In this paper, we present a fast algorithm for hand gesture recognition of a human from an image by using the directivity information of the fingers. To implement a fast recognition system, we applied the morphological shape decomposition. A proposed gesture recognition algorithm has been tested on the 300 ${\times}$ 256 digital images. Our experiments using image acquired image camera have shown that the proposed hand gesture recognition algorithm is effective.
This paper proposes a dry-type surface myoelectric sensor for the myoelectric hand prosthesis. The designed surface myoelectric sensor is composed of skin interface and processing circuits. The skin interface has one reference and two input electrodes, and the reference electrode is located in the center of two input electrodes. In this paper is proposed two types of sensors with the circle- and bar-shaped reference electrode, but all input electrodes are the bar-shaped. The metal material of the electrodes is the stainless steel (SUS440) that endures sweat and wet conditions. Considering the conduction velocity and the median frequency of the myoelectric signal, the inter-electrode distance (IED) between two input electrodes as 18mm, 20mm, and 22mm is selected. The signal processing circuit consists of a differential amplifier with a band pass filter, a band rejection filter for rejecting 60Hz power-line noise, amplifiers, and a mean absolute value(MAV) circuit. Using SUS440, six prototype skin interface with different reference electrode shape and IED is fabricated, and their output characteristics are evaluated by output signal obtained from the forearm of a healthy subject. The experimental results show that the skin interface with parallel bar shape and the 18mm IED has a good output characteristics. The fabricated dry-type surface myoelectric sensor is evaluated for the upper-limb amputee.
This study was performed to get basic data for gloves size system and pattern planning suitable Korean hand shape. Data was collected through measuring hand size of man and woman from age 18 to 30 as subjects living in metropolitan area. by analysing the measured data, the difference in man and woman and the gloves size system was established. The results of study are as follows: 1. The Deviation of hand girths and hand lengths was larger than that of hand width in both man group and woman group. In all items. deviation in man was larger than woman. 2. In sex difference, there was difference between mall group and woman group in all items. In age difference, there was difference between mall group and woman group in mainly girth and the difference was bigger in group under 24 years old than in group over 24 years old. 3. The weight showed the highest $correlation(r{\geqq}0.8)$ with girths and high correlation with widths $(r{\geqq}0.7).$ The height showed the highest positive $correlation(r{\geqq}0.8)$ with and elbow length and high correlations with width and girths item. There were high positive correlation between vertical lengths in hand and between horizontal lengths but low correlation between vertical lengths and horizontal lengths. 4. The basic parts for gloves size system, hand lengths and hand girths were divided into 1cm interval. The results shouted that $91.0\%$ of man group were ranged from 18cm to 20cm section and $92.4\%$, of woman group were ranged from 16cm to 18cm section. 5. The interval which has the highest covet· rate was hand length 19cm and hand girth 20cm interval which covered $18.65\%$ of man group. The intervals which showed cover rate more than $5\%$ was total 7 and they covered $73.1\%$ of man group. The interval which has which has the highest cover rate was hand length 17cm and hand girth 17cm interval which covered $21.37\%$ of woman group. The intervals which showed cover rate more than $5\%$ was total 6 and they covered $72.5\%$ of total woman group.
The following is a taxonomic list of the specific features of external and internal shape and pattern analysis of Paeonia lactiflora PALL. and P. obovata MAX as the standard of herbal medicine. 1. External shape of original plant P. lactiflora has lancelate and elliptical leaves with no hair on both sides. It bears a flower bud at the shoot apex or leaf axil. On the other hand, P. obovata has obovate leaves with hair on the back side. It has a single flower bud at the shoot apex. 2. Physical characteristics of herbal states P. lactiflora has a bright and smooth external surface whose color is light red brown, light gray on its section and it is not easy to cut. On the other hand, P. obovata has a coarse external surface whose color is dark brown, pinkish on its section and it is easy to cut. 3. Physical characteristics of herbal state in currents Paeonia Radix Alba is brown on the external surface, and whitish on its section. On the other hand, Paeonia Radix Rubra is dark brown on the external surface, and yellowish-white on its section. 4. Internal characteristics Internal shape is correspond to that of Paeonia Radix described in literatures. Only P. lactoflora has a concentrated vascular bundle toward centeral cylinder. On the other hand, P. obovata has a scattered vascular bundle at the cortex. 5. Physicochemical pattern by HPLC Both P. lactoflora and P. obovata showed the same pattern. Paeoniforin, a main component, appears upon 13.68 in retention time (Rt) in both. In addition, both contain a large amount of paeoniflorin. Such results will, in the future, be used as basic source for the additional research, such as biological reactions and genetic discrimination.
Objectives : This study was designed to establish a characteristic discrimination of internal and external morphological standard of original plants and herbal states in Pogostemonis and Agastachis Herba. Methods : In this studies, the external-internal morphological standards were determined by using stereoscope and butanol series. Results : 1. The external characteristics: Pogostemon cablin has hairs and brown-like in stem, elliptical fruit. On the other hand, Agastache rugosa has no hairs and red-like in stem, obovatic trigone fruit. 2. The physical characteristics: Pogostemon cablin is gray in whole, has hairs in stem and numerous hairs of ash in leaf. On the other hand, Agastache rugosa is yellow-green in whole, has no hairs in stem. Specially the latter has deep-green colour and numerous hairs presenting mostly at lower epidermis in leaf. 3. The physical characteristics in currents: Pogostemon cablin is brown, has hairs and round-like stem. On the other hand, Agastache rugosa is green or yellow-green, has no hairs and tetragon in stem. 4. The internal characteristics: Pogostemon cablin has progressed spongy tissue in epidermal cell of leaf and many rank of epidermal cell in stem. On other hand, Agastache rugosa has I rank palisade tissue in leaf and few rank of epidermal cell in stem. In the external shape, it was possible that herbs were distinguished according to artificial cIassification and that same genus-degree of relatedness among herbs could be distinguished by more precise and active observation. In the shape of real herbs, I compared current herbs in market with original herbs which were just collected or were on the course of drying. In addition, it was possible that the internal shape could be identified by using microscope after butanol series. Conclusion : Though it was impossible to make distinction of herbs which are not current in my search contents, this search contents will be a standard for applying herbs in the future. An Additional standard establishment including physiochemical reaction and gene research is required in order to supplement the fault of this search.
This study was performed to investigate the hand size growth of Korean adolescents boys. Subjects were between 14 and 19 years (n=352). We collected the right hand size data of 19 measurements from each subject using 3D hand scanner. The total 26 hand measurements were analyzed including seven calculated measurements. Subjects were divided into three age groups (early, middle and late). Their hand size were compared. The results showed that all hand length measurements were significantly difference among age groups. Adolescent boys hands were sharply grown at age 16 years old. The hand dimensions of middle age group were compared with twenties men (n=215). There were significant differences between two groups. The middle age adolescents' hands were shorter and thicker than twenties men. Subjects were also divided by weight and height. Weight and height was closely related to hand size. The heavier and taller subjects had the thicker hand. Their fingers were longer than others. The adolescent boys and twenties men who were taller than the twenties' average height (173.4cm) were compared. Twenties men's hands were longer and thinner than that of adolescent boys. These results imply that the male adolescent hands grow short and thick in the adolescent period. Fingers continuously grow up as a long and thin shape after adolescent period.
형상기억합금은 가열되거나 냉각될 때 모양과 강도가 변화하면서 큰 힘을 발생한다. 와이어 형태의 형상기억합금은 열을 가하면 길이가 축소되면서 상당히 큰 힘을 발휘하며, 소음없는 운동을 발생시킬 수 있으므로 모터를 대체할 수 있는 구동기로 활용가능하다. 이런 형상기억합금 구동기는 전기로 직접 가열할 수 있으며, 큰 범위의 운동을 만들어내는데 사용될 수 있다. 본 논문에서는 형상기억합금 구동기를 이용하여 3 개의 손가락을 가진 6 자유도의 로봇 손을 개발하고 제어하는 것에 대해 기술한다. 각 손가락은 2 개의 관절을 가지고 있으며, 각 관절은 길항(拮抗) 운동을 위해 서로 반대로 동작하는 두 개의 힘줄에 의해 구동된다. 부드러운 운동을 위한 충분한 힘을 만들어 내기 위해 각 힘줄은 2 개의 형상기억합금 구동기가 병렬로 구성된다. 형상기억합금 구동기를 가열하기 위한 전류를 제어하기 위해 PWM 드라이버를 채용하였으며, 실험을 통해 손가락의 길항 작용을 평가한다.
There is strong demand to create wearable PC systems that can support the user outdoors. When we are outdoors, our movement makes it impossible to use traditional input devices such as keyboards and mice. We propose a hand gesture interface based on image processing to operate wearable PCs. The semi-transparent PC screen is displayed on the head mount display (HMD), and the user makes hand gestures to select icons on the screen. The user's hand is extracted from the images captured by a color camera mounted above the HMD. Since skin color can vary widely due to outdoor lighting effects, a key problem is accurately discrimination the hand from the background. The proposed method does not assume any fixed skin color space. First, the image is divided into blocks and blocks with similar average color are linked. Contiguous regions are then subjected to hand recognition. Blocks on the edges of the hand region are subdivided for more accurate finger discrimination. A change in hand shape is recognized as hand movement. Our current input interface associates a hand grasp with a mouse click. Tests on a prototype system confirm that the proposed method recognizes hand gestures accurately at high speed. We intend to develop a wider range of recognizable gestures.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제4권4호
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pp.618-632
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2010
This paper presents a novel approach to control the augmented reality (AR) objects robustly in a marker-less AR system by fingertip tracking and hand pattern recognition. It is known that one of the promising ways to develop a marker-less AR system is using human's body such as hand or face for replacing traditional fiducial markers. This paper introduces a real-time method to manipulate the overlaid virtual objects dynamically in a marker-less AR system using both hands with a single camera. The left bare hand is considered as a virtual marker in the marker-less AR system and the right hand is used as a hand mouse. To build the marker-less system, we utilize a skin-color model for hand shape detection and curvature-based fingertip detection from an input video image. Using the detected fingertips the camera pose are estimated to overlay virtual objects on the hand coordinate system. In order to manipulate the virtual objects rendered on the marker-less AR system dynamically, a vision-based hand control interface, which exploits the fingertip tracking for the movement of the objects and pattern matching for the hand command initiation, is developed. From the experiments, we can prove that the proposed and developed system can control the objects dynamically in a convenient fashion.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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제15권3호
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pp.186-191
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2015
Hand gesture is the most common tool used to interact with and control various electronic devices. In this paper, we propose a novel hand gesture recognition method using fuzzy logic based classification with a new type of sensor array. In some cases, feature patterns of hand gesture signals cannot be uniquely distinguished and recognized when people perform the same gesture in different ways. Moreover, differences in the hand shape and skeletal articulation of the arm influence to the process. Manifold features were extracted, and efficient features, which make gestures distinguishable, were selected. However, there exist similar feature patterns across different hand gestures, and fuzzy logic is applied to classify them. Fuzzy rules are defined based on the many feature patterns of the input signal. An adaptive neural fuzzy inference system was used to generate fuzzy rules automatically for classifying hand gestures using low number of feature patterns as input. In addition, emotion expression was conducted after the hand gesture recognition for resultant human-robot interaction. Our proposed method was tested with many hand gesture datasets and validated with different evaluation metrics. Experimental results show that our method detects more hand gestures as compared to the other existing methods with robust hand gesture recognition and corresponding emotion expressions, in real time.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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