDE model. Methods: Data were collected from 434 middle school students in Chungbuk Province for two weeks in July 2008. The instrument for this study was a self-reported questionnaire. The SPSS/WIN 12.0 program was used for data analysis, which included t-test, one way ANOVA, Scheffe's test, Pearson's correlation coefficients, and stepwise multiple regression analysis. Results: Adolescents' level of health risk behaviors ($47.32{\pm}7.98$) was below medium. Physical inactivity ($6.73{\pm}2.23$) and Internet addictive behavior ($6.36{\pm}2.11$) were major health risk behaviors. The perceived level of school health education ($30.74{\pm}9.84$) was low. Family function and general self efficacy explained 14.3% of variance in health risk behaviors. Family function was a major predictor of health risk behaviors ($R^2$=.108, p=.000). However, the perceived level of school health education was not a significant predictor of health risk behaviors. Conclusion: For the prevention of health risk behaviors in adolescents, it is necessary that the family and the school collaborate with each other in educational strategies in order to strengthen influential factors such as family function and general self-efficacy.
Purpose: This research examined the trend of school health education, using online research data on health behaviors of adolescents. Then it compared the health perceptions, healthy life practice, and health risk behaviors between students who received health education and students who did not. In addition, it predicted the impact of health education on health risk behaviors of students. Methods: Data from 72,435 participants of this survey were analyzed. Statistical analyses were performed on weighted data using the complex sampling design. Results: In the results of the research, general high schools students had the lowest rate of receiving health education, while sex education was the most actively held throughout the all locations. Next, medium-small cities had the lowest rate of receiving health education. Regarding health risk behaviors, students receiving health education had significantly lower rates of smoking, drinking, and sexual intercourse. Conclusion: This study shows that healthy life practices by students improves with the inclusion of health education, thus indicating that schools should invest in health education. This research generated evidence for the first time in Korea that school health education has a positive impact on health risk behaviors and provides basic data for policy development of school health education.
Purpose: This cross-sectional study was conducted to investigate the prevalence of health risk behaviors by gender and grade and to examine the correlation between health risk behaviors and self-efficacy in early adolescents. Method: The sample of this study consisted of 1.693 early adolescents recruited from 7 middle schools in S-Gu, Seoul, Korea. Health risk behaviors were measured by the Youth Risk Behavior Surveillance Survey (YRBS). Self-Efficacy was assessed by General Self-Efficacy (GSE). Results: About a third of the subjects had experience in drinking behavior about 19.4% in cigarette smoking (including cases of just one or two puffs), 25.9% in physical fight, 29.1% in thought about killing themselves (suicide-related behavior), 1.5% in drug. More than a half (60.5%) experienced at least one health risk behavior. Female students were more likely to report drinking experience and suicide-related experience. Health risk behaviors were not significantly correlated with self-efficacy in early adolescents. Conclusions: Many early adolescents had experience in health risk behaviors in the past. The findings of this research suggest the necessity of intensive prevention programs in middle school to motivate and prepare students to avoid these behaviors. In addition, these results may help health professionals plan appropriate screening and counselling for health problems in early adolescents.
Purpose: This study reviews the Youth Risk Behavior Surveillance System (YRBSS) in the United States. This review focuses on the purposes, questionnaires, survey methods, and use of survey results. The author also discussesthe establishment and use of Korean Youth Risk Behavior Surveillance System. Results:The YRBSS was developed in 1990 to monitor priority health risk behaviors that contribute to the leading causes of death, disability, and social problems among youth and adults in the United States. The purpose of YRBSS is to determine the prevalence of health risk behaviors, to assess the trend of health risk behavior prevalence, provide comparable data, monitor progress toward achieving the Healthy People 2010. The questionnaires inquire about health-related behaviors, including tobacco use, unhealthydietary behaviors, inadequate physical activity, alcohol and drug use, sexual activity, behaviors that contribute to unintentional injuries and violence. The results of YRBS have been used to estimate the prevalence of risk behaviors among youth, to set goals for school health programs, for training and development of health program personnel, for the development of health education curriculum, to support enactment of health-related regulations, and to support funding for futher research. Conclusions: The YRBSS represents a potentially valuable program that can be applied in Korea. Assessment of risk behaviors among Korean youths will provide invaluable insight for many potential purposes.
Objectives: The objective of this study was to assess the relationship between internet addiction and health behaviors & mental health among Korean adolescents. Methods: Data from the 2010 Korean Youth Risk Behavior Web-based Survey was analyzed. Using the Korean Internet Addiction Proneness Scale for Youth-Short Form: Self Report developed by the Korean National Information Society Agency in 2008, subjects were classified into 3 groups for internet addiction including general user, potential-risk group, and high-risk group. The health behaviors and mental health were compared among the groups for internet addiction by gender. Results: There was significantly higher prevalence of internet addiction including potential-risk group and high-risk group in boys(14.1%) than in girls(8.8%). There were significant odds ratios of perceived stress, perceived depression, perceived health and happiness, and satisfaction of sleeping in both genders at potential-risk group and high-risk group compared to general user for the internet addiction. The odds ratios of smoking at high risk group, alcohol drinking at potential risk group, eating breakfast at high risk group, and moderate physical activity at both risk groups among boys were significant. Among girls at both risk group, the odds ratios of smoking, alcohol drinking, and eating breakfast were significant. Conclusions: This study reveals a significant association among internet addiction, and health behaviors, and mental health in Korean adolescents.
The purpose of the study was to investigate physical stress symptoms and health risk behaviors of adolescent athletes and high school students as a basis for providing a health promotion program of adolescent athletes. The subjects consisted of 160 male students of a physical education high school(athletes) in Kyonggi and 147 male high school students(non-athletes) in Seoul. Data was obtained from the physical stress symptoms and the health risk behaviors questionnaire. The result were as follows : 1. Physical stress symptoms didn't make significant difference between groups. GI symptom, as the subscale of physical stress symptoms of non-athletes were higher then those of athletes. The highest ranked physical stress symptoms in athletes was cardiopulmonary symptom Ⅱ(upper respiratory symptoms) and in non- athletes was central-neurological symptoms. 2. Health risk behaviors didn't make significant difference between groups. Weight control, as the subscale of health risk behaviors of athletes were higher then those of non-athletes. The highest ranked health risk behaviors in athletes was alcohol and in non-athletes was smoking. 3.There were the low positive correlation between physical stress symptoms and health risk behaviors.
Journal of agricultural medicine and community health
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v.49
no.2
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pp.111-120
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2024
Objective: This study aimed to analyze the correlation between factors affecting health risk behaviors of rural residents according to regional scale. Methods: Restricted-access data from the 2016~2021 Korea National Health and Nutrition Examination Survey and the multivariate probit model were used. As for health risk behaviors, smoking, drinking, lack of aerobic exercise, low level of healthy eating index, unvaccination, and non-participation in health examination were considered. Results: Controlling for individuals' socio-demographic characteristics, in general, correlation coefficients between unobservable factors affecting health risk behaviors were significant. However, the magnitude and statistical significance of the correlation coefficients varied by regional scale (dong/eup/myeon). This suggests that rural residents engage in health risk behaviors due to their different characteristics compared with urban dwellers, which also varies by whether residents are located in eup or myeon area. Conclusion: It is necessary to differentiate health care services between urban and rural areas in terms of type of service and programs based on the relationship between unobservable factors affecting each type of health risk behaviors.
Journal of Korean Academy of Fundamentals of Nursing
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v.12
no.3
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pp.413-420
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2005
Purpose: The purpose of this study is to identify health risk behaviors in adolescents according to grade in school and to of for basic data to develop a health promotion for adolescents. Methods: A descriptive survey design was used and the SPSS 12.0 program was used for the data analysis, which included Chi-square test and Spearman correlation coefficients. The instrument for this study was based on the 1999 Youth Risk Behavior Surveillance System developed by the Centers for Disease Control and Prevention. Results: The results indicate that adolescent have an average of 2 risk behaviors out of 10 health risk behaviors categories. There are various types of risk behaviors, which art: different for each grade, such as physical fights, using alcohol, using heroin, weight control, and the lack of AIDS education. Physical fights, and the lack of AIDS education are common in the 9th grade, using alcohol, heroin, and weight control are common in the 11th grade. Physical fights were correlated with using cigarettes and sexual intercourses. Using alcohol was correlated with using cigarettes, heroin, sexual intercourses and weight controls. Using heroin was correlated with sexual intercourse and weight control. Conclusion: For the promotion of health in adolescents, different approaches to health education and prevention of health risk are needed for each grade because the health risk behaviors differ between grades.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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