• 제목/요약/키워드: Hand and finger recognition

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관절 기반의 모델을 활용한 강인한 손 영역 추출 (Robust Hand Region Extraction Using a Joint-based Model)

  • 장석우;김설호;김계영
    • 한국산학기술학회논문지
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    • 제20권9호
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    • pp.525-531
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    • 2019
  • 인간과 컴퓨터 사이의 보다 자연스러운 상호적인 인터페이스를 효과적으로 구현하기 위해서 사람의 제스처를 활용하려는 노력이 최근 들어 지속적으로 시도되고 있다. 본 논문에서는 연속적으로 입력되는 3차원의 깊이 영상을 받아들여서 손 모델을 정의하고, 정의된 손 모델을 기반으로 사람의 손 영역을 강인하게 추출하는 알고리즘을 제시한다. 본 논문에서 제시된 알고리즘에서는 먼저 21개의 관절을 사용하여 손 모델을 정의한다. 본 논문에서 정의한 손 모델은 6개의 손바닥 관절을 포함하는 손바닥 모델과 15개의 손가락 관절을 포함하는 손가락 모델로 구성된다. 그런 다음, 입력되는 3차원의 깊이 영상을 적응적으로 이진화함으로써, 배경과 같은 비관심 영역들은 제외하고, 관심 영역인 사람의 손 영역만을 정확하게 추출한다. 실험 결과에서는 제시된 알고리즘이 연속적으로 입력되는 깊이 영상으로부터 배경과 같은 영역들은 제외하고 사람의 손 영역만을 기존의 알고리즘에 비해 약 2.4% 보다 강인하게 검출한다는 것을 보여준다. 본 논문에서 제안된 손 영역 추출 알고리즘은 제스처 인식, 가상현실 구현, 3차원 운동 게임, 수화 인식 등과 같은 컴퓨터 비전 및 영상 처리와 관련된 여러 가지의 실제적인 분야에서 유용하게 활용될 것으로 기대된다.

전기자극을 이용한 점자인식장치의 최적조건 (Optimal Conditions of Braille Recognition System Using Electrical Stimulus)

  • 이승직;신재호;야구성일
    • 대한의용생체공학회:의공학회지
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    • 제17권3호
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    • pp.373-378
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    • 1996
  • In this paper, we calculated chronaxy value in order to determine the optimal conditions and stimulus pulse of information transmission. We also developed an electrical equivalent circuit of the hand including the contact part, which consists of two resistors (a contact resistor and finger resistor) and a capacitor. The minimum recoulition voltage was measured by using electrical stimulus. We found that the ranges of the above two resistances and the capacitance are 30-130k$\Omega$, 20-60k$\Omega$ and 10-30nF respectively. We found that the minimum recoulition voltage was the lowest at 100-300Hz and 10% of the duty ratio.

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손 제스처 인식을 위한 손 영역 추적 및 손가락 검출 방법 (Hand Region Tracking and Finger Detection for Hand Gesture Recognition)

  • 박세호;김태곤;이지은;이경택
    • 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
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    • 한국방송공학회 2014년도 하계학술대회
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    • pp.34-35
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    • 2014
  • 본 논문에서는 손가락 제스처 인식을 위해서 깊이 영상 카메라를 이용하여 손 영역을 추적하고 손가락 끝점을 찾는 방법을 제시하고자 한다. 실시간 영역 추적을 위해 적은 연산량으로 손 영역의 중심점을 검출하고 추적이 가능하여야 하며, 다양한 제스처를 효과적으로 인식하기 위해서는 손 모양에서 손가락을 인식하여야 하기 때문에 손가락 끝점을 찾는 방법도 함꼐 제시하고자 한다. 또한 손가락이 정확히 검출되었는지를 확인하기 위해서 손가락의 이동과 손가락의 클릭 제스처를 마우스에 연동하여 검출 결과를 테스트 하였다.

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3차원 추적영역 제한 기법을 이용한 손 동작 인식 시스템 (A Hand Gesture Recognition System using 3D Tracking Volume Restriction Technique)

  • 김경호;정다운;이석한;최종수
    • 전자공학회논문지
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    • 제50권6호
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    • pp.201-211
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    • 2013
  • 본 논문에서는 손 추적과 제스처 인식 시스템을 제안한다. 제안한 시스템은 사용자 손의 3차원 기하학적 정보를 취득하기 위해 별도의 장비를 사용한다. 특히, 기존의 물체 검출 및 추적 시스템들에서 제기 되었던 추적 과정에서의 문제점을 피하기 위해 능동적인 타원체 영역을 만들고 손 추적을 위한 영역을 타원체 영역의 안으로 제한했다. 제안된 시스템은 미리 정의된 기간 동안에 손 위치의 이동평균을 계산한다. 그리고 추적영역은 3차원 공간에 편성된 공분산에 기반한 사용자 손 움직임의 불확실성을 추정하여 통계적인 데이터에 따라 능동적으로 제어하였다. 또한 손 위치가 획득되었을 때, 손 제스처를 인식하기 위해 펼쳐진 손가락을 검출한다. 사용자 인터페이스 체제 기반의 시스템을 구현하여 복잡한 환경에서 다중의 대상들이 동시에 존재하는 경우이거나 일시적인 가려짐이 발생하는 경우에도 정확성을 보여 매우 안정적으로 동작할 수 있음을 보여주며, 약 24-30fps의 프레임 비율로 사용할 수 있는 가능성을 보여주었다.

실시간 손동작 인식을 위한 동작 평면 추정 (Motion Plane Estimation for Real-Time Hand Motion Recognition)

  • 정승대;장경호;정순기
    • 정보처리학회논문지B
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    • 제16B권5호
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    • pp.347-358
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    • 2009
  • 손동작을 인식하는 연구가 오랫동안 이뤄져 왔지만 대개의 시스템들이 값비싼 깊이 카메라를 사용하거나 여러 개의 카메라를 사용해 분석하는 등 그 비용이 크며 작동이 가능한 작업 공간이 지극히 제한적이었다. 본 논문에서는 가전제품을 원격 제어하기 위한 목적으로 두 개의 회전 모터를 사용해 작업 공간을 확대하고 저렴한 일반 카메라를 사용해서 효율적으로 손동작을 인식하기 위한 시스템을 제안한다. 이 시스템은 입력된 카메라의 자세 정보와 이미지상의 2차원적 손가락 위치 정보를 이용하여 3차원 궤적을 추정하고 이를 동작 평면으로 투영시켜 의미 있는 선형 동작 패턴으로 복원한다. 또한 본 논문에서는 개발된 시스템을 테스트하여 주어진 목적에 맞는 정확도를 가지는 작업 영역을 정의한다.

조명 정규화를 통한 정맥인식 성능 향상 기법 (A Method for Improving Vein Recognition Performance by Illumination Normalization)

  • 이의철
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제17권2호
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    • pp.423-430
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    • 2013
  • 최근 손등이나 손바닥, 손가락의 정맥 혈관 패턴정보를 이용하여 개인을 인증하는 기술은 훼손, 복제 및 위조가 불가능하다는 장점으로 인해 연구가 활발하게 진행 중이다. 정맥영상은 피부층과 내부 골격등에 의한 빛의 산란 및 불균일한 내부 조직 때문에 정맥 영역이 뚜렷하게 나타나지 않아, 영상처리 방법을 통해 정맥 영역을 정확하게 분리하는 것이 어렵다. 특히 한 장의 영상에서도 밝기가 균일하지 않아서 지역 영역 단위로 다른 이진 임계치를 사용함으로 인해 처리시간이 오래 걸리고 혈관의 불연속면이 발생한다는 문제가 있다. 이를 해결하기 위해 본 논문에서는 조명 정규화 기반의 고속 정맥 영역 추출 방법을 제안한다. 본 연구는 기존의 방법에 비해 다음과 같은 장점을 가지고 있다. 첫째, 정맥영상의 불균일한 조명을 제거하기 위해 저역통과필터를 통해 조명 성분을 취득하고 이를 통해 조명성분이 균일한 영상을 얻었다. 둘째, 조명 정규화 영상으로부터 단일 임계치를 통해 얻어진 이진 영상의 처리를 통해 혈관 경로를 추출함으로써, 처리시간을 단축하였다. 실험을 통해 기존 방법들에 비해 혈관 영역 추출 정확도가 상승하고, 처리속도가 단축된 결과를 얻을 수 있었다.

손 인식을 통한 건반 연주 시스템 (Keyboard Solo System based on Hand Recognition)

  • 이은경;하정희;서은성;박소영
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국해양정보통신학회 2009년도 추계학술대회
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    • pp.171-172
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    • 2009
  • 음악 시장은 갈수록 커지고 있고 학생들의 음악 교육은 점점 주입식 교육으로 변해가고 있다. 성장하는 음악 시장을 기반으로 학생들의 자유로운 음악 활동을 위해 악기 연주 프로그램을 기획했다. 제안 하는 프로그램은 종이 건반과 웹캠만 있으면 악기 연주가 가능한 프로그램으로 적은 비용이 요구되기 때문에 기존 시스템과 차별성을 가진다. 사용자의 손가락이 종이 건반위에 놓으면 웹캠이 손가락과 건반을 인식하여 소리가 나는 시스템이다. 피아노, 드럼, 베이스, 기타 4가지의 악기 중 본인이 원하는 악기를 선택하여 연주를 할 수 있다. 다양한 악기의 음을 배우고 자신만의 음악을 만들 수 있는 기회를 제공한다.

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증강현실의 3D 객체 조작을 위한 핸드-제스쳐 인터페이스 구현 (Implementation of Hand-Gesture Interface to manipulate a 3D Object of Augmented Reality)

  • 장명수;이우범
    • 한국인터넷방송통신학회논문지
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    • 제16권4호
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    • pp.117-123
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    • 2016
  • 본 논문에서는 사용자의 손가락 제스쳐를 인식하여 증강현실(Augmented Reality) 환경에서 3D 객체를 조작하기 위한 핸드-제스쳐 인터페이스를 구현한다. 구현된 핸드-제스쳐 인터페이스는 입력된 실 영상으로부터 손 영역을 추출하고, 사용자의 핸드 제스쳐에 의한 핸드 마커에 의해서 증강 객체를 생성한다. 그리고 사용자 제스쳐에 상응하는 3D 객체 조작은 손 영역의 면적 비율, 손가락 개수, 손 영역 중심점의 변화 등의 상관 관계를 분석하여 수행한다. 구현된 증강현실 3D 객체 조작 인터페이스의 성능 평가를 위해서는 OpenGL로 3D 객체를 제작하고, OpenCV 라이브러리를 기반으로 C++언어를 사용하여 핸드 마커 및 제스쳐 인식의 모든 처리 과정을 구현하였다. 그 결과, 각 사용자 핸드-제스쳐 명령-모드별 평균 인식률이 90%이상으로 성공적인 인터페이스 기능을 보였다.

산업재해로 인한 수부손상환자의 물리치료에 관한 연구 (A Study on the Physical Therapy and Rehabilitation Service to the Hand Injury Patients of Industrial Accidents)

  • 김희라;김명준
    • 대한물리치료과학회지
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    • 제10권2호
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    • pp.246-257
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    • 2003
  • Even though the automation of industrial machinery has dramatically increased, most industries still require human hands for the production of goods. Our hands are essential to our existence. For this reason, hand injuries caused by industrial accidents have become an important issue lately. Most hand injuries are external wounds and constitute 38.6% of disabling industrial accidents. This significant statistic cannot be ignored by rehabilitation programs. The rate of success in operations of finger and hand injuries has increased, but relatively less consideration has been given to physical therapy, rehabilitation, research, or systematic installment in terms of welfare, which would help the injured carry on the nominal life they lived before their injury. Therefore, it is necessary to study systematically all related aspects to provide patients with physical therapy, rehabilitation, and social welfare, in order to restore their social, professional, and economical capabilities. Physical considerations, functional usability, and cosmetic restoration, as well as the patients' mental state must be addressed. The results of the study shows several problems. Medical appliances, manpower, and the environment of the treatment rooms are very poor. The patients cannot receive treatment early enough nor enough treatment because of too many patients for too few physical therapists. Close cooperation between physical therapists and doctors, nurses, or related departments is lacking. Furthermore, it is irrational that industrial accident premiums for the exert; e treatment of hand injury patients are not itemized. Lack of recognition of the importance of specialty in hand injury therapists leads to the lack of professionalization of systematic hand injury treatment In order to solve these problems, the professonalism of physical therapy should be acknowledged and particular treatment courses should be available and/or required. Based on the understanding of the hand injury patients' needs, new theories of physical therapy should be developed and modem medical appliances and facilities should be available, in order to provide the patients with qualitative medical treatment, which then will facilitate the patients' recovery.

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결합된 파티클 필터에 기반한 강인한 3차원 손 추적 (Robust 3D Hand Tracking based on a Coupled Particle Filter)

  • 안우석;석흥일;이성환
    • 한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용
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    • 제37권1호
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    • pp.80-84
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    • 2010
  • 손 추적 기술은 인간과 기계와의 효율적인 의사소통을 위한 손동작 인식 기술의 핵심 기반 기술이다. 최근의 손 추적 연구는 3차원 손 모델을 이용한 연구 방향에 초점을 맞추고 있고, 기존의 2차원 손 모델을 이용한 방법보다 강인한 추적 성능을 보이고 있다. 본 논문에서는 결합된 파티클 필터에 기반한 새로운 3차원 손 추적 방법을 제안한다. 이는 전역적 손 형상과 지역적 손가락 움직임을 분리하여 추정하고, 각각의 추정 결과를 서로의 사전 정보로 이용하여 기존의 방법보다 빠르고 강인한 추적을 가능하게 한다. 또한, 추적 성능 향상을 위해 색상과 에지를 함께 고려한 다중 증거 결합 방법을 적용한다. 실험결과, 제안하는 방법은 복잡한 배경이나 동작에서도 강인한 추적 결과를 보였다.