최근 인터넷 보급의 확산은 e-Health 분야의 급속한 발전을 가져오고 있으며, 그 결과 개인의 건강정보에 대한 기록 및 관리의 디지털화에 대한 관심이 증대되고 있다. 본 연구에서는 개인전자건강기록의 특징을 검토하고, 인터넷 기반의 개인전자건강기록 시스템을 적용한 구글헬스 서비스의 구조를 분석해 보고자 하였다. 구글헬스를 통하여 소비자들은 개인의 건강기록을 구축하고 병원과 약국의 의무기록을 불러와 저장하며 자신의 건강기록을 타인과 공유함으로써 보다 편리하게 건강관리를 할 수 있을 뿐 아니라 온라인 건강정보 검색을 손쉽게 할 수 있다. 이는 현재의 의료시스템에 큰 변화의 흐름뿐 아니라 미래 의료시스템의 발전 방향의 예측을 가능하게 하는 사례로서 중요한 의미를 가진다. 따라서 본 연구는 다양한 서비스로의 발전이 예상되는 e-Health 산업에서 개인전자건강기록의 중요성을 인식시켜 줄 뿐 아니라 장단점을 비교분석함으로써 보다 보완적인 개인전자건강기록의 체계를 제시하여 준다.
Purpose: The purpose of this study was to identify the knowledge structure of health information (HI) for chronic obstructive pulmonary disease (COPD). Methods: Keywords or meaningful morphemes from HI presented on five health-related websites (HRWs) of one national HI institute and four hospitals, as well as HI needs among patients presented in nine literature, were reviewed, refined, and analyzed using text network analysis and their co-occurrence matrix was generated. Two networks of 61 and 35 keywords, respectively, were analyzed for degree, closeness, and betweenness centrality, as well as betweenness community analysis. Results: The most common keywords pertaining to HI on HRWs were lung, inhaler, smoking, dyspnea, and infection, focusing COPD treatment. In contrast, HI needs among patients were lung, medication, support, symptom, and smoking cessation, expanding to disease management. Two common sub-topic groups in HI on HRWs were COPD overview and medication administration, whereas three common sub-topic groups in HI needs among patients in the literature were COPD overview, self-management, and emotional management. Conclusion: The knowledge structure of HI on HRWs is medically oriented, while patients need supportive information. Thus, the support system for self-management and emotional management on HRWs must be informed according to the structure of patients' needs for HI. Healthcare providers should consider presenting COPD patient-centered information on HRWs.
The Zhuhai Opera House has an external structure consisting of a type of spatial steel, where the stress of steel elements varies with the ambient temperature. A structural health monitoring system was implemented at Zhuhai Opera House, and the temperatures and stresses of the structures were monitored in real time. The relationship between the stress distribution and temperature variations was analysed by measuring the temperature and stresses of the steel elements. In addition to measurements of the structure stresses and temperatures, further simulation analysis was carried out to provide the detailed relationship between the stress distributions and temperature variations. The limited temperature measurements were used to simulate the structure temperature distribution, and the stress distributions of all steel elements of the structure were analysed by building a finite element model of the Zhuhai Opera House spatial steel structure. This study aims to reveal the stress distributions of steel elements in a real-world project based on temperature variations, and to supply a basic database for the optimal construction time of a spatial steel structure. This will not only provide convenient, rapid and safe early warnings and decision-making for the spatial steel structure construction and operation processes, but also improve the structural safety and construction accuracy of steel space structures.
Cupin-superfamily proteins represent the most functionally diverse groups of proteins and include a huge number of functionally uncharacterized proteins. Recently, YaiE, a cupin protein from Escherichia coli has been suggested to be involved in a novel activity of pyrimidine/purine nucleoside phosphorylase (PPNP). In the present study, we achieved a complete backbone NMR assignments of YaiE, by a series of heteronuclear multidimensional NMR experiments on its [$^{13}C/^{15}N$]-enriched sample. Subsequently, secondary structure analysis using the assigned chemical shift values identified 10 obvious ${\beta}-strands$ and a tentative $3_{10}-helix$. Taken all together, the results constitute the first structural characterization of a putative PPNP cupin protein.
A challenging problem in structural damage detection based on vibration data is the requirement of a large number of sensors and the numerical difficulty in obtaining reasonably accurate results when the system is large. To address this issue, the substructure identification approach may be used. Due to practical limitations, the response data are not available at all degrees of freedom of the structure and the external excitations may not be measured (or available). In this paper, an adaptive damage tracking technique, referred to as the sequential nonlinear least-square estimation with unknown inputs and unknown outputs (SNLSE-UI-UO) and the sub-structure approach are used to identify damages at critical locations (hot spots) of the complex structure. In our approach, only a limited number of response data are needed and the external excitations may not be measured, thus significantly reducing the number of sensors required and the corresponding computational efforts. The accuracy of the proposed approach is illustrated using a long-span truss with finite-element formulation and an 8-story nonlinear base-isolated building. Simulation results demonstrate that the proposed approach is capable of tracking the local structural damages without the global information of the entire structure, and it is suitable for local structural health monitoring.
본 연구는 광섬유 브래그 격자 센서를 이용한 텐서그리티 구조물의 실시간 모니터링 결과를 보고한다. 기존의 간접적인 계측방식에서 탈피하여 케이블에 직접적으로 센서를 부착하여 케이블의 변형율을 측정하였다. 우선, 텐서그리티 구조모형을 시험체를 제작하고, 시험체에 광섬유 브래그 격자 센서를 부착하여 외력을 가하였다. 그 결과 하중의 증가에 따라 광섬유 브래그 격자센서는 케이블의 변형을 정밀히 측정할 수 있었으며, 계측의 안정성 측면에서 탁월함을 알 수 있었다. 또한 텐서그리티 구조물과 같이 케이블로 구성된 구조물의 변형측정 및 상시모니터링에는 광섬유 브래그 격자 센서가 유용함을 확인하였다.
A three-dimensional; structural health monitoring; vertical; planar; cross-sample entropy; multiscaleA three-dimensional structural health monitoring (SHM) system based on multiscale entropy (MSE) and multiscale cross-sample entropy (MSCE) is proposed in this paper. The damage condition of a structure is rapidly screened through MSE analysis by measuring the ambient vibration signal on the roof of the structure. Subsequently, the vertical damage location is evaluated by analyzing individual signals on different floors through vertical MSCE analysis. The results are quantified using the vertical damage index (DI). Planar MSCE analysis is applied to detect the damage orientation of damaged floors by analyzing the biaxial signals in four directions on each damaged floor. The results are physically quantified using the planar DI. With progressive vertical and planar analysis methods, the damaged floors and damage locations can be accurately and efficiently diagnosed. To demonstrate the performance of the proposed system, performance evaluation was conducted on a three-dimensional seven-story steel structure. According to the results, the damage condition and elevation were reliably detected. Moreover, the damage location was efficiently quantified by the DI. Average accuracy rates of 93% (vertical) and 91% (planar) were achieved through the proposed DI method. A reference measurement of the current stage can initially launch the SHM system; therefore, structural damage can be reliably detected after major earthquakes.
In this paper, we checked health problems of outpatients who suffered from cancer, apoplexy, and arthritis. After accessing each patients condition, in order to alleviate their sufferings, we introduced several methods of aroma therapy as a holistic approach to these health problems. Aromatherapy, which can be defined as a nature-friendly complementary / alternative method, has its great merit in its easy way of treatment by the family member of patient or patient himself. Recently, it was scientifically proved that aroma therapy has various curative effects. The easiness of applying aroma therapy is full of suggestions concerned with the future of nursing science. Recently, in the domain of home care nursing, there happened a fundamental change in its structure: a change from the supplier/professional-centered to the consumer/patient-centered one. With this change, home care nursing as a cherished desire of nursing science obtained its legal ground in the established medical programs and, in the same context, patients came to have the chance to receive demanded medical services in their home without going through complicated hospital admission procedures. Considering the future status of home care nursing as a major contributor in the consumer-centered structure of medical health service, aroma therapy as a complementary/alternative method is expected to contribute not only to establishing more effective structure of health service supply but also to resolving chronic health problem of outpatients.
Structural health monitoring (SHM) is of great importance to super high-rise buildings. The Shanghai Tower is currently the tallest building in China, and a complete SHM system was simultaneously constructed at the beginning of the construction of the tower. Due to the variety of sensor types and the large number of measurement points in the SHM system, an online automatic structural health assessment method with few computations and no manual intervention is needed. This paper introduces a structural health assessment method for the Shanghai Tower that uses the coefficients of an autoregressive (AR) time series model as structural state indicators. An analysis of collected data indicates that the coefficients of the AR model are affected by environmental factors, and the principal component analysis method is used to remove the influence of environmental factors. Finally, the control chart method is used to track the changes in structural state indicators, and a plan for online automatic structure health state evaluation is proposed. This method is applied to long-term acceleration and inclination data from the Shanghai Tower and successfully identifies the changes in the structural state. Overall, the structural state indicators of the Shanghai Tower are stable, and the structure is in a healthy state.
Purpose; This study was conducted to investigate the relationship between self-efficacy, family support and health promotion behavior of the elderly in a community. Method: The sample consisted of 208 elderly and data was collected from November 18 to December 21, 2002. The instrument of this study was a structured questionnaire including health promoting behaviors, self-efficacy, family support, general characteristics. Analysis of the data was done by use of descriptive statistics, t or F, Pearson Correlation Coefficient, Stepwise multiple regression. Results: 1. The general characteristics related to health promoting behavior were gender, family structure, education level and monthly pocket money. 2. The general characteristics related to self efficacy were gender, age, family structure, education level, religion and monthly pocket money. 3. The general characteristics did not affect family support. 4. Health promoting behavior score was the highest in the interpersonal support (2.72) and in order was nutrition(2.65), stress management(2.31), self actualization(2.30), exercise(2.05), health responsibility(1.86). 5. There was a significantly high correlation between health promoting behavior and self efficacy(r= .605, p= .000), and family support(r= .500, p= .000) and between self-efficacy and family support were correlated relatively high(r= .498, p= .000) 6. Stepwise multiple regression analysis revealed that the most powerful predictor of health promotion behavior in elderly was self-efficacy (39.6%). A combination of self-efficacy, family support, monthly pocket money, education level and present illness status explained 48.5% of the variance for health promoting behavior. In conclusion, the results of this study showed that self-efficacy and family support are very important variables in explaining the health promoting behaviors in elderly. Therefore, these variables should be considered in nursing intervention development and education, especially, self-efficacy improving programs that considered exercise and health responsibility are expected to effect the health promoting behavior in elderly.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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