We present the motivation, design and implementation of a smart home system in Korea. Our system is open, extensible, integrated, intelligent, and usage-centric. We detail the challenges and key design requirements for the smart home system based on our past experiences, and show how convergence system design is a capable methodology for enabling an integrated and multi-faceted home management system that encompasses energy management, home appliance control, environment management, u-health, and living support functionalities under a single unified design. Using energy management as a specific case study, we demonstrate how convergence system design can encapsulate technology heterogeneity and hardware-software disparity without compromising simple yet powerful user interfaces.
Objectives: We examined health care disparities in Korean urban homeless people and individual characteristics associated with the utilization of health care. Methods: We selected a sample of 203 homeless individuals at streets, shelters, and drop-in centers in Seoul and Daejeon by a quota sampling method. We surveyed demographic information, information related to using health care, and health status with a questionnaire. Logistic regression analysis was adopted to identify factors associated with using health care and to reveal health care disparities within the Korean urban homeless population. Results: Among 203 respondents, 89 reported that they had visited health care providers at least once in the past 6 months. Twenty persons (22.5%) in the group that used health care (n = 89) reported feeling discriminated against. After adjustment for age, sex, marital status, educational level, monthly income, perceived health status, Beck Depression Inventory score, homeless period, and other covariates, three factors were significantly associated with medical utilization: female sex (adjusted odds ratio [aOR, 15.95; 95% CI, 3.97 to 64.04], having three or more diseases (aOR, 24.58; 95% CI, 4.23 to 142.78), and non-street residency (aOR, 11.39; 95% CI, 3.58 to 36.24). Conclusions: Health care disparities in Seoul and Daejeon homeless exist in terms of the main place to stay, physical illnesses, and gender. Under the current homeless support system in South Korea, street homeless have poorer accessibility to health care versus non-street homeless. To provide equitable medical aid for homeless people, strategies to overcome barriers against health care for the street homeless are needed.
비시장재의 변화에 의한 후생변화 측정치로서 쓰이는 지불의사(WTP)와 수용의사(WTA) 개념은 경제이론적으로는 소득효과가 크지 않다면 서로 크게 다르지 않을 것이라고 예측되고 있다. 그러나 실증분석결과들은 WTA 측정치가 WTP의 측정치보다 훨씬 큰 것으로 관찰되고 있다. 본 연구는 우리나라에서는 처음으로 실험시장접근법을 사용하여 비시장재의 하나인 먹는 물에 잔류가능성이 있는 유해물질(비소, 납, 트리할로메탄 중의 하나)로부터의 건강위험변화에 대한 WTP와 WTA를 측정하고 이 두 측정치에 차이가 존재하는지 실증적으로 분석하였다. 대학생들 15명씩의 참가자들을 대상으로 총 여섯 번의 실험시장을 개설하였다. 시장거래경험의 유무에 따른 차이를 검증하고자 사적 시장재인 캔디바 실험경매도 도입하였고, 반복경험에 따른 학습효과를 관찰하기 위하여 20번의 실험경매를 시도하였고, 정보제공효과를 관찰하기 위하여 10번째 경매 후에 객관적 건강위험에 관한 확률정보를 제공하였다. 시장재 비시장재의 구분없이 첫 번째 실험경매에서는 WTA가 통계적으로 유의하게 WTP를 초과하였다. 실험경매가 진행됨에 따라 사적 시장재는 WTA와 WTP의 차이가 사라지고 시장평균가격에 수렴하였다. 그러나 비시장재인 건강위험변화에 대한 결과는 혼재되어 있었다. 건강위험이 가장 큰 비소에 대해서는 건강위험 감소에 대한 WTP가 건강위험 증가에 대한 WTA보다 통계적으로 유의하게 적었다. 반면에 건강위험이 상대적으로 적은 납과 트리할로메탄에 대해서는 WTP와 WTA의 평균이 같다는 귀무가설을 기각할 수 없었다. 실험참가자들은 실험경매 중간에 제공된 건강위험정보에 대해 합리적으로 반응하였고, 실험경매가 진행됨에 따라 경험획득에 의한 학습효과도 긍정적이었다. WTP는 실험 초반에 학습효과가 주로 관찰된 반면에 WTA 측정치는 실험경매 후반에 학습효과가 관찰되었다.
Although the universal health insurance, National Health Insurance (NHI), have improved access to health care and financial burden of health care costs for Koreans, limited coverage of the NHI leads to high out-of-pocket payment for health care. This study examines financial burden of household health expenditures by income level. Data from the Urban Household Expenditure Survey from 1985 through 2005 is analyzed and household expenditure is used as a proxy measure for income. Health expenditures include spending for inpatient care, ambulatory care and pharmaceuticals. If a household spends health expenditure above 40% of household consumption except for foods, that is defined as catastrophic health expenditure. Access to health care for the lowest income group had been improved for two decades relative to other income groups as well as in absolute term. However, both financial burden of health expenditures and the proportion of households that experienced catastrophic health expenditure had been increased in the lowest income group. Study findings have several policy implications. First, in terms of financial burden of health expenditures. the differences among income groups decreased until 2000 but it was worsen in 2005. This suggests that recent policies for extending NHI coverage are not enough to improve the disparity by income level. Second, a differential catastrophic coverage by income level would be an effective strategy that relieves financial burden for low income group. Third, since the catastrophic coverage is applied to only covered services by the NHI, additional strategy for uncovered services should be considered.
Purpose: This study was conducted to assess the effect of household types on the occurrence of chronic diseases depending on gender and to identify the factors associated with chronic disease occurrence in one-person households. Methods: Multivariate logistic regression analysis was conducted using the data of 15,949 adults with the age of 19 years or older from the sixth Korea National Health and Nutrition Examination Survey (2013~2015). Results: For male, the risk of chronic disease occurrence was higher in one-person households than in multi-person households, and the same held true after adjusting for the confounding factors. For female, no significant relationship was found between household types and chronic disease occurrence. Factors associated with chronic disease occurrence were age, employment state, marital state, smoking, perceived stress, and depression in male, and age, employment state, physical activity, and obesity in female. Conclusion: It is necessary to monitor the disparity in health depending on household types in male. Additionally, providing a gender specific chronic disease prevention and health enhancement program is required.
Background: Public use National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES III) and NHANES III linked mortality data were here applied to investigate the association between health insurance coverage and all cause and all cancer mortality in adults. Patients and Methods: NHANES III household adult, laboratory and mortality data were merged. Only patients examined in the mobile examination center (MEC) were included in this study. The sampling weight employed was WTPFEX6, SDPPSU6 being used for the probability sampling unit and SDPSTRA6 to designate the strata for the survey analysis. All cause and all cancer mortalities were used as binary outcomes. The effect of health insurance coverage status on all cause and all cancer mortalities were analyzed with potential socioeconomic, behavioral and health status confounders. Results: There were 2398 sample persons included in this study. The mean age was 40 years and the mean (S.E.) follow up was 171.85 (3.12) person months from the MEC examination. For all cause mortality, the odds ratios (significant p-values) of the covariates were: age, 1.0095 (0.000); no health insurance coverage (using subjects with health insurance), 1.71 (0.092); black race (using non-Hispanic white subjects as the reference group) 1.43, (0.083); Mexican-Americans, 0.60 (0.089); DMPPIR, 0.82, (0.000); and drinking hard liquor, 1.014 (0.007). For all cancer mortality, the odds ratio (significant p-values) of the covariates were: age, 1.0072 (0.00); no health insurance coverage, using with health coverage as the reference group, 2.91 (0.002); black race, using non-Hispanic whites as the reference group, 1.64 (0.047); Mexican Americans, 0.33 (0.008) and smoking, 1.017 (0.118). Conclusion: There was a 70% increase in risk of all cause death and almost 300% of all cancer death for people without any health insurance coverage.
Background: The purpose of this study is to identify the factors infecting the medical care utilization from a new perspective by newly classifying the categories of administrative districts using the urban decline index and medical vulnerability index as indicators. Methods: This study targeted 150,940 people who used medical services using the 2015 cohort database (DB), 2010-2015 urban regeneration analysis index DB, and 2014-2015 public health and medical statistics DB. The decline of the region was classified using the urban decline index typed using k-means clustering and the medical vulnerability index typed using the quantile score calculation. Regression analysis was performed 3 times with medical expenditure, length of stay, and the number of outpatient visits as dependent variables. Results: There were 37 stable region (47.4%), 29 health vulnerable region (37.2%), and 12 decline region (15.4%). The health vulnerable region had lower medical expenditure, fewer outpatient visits, and a higher length of stay than the stable region. The decline region was all higher than the stable region but had no significant effect. Conclusion: The factors that cause the health disparity between regions are not only factors related to individual health behavior but also environmental factors of the local community. Therefore, there is a need for a systematic alternative that properly considers the resources within the community and reflects the characteristics of the population.
본 연구는 전라북도 군산시의 사례를 통해 침체된 지역 경제가 군산시민의 건강행태, 특히 정신 건강에 악화 요인으로 영향을 미칠 수 있다고 판단하여 이를 확인하고자 시행되었다. 군산시 산업 중심 지역인 서부생활권(소룡동, 미성동)을 중심으로 소지역추정법을 이용한 분석 결과, 서부생활권 주민의 건강수준이나 정신건강 수준이 악화되는 양상을 확인할 수 있었다. 이를 통해 지역사회건강조사 자료를 소지역추정법을 이용하여 분석하는 경우 제한점이 있지만, 지역간 격차나 건강수준 평가에 유용한 자료가 될 수 있음을 확인할 수 있었다.
Unmet healthcare needs lead to increased disease severity, increased likelihood of complications, and worse disease prognosis. To examine the latest status of unmet healthcare needs in South Korea, the four different data configured with nationally representative sample of South Korean population were used: the Korea Health and Nutrition Examination Survey (KNAHANES, 2007-2018), the Community Health Survey (CHS, 2008-2018), the Korea Health Panel Survey (KHP, 2011-2016), and the Korean Welfare Panel Study (KOWEPS, 2006-2018). The proportion of individuals reporting unmet healthcare needs were 7.8% (KNHANES, 2018), 8.8% (CHS), and 10.8% (KHP, 2016). Annual percentage change which characterizes trend for the follow-up period was -9.1%, -3.2%, and -6.8%, respectively. The proportion of individuals reporting unmet healthcare needs due to cost were 1.2% (KNAHANES, 2018), 1.2% (CHS, 2018), 2.5% (KHP, 2016), and 0.5% (KOWEPS, 2018). Annual percentage change which characterizes trend for the follow-up period was -10.3%, -12.0%, -11.3%, and -18.8, respectively. The low-income population and the elderly population were vulnerable groups reporting the highest rate of unmet health care needs. The rate of unmet healthcare needs has been declining since the past decade, still, the disparity between different income groups and age groups suggests that there are many challenges to address.
1. Objectives: We would know what kind of symptom are different according to Cold and Heat characteristics and health state. We also tried to suggest the development of Sasang Constitution diagnosis model considering of them. 2. Methods: We recruited 1,523 subjects between 10 and 80, excluding individuals who have physically or psychologically serious disease or women in pregnancy in the 21 Oriental Medical Clinics. We seperated group according to Cold and Heat characteristics and health state in CRF(Case Report Form, C-2009-002439) questionnaire and we also developed Sasang constitution diagnosis program to compare agreement according to sex and age group with Cold/Heat and health state one. 3. Results: The number of discordance items are much more than that of accordance items in group seperated according to Cold and Heat, and Health state Sasang constitution agreement rate of Cold/Heat and health state group is higher than that of total group through program. When we diagnosed Sasang constitution with different group characteristics to know the group differences, the disparity rate of the group according to Heat/Cold and Health state is lower than that of the group according to sex and age. 4. Conclusions: As Sasang constitution characteristics are different according to Cold/Heat group and Health state classification, we can upgrade Sasang constitution agreement rate with questionnaire considered of Heat/Cold and health state.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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