Under the four-cut system, low-lignin alfalfa (Medicago sativa L.) may extend harvesting intervals improving harvest management flexibility and producing forage products with higher nutritive values. The objective of this study was to compare forage yield and nutritive values of low-lignin and conventional alfalfa varieties when applied to six different harvest schedules in the first (2016) and second (2017) production years. There were 12 treatments of two alfalfa varieties as whole plots and six harvest schedules as subplots. Across harvest schedules, there were four cuttings in two production years. Three harvest intervals including "Standard" (high quality, HQ), "Standard+5-day" (medium quality, MQ), and "Standard+10-day" (high yield, HY) were chosen for the first cutting, and 30-day (HQ) and 35-day (HY) for the second cuttings. The third and fourth cuttings in 2016 were timed near final harvest date and in 2017 occurred at 35-day (MQ) and 40-day (HY). Variety by harvest schedule interaction was not significant, but the whole plot and sub-plot effects were significant. Hi-Gest 360 was consistently higher in nutritive value and with a similar yield as Gunner. Harvest schedules did not consistently differ in forage yield and nutritive values. HS-1 ("Standard" + 35-day + Medium Quality + High Yield) with shorter first two cutting intervals provided lower acid detergent fiber (ADF), neutral detergent fiber (NDF), higher relative feed value (RFV), and similar forage yield compared to other schedules. HS-1 had the highest economic incomes when considering RFV and yield among the six different harvest schedules.
Sphaerotheca aphanis var. aphanis에 의한 딸기 흰가루 병은 수확기에 발생하여 국내에서 가장 큰 문제가 되고 있는 중요한 병해이다. 딸기 흰가루병은 초기에 적절히 방제하지 않았으 경우 급격히 전반되어 방제가 어렵기 때문에 재배초기의 적절한 약제처리가 흰가루병 방제에 필수적이다. 이 연구는 효과적인 수확기 흰가루병 방제를 위한 최적의 약제처리시기를 밝혀내고자 감수성 품종인 'Akihime'와 'Dochiodome'를 대상으로 개화 전 약제 처리체계에 따른 방제효과를 비교, 분석하였다. Strobilulin 계통의 azoxystrobin과 kresoxim-methyl 및 유기동제인 DBEDC를 처리시기와 방법을 달리하여 딸기 수확기까지 처리하였다. 여러 가지 처리조합 가운데 딸기 묘를 정식 전 DBEDC에 침지 처리한 후 개화 전 멀칭시기에 kresoximmethyl 엽면살포하는 방법이 흰가루병 방제에 가장 효과적이었다. 이 방제체계는 촉성재배시 수확기 흰가루병 방제에서 처리시기의 중요성을 제시할 뿐만 아니라 재배자에게도 저농약 재배방법을 제공하고 경영비도 감소시켜 줄 것이다.
Orchardgrass 단파초지(單播草地)의 최고총생산수량(最高總生産收量)과 질적향상(質的向上)을 위한 수확적기(收穫適期)를 장(張) (1971)의 총생산수(總生産收) 양식(量式)에 의하여 이론적(理論的)으로 분석(分析) 연구(硏究)하였다. Orchardgrass초지(草地)의 형태학적(形態學的) 특징(特徵)으로 0% 개화기(開花期)에 목확(牧穫)하는 것이 IDV와 CP의 높은 수준(水準)과 함께 최대건물생산량(最大乾物生産量)을 달성(達成)할 수 있다는 것으로 판단(判斷)되었다. 그러나 orchardgrass는 1차예취후(次刈取後)에는 개화(開花)하지 않기 때문에 그 이후(以後)에는 극대치(極大値)의 감치기로 대치(代置)할수 있다고 판정(判定)되었다.
삼림수확계획(森林收穫計劃)을 위한 선형계획법(線型計劃法)(LP)의 적용성(適用性)은 이미 널리 알려져 있다. 본 연구(硏究)에서는 삼림경영(森林經營) 계획기간(計劃期間) 10년 동안 보적수확량(保積收穫量)의 시간적(時間的), 공간적(空間的) 최적배분(最適配分)을 위하여 시뮬레이션과 선형계획법(線型計劃法)을 사용하였다. 수확표수치(收穫表數値)를 이용하여 수종별(樹種別) 생장방정식(生長方程式)을 유도했고 시뮬레이션 모형(模型)에 유도된 생장방정식(生長方程式)을 포함시켜 계획기간(計劃期間)동안 잣나무임분(林分)의 축적변동상황(蓄積變動狀況)을 추정(推定)하였다. 이것은 LP모형의 기초 data가 되며 고전적(古典的) 수확조절방법(收穫調節方法)(Paulsen-Hundeshagen 공식법(公式法))에 의해 계산된 분기별(分期別) 수확재적(收穫材積)의 상한치(上限値)등이 LP모형구성에 포함되었다. 2년(年)을 1분기(分期)로 하여 계획기간(計劃期間) 10년(年)을 5분기(分期)로 나누었으며 본(本) 연구(硏究)에서 개발(開發)된 LP모형에 의해 연습림내(演習林內) 잣나무 임분(林分)의 보조소반별(補助小班別) 분기별(分期別) 최적수확(最適收穫) 계획(計劃)을 수립(樹立)하였다.
Purpose: This study was conducted to develop an optimal combine scheduling program using Max-Coverage algorithm which derives the maximum efficiency for a specific location in harvest seasons. Methods: The combine scheduling program was operated with information about combine specification and farmland. Four operating types (Max-Coverage algorithm type, Boustrophedon path type, max quality value type, and max area type) were selected to compare quality and working capacity. Result: The working time of Max-Coverage algorithm type was shorter than others, and the total quality value of Max-Coverage algorithm and max quality value type were higher than others. Conclusion: The developed combine scheduling program using Max-Coverage algorithm will provide optimal operation and maximum quality in a limited area and time.
이 연구에서는 대단지 산림자원의 수확벌채계획(收穫伐採計劃) 수립을 위한 선행계획 전산모델의 기초체계를 제시하였다. 모델에서 사용한 선형계획수식화모형은 비감소수확(非減少收穫)에 허용증감율을 적용하여 목표림의 유도, 최소 목재공급의 한계 및 최대 벌채면적의 한계와 같은 산림생산 제약조건들을 포함하고 있다. 이 모델에서는 Model I 및 Model II 기법에 의한 선형계획 수식화가 가능하고, Matrix 출력은 MPS 양식에 의한다. 전산모델 개발에 있어서 선형계획기법에 의한 산림자원 경영분석방법론(經營分析方法論)의 타당성(妥當性)은 문헌고찰에 의해 이미 국내에 소개된 바 있는 감반율법(減反率法) 및 이분검색법(二分檢索法)의 해법특성(解法特性)과의 비교고찰(比較考察)을 통해 검토하였다. 또한 제시된 모델체계의 적용성은 대규모 산림자원 경영계획을 수렵하기 위한 사례분석을 통해 검토하였다. 사례분석을 위한 연구대상지로 서울대학교 남부연습림 백운산지역(약 11,000ha)을 선택하여 위에서 제시된 산림생산(山林生産) 제약인자(制約因子)들을 동시에 만족시킬 수 있는 최적벌채계획(最適伐採計劃)을 수립하고, 목재생산 제약인자들의 강도에 대한 영향력을 분석하였다.
The study was designed to provide the fundamental information for understanding discomfort of bone marrow donors and for promoting an individual comfort by comparing the difference on discomfort between unrelated donors and related donors. The subject of the study was fifty related donors and thirty unrelated donors who was in the C University Hospital. This survey had been carried out and collected from October, 1998 to March, 1999. The scale of discomfort of donors associated with bone marrow donation were assessed by the questionnaire deviced by Kim Sang Dol and amended by the researcher. Data was analyzed by $x^2-test$, t-test, two-way ANOVA, and Pearson Correlation Coefficients. The results were as follows. 1. Considering the general characteristics of bone marrow donors according to gender, male was consisted of $60\%$ and female was consisted of $40\%$. Of those related donors are consisted for $62.5\%$ and accounted for $37.5\%$ of those unrelated donors. Considering the classification to the job, employee of company were major donors which was $35\%$, and next order was student, individual businessman, and housewife. Considering the education level. college students were $48.7\%$ and students who have less than high school level were $42.5\%$. 2. According to the above the results regarding discomfort of bone marrow donation, it is especially shown that the major cause for discomfort of bone marrow donors is on physical factor. The concrete examples for physical factor are pain in the region of bone marrow harvest and pain in the injection part by fluid therapy and blood-sampling, an immovability of the body after bone marrow harvest, and difficulties on walking. Considering physiological factor, there are an uneasiness about leading to injure their health, vague fear about the hospital. and a tedium at hospital. Environmental factors for discomfort of bone marrow donors are insufficient explanation for needle gauge and procedure of bone marrow donation and difficulty on following medical schedule. Therefore. it is necessary to establish more effective and systematically organized program for nursing intervention based on the research results. An effective program is only useful in getting rid of discomfort of bone marrow donors.
우리나라에 보급된 축냉시스템 이용효율 향상과 전력사용 합리화 방안을 제시함으로써 빙축열 시스템의 보급활성화를 통한 하절기 피크부하 경감에 기여코자 빙축열 설비의 성능시험을 실시한 결과 COP주간 3.8, 축열 3.0대비 30% 이상 성능이 감퇴한 주간 2.6∼3.4, 축열 2.1∼3.0정도로 냉동기가 가동되고 있으며, 축열율은 15개 건물 중 3개 건물(21.4%)만이 축열능력 대비 40% 이상의 축열을 실시하고 있는 것으로 분석되었다. 이처럼 운전성능 감퇴를 개선하기 위하여는 축냉(빙축열)설비 운전시 빈번히 발생하는 3-Way 밸브오동작, 냉각능력 감소, 팽창밸브 동작 부적절, 운전모드별 제어설정 오류 등에 의한 축냉능력 감퇴현상을 시정하고, 냉동기의 브라인배관 By-pass, Ice Slurry system운전모드별 배관분리, 냉온수펌프의 회전수제어 등의 배관계통 개선검토가 필요하며, 축냉(비축열) 시스템특징 별로는 Ice on Coil system은 냉방부하 확장성에 제약, Ice Ball system은 축열조의 수밀유지, Ice lens system의 제빙운전시 COP 저하, Ice Slurry system은 주간 운전시 저온운전에 따른 낮은 COP, Ice Harvest system은 Hot Gas 탈빙으로 동력손실증가 등에 대한 개선이 향후 축냉(빙축열)시스템의 운전성능 향상을 위해 필요한 것으로 도출되었다.
농산물의 수입개방으로 질이 낮은 수입 농산물이 국산으로 둔갑하여 소비자의 신뢰가 낮아지고 있으며, 국산 농산물의 가격 경쟁력이 지속적으로 하락하고 있는 실정이다. 이러한 위기 상황에서 국산 농산물의 원산지에 대한 신뢰도를 높이고 아시아의 주식이지만 여전히 기술이 낙후되어 있는 미곡 산업에서도 이러한 첨단 기술을 적용하고자 하는 노력이 진행중이나 아직도 미흡한 실정이다. 나아가, 기존의 농산물 생산이력시스템은 기초적인 이력정보만 제공하고 있으며, 미곡종합처리장의 경우에 경험적인 수확시기 결정으로 인해 일시에 수확이 몰리는 홍수반입이 발생하여 미곡의 품질 손상이 빈번히 발생하기도 한다. 본 논문에서는 스마트 기기와 GIS/LBS, RFID 등의 유비쿼터스 기술을 적용하여 유비쿼터스 벼 생산 및 반입 관리 시스템을 개발하였다. 기존에 수기로 작성하던 농가 및 농지 정보를 스마트 기기로 입력하고, 재배단계에서의 품질 모니터링을 제공하며, 수집된 생산, 재배, 품질정보를 스마트 기기를 통하여 제공한다. 데이터베이스를 기반으로 하여 품질에 따른 반입시기를 결정하는 과학적인 반입체계를 구축하고, 농가와 유통업자, 소비자간의 신뢰도를 높이고자 한다.
영농계획 수립 지원을 위해서는 대상작물의 작황 변화에 대한 선제적 평가 및 정밀한 정보 제공이 중요하다. 따라서 드론을 이용한 과학적이고 지속적인 관측을 통해 영농단계별 의사결정에 필요한 맞춤형 정보 제공 기술이 필요하다. 본 연구는 노지채소에 대한 영농계획 수립을 지원하기 위하여 수행하였다. 재배관리 지도의 각각의 정보들은 선행연구를 바탕으로 포장출현 지도, 스트레스 평가 지도 및 생산성 평가 지도와 같이 세가지 종류로 제작되었으며, 3차원 기반의 객체단위로 정보가 제공되어 포장내 공간적 변이를 잘 반영하는 것으로 나타났다. 따라서 재배관리 지도는 결주 지점 파악, 보식 여부 판단, 시비, 제초 및 방제, 관수시설 위치, 기간 및 조건 설정, 상품성 평가, 우선 수확지점 선정, 수확시기, 소요시간 및 비용 산정 등에 활용될 수 있을 것으로 기대된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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