ABIDIN, Noorazeela Zainol;BASRI, Nurliyana Mohd;RASHID, Intan Maizura Abd;SULAIMAN, Nor Fatimah Che
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제8권12호
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pp.75-83
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2021
Variation in demand, natural resource availability, and technological advancement within a country are the main reasons for necessitating export and import activities between nations. Accordingly, this paper aims to analyze the effect of economic openness on Multifactor Productivity (MFP) in selected Asian countries (Vietnam, Thailand, The Philippines, Indonesia, Cambodia, China, Japan, Malaysia, South Korea, and Singapore) based on data for the period 1990-2018. The analysis conducted in the study employed the panel ARDL approach based on the estimation by Pooled Mean Group (PMG), Mean Group (MG), and Dynamic Fixed Effect (DFE). The Hausman test conducted indicates that the PMG estimation is better than that of MG and DFE since it has a higher variability value than the significance value. The results revealed that economic openness is able to elicit significant and positive effects on short-term and long-term MFP growth. In addition, the study established that other variable, such as the number of schooling years, are also able to produce a positive and significant effect on MFP growth in the long term. Since economic openness can impact MFP growth, every country should thus increase its export activities through more capital and worker inputs that will stimulate greater production.
AL-MATARI, Ebrahim Mohammed;MGAMMAL, Mahfoudh Hussein;SENAN, Nabil Ahmed M.;ALHEBRI, Adeeb Abdulwahab
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제8권4호
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pp.69-81
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2021
The aim of this paper is to identify the key determinants in the Gulf Cooperation Council (GCC) countries for Foreign Direct Investment (FDI) inflows by using a balanced data panel for the period from 1995 to 2018. This study covers GCC countries in their entirety. The study uses ten explanatory variables, namely, trade ratio, gross domestic product, external balance, fuel exports, gross savings, international tourism, military expenditure, net foreign assets, services value added, and total natural resources. The authors have tried to find the best fit model from the differences methods considered such as OLS, GLS regression with the help of Hausman test, and country by country regressions as additional analysis. The study revealed a significantly positive association between inflation, trade ratio, gross domestic product, gross savings, and net foreign assets with FDI. On the contrary, international tourism was revealed to have a negative association with FDI. The sample of all GCC countries chosen for this study has not been considered widely by any earlier study. Moreover, this study covered many determinants of FDI that add to the previous literature. It is a significant contribution to the current research body and stresses the originality of this paper.
This study focuses on the relationship between ginseng production per area and meteorological factors. Four areas of major ginseng production are considered in the study. Chungcheongnam-do and Gyengsangbuk-do are selected as the original major production places and Gyeonggi-do and Kangwon-do are selected as the new major places. The meteorological factors applied for study are the average temperature, accumulated precipitation, and integrated sunshine hours. With the data collected across four areas, we used a panel data analysis. From the results of Hausman test, the fixed effects model allowing to control individual area effect is preferable to the random effects model. Based on the results of the fixed effects model, the accumulated precipitation statistically and significantly affect the decreases in ginseng production. Changes in the average temperature negatively affect ginseng production, but the value is not statistically significant. The integrated sunshine positively affect ginseng production, but the value is not statistically significant.
Recent climate change has led to fluctuations in agricultural production, and as a result national food supply has become an important strategic factor in economic policy. As such, in this study, panel data was collected to analyze the effects of seven meteorological elements on the production of five types of grain with error component panel data regression method following the test results of LM tests, Hausman test. The key factors affecting the production of rice were average temperature, average relative humidity and average ground surface temperature. The fluctuations in the other four grains types are not well explained by meterological elements. For other grains and beans, only average temperature and time (year) affect the production of other grains while average temperature, ground surface temperature, and time (year) influence the production of beans. For barley and millet, only average temperature positively affects the production of barley while ground surface temperature and time (year) negatively influence the production of millet. The implications of this study are as follow. First, it was confirmed that the meteorological elements have profound effects on the rice production. Second, when compared to existing studies, this study was not limited to rice but encompassed all five types of grains and went beyond other studies that were limited to temperature and rainfall to include various meteorological elements.
본 연구에서는 한국과 총 5개 단일국가(칠레, 싱가포르, 인도, 페루, 미국) 간 FTA 발효가 부산항 벌크물동량에 미치는 영향에 대한 실증분석을 시도하였다. 분석을 위해 대한민국과 FTA가 발효된 5개 국가(효과집단)와 2015년 기준 부산항 벌크물동량 교역 상위 80%의 비중을 차지하는 10개 국가(통제집단)의 횡단면 및 시계열로 구성된 패널자료를 사용하였다. 분석 결과 FTA 발효는 부산항 벌크물동량의 증대에 기여한 것으로 나타났다. FTA 이외의 GDP, 인구 변수는 부산항 벌크물동량과 양(+)의 효과를 보이는 것으로 나타났으며, 거리 변수는 물동량과 음(-)의 효과를 보이는 것으로 분석되었다. 국가별 패널자료는 하우스만 검정 및 LR검정을 통해 확률효과모형이 적합한 것으로 나타났다.
본 연구는 영아의 언어발달에 영향을 주는 요인을 확인하기 위하여 한국아동패널 1차년도(2008년)부터 3차년도(2010년)까지 3개년도의 패널 데이터를 구성하여 패널분석을 실시하였다. 설문 참여 영아 2,150명을 분석 대상으로 하였고, 한국아동패널에서 제공하는 K-ASQ 검사의 의사소통 점수를 활용하여 영아의 언어발달 정도를 측정하였다. 또한 선행연구를 통해 도출한 영아의 언어발달 영향요인들을 모형에 투입하였으며, 가구 및 부모 특성에 주목하여 영아의 언어발달 영향 요인을 확인하였다. 분석 결과, 하우스만 검정을 통해 패널의 개체 특성 오차항을 고정한 고정효과모형이 적합한 것으로 나타났고, 영아의 인지발달 수준이 높아질수록, 부모의 긍정적인 양육행동이 많아질수록 영아의 언어발달 수준이 높아지는 것으로 확인되었다. 이를 통해 언어발달에 영향을 미치는 가구 및 부모 특성에 대한 결론 및 제언을 첨언하였다.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제22권1호
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pp.73-80
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2011
본 연구의 목적은 상품판매 비중과 금리가 해약률에 미치는 영향을 분석하는데 있다. 본 연구의 동인은 최근 국제회계기준 및 현금흐름방식의 도입으로 해약률과 관련된 이슈가 중요해지고 있는데서 찾을 수 있다. 패널자료를 적용하여 고정효과모형 및 확률효과모형을 추정하고 하우스만 검정으로 모형을 선택하는 분석방법을 사용한다. 분석 결과 첫째, 확률효과모형이 선택되었으며, 상품 포트폴리오 중 저축성 보험, 질병보험, 사망보험의 구성비가 높고, 금리가 높을수록 해약률이 상승하는 것으로 나타나고 있다. 둘째, 건강보험이나 변액보험의 상품비중이 높을수록 해약률은 감소하는 결과를 보이고 있다.
Considering the existence of asymmetric information between doctor and patient, the doctor's reimbursement method has been considered as a desirable policy device of improving efficiency of patient's use of medical care in terms of its affecting doctor's practice pattern by determining doctor's practice revenue. By using the Community Tracking Study (CTS) physician data set, which includes not only various information on doctors practice arrangements and sources of practice revenue, but also vignettes of various clinical presentations, this paper investigates doctor's reaction to the financial incentive under the control of patient's specific medical situation. Under the econometric model for exploring the effect of doctor's reimbursement method on his/her practice patterns; referring patients, recommend doctor-visit or medical tests, the Hausman's specification test was used for checking out the possibility of the doctor's reimbursement method being endogeneized explanatory variable. In the case where the endogeneity problem of doctor's reimbursement method exists, the 2SLS method was used for correcting that problem, and the multiple regression method was used in the case where the problem is found to be nonexistent. Based on the empirical results, this paper finds that doctors do appear to respond to financial incentive. The empirical results show that the doctor's reimbursement method statistically significantly affects doctor's practice pattern and are coincident with the theoretical result proposed by previous researches, This results suggest, as doctor's practice revenues are mainly determined by prospective method, such as capitation, doctors would more refer their patients to specialists, and hesitate in recommending doctor-visit or medical exam.
노지에서 재배되는 양파 생산량은 기후환경에 의하여 영향을 받으며, 특정 지역에서 많이 생산되는 지역적인 특성을 가지고 있다. 따라서 생산량 예측시 기상과 지역을 동시에 고려하는 접근이 필요하다. 본 논문에서는 공간 패널 회귀모형을 이용하여 기상변화에 따른 생산량을 추정하였다. 양파 주산지 13곳에 대한 2006년부터 2015년까지의 기상 패널자료를 사용하여, 공간시차를 반영한 공간자기회귀(spatial autoregressive)모형을 사용하였다. 공간가중치 행렬은 임계치 설정방법과 최근거리 설정방법으로 나누어 분석하여, 최근 3곳까지 거리 설정방법을 사용한 모형이 최종 모형으로 선택되었으며, 자기상관성이 유의함을 보였다. 하우스만 검정을 통해 채택된 확률효과모형으로 분석한 결과 누적일조시간(1월), 평균상대습도(4월), 평균최저기온(6월), 누적강수량(11월) 등이 양파 생산량 예측에 유의한 변수로 나타났다.
우리나라는 주요 선진국들이 지역주의를 확산시키고, FTA 체결 회원국 전체의 경제적 부가가치를 증대시킬 수 있다는 점에서 FTA를 적극적으로 추진하고 있다. 우리나라의 현재 FTA 추진 현황은 발효 9건, 타결 3건, 협상진행 6건, 협상재개 여건조성 3건, 협상준비(공동연구 포함) 4건으로, 한 중 FTA이 체결된다면 우리나라의 FTA 교역 비중은 조만간 전체 교역의 50%를 넘어설 것으로 예상된다. 그리고 우리나라 무역의 대부분이 해상을 통해서 이루어짐을 감안할 때 항만을 통한 무역패턴과 수출효과를 파악할 필요가 있다. 최근에는 전통적인 교역이론에서 고려되지 않았던 거리적 위치, 운송비용, 인구 수, 문화적 요인이 교역패턴에 영향을 미친다는 중력모형의 적용이 많이 늘어나고 있다. 이러한 배경 하에서 본고는 패널중력모형을 이용하여 광양항의 주요 교역 상대국의 수출결정요인을 식별하고, FTA가 광양항 수출에 미치는 영향의 크기를 분석하였다. 분석결과, 패널 수준변수들은 불안정적이고 1차 차분 후 안정성을 회복하였다. 다음 단계로 패널 공적분 검정을 통해 패널 수준변수들의 장기적 균형 관계가 존재함을 알 수 있었으며, 하우스만 검정을 통하여 고정효과 모형이 적합함을 밝힐 수 있었다. 패널중력모형 분석결과, 중력모형의 기본전제가 양호하게 성립하고, 지역무역협정의 수출증대 효과가 존재하는 것을 확인할 수 있었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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