Background: Breast cancer is a worldwide public health concern and is the most prevalent type of cancer in women in the United States. This study concerned the best fit of statistical probability models on the basis of survival times for nine state cancer registries: California, Connecticut, Georgia, Hawaii, Iowa, Michigan, New Mexico, Utah, and Washington. Materials and Methods: A probability random sampling method was applied to select and extract records of 2,000 breast cancer patients from the Surveillance Epidemiology and End Results (SEER) database for each of the nine state cancer registries used in this study. EasyFit software was utilized to identify the best probability models by using goodness of fit tests, and to estimate parameters for various statistical probability distributions that fit survival data. Results: Statistical analysis for the summary of statistics is reported for each of the states for the years 1973 to 2012. Kolmogorov-Smirnov, Anderson-Darling, and Chi-squared goodness of fit test values were used for survival data, the highest values of goodness of fit statistics being considered indicative of the best fit survival model for each state. Conclusions: It was found that California, Connecticut, Georgia, Iowa, New Mexico, and Washington followed the Burr probability distribution, while the Dagum probability distribution gave the best fit for Michigan and Utah, and Hawaii followed the Gamma probability distribution. These findings highlight differences between states through selected sociodemographic variables and also demonstrate probability modeling differences in breast cancer survival times. The results of this study can be used to guide healthcare providers and researchers for further investigations into social and environmental factors in order to reduce the occurrence of and mortality due to breast cancer.
본 연구의 목적은 "스포츠시설" 관련 국내외 연구의 동향을 탐색적으로 파악하여 향후 연구 방향을 모색하는 데 있다. 이를 위해 2016년부터 2020년까지 SCOPUS DB에서 "스포츠시설"이 포함된 논문의 초록을 수집하였으며, 그 결과 총 1,801편이 자료 분석에 사용되었다. 자료 분석 수행을 위해 LDA 기반 토픽 모델링 기법과 TD-IDF 기법을 활용하였으며, Tagxedo를 활용한 워드클라우드 분석을 수행하였다. 분석 결과, 8가지 토픽이 최적으로 결정되었으며, 각 토픽의 주요 키워드로는 "sports", "facilities", "health", "physical", "data" 및 "using" 등이 도출되었다. 이를 통해 최근에 국내외적으로 스포츠시설과 관련하여 신체활동, 건강 및 시설 이용 등을 주제로 한 연구들이 활발하게 이루어져 왔음을 확인할 수 있었다. 이는 최근 SCOPUS 논문들은 건강 증진과 삶의 질 향상 등과 같은 스포츠시설의 도구적 가치에 주목하고 있음을 의미한다. 따라서, 건강한 삶을 위해 스포츠시설을 이용하는 참여자들에게 도움이 될 수 있는 다양한 연구들이 향후 지속적으로 수행되어야 할 것이다.
전 세계적으로 정신건강과 웰빙에 대한 중요성을 인식하고 있고, 세계 행복 보고서를 통해 꾸준하게 대중의 행복 수치를 기록하고 있다. 2019년 중국에서 발생한 코로나19는 사람들의 일상적인 생활에 많은 변화를 가져왔고, 전염병의 장기화로 인한 스트레스 누적이 사람들의 행복에 영향을 주고 있다. 기존 연구에서는 팬데믹 이후 '우울', '불안'과 같은 정신건강에 부정적인 영향을 알렸고, 수치상으로 행복 지수가 낮아졌음을 밝혔다. 전염병 이후 한국 사회에서 대중들이 느끼는 행복의 이슈 변화에 대한 구체적인 이슈를 분석하는 연구는 부족하다. 따라서, 본 연구는 코로나19 이후 한국인의 행복이슈에 생긴 변화를 파악하고 행복을 증진시킬 수 있는 방안을 찾는 것을 목표로 한다. 코로나19 이전 데이터는 2018년 1월 1일부터 2019년 12월 31일까지, 코로나19 이후 데이터는 2020년 1월 1일부터 2021년 12월 31일까지로 시기를 나누어 수집하였다. ERG 이론에 기반한 하위 키워드 32가지를 검색하여 다양한 측면에서 데이터를 수집하였다. 코로나19 전후 토픽 모델링 결과를 국회 미래연구원에서 발표한 '행복 지표 2.0'의 '건강', '안전', '경제', '교육', '관계 및 사회참여', '여가', '삶의 만족' 영역으로 분류하여 비교 분석하였다. 토픽과 키워드의 세부적인 의미에서 코로나19 전후의 차이를 발견할 수 있었다. 각 영역의 관점에서 행복 증진 방안을 토픽과 키워드를 비교 해석한 결과를 기반으로 제시하였다. 본 논문은 실제 대중들의 '행복' 관련 의견을 마이닝하여 코로나19로 인한 심리적 변화에 대한 연구를 확장했다는 점에서 학술적으로 시사한다. 또한, 기존 행복 증진 불행 경감 방안에 대한 연구를 기반으로 하여 객관적인 행복 지표 영역을 활용해 행복 증진 방안을 구체적으로 제시했다는 점에서 실무적 시사점을 갖는다.
건강행동분석을 위한 대부분의 연구는 개인의 심리적 변인만을 고려한 연구가 대부분이었다. 따라서 본 연구의 목적은 계획된 행동이론과 사회생태학적 모델의 통합을 시도하여 개인의 운동의도에 대해 다각적으로 접근하고자 하였다. 50대 남성 252명이 본 연구의 최종분석에 이용되었다. 신뢰도분석, 확인적 요인분석, 상관관계분석, 구조방정식 모형분석이 이용되었다. 결과는 다음과 같이 나타났다. 물리적 환경은 주관적 규범에 긍정적인 영향을 미쳤다. 태도, 주관적 규범, 행동통제지각은 의도에 긍정적 영향을 미쳤다. 마지막으로, 사회적 환경은 태도에 긍정적 영향을 미쳤다. 본 연구의 결과를 통해 다양한 건강행동의 이론적 모델 통합이 이루어지는데 기여를 할 수 있을 것이라 판단되며, 신체활동 증진을 위한 중재방안에도 도움이 될 것이다.
본 연구는 한부모가정 청소년의 가족관계와 개인내적 심리요인인 자기효능감과 자아존중감이 청소년 비행에 영향을 미치는 과정에서 총괄적 구조를 구조방정식모형을 통하여 검증하여 한부모가정 청소년 비행의 보호요인을 확인하고, 비행의 예방 및 개입 방안의 토대를 마련하고자 수행되었다. 이를 위하여 한국청소년 정책연구원의 2012년 아동 청소년 정신건강 증진 지원방안 연구의 횡단조사 데이터를 활용하였다. 최종분석 대상에는 516명의 한부모가정의 중학생 및 고등학생이 포함되었다. 그 결과, 자기효능감과 비행 간의 관계를 제외한 모든 변수간의 경로계수가 통계적으로 유의하였다. 즉 가족관계가 좋을수록 청소년의 자기효능감과 자아존중감이 증가하는 경향을 보이고, 자아존중감은 청소년의 가족관계가 비행에 영향을 미치는 경로에서 매개변수로서 검증되었다. 따라서 가족관계는 청소년의 비행에 직접적인 영향을 미치고 긍정적인 가족관계를 통해서 자아존중감이 높아지고 이로 인해 비행이 감소할 수 있다는 결과를 확인하였다. 이러한 결과를 토대로 한부모가정 청소년의 비행을 예방하고 개입할 수 있는 실천적 방안을 제시하였다.
Background: Leukemia and lymphoma demonstrate significantly incidence rates throughout the world and particularly in Iran they cause serious mortality and diagnosis and treatment expenditures for both families and the health system. Combined they account for about 11 percent of cancers in Mazandaran province, ranking number 2 in prevalent cancers. The purpose of this study was to provide a first general and specific description of leukemia and lymphoma in Mazandaran province. Materials and Methods: In this descriptive retrospective study, entire patient's data were reviewed which had confirmed diagnosis of leukemia and lymphoma with valid laboratory or pathology reports in the period 2001-2008. The data were collected by Babol health research site related to Tehran University of Medical Science. Incidence rates based on age groups, gender, city of residence and type of malignancy were calculated and analyzed. Results: In Mazandaran province, 1,146 cases of leukemia and lymphoma were encountered, 5.9 in 100,000 persons on average annually. The highest incidence rates were obtained at age of 70 or above (26.4) and the lowest at age of 0-9 (2.3).The incidence rates in males and females were 7.1 and 4.8 respectively with a ratio of 1.5. The highest incidence rate was in Babol (7.3) and the lowest was calculated in Neka and Tonekabon equally (1.5). According to the type of malignancy, non Hodgkin lymphoma, with 2.5/100,000 have the most incidence rate and myeloid leukemia with 1.8 had the lowest. Conclusions: The obtained findings indicate clear differences in incidence rates based on age, gender, residence, and type of malignancy. Therefore it's suggested that in addition to promote data collecting programs, research projects should be programmed to define leukemia and lymphoma risk factors in this province.
Purpose: This study is an examination of the paths in which the primary factors of anxiety, impulsiveness, knowledge of life safety practice, attitudes towards life safety practice, interpersonal support, and self-efficacy from Pender's Health Promotion Model influence the practice of life safety behavior in school-age children. Methods: The sample consisted of 489 5th and 6th grade students recruited from five elementary schools in Seoul City and four provinces, South Korea. Data were analyzed using descriptive statistics, correlations, factor analysis, and structural equation modeling. Results: Attitudes towards life safety practice, interpersonal support, self-efficacy and impulsiveness directly influenced practice of life safety behavior. Anxiety did not have a direct influence on practice of life safety behavior, but indirectly affected it. In this modified model, 52.0% of the practice of life safety behavior was explained by the primary factors. Conclusion: To facilitate the practice life safety behaviors in late childhood, a positive attitude towards life safety needs to be developed along with decreasing impulsiveness and enhancing self-efficacy.
International Journal of Advanced Culture Technology
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제7권1호
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pp.89-95
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2019
One benefit of education for self-management of chronic diseases is to increase the use of cognitive techniques for coping with symptoms. Unfortunately, that benefit can deteriorate over time, and that phenomenon, which is sometimes called "decay of impact", has been studied only rarely. This study was done to understand the decay of impact with regard to the use of cognitive techniques for coping with symptoms, and especially to understand how that decay might be predicted. Data were analyzed from 381 adults suffering from chronic medical conditions, all of whom were involved in education to improve their self-management of their chronic condition(s). During the first year after the educational program, coping was measured four times. Variables associated with the decay of impact were found using statistical modeling (logistic regression). Decay of impact was found in almost half of the participants. The analysis provided moderately good predictions regarding the decay of impact. Given this new information, interventions to further improve coping with symptoms can be appropriately targeted to the people for whom they will be most beneficial.
생체 데이터는 사람에 따라 다르게 나타날 수 있고 사상의학과 밀접한 관계를 가지고 있다. 생체 데이터는 사람의 맥박과 혈압, 심박동 수와 과거의 병력, 노화의 정도, 체질량 지수 등을 의미하며, 이 생체 데이터는 사람의 건강상태를 판별하기 위한 기준 척도로 활용된다. 그렇기 때문에 생체 데이터는 사용하고자 하는 목적에 맞도록 가공되어야 한다. 기존 연구에서는 실시간으로 변화되고 있는 생체 데이터를 현재 시점의 스냅셧으로만 적용하고 있기 때문에 시간의 연속성이 배제되어 있다. 따라서 이 문제를 해결하기 위하여 본 논문에서는 생체 데이터들로 구성되는 Big Data 환경에서 시간의 연속성을 포함하는 생체데이터의 패턴분석 모델을 제안한다. 제안 모델은 치료와 건강증진을 위해 전자침을 사용할 때 침자리의 선정을 신중하게 결정하는데 도움을 줄 수 있다.
본 연구는 스마트 헬스케어 서비스에 대한 탐색적 연구로 멀티채널을 이용한 CCR 기반 헬스케어 서비스 시스템에 대한 개요와 작동원리를 살펴보고, 이러한 서비스가 사용자들과의 상호 커뮤니케이션이 중요한 역할과 기능인만큼 서비스 품질이 사용자 만족 및 지속사용의도에 미치는 영향을 조사하였다. 이를 위해, 헬스케어 디바이스 및 앱을 소유 및 이용한 경험이 있는 사용자 188명을 대상으로 구조방정식모형(SEM)으로 분석하였다. 분석결과, 첫째, 헬스케어 서비스에 대한 서비스 품질(유형성, 신뢰성, 공감성, 반응성, 보증성)은 모두 사용자 만족에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 사용자 만족도 지속사용의도에 유의한 영향을 미치는 것으로 발견되었다. 본 연구의 결과는 CCR 기반 스마트 헬스케어 서비스의 효과와 잠재적인 가치를 탐색하는 데 기여할 것으로 기대된다. 이를 통해 개인의 건강상태 관리와 예방에 대한 정확한 정보와 개인 맞춤형 서비스를 제공하는 향후 스마트 헬스케어 시스템의 발전에 기여할 수 있을 것이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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