Repetitive control is a specialized control scheme to track and/or attenuate a periodic reference trajectory and/or disturbance. Most researches about repetitive control have been performed in the frequency domain. Recently, several approaches to deal with repetitive control systems in the state space are developed by representing a q filter as a state-space equation. This paper presents a design method of a repetitive control system in the state space to satisfy $H_{\infty}$ performance. The overall system is composed of a plant, a repetitive controller, and a state-feedback controller, which can be converted to a standard form used in $H_{\infty}$ control. A LMI (Linear Matrix Inequality)-based stability condition is derived for fixed state-feedback gains. Under a given q filter, another LMI condition is derived to improve $H_{\infty}$ performance and is employed to find state-feedback gains by solving an optimization problem. Finally, to verify the feasibility of the proposed method, a numerical example is demonstrated.
In this paper, a control system using robust H.inf. controller based on convex parametrization is presented for nonlinear system with uncertainty. accounting for the time delay, noise and linearization error by frequency analysis, the suboptmal controller is designed to meet robust stability and performance for uncertainty. The desinged control system is applied to a nonlimear boiler moderl to test its performances.
This paper proposes a mixed $H_2/H_{\infty}$ optimal PID controller with a genetic algorithm based on the dynamic model of a brushless direct current (BLDC) motor and applies it to speed control. In the dynamic model of the BLDC motor with perturbation, the proposed controller guarantees arobust and optimal tracking performance to the desired speed of the BLDC motor. A genetic algorithm was used to obtain parameters for the PID controller that satisfy the mixed $H_2/H_{\infty}$ constraint. To implement the proposed controller, a control system based on PIC18F4431 was developed. Numerical and experimental results are shown to prove that the performance of the proposed controller was better than that of the optimal PID controller.
A delay dependent fuzzy $H_{\infty}$ controller design method for delayed nonlinear systems with parameter uncertainty is considered. Using delay-dependent Lyapunov function the asymptotical stability and $H_{\infty}$n performance problem :are discussed. A sufficient condition for the existence of fuzzy controller is presented in terms of linear matrix inequalities(LMIs). A simulation example through radar gimbal system is given to illustrate the design procedures and performances of the prosed methods.
To improve control performance, especially positioning speed, of a pneumatic positioning system, dynamic characteristics of a control valve should be considered. In case we design controller including dynamic characteristics of a control valve, it's not easy to design controller gain using simple state feedback because degree of a control system is increased. This study designed controller using loop shaping of $H_{\infty}$ control theory for a model composed of a pneumatic actuator and a control valve, and positioning experiment using this controller was performed. As a result, it was verified that the controller is useful for high speed positioning of a pneumatic positioning system.
제어로봇시스템학회 1994년도 Proceedings of the Korea Automatic Control Conference, 9th (KACC) ; Taejeon, Korea; 17-20 Oct. 1994
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pp.512-517
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1994
The control system of a precise positioning mechanism with resonance and Coulomb friction has been designed using H$_{\infty}$ control theory, and the control performance has been verified by computer simulation and experimental analysis. The DGKF type H$_{\infty}$ control theory with scalar weighting factors was utilized for designing the control system. The followings have been confirmed from the present study: (1) The system with H$_{\infty}$ control presents better convergence and stability than the system with conventional control (PI-notch filter control). (2) The H$_{\infty}$ control system have good robustness properties for a wide range of operating conditions in the presence of external disturbances such as Coulomb friction and changing mechanical resonant frequency.ncy.
This paper considers the problem of robust H$_{\infty}$ control with regional stability constraints via output feedback to assure robust performance for uncertain linear systems. A robust H$_{\infty}$ control problem and the generalized Lyapunov theory are introduced for dealing with the problem, The output feedback H$_{\infty}$ controller makes the controlled outputs settle within a given bound and the control input not to be saturated. The regional stability constraints problem for uncertain systems can be reduced to the problem for the nominal systems by finding sufficient bounds of variations of the closed-loop poles due to modeling uncertainties. A controller design procedure is established using the Lagrange multiplier method. The controller design technique was illustrated on the track-following system of a optical disk drive.ve.
The control objective of steam generator water level in the secondary circuit of a nuclear power plant is to regulate the water level at the desired set point. The dynamics of steam generators is non-linear in nature. The task of modelling such plant is very difficult and especially so when plant operating conditions change frequently. In these reasons, conventional PI gains over all pover range will not work efficiently and a manual control is generally used in low power operation. Therefore the robust H$\infty$ controller design method should be required. In this paper, we design the robust H$\infty$ controller for water level control of steam generator using a mixed H$\infty$ optimization with model-matching method. Firstly we choose the desired model that has good disturbance rejection performance. Secondly we design a stabilizing controller to keep the model-matching error small and also provide sufficiently large stability margin against additive perturbations of the nominal plant.
A robust H$_{\infty}$ control design methodology and its application to a Space Station attitude and momentum control problem are presented. This new approach incorporates nonlinear multi-parameter variations in the state-space formulation of H$_{\infty}$ control theory. An application of this robust H$_{\infty}$ control synthesis technique to the Space Station control problem yields a remarkable result in stability robustness with respect to the moments-of-inertia variation of about 73% in one of the structured uncertainty directions. The performance and stability of this new robust H$_{\infty}$ controller for the Space Station are compared to those of other controllers designed using a standard linear-quadratic-regulator synthesis technique.que.
This paper proposes a new type of piezoactuator-driven valve system. The piezoceramic actuator bonded to both sides of a flexible beam surface makes a movement required to control the pressure at the flapper-nozzle of a pneumatic valve system. After establishing a dynamic model, an appropriate size of the valve system is designed and manufactured. Subsequently, a robust $H_{\infty}$ control algorithm is formulated in order to achieve accurate tracking control of the desired pressure. The controller is experimentally realized and control performance for the sinusoidal pressure trajectory is presented in time domain. The control bandwidth of the valve system, which directly represents the fastness, is also evaluated in the frequency domain.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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