• 한국컴퓨터산업학회논문지
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• 제10권5호
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• pp.187-192
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• 2009

본 논문에서 개개인의 인증을 위한 그래프 이론을 사용한 손등 표면의 정맥 패턴의 인식을 알고리즘을 제안하였다. 개인 고유의 손 정맥 패턴의 데이터이미지를 사용하여 우리는 기대되는 응답의 측정을 위한 그래프 이론의 틀 내에서 매칭 알고리즘을 사용했다. 전처리과정을 통해 캡쳐된 이미지는 좀 더 날카롭고 명료하게 변환하였으며 세선화하였다. 세선화 후 이 이미지는 다시 정규화하여 노드와 에지셀을 갖춘 그래프를 만들었다. 이 정규화된 그래프는 인접 매트릭스를 만들 수 있었으며, 개개인의 정맥 패턴으로 부터 각각의 인접 매트릭스는 달랐다. 우리는 개인의 정맥 패턴은 실험을 통해 생체인식의 새로운 방법으로 접근할 수 있었다.

• 한국통신학회논문지
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• 제32권11A호
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• pp.1190-1196
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• 2007

본 논문에서는 여객용 선박에서 사람의 출입을 편리하게 관리할 수 있는 손등 정맥 패턴을 이용한 생체인식시스템에 관한 연구를 하였다. 선박USN 환경에 적용 가능한 방법으로 손등 정맥패턴을 이용한 생체인식 방법을 선택하였고 2차원 Gabor 필터를 사용하여 전처리과정의 성능을 크게 향상시켰다. 패턴 정합을 이용하여 측정한 FAR(False Acceptance Rate)과 FRR(False Rejection Rate)로 성능을 비교한 결과 기존의 고역통과 방법에 비해 오류 발생 확률을 크게 낮추었다. 그로 인하여 정맥 인식을 사용하는데 있어서 보다 높은 보안과, 오류로 인한 사용상의 불편함을 줄일 수 있었기 때문에 선박USN 환경에서 사람의 출입을 관리하는데 적용 타당성을 검증하였다.

• 대한전기학회:학술대회논문집
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• 대한전기학회 2005년도 학술대회 논문집 정보 및 제어부문
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• pp.261-263
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• 2005

In this paper, we implement an identification system using the vein image of the hand. The vein pattern is obtained in the grey-scale 2D image through the infrared-red imaging from back of the hand. Since the frame has lack of clearance, we use some enhancing methods such as the complement, addition, and multiplication to the image to increase the contrast. After Wiener filtering for smoothness of the vein pattern, we transform the image into the binary image with mean function. The binarized image is session thinned and the cross-points in the vein tree are obtained by calculating the number of pixels connected because the image is shaped as a tree. We choose the point and find the nearest to the center if it has majority, where we find the two end points of the selected line. We can get the angle between the two lines joined at the cross-point and store its coordinates, angle, and label the values. The values are used as the feature vector of the vein pattern. This procedure is similar to the human cognition sequences. It is shown that the proposed method is simple for the vein recognition.

• 대한전자공학회:학술대회논문집
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• 대한전자공학회 2000년도 추계종합학술대회 논문집(4)
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• pp.251-254
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• 2000

This paper proposes an enhanced algorithm for person identification system utilizing hand vein pattern. The conventional algorithm does not cope with distortion caused by image rotation caused by misplaced hands on the imaging device. A straightforward approach to consider the rotaional compensation required too much computational load, thus, we devised an approach to expect the rotation direction along with image translation, reducing the compuational requirement dramatically In this paper, we present the details of the algorithm with experimental results with the new algorithm.

• 대한전자공학회:학술대회논문집
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• 대한전자공학회 1999년도 추계종합학술대회 논문집
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• pp.560-563
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• 1999

In this paper, we present an optimal hardware implementation for preprocessing of a person identification algorithm utilizing vein pattern of dorsal surface of hand. For the vein pattern recognition, the computational burden of the algorithm lies mainly in the preprocessing of the input images, especially in lowpass filtering. we could reduce the identification time to one tenth by hardware design of the lowpass filter compared to sequential computations. In terms of the computation accuracy, the simulation results show that the CSD code provided an optimized coefficient value with about 91.62% accuracy in comparison with the floating point implementation of current coefficient value of the lowpass filter. The post-simulation of a VHDL model has been performed by using the ModelSim$^{TM}$. The implemented chip operates at 20MHz and has the operational speed of 55.107㎳.㎳.

• 대한전기학회:학술대회논문집
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• 대한전기학회 2000년도 하계학술대회 논문집 D
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• pp.3022-3024
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• 2000

Biometrics is the electronic recognition of individuals achieved through a process of extracting, and then verifying, features which are unique to that individual. This field is rapidly evolving technology that has to be widely adopted in a broad range of applications. Many methods have been studied such as extraction of the facial features, the voice, the vein and even a person's signature. Among biometrics, a hand veins provide large, robust, stable, hidden biometric features. Hand vein patterns have been proven to be absolutely unique by Cambridge Consultants Ltd. Because of this advantage, hand vein recognition are recently developing field in the field of a security.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2005년도 춘계학술발표대회
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• pp.521-524
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• 2005

This paper proposes a fusion algorithm which merges multiple vein pattern images into a single image, larger than those images. As a preprocessing step of template matching, during the verification of biometric data such as fingerprint image, vein pattern image of hand, etc., the fusion technique is used to make reference image larger than the candidate images in order to enhance the matching performance. In this paper, a new algorithm, called BSA (Boundary Stitching Algorithm) is proposed, in which the boundary rectilinear parts extracted from the candidate images are stitched to the reference image in order to enlarge its matching space. By applying BSA to practical vein pattern verification system, its verification rate was increased by about 10%.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국해양정보통신학회 2009년도 춘계학술대회
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• pp.861-864
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• 2009

최근에는 손의 다양한 부위에서 정맥을 인식하기 위한 생체인식 기술이 활발히 진행 중이다. 본 논문에서는 정맥 패턴을 검출하기 위한 계층적 슬라이싱 방법을 제안한다. 스캔한 정맥 이미지를 다양한 두께 값으로 슬라이싱한다. 슬라이스된 이미지에서 평균 밝기값을 구하고 이를 곡률 값으로 변환하여 정맥 후보 구역을 검출한다. 이 정맥 후보 지역을 재검색하여 중복 검출된 지점을 분석하여 실제의 정맥 패턴을 찾아낸다. 이를 통해 원래 이미지에서 정맥 패턴을 검출하는 새로운 알고리즘을 제안한다.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제17권2호
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• pp.423-430
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• 2013

최근 손등이나 손바닥, 손가락의 정맥 혈관 패턴정보를 이용하여 개인을 인증하는 기술은 훼손, 복제 및 위조가 불가능하다는 장점으로 인해 연구가 활발하게 진행 중이다. 정맥영상은 피부층과 내부 골격등에 의한 빛의 산란 및 불균일한 내부 조직 때문에 정맥 영역이 뚜렷하게 나타나지 않아, 영상처리 방법을 통해 정맥 영역을 정확하게 분리하는 것이 어렵다. 특히 한 장의 영상에서도 밝기가 균일하지 않아서 지역 영역 단위로 다른 이진 임계치를 사용함으로 인해 처리시간이 오래 걸리고 혈관의 불연속면이 발생한다는 문제가 있다. 이를 해결하기 위해 본 논문에서는 조명 정규화 기반의 고속 정맥 영역 추출 방법을 제안한다. 본 연구는 기존의 방법에 비해 다음과 같은 장점을 가지고 있다. 첫째, 정맥영상의 불균일한 조명을 제거하기 위해 저역통과필터를 통해 조명 성분을 취득하고 이를 통해 조명성분이 균일한 영상을 얻었다. 둘째, 조명 정규화 영상으로부터 단일 임계치를 통해 얻어진 이진 영상의 처리를 통해 혈관 경로를 추출함으로써, 처리시간을 단축하였다. 실험을 통해 기존 방법들에 비해 혈관 영역 추출 정확도가 상승하고, 처리속도가 단축된 결과를 얻을 수 있었다.

• Archives of Plastic Surgery
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• 제36권1호
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• pp.89-92
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• 2009

Purpose: The clinical syndrome of unilateral finger ischemia, caused by digital artery occlusions from embolization from the palmar ulnar artery associated with repetitive striking of the palm, has been called the hypothenar hammer syndrome (HHS). We report the case of a man with this unique disease probably caused by manual work. Methods: A 52 - year - old male left - hand dominant manual worker complained of pain and coldness in the left 4,5th finger. On physical examination, there was a tip necrosis and the result of Allen's test was mildly positive(sluggish filling of hand from the ulnar artery). Arteriograms confirmed occlusion of the distal ulnar artery without direct perfusion of the superficial palmar arch and distal digital artery. Surgical bypass with reverse autologous vein grafting was performed between ulnar artery and superficial palmar arch, common digital artery. Results: He had an uneventful postoperative course and has remained asymptomatic for 18 months since discharge. Patency has been confirmed by color doppler with resolution of cold intolerance and successful digital preservation. Conclusion: We introduce very unique pattern of vascular ischemic disease and recommend the arterial bypass with vein interpositional grafting.