An empirical study on the influence of product portfolio and interest rate on the lapse rate in the life insurance industry

생명보험산업에서 상품 판매비중과 금리가 해약률에 미치는 영향에 관한 연구

  • Received : 2010.12.11
  • Accepted : 2011.01.19
  • Published : 2011.01.31

Abstract

The purpose of this study is to analyse the influence of product portfolio and interest rate on the lapse ratio. This issue is very important because of the recent introduction of IFRS and CFP. The fixed-effect model and the random-effect model are estimated with using panel data and the Hausman test is employed in order to select a model. The results of this study is summarized as follows. Firstly, the random effect model is selected. According to the model, the lapse rate increases as the portfolio of savings plan, sickness, and death increases and the interest rate is high. Secondly, health insurance and variable insurance product show a negative relationship with the lapse rate.

본 연구의 목적은 상품판매 비중과 금리가 해약률에 미치는 영향을 분석하는데 있다. 본 연구의 동인은 최근 국제회계기준 및 현금흐름방식의 도입으로 해약률과 관련된 이슈가 중요해지고 있는데서 찾을 수 있다. 패널자료를 적용하여 고정효과모형 및 확률효과모형을 추정하고 하우스만 검정으로 모형을 선택하는 분석방법을 사용한다. 분석 결과 첫째, 확률효과모형이 선택되었으며, 상품 포트폴리오 중 저축성 보험, 질병보험, 사망보험의 구성비가 높고, 금리가 높을수록 해약률이 상승하는 것으로 나타나고 있다. 둘째, 건강보험이나 변액보험의 상품비중이 높을수록 해약률은 감소하는 결과를 보이고 있다.

Keywords

References

  1. 강중철, 장강봉 (1999). <생존분석기법을 이용한 생명보험 실효.해약 분석>, 연구보고서 99-5, 보험개발원, 서울.
  2. 김헌수 (1996). 생보사의 양적경영전략 선택과 해약률에 관한 연구, <리스크관리연구>, 6, 83-107.
  3. 이영민 (2001). <생명보험 계약 유지율 개선을 위한 실증연구>, 석사학위논문, 서강대학교, 서울.
  4. 유동헌 (2005), <에너지절약투입자금에 대한 경제적 성과 분석>, 연구보고서 2005-04, 에너지경제연구원, 경기도
  5. 정세창, 오승철 (2009). 생명보험회사의 해약률에 관한 연구, <보험학회지>, 82, 158-161.
  6. 최영목, 최원 (2008). 경제변수가 생명보험 해약률에 미치는 영향, <보험개발연구>, 55, 3-34.
  7. 황진태, 이경희 (2010). <생명보험 상품별 해지율 추정 및 예측모형> , 연구보고서 2010-2, 22-39, 보험연구원, 서울.
  8. 황진태, 서대교 (2010). 거시경제변수가 변액보험 초회보험료에 미치는 영향에 관한 분석, <보험금융연구> 21, 3-32.
  9. Burnett, J. J. and Palmer, B. A. (1984). Examining life insurance ownership through demographic and psychographic characteristics. Journal of Risk and Insurance, 51, 453-467. https://doi.org/10.2307/252479
  10. Engle, R. F. and Granger, C. W. J. (1987). Cointegration and error correction representation, estimation, and testing. Econometrica, 55 , 1057-1072. https://doi.org/10.2307/1911261
  11. Granger, C. W. J. (1969). Investigating causal relation by econometric and cross-sectional method. Econometrica, 37, 424-438. https://doi.org/10.2307/1912791
  12. Kim, Changki (2005). Modeling surrender and lapse rate with economic variables. North American Actuarial Journal, 9-4, 56-70.
  13. Kuo, W., Tsai, C. and Chen, W. (2003). An empirical study on the lapse rate : The cointegration approach. Journal of Risk and Insurance, 70 , 489-508. https://doi.org/10.1111/1539-6975.t01-1-00061
  14. MacKinnon, J. G. (1996). Numerical distribution functions for unit root and cointegration tests. Journal of Applied Econometrics, 11, 601-618. https://doi.org/10.1002/(SICI)1099-1255(199611)11:6<601::AID-JAE417>3.0.CO;2-T
  15. Nelson, C. R. and Plosser, C. I. (1982). Trends and random walks in macroeconomic time series: Some evidence and implications. Journal of Monetary Economics, 10, 139-162. https://doi.org/10.1016/0304-3932(82)90012-5
  16. Otero, J. and Smith, J. (2000). Testing for cointegration: Power versus frequency of observation-further monte carlo results. Economics Letters, 67, 5-9. https://doi.org/10.1016/S0165-1765(99)00245-1
  17. Outreville, J. F. (1990). Whole-life insurance lapse rates and the emergency fund hypothesis, Insurance. Mathematics and Economics, 9, 249-255. https://doi.org/10.1016/0167-6687(90)90002-U