Due to the growth in industrialization, potential hazards in subsurface environments are becoming increasingly significant. The extraction of the contaminant from the soil and movement of the water are restricted due to the low permeability and adsorption characteristics of the reclaimed soils. There are a number of approaches to in-situ remediation that are used in contaminated sites for removing contaminants. These include soil flushing, dual phase extraction, and soil vapor extraction. Among these techniques, soil flushing was the focus of the investigation in this paper. Incorporated technique with PVDs has been used for dewatering from fine-grained soils for the purpose of ground improvement by means of prefabricated vertical drain systems. The laboratory model tests were performed by using the flushing tracer solutions for silty soils and recorded the tracer concentration changes with the elapsed time and flow rates. The modeling was intended to predict the effectiveness and time dependence of the remediation process. Modeling has been performed on the extraction, considering tracer concentration and laboratory model test characteristics. The computer model used herein are SEEP/W and CTRAN/W, this 2-D finite element program allows for modeling to determine hydraulic head and pore water pressure distribution, efficiency of remediation for the subsurface environment. It is concluded that the coefficient of permeability of contaminated soil is related with vertical velocity and extracted flow rate. The vertical velocity and extracted flow rate have an effect on dispersivity and finally are played an important role in-situ soil remediation.
The accurate measurement of the femoral anteversion is important for the derotational osteotomy. To estimate femoral anteversion, following three major parameters are required; the neck axis, the long axis, and the knee axis. Conventional methods on the basis of 2D images are ambiguous to determine these major axes. As the femur has a complex 3 dimensional structure, the 3 dimensional model should be applied for accurate and reliable measurement of femoral anteversion. In this thesis, we model femur and define three parameters. The neck axis is defined from the femoral head and neck model. The long axis is determined from the cylindrical model of the femoral shaft. The knee axis is also determined from the model of femoral condyles. According to the definition of the femoral anteversion, the femoral anteversion is efficiently estimated from these models. 20 specimens were tested by the conventional 2D imaging method and 3D imaging method witch was developed by authors and the new 3D modeling method. The study provides accurate, fast and human factor free measurement for femoral anteversion.
A 2-D unconfined flow model is developed to analyze annual variations of groundwater level and bank filtration rate (BFR) for an experimental riverbank filtration site in Koryeong, Korea. Two types of boundary conditions are examined for the river boundary in the conceptual model: the static head condition that uses the average water level of the river and the dynamic cyclic condition that incorporates annual fluctuation of water level. Simulations show that the estimated BFR ranges $74.3{\sim}87.0%$ annually with the mean of 82.4% for the static head boundary condition and $52.7{\sim}98.1%$ with the mean of 78.5% for the dynamic cyclic condition. The results illustrate that the dynamic cyclic condition should be used for accurate evaluation of BFR. Simulations also show that increase of the distance between the river and the pumping wells slightly decreases BFR up to 4%, and thereby indicate that it is not a critical factor to be accounted for in designing BFR of the bank filtration system. A sensitivity analysis is performed to examine the effects of model parameters such as hydraulic conductivity and specific yield of the aquifer, recharge rate, and pumping rate. The results demonstrate that the average groundwater level and BFR are most sensitive to both the pumping rate and the recharge rate, while the water level of the pumping wells is sensitive to the hydraulic conductivity and the pumping rate.
It should be accurate dose calculation to increase the efficiency of radiation therapy, and it is priority to figure out the beam characteristics for this purpose. The target and primary collimator in head components of the linear accelerator have the greatest influence on determining the beam characteristics which is caused by backscatter and it is the factor to consider the shielding structures and equipment management. In this study, we made modeling of the linear accelerator through the Geant4 Monte Carlo simulation and investigated backscatter according to the change of the size and shape in head components. For the scattered electrons, it showed the greatest number of distributions inside of the inner radius at primary collimator. But, for the scattered photons which have the high energy, it was mostly located outside of the inner radius at primary collimator. Scattered positrons showed a small occurrence in about 0.03%. According to the change of the inner radius at primary collimator, it was great changes in the inside of inner radius for all three scattered particles. According to the change of the outer radius at primary collimator, it was shown some considerable effects from more than 60 mm outer radius. It was no significant effect according to the change of target thickness. In this study, we found that backscatter should be considered, and figured out that geometric size and shape of the peripheral components are the factors that influences the backscatter effect.
Journal of Korea Spatial Information System Society
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v.2
no.2
s.4
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pp.75-84
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2000
GIS has been building for various application fields with the aids of NGIS project, especially numerous municipal governments are building a UIS in the level of local governments' informatization. Although there are some difference between municipal governments' business, still many things are in common. So far, individual municipal governments have developed a UIS for their own use, which lead to duplicated development of the UIS. The component technology has been introduced to remove such duplicated efforts and it enabled maximizing the reusablilty of the UIS already developed. This paper proposes a component design for network analysis of the drinking water to calculate the amount of flow and the head loss. This component design provides the initial water amount to estimate the amount of the network flow and the head loss, thereby supports the decision making such as installation or extension of the pipe network. The process of the component design accompanies the business reengineering to support the standardized business work flow. Also, the design of the network analysis component uses the algorithms induced with UML specification. Based on the component design, the component development has been progressing and the network analysis system would be followed. In the near future, another component to integrate the network analysis and the business related to the drinking water needs to be developed.
Parametric studies for various site conditions by using 3d numerical model were carried out in order to estimate dynamic behavior of soil-pile-structure system in dry soil deposits. Proposed model was analyzed in time domain using FLAC3D which is commercial finite difference code to properly simulate nonlinear response of soil under strong earthquake. Mohr-Coulomb criterion was adopted as soil constitutive model. Soil nonlinearity was considered by adopting the hysteretic damping model, and an interface model which can simulate separation and slip between soil and pile was adopted. Simplified continuum modeling was used as boundary condition to reduce analysis time. Also, initial shear modulus and yield depth were appropriately determined for accurate simulation of system's nonlinear behavior. Parametric study was performed by varying weight of superstructure, pile length, pile head fixity, soil relative density with proposed numerical model. From the results of parametric study, it is identified that inertial force induced by superstructure is dominant on dynamic behavior of soil-pile-structure system and effect of kinematic force induced by soil movement was relatively small. Difference in dynamic behavior according to the pile length and pile head fixity was also numerically investigated.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.16
no.5
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pp.91-107
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2021
As competition in the domestic franchise industry is more heated than ever, we examined the factors that affect the profitability of the coffee franchise industry, which has grown rapidly over the last decade, and explored what effect preparatory startup education has on the profitability of coffee franchise stores. Specifically, this study looked into whether preparatory startup education can increase store competitiveness, provide insight into store location selection, generate innovative management, and ultimately contribute to store profitability. To test these hypotheses, we employed structural equation modeling. Results showed that preparatory startup education has a significantly positive (+)effect on 1)business characteristics: taste, quality, price affordability, menu diversity, store ambiance, 2)location characteristics: suitability, and 3)innovation management: accessibility, delivery service, and SNS marketing. The factors with a significantly positive (+)effect on store profitability were taste, quality, and price affordability with regard to business characteristics, suitability in terms of location characteristics, and SNS marketing in respect to innovation management. We expect that this study will have practical implications for increasing the profitability of coffee franchise stores, which are facing excessive competition, and its findings will be useful for coffee franchise head offices as well as government when making relevant policy decisions. In addition, it is intended to deliver a message to franchise head offices, central government, and local governments that they should provide institutional support to coffee franchise stores such that delivery services can lead to substantial improvement in profitability, even when delivery costs are considered.
Lee, Soon Young;Kim, Youn Nam;Kang, Yeon Ji;Jang, Myoung-Jin;Kim, Jinheum;Moon, Jin Soo;Lee, Chong Guk;Oh, Kyungwon;Kim, Young Taek;Nam, Chung Mo
Clinical and Experimental Pediatrics
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v.51
no.1
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pp.26-32
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2008
Purpose : This study was to provide the methods of developing the growth charts and the blood pressure nomogram among Korean children and adolescents. Methods : The growth charts were developed based on the data from the national growth surveys for children and adolescents in 1998 and 2005. The percentile charts were developed through two stages. At the first stage, the selected empirical charts were smoothed through several fitting procedures including parametric and non-parametric methods. At the second stage, a modified LMS (lambda, mu, sigma) statistical procedure was applied to the smoothed percentile charts. The LMS procedure allowed to estimate any percentile and to calculate standard deviation units and z-scores. The charts for weight-for-age, height-for-age, BMI-for-age, weight-for-height and head circumference-for-age were developed by sex. Age and normalized height controlled sex-specific nomograms of systolic and diastolic blood pressure were developed by a fixed effect model of general regression using the data from 2005 national growth survey. Results : The significant systemic differences between the percentiles of growth charts and the empirical data were not found. The final output of the study is available from Korean Center for Disease Control and Prevention homepage, http://www.cdc.go.kr/webcdc/. Blood Pressure nomogram was tabulated by height percentiles and age using the regression coefficients analyzed with regression model. Conclusion : 2007 growth charts and blood pressure nomogram were the first products based on the statistical modeling using the national survey data. The further study on the methodology including data collection, data cleaning and statistical modeling for representative growth charts would be needed.
In underground spaces including nuclear waste repository, prediction of air quantity, temperature/humidity and pollutant concentration is utmost important for space construction and management during the normal state as well as for determining the measures in emergency cases such as underground fires. This study aims at developing a model for underground space environment which has capabilities to take into account the effects of autocompression for the natural ventilation head calculation, to find the optimal location and size of fans and regulators, to predict the temperature and humidity by calculating the convective heat transfer coefficient and the sensible and latent heat transfer rates, and to estimate the pollutant levels throughout the network. The temperature/humidity prediction model was applied to a military storage underground space and the relative differences of dry and wet temperatures were 1.5 ~ 2.9% and 0.6 ~ 6.1%, respectively. The convection-based pollutant transport model was applied to two different vehicle tunnels. Coefficients of turbulent diffusion due to the atmospheric turbulence were found to be 9.78 and 17.35$m^2$/s, but measurements of smoke and CO concentrations in a tunnel with high traffic density and under operation of ventilation equipment showed relative differences of 5.88 and 6.62% compared with estimates from the convection-based model. These findings indicate convection is the governing mechanism for pollutant diffusion in most of the tunnel-type spaces.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.18
no.12
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pp.74-79
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2017
The fire extinguishing performance of hybrid nozzle systems is improved by injecting an extinguishing agent concentrically into the target site and, in this study, water mist is used as a water curtain to confine the droplets of the agent. In this study, we numerically investigated the effect of the foundation angle and injection pressure on the performance of a hybrid nozzle by evaluating the mean radius of the volume fractions of the agent and water mists. An experiment involving a water mist nozzle was carried out to validate the numerical method and then the droplet behaviors, e.g., stochastic collision, coalescence and breakup, were calculated with 2-way interaction Discrete Particle Modeling (DPM) in the steady state for the hybrid nozzle system. The mean radius of the water mists increased by about 40 %, whereas that of the agent decreased by about 21 %, when the injection pressure was increased from 30 bar to 60 bar. In addition, the mean radius of the agent increased by about 24 % as the foundation angle of the hybrid nozzle head increased from $30^{\circ}$ to $60^{\circ}$. As a result, it can be inferred that the injection angle and pressure are important factors for hybrid water mist designs.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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