This study aimed to verify the criteria of the driver monitoring systems proposed by UNECE ACSF informal working group and the ministry of land, infrastructure, and transport of South Korea using driving behavior data. In order to verify the criteria, we investigated the safety regulations of driver monitoring systems in a conditional autonomous vehicle and found that the driver monitoring measures were related to eye blinks times, head movements, and eye closed duration. Thus, we took two different experimental data including real-world driving and simulator-based drowsy driving behaviors in previous studies. The real-world driving data were used for analyzing blink times and head movement intervals, and the drowsiness data were used for eye closed duration. In the drowsy driving study, 10 drivers drove approximately 37 km of a monotonous highway (about 22 min) twice. The results suggested that the appropriate duration of eyes continuously closed was 4 seconds. The results from real-world driving data were presented in the other paper - part 1.
Because the golf swing is very complex movement, it is varied in different gender, skill level, and club. This study measured kinematic variables in golf swing regarding gender, skill level, and club types using FasTrak electromagnetic tracking system. Golf swing kinematics including time variables, linear and angular displacement variables, angular velocity variables were analyzed and compared through three-way ANOVA The results were as follows: 1. In time variables, Female and driver showed longer backswing time than male and iron. Downswing time was longer in female and nonexperts than male and experts. Backswing time over downswing time was longer in experts than nonexperts. Uncocking time was longer in male and experts than female and nonexperts. The differences were statistically significant (p<.05). 2. In displacement variables, Female and nonexperts showed greater backswing head lift than male and experts. Impact head lift was greater in female, nonexperts, and iron than male, experts, and driver. The differences were statistically significant (p<.05). Experts and driver showed greater top hip rotation angle than nonexperts and iron. Top shoulder rotation angle was greater in male, experts and driver than female, nonexperts, and iron. X-factor was greater in male, experts, and driver than female, nonexperts, and iron. Male and experts showed greater backswing hip sway than female and nonexperts. Impact hip sway was greater in male and iron than female and driver. The differences were statistically significant (p<.05). 3. In velocity variables, Experts displayed higher impact hip rotation velocity than nonexperts. Impact shoulder rotation velocity was greater in male and iron than female and driver (p<.05).
Given recent accidents involving autonomous vehicles, driver monitoring technology related to the transition of control in autonomous vehicles is gaining prominence. Driver status monitoring systems recognize the driver's level of alertness and identify possible impairments in the driving ability owing to conditions including drowsiness and distraction. In autonomous vehicles, predictive factors for the transition to manual driving should also be included. During traditional human driving, monitoring the driver's status is relatively straightforward owing to the consistency of crucial cues, such as the driver's location, head orientation, gaze direction, and hand placement. However, monitoring becomes more challenging during autonomous driving because of the absence of direct manual control and the driver's engagement in other activities, which may obscure the accurate assessment of the driver's readiness to intervene. Hence, safety-ensuring technology must be balanced with user experience in autonomous driving. We explore relevant global and domestic regulations, the new car assessment program, and related standards to extract requirements for driver status monitoring. This kind of monitoring can both enhance the autonomous driving performance and contribute to the overall safety of autonomous vehicles on the road.
A motorcycle helmet is the best means to protect the head of bike's driver and it is directly connected to a driver's life. Prior to producing of the helmet, it has to be passed the process of impact test to evaluate of its safety. This test evaluates peak acceleration and H.I.C (Head Injury Criteria). This paper analyzes impact test with finite element method to find the behavior of helmet during the test. Also, the effect of impact sites on the helmet was evaluated to improve the thickness distribution of the helmet.
The Paper presents some potential new uses for Head-Up Displays (HUDs) in vehicular applications, where the information conveyed to the driver goes well beyond the content of today's production HUDs. Such information potentially related to the use of cellular telephones, navigation systems, vehicle to roadside communications systems, and many others. Improvements in flat panel display technologies are enabling the presentation of larger, more reconfigurable, more daylight-viewable HUD images. In addition, A Formal test and evaluation is proposed to ensure that new information displays support the driver tasks. The above developments suggest increased future opportunities for HUDs to present useful information in an as-needed, eyes-on-the-road manner.
A motorcycle helmet is very essential to protect the head of driver and it is directly connected to driver's life. Prior to producing the helmet, it has to be passed the process of impact test to evaluate its safety. This test evaluates peak acceleration and head injury criteria (H.I.C.). This paper simulates the impact test with finite element method to find the behavior of helmet during the test. Also, the effect of impact sites on the helmet was evaluated to improve the thickness distribution of the helmet.
Objective: The aim of this study was to analyze X-factor, triple X-factor, and the center of pressure (COP) according to the feel of golf driver swing. Method: For this research, 9 golfers from the Korea Professional Golfers' Association (age: $30.11{\pm}2.98yrs$, height: $178.00{\pm}8.42cm$, weight: $76.22{\pm}8.42kg$, experience: $10.06{\pm}3.11yrs$) were recruited to participate in the experiment. Twelve Motion Analysis Eagle-4 cameras were installed and an image analysis was conducted by using the NLT (non-linear transformation) method, and 2 units of Kistler type 5233A dynamometer were used to measure ground reaction force. The sampling ratio was set at 1000 Hz. The golfers each took 10 swings by using their own driver, and chose the best and worse feel from among 10 shots. A paired-sample t-test was used to analyze the results. Results: In regard to feel, no change in head speed, X-factor, and the triple X-factor's X-factor stretch, hip rise, and head swivel, was observed (p>.05). Regarding ground reaction force, a difference was observed between the top of the backswing (p<.05) and impact (p<.05) in the vertical force of the left foot. For COP, a difference was also observed between the mid backswing (p<.001), late backswing (p<.001), and top of the backswing (p<.05) for the right foot X-axis and Y-axis mid follow through (p<.01). Conclusion: It can be reasoned that, irrespective of feel, the head speed, X-factor and triple X-factor's X-factor stretch, hip rise and head swivel did not have an effect on drive distance for domestic golfers, and the vertical reaction force of the left foot and left-right movement span's pressure dispersal of the right foot had an increasing effect on drive distance.
Traditional tactile controls that include push buttons and rotary switches may cause significant visual and biomechanical distractions if they are located away from the driver's line of sight and hand position, for example, on the central console. Gestural controls, as an alternative to traditional controls, are natural and can reduce visual distractions; however, their types and numbers are limited and have no feedback. To overcome the problems, a driver interface combining gestures and visual feedback with a head-up display has been proposed recently. In this paper, we investigated the effect of this type of interface in terms of driving performance measures. Human-in-the-loop experiments were conducted using a driving simulator with the traditional tactile and the new gesture-based interfaces. The experimental results showed that the new interface caused less visual distractions, better gap control between ego and target vehicles, and better recognition of road conditions comparing to the traditional one.
Steering system is typically one of the vehicle parts that may injure an unrestrained driver in a frontal collision. Therefore, the engineers of vehicle safety parts researched the allowable injury criteria such as HIC(head injury criterion). chest acceleration and knee impact force. From their research, they recognized that development of energy absorbing steering system was necessary to protect the driver. Energy absorbing parts of steering system consist of shear capsule, ball sleeve and shaft assembly. We performed the modelling and dynamic analysis of the energy absorbing steering column with the unrestrained driver model. The conclusions of this study are as follows. 1) The variation of column angle has an important effects on the dynamic responses of steering system and driver behavior. 2) The energy absorbing steering system satisfies the safety criterion of FMVSS 203, 208, but not the safety criterion of FMVSS 204.
Objective: The aim of this study was to identify the biomechanical determination factor for improving club head speed during the driver swing in male golf players. Method: Twenty-seven golf players were participated in this study. Eight motion capture cameras (250 Hz) and two force plates (2,000 Hz) were used to collect peak angular velocity and ground reaction force data. It was performed stepwise multiple linear regression analysis and alpha set at .05. Results: The peak plantar flexion angular velocity of the left ankle joint and the peak adduction angular velocity of the right shoulder joint were statistically significant. The peak plantar flexion angular velocity of the left ankle joint and the peak adduction angular velocity of the right shoulder during downswing. Conclusion: It is suggested that applying body conditioning training aimed at improving related body functions to increase maximum plantar flexion angular velocity in the left ankle joint will be effective in improving club head speed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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