이 논문은 강릉과 원주지방의 오존의 일변화의 특성을 분석하였다. 원주지방의 오존의 일변화는 대도시 지역에서 관측되어지는 오후에 최대치, 일출부근에 최소치를 보여주고 있다. 그러나 강릉지방의 일변화에서는 오후에 최대치를 보여주나 새벽 3시경이 2차 극값이 관측되어졌다. 3차 극값의 경우 오후 최대 값보다 높은 값이 종종 관측되어졌다. 이와 같은 새벽에 발생하는 오존 상승은 일년 내내 관측되어졌으나 그 양과 범위에서 봄철이 가장 뚜렷하였다. 이와 같은 새벽 오존 상승에 대한 원인을 알아보기 위하여 기상인자와 오존의 상관관계와, HYSPLIT모델을 이용하여 공기의 기원을 조사하였다. 새벽 오존 농도 상승이 나타나는 날은 바람이 강하고 온도가 상대적으로 높은 날이었다. 새벽오존 농도 상승이 일어날 때 모델을 이용한 공기의 기원을 분석해본 결과 서풍이 불면서 하강운동이 동반한 경우였다. 이러한 분석결과는 편서풍이 강하게 부는 봄철에 대도시가 밀접한 강릉의 서쪽 지역에서 이동되어온 오존의 영향에 의한 것으로 사료되어진다. 이런 경우 밤에도 바람이 강하게 불어 강력한 혼합현상에 의해 오존이 풍부한 대기 상층의공기가 하부로 유입되면서 지표 부근 오존의 양이 증가한 것으로 보인다.
An, Hye Yeon;Kang, Yoon-Hee;Song, Sang-Keun;Kim, Yoo-Keun
Journal of Radiation Protection and Research
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제41권4호
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pp.315-327
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2016
Background: This study evaluated the atmospheric dispersion of radioactive material according to local weather conditions and emission conditions. Materials and Methods: Local weather conditions were defined as 8 patterns that frequently occur around the Kori Nuclear Power Plant and emission conditions were defined as 6 patterns from a combination of emission rates and the total number of particles of the $^{137}Cs$, using the WRF/HYSPLIT modeling system. Results and Discussion: The highest mean concentration of $^{137}Cs$ occurred at 0900 LST under the ME4_1 (main wind direction: SSW, daily average wind speed: $2.8ms^{-1}$), with a wide region of its high concentration due to the continuous wind changes between 0000 and 0900 LST; under the ME3 (NE, $4.1ms^{-1}$), the highest mean concentration of $^{137}Cs$ occurred at 1500 and 2100 LST with a narrow dispersion along a strong northeasterly wind. In the case of ME4_4 (S, $2.7ms^{-1}$), the highest mean concentration of $^{137}Cs$ occurred at 0300 LST because $^{137}Cs$ stayed around the KNPP under low wind speed and low boundary layer height. As for the emission conditions, EM1_3 and EM2_3 that had the maximum total number of particles showed the widest dispersion of $^{137}Cs$, while its highest mean concentration was estimated under the EM1_1 considering the relatively narrow dispersion and high emission rate. Conclusion: This study showed that even though an area may be located within the same radius around the Kori Nuclear Power Plant, the distribution and levels of $^{137}Cs$ concentration vary according to the change in time and space of weather conditions (the altitude of the atmospheric boundary layer, the horizontal and vertical distribution of the local winds, and the precipitation levels), the topography of the regions where $^{137}Cs$ is dispersed, the emission rate of $^{137}Cs$, and the number of emitted particles.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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제22권E2호
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pp.69-77
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2006
Combined gas and aerosol measurements at a downwind area of the volcanic plume would be essential for helping to access the impact of the volcanic eruption on the local ecosystem and residents. An intensive and the fine time resolution measurement of $SO_2$, sulfate and PM2.5 was made to estimate their distribution in the Kanto area of Japan during the Miyakejima volcanic eruption period. In Tokyo, the 1 hr average $SO_2$ concentration observed before the eruption was 23.9 ppbv, while that of after eruption was 140.4 ppbv. In the Saitama Prefecture, the average concentration of $SO_2$ marked in the present study was two times higher than the average before the volcanic eruption. The PM2.5 mass concentrations in Sitama ranged from 3.8 to $136{\mu}g\;m^{-3}$. Sulfate accounts for $4.4{\sim}39.6%$ of PM2.5 in Sitama. The good correlationship between the concentrations of $SO_2$ and sulfate was obtained. The results of the VAFTAD and HYSPLIT models indicate that $SO_2$, sulfate, and PM2.5 measured in the present study would be expected to be significantly affected by the Miyakejima volcanic plume.
This study was carried out to evaluate the applicability of the odor source tracking using wind field and fingerprint as a solution tool. First of all, CALMET and HYSPLIT modeling system, and database of odor discharge companies were utilized to track odor from industrial complexes. Secondly, industrial odor fingerprint was made by listing on the 19 domestic industries, and compared with foreign data to assess the representative, and thus the similarity was 86.7%. On the modeling experiment, Sihwa industrial complex did not show any difference because the matching rates of day and night were 49.5% and 50.0%, respectively. However, the Banwol and Sihwa industrial complexes did show some differences due to odor facility density. Separately, in this study, odor samples were obtained from 10 odor discharging companies, located in the Sihwa and Banwol industrial complexes, They were compared with the results of odor tracking modeling. The matched companies were 4 of 10 by three cases of tracking, while the fingerprint and industry of odor monitoring networks and companies matched each other. Therefore, this study confirmed the approach applicability of source tracking system using the fingerprint.
In Seoul metropolitan area, nocturnal variation of surface ozone concentrations observed at 27 monitoring sites from 1998 to 2002 showed that high ozone levels occurred frequently during the spring. Frequency distributions for nighttime ozone indicated that elevated concentrations in spring were influenced by advection of different air mass compared to other seasons. Surface wind analysis during the spring revealed that relatively strong southwesterly winds were associated with nocturnal ozone enhancement, which can be attributed to the regional transport of ozone. In order to identify the origin of nocturnal ozone enhancement in spring, 3-day backward trajectories were calculated by HYSPLIT 4 for the episode days and then classified. The results showed that NW, W, and SW flows, indicating influence of polluted air masses from the China continent, have 51% in a]1 the episode days, which suggest that the nocturnal ozone enhancement can occur under the effect of long-range transport of ozone-laden air mass on a regional scale. Case study of nocturnal ozone maxima associated with long-range transport was discussed in more detail in the light of meteorological conditions. Southwesterly synoptic flow along the outer edge of moving high-pressure system was found to be the important cause of nocturnal ozone maxima in Seoul. This flow could lead to be long-range transport of ozone that had effectively accumulated in the stagnating portion of the system located eastern coast of China. Low atmosphere soundings, backward trajectories, and elevated ozone and CO levels at the back-ground tiles gave evidence for regional effects on nocturnal ozone enhancement In Seoul.
Optical properties of aerosols associated with haze events over Seoul were examined using ground-based skyradiometer and satellite-borne CALIOP and MODIS measurements over the 2009~2010 period. It is shown that aerosol optical thickness (AOT), ${\AA}ngstr{\ddot{o}}m$ exponents (${\alpha}$), and fine-mode particles increase during the haze events. The CALIOP-measured vertical profiles of aerosol during the haze events revealed that most of aerosols are loaded within layers below 4 km altitude. A large portion of these events appear to be related to the long-range transport of aerosols from China; about 35% and 18% of the haze events observed over Seoul were traced back to northern China and southern China, respectively. Compared with optical properties for locally-induced haze events (25%), these long-range transported aerosols are found to have relatively higher AOTs.
Vertical distribution and optical properties of atmospheric aerosols above the Korean peninsula are quite important to estimate effects of aerosol on atmospheric environment and regional radiative forcing. For the first time in Korea, vertical microphysical properties of atmospheric aerosol obtained by inversion algorithm were analyzed based on optical data of multi-wavelength Raman lidar system developed by the Advanced Environmental Monitoring Research Center (ADEMRC), Gwangju Institute Science and Technology (GIST). Data collected on 14 June 2004 at Gwangju ($35.10^{\circ}N,\;126.53^{\circ}E$) and 27 May 2005 at Anmyeon island ($36.32^{\circ}N,\;126.19^{\circ}E$) were used as raw optical data for inversion algorithm. Siberian forest fire smoke and local originated haze were observed above and within the height of PBL, respectively on 14 June 2004 according to NOAA/Hysplit backstrajectory analysis. The inversion of lidar optical data resulted in particle effective radii around $0.31{\sim}0.33{\mu}m$, single scattering albedo between $0.964{\sim}0.977$ at 532 nm in PBL and effective radii of $0.27{\mu}m$ and single scattering albedo between $0.923{\sim}0.924$ above PBL. In the case on 27 May 2005, biomass burning from east China was a main source of aerosol plume. The inversion results of the data on 27 May 2005 were found to be particle effective radii between $0.23{\sim}0.24{\mu}m$, single scattering albedo around $0.924{\sim}0.929$ at 532 nm. Additionally, the inversion values were well matched with those of Sun/sky radiometer in measurement period.
The objectives of this study were to measure ambient total gaseous mercury (TGM) concentrations in Seoul, to analyze the characteristics of TGM concentration, and to identify of possible source areas for TGM using back-trajectory based hybrid receptor models like PSCF (Potential Source Contribution Function) and RTWC (Residence Time Weighted Concentration). Ambient TGM concentrations were measured at the roof of Graduate School of Public Health building in Seoul for a period of January to October 2004. Average TGM concentration was $3.43{\pm}1.17\;ng/m^3$. TGM had no notable pattern according to season and meteorological phenomena such as rainfall, Asian dust, relative humidity and so on. Hybrid receptor models incorporating backward trajectories including potential source contribution function (PSCF) and residence time weighted concentration (RTWC) were performed to identify source areas of TGM. Before hybrid receptor models were applied for TGM, we analysed sensitivities of starting height for HYSPLIT model and critical value for PSCF. According to result of sensitivity analysis, trajectories were calculated an arrival height of 1000 m was used at the receptor location and PSCF was applied using average concentration as criterion value for TGM. Using PSCF and RTWC, central and eastern Chinese industrial areas and the west coast of Korea were determined as important source areas. Statistical analysis between TGM and GEIA grided emission bolsters the evidence that these models could be effective tools to identify possible source area and source contribution.
Optical characteristics of aerosols in Seoul are investigated from the measurements of sky radiance by Skyradiometer at Yonsei University from December 2005 to November 2006. Aerosol optical depth (AOD) shows a maximum in June due to weak ventilation and particle growth by aging process and hygroscopic effect. Single scattering albedo (SSA) and Angstrom Exponent (AE) show the lowest value in spring due to the Asian dust. It is clear that coarse mode is dominant in spring and fine mode is dominant in summer from the volume size distribution measured in this study. The explanations on the changes of aerosol loadings are provided through the correlation between AOD and AE, while the pattern of wavelength dependency related to particle size is shown through the correlation between SSA and AE. Backward trajectory analysis by HYSPLIT provides information about origin of aerosol, which allows us to classify the case according to the source region and the path distance. Although the direction of backward trajectory traces back mostly to west, coarse mode particle is dominant in the case of long pathway and fine mode particle is dominant in the case of short pathway. This discrepancy is caused by the regional difference of emitted particles.
Recently, Jeollabuk-do has been reported as a province where the $PM_{10}$concentration is one of the highest levels in South Korea. To explore the characteristics and origins of the $PM_{10}$in Jeollabuk-do, we present one of the first long-term datasets including a statistical analysis of $PM_{10}$concentrations obtained from six cities in the province from 2010 to 2015. During the entire periods, the mean hourly $PM_{10}$concentration was $49.3{\mu}g/m^3$, which correspond to the annual ambient air quality standards for $PM_{10}$in South Korea, and the annual $PM_{10}$concentration of each city showed a similarity in year-to-year variations. In the monthly variation of $PM_{10}$, the $PM_{10}$concentrations showed a maximum value in May that was one of the top levels among the provinces of Korea while the concentrations were dramatically decreased in August showing one of the lowest levels among the provinces in Korea. For the diurnal variation of $PM_{10}$, the $PM_{10}$concentration was enhanced during the rush hours together with gaseous species of $NO_2$, and CO. When the high concentrations of $PM_{10}$were observed (the highest 10% of the $PM_{10}$mass contribution), temperature and relative humidity were low. Using HYSPLIT backward trajectories and cluster analysis for the high $PM_{10}$concentrations, we found that the pollution plumes were transported mainly from China.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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