• 한국IT서비스학회지
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• 제16권1호
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• pp.73-82
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• 2017

Recently in-memory data stream processing has been actively applied to various subjects such as query processing, OLAP, data mining, i.e., frequent item sets, association rules, clustering. However, finding regular periodic patterns of events in an infinite data stream gets less attention. Most researches about finding periods use autocorrelation functions to find certain changes in periodic patterns, not period itself. And they usually find periodic patterns in time-series databases, not in data streams. Literally a period means the length or era of time that some phenomenon recur in a certain time interval. However in real applications a data set indeed evolves with tiny differences as time elapses. This kind of a period is called as a pseudo-period. This paper proposes a new scheme called FPMH (Finding Periods using Multiple Hash functions) algorithm to find such a set of pseudo-periods over a data stream based on multiple hash functions. According to the type of pseudo period, this paper categorizes FPMH into three, FPMH-E, FPMH-PC, FPMH-PP. To maximize the performance of the algorithm in the data stream environment and to keep most recent periodic patterns in memory, we applied decay mechanism to FPMH algorithms. FPMH algorithm minimizes the usage of memory as well as processing time with acceptable accuracy.

• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제9권11호
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• pp.1381-1394
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• 2006

축적된 데이터를 기반으로 의사결정을 지원하는 데이터 웨어하우스에서 빠른 응답을 제공하기 위하여 데이터큐브 생성기법에 대한 많은 연구가 진행되었다. 대표적으로 다차원 배열을 사용한 기법과 hyper-tree를 기반으로 하는 H-cubing 기법이 연구되었다. 하지만 전자는 다차원 집계 연산에 필요한 모든 데이터를 배열로 저장하여 데이터의 양이 많아질수록 메모리 사용이 증가하였으며 후자는 hyper-tree를 기반으로 모든 튜플을 트리로 구축하여 트리 구축비용이 증가하였다. 본 논문에서는 데이터 웨어하우스에서 해쉬 테이블을 이용한 효율적인 데이터큐브 생성 기법을 제안한다. 제안 기법은 데이터큐브 생성 시 가중치 맵핑 테이블과 레코드 해쉬 테이블을 사용하여 다차원 데이터의 저장될 레코드 순서를 빠르게 찾아 저장한다. 따라서 데이터큐브의 생성속도가 향상되며 해쉬 테이블 만을 유지하여 메모리 사용량이 감소한다. 이는 성능평가를 통해 기존 기법보다 데이터의 빠른 검색과 데이터큐브 생성 요청에 빠른 응답을 보였다.

• 한국정보과학회논문지:데이타베이스
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• 제35권3호
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• pp.199-207
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• 2008

FP-tree(Frequency Pattern Tree) 연관 규칙 탐사 알고리즘은 DB 스캔에 대한 부담을 획기적으로 절감시킴으로써 전체적인 성능을 향상시키고자 제안되었고, 따라서 다른 기법에 기반하는 알고리즘보다 성능이 매우 우수한 것으로 알려져 있다. 그러나, FP-tree 알고리즘은 기본적으로 DB에 저장된 거래 내용 중 빈발 항목을 포함하는 모든 거래를 트리에 저장해야 하기 때문에 그만큼 많은 메모리를 필요로 한다. 이 논문에서는 범용 운영체제인 유닉스 시스템 환경에서 FP-tree 알고리즘을 구현하여 소요 메모리와 실행시간 등 두 가지 성능 관점에서 해시 트리 및 직접 해시 테이블을 사용하는 DHP(Direct Hashing and Pruning) 알고리즘과 비교한다. 그 결과로서 알려진 바와는 크게 다르게 시스템 메모리가 충분한 상황에서도 대형 편의점 수준의 규모에 적용 가능한 거래 건수 100K, 전체 항목 개수 $1K{\sim}7K$, 평균 거래 길이 $5{\sim}10$, 평균 빈발 항목 집합 크기 $2{\sim}12$인 데이타에 대해서 FP-tree 알고리즘이 DHP 알고리즘보다 열등한 경우가 존재함을 보인다.

• 정보처리학회논문지D
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• 제9D권4호
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• pp.579-586
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• 2002

본 논문은 대용량 주기억장치를 가진 시스템에 적합한 연관 규칙 탐사 알고리즘에 관한 연구이다. 이를 위하여 먼저 기존의 잘 알려진 알고리즘인 DHP, Partition 방법을 대용량 주기억장치를 가진 시스템에서 효율적으로 동작하도록 확장하였고, 다음 Partition 방법에 대해서 해쉬 테이블과 비트맵 기법을 적용하여 Partition 방법을 개선하는 방법을 제안하였다. 제안된 알고리즘은 실험적 환경에서 DHP와 성능이 비교되었으며, 제안하는 알고리즘이 확장된 DHP보다 최대 65%까지 성능 개선 효과가 있음을 보인다.

• Journal of applied mathematics & informatics
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• 제8권3호
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• pp.943-957
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• 2001

In this paper, we propose an efficient encryption algorithm, without exchanging session keys of a symmetric cryptosystem. The proposed scheme, called as the FAKE(Fast Asymmetric Key Encryption), first scrambles an entire input message and then encrypts small parts of the scrambled message using an asymmetric key encryption scheme. We use the all-or-nothing transform based on the hash function as a scrambling function, which was proposed by Shin, et al. Furthermore, the proposed scheme can additionally provide a digital signature service with only small overhead.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2021년도 춘계학술대회
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• pp.63-65
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• 2021

보안 SoC (system-on-chip)를 이용한 타원곡선 디지털 서명 알고리듬 (elliptic curve digital signature algorithm; EC-DSA)의 H/W-S/W 통합 구현에 대해 기술한다. 보안 SoC는 Cortex-A53 APU를 CPU로 사용하며, 하드웨어 IP로 설계된 고성능 타원곡선 암호 (high-performance ellipitc curve cryptography; HP-ECC) 코어와 SHA3 (secure hash algorithm 3) 해시 함수 코어가 AXI4-Lite 버스 프로토콜로 연결된다. 고성능 ECC 코어는 12가지의 타원곡선을 지원하며, SHA3 코어는 4가지의 해시 함수를 지원한다. 보안 SoC를 Zynq UltraScale+ MPSoC 디바이스에 구현하여 EC-DSA에 의해 생성된 서명의 유효성을 검증하였다.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제16권5호
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• pp.1015-1022
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• 2012

본 논문에서는 MD5 및 HAS-160 해쉬 알고리즘을 통합한 하드웨어 설계에 대해 다룬다. MD5와 HAS-160 해쉬 알고리즘은 임의의 길이를 갖는 메시지를 512비트의 메시지 블록 단위로 처리하여 고정된 길이의 해쉬 코드를 출력한다. MD5의 해쉬 코드는 128비트이며, HAS-160 해쉬 코드는 160비트이다. 설계된 통합 해쉬 코어는 HAS-160코어와 비교하여 32%의 슬라이스를 추가적으로 사용하지만, 고정된 메시지 버퍼 공간만을 사용한다. 단계당 1클럭에 수행되는 통합 해쉬 코어는 92MHz에서 동작하며, MD5 모드에서는 724Mbps로 HAS-160 모드에서는 581Mbps의 속도로 메시지를 다이제스트(Digest)하는 성능을 갖는다. 본 논문의 통합 해쉬 코어는 전자상거래, 데이터 무결성, 디지털 서명 등의 분야에서 응용이 가능할 것으로 사료된다.

• 정보보호학회논문지
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• 제13권4호
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• pp.139-149
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• 2003

본 논문에서는 하드웨어 공유와 캐리 보존 덧셈 연산을 이용하여 MD5 알고리즘을 구현하는 면적 효율적인 해쉬 프로세서를 하드웨어로 설계하였다. 면적을 최소화하기 위해, MD5의 1 단계 동작을 2개의 부분 단계로 세분화하고, 각각의 부분 단계 동작을 동일 하드웨어로 구현하는 방식으로 하드웨어 공유를 극대화하였다. 그리고 MD5의 부분 단계를 구성하는 3개의 직렬 캐리 전달 덧셈 동작을 2개의 캐리 보존 덧셈과 1개의 캐리 전달 덧셈으로 변환하여 동작 주파수를 증가시켰다. MD5 해쉬 프로세서는 0.25$\mu\textrm{m}$ CMOS 표준 셀 라이브러리로 합성한 결과 약 13,000개의 게이트 수로 구성되며, 타이밍 분석 결과 설계된 MD5 해쉬 프로세서는 120 MHz의 동작 주파수에서 512 비트 입력 메시지에 대해 465 Mbps의 성능을 갖는다.

• 한국정보처리학회논문지
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• 제4권2호
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• pp.338-348
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• 1997

본 논문은 병렬 해쉬 결합 연산에서 데이터 분산 시에 나타나는 부하의 불균형과 버켓 오버플로우를 해결하기 위한 새로운 데이터 분산 방법을 제안한다. 제안된 데이터 분산 방법은 편재된 분포를 갖는 데이터들을 히스토프로그램 변환 기법에 의하여 각 노드의 성능에 따라 균일하게 분산 시킨다. 또한 본 논문에서는 이 분산 방법을 병렬 해쉬 결합 연산에 적용하여 데이터 편재에 따른 성능 저하를 해결할 수 있는 알고리즘을 제안하고, 기존의 병렬 결합 알고리즘들과의 성능 비교를 위하여 모의 실험결과COREDB 병렬 데이터베이스 컴퓨터 상에서의 실험을 통하여 편재된 분포를 갖는 데이터에 대하여 성능 분석을 수행한다. 실험 결과에서 편재된 데이터에 대하여 기존의 다른 결합 연산 알고리즘보다 제안된 알고리즘이 우수한 성능을 나타냄을 보인다.

• 한국전자통신학회논문지
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• 제16권4호
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• pp.683-688
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• 2021

미래를 이끌 기술로 주목받고 있는 양자 컴퓨터 기술의 발전으로 RSA나 ECDSA와 같은 전자서명 기술들이 위협받고 있다. 대안으로 격자 기반, 다변수 기반, 코드 기반, 해시 기반 등 다양한 양자내성암호가 연구되고 있는데 그 중 해시 기반은 빠르고 정량적 보안 수준을 계산할 수 있으며 안전성도 증명된 상태여서 많은 관심을 받고 있다. 본 논문에서는 그 동안 제안된 다양한 해시 함수 기반 전자서명 기법들을 살펴보고 각각의 특징 및 장단점을 분석한다. 또한 해시 함수 기반 전자서명 기법이 실질적으로 사용되기 위해서는 서명 크기를 줄이는 것이 무엇보다 중요하다는 점을 강조한다.