• 한국HCI학회:학술대회논문집
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• 2009.02a
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• pp.846-850
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• 2009

본 논문은 픽토그램(Pictogram)의 시각전달 요소를 재해석하고 증강현실 환경에서의 효율적 전달 방법에 대하여 제안한다. 픽토그램은 국경을 넘어 남녀노소 모두가 인지할 수 있어야 함이 규칙이며 불특정 다수라는 사용자들을 위해 정확한 정보를 담고 있는 시각전달 매체로서 공정성, 객관성을 가지고 디자인 되어야 한다. 사용자에게 정보전달 인식을 높이기 위해 표준 픽토그램 과 문화 속에서 발견할 수 있는 행위들을 접목하여 애니메이션으로 제작하고, 이를 다양한 연구분야에서 응용되고 있는 증강현실 (Augmented Reality 또는 AR) 기술에 적용하여 표현하였다. 증강현실은 사용자-콘텐츠 정보전달 매체로서 현실 환경을 기반으로 하는 3 차원공간의 시각정보에 대한 사용자의 인식을 향상시킬 수 있는 방법으로 인간-컴퓨터 상호작용(Human-Computer Interaction)을 제공한다. 본 논문에서 제시된 픽토메이션은 기존 공공장소 어디서나 만날 수 있는 다양한 픽토그램을 패턴화하여 마커로 활용하고 사용자는 현재 널리 보급되고 있는 UMPC 혹은 PDA를 통하여 증강현실 환경에서 제작된 픽토메이션 콘텐츠를 경험해 볼 수 있다. 픽토메이션은 시각커뮤니케이션의 효과를 증가 시킬 수 있고, 정보습득의 주체인 사용자에게 콘텐츠의 종류를 예측할 수 있는 선택의 자유를 준다. 본 논문에서는 멀티미디어디자인 요소를 포함한 콘텐츠와의 실시간 상호작용을 통하여 유희적 요소의 접목을 시도하고 증강현실환경에서 Pictomation을 통하여 사용자들과의 효과적 커뮤니케이션을 위한 방법을 모색하고자 한다.

• 한국HCI학회:학술대회논문집
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• 2009.02a
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• pp.295-300
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• 2009

This paper presents a context-aware information service system in public places that have complex processes, for the disabled and the elderly. The system infers context of a user which is derived from the user's demand, then it informs to the user -what to do, where to go-according to the context. Our system gets user's context from sensor data and informations from the local information system. The system provides more suitable information with a knowledge model, which organizes location and process data coordinately. The information is provided personally to the user, with mobile devices.

• 한국HCI학회:학술대회논문집
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• 2009.02a
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• pp.432-435
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• 2009

This paper proposes a hand posture recognition with pattern-matching method, embedding a simple paradigm using an Infrared sensor array. Our pattern-matching based hand posture recognition is specification supports fun and the user experience when communicating between humans and telecommunication devices, including robots. Our non-contact type input device (IR-Sensor Array) transmits commands to control mobile robots. It can also control Google Earth’s map searching programs, and other applications.

• The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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• v.4 no.3
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• pp.202-208
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• 2011

Recently the technologies that control the computer system through human computer interaction(HCI) have been widely studied. Their applications usually involve the methods that locate user's positions via face detection and recognize user's gestures, but face detection performance is not good enough. In case that the applications do not locate user's position stably, user interface performance, such as gesture recognition, is significantly decreased. In this paper we propose a new stable face detection algorithm using skin color detection and cumulative distribution of face detection results, whose effectiveness was verified by experiments. The propsed algorithm can be applicable in the area of human tracking that uses correspondence matrix analysis.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 1996.10a
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• pp.75-84
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• 1996

인간의 가장 자연스러운 통신 수단은 자연언어이다. 본 논문에서는 자연언어 대화체를 사용한 인터네트 상에서의 정보 검색에 있어서 사용자 모델링 에이젼트 (User modeling Agent or User modeling system)의 모델 형성 기술 및 그의 역할을 서술하고 있다. 사용자 모델은 인간의 심성 모델 (Mental model)에 해당하며, 심성 모델이 사용자가 시스템에 대한 지식과 자신의 문제상황 또는 주변환경에 대하여 가지는 모델임에 반하여, 사용자 모델은 시스템이 사용자의 지식 및 문제 상황을 표상(Representation)하여 형성한 사용자에 대한 모델이다. 따라서 사용자 모델은 시스템의 지능적인 Human Computer Interaction (HCI)의 지원을 위하여 필수적이다. 본 논문에서는 사용자 모델 형성 기술 및 지능형 대화 모델의 지원을 위한 시스템 실례로써 사용자 모델 형성 시스템 $BGP-MS^2$ 와 사용자 모델의 형성을 위하여 구축된 지식베이스 구조를 설명하고 있다.

• Journal of the HCI Society of Korea
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• v.10 no.2
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• pp.45-55
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• 2015

In recent years, keypoint recognition and tracking technologies are considered as crucial task in many practical systems for markerless augmented reality. The keypoint recognition and technologies are widely studied in many research areas, including computer vision, robot navigation, human computer interaction, and etc. Moreover, due to the rapid growth of mobile market related to augmented reality applications, several effective keypoint-based matching and tracking methods have been introduced by considering mobile embedded systems. Therefore, in this paper, we extensively analyze the recent research trends on keypoint-based recognition and tracking with several core components: keypoint detection, description, matching, and tracking. Then, we also present one of our research related to mobile augmented reality, named mobile tour guide system, by real-time recognition and tracking of tour maps on mobile devices.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• v.14 no.9
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• pp.3924-3940
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• 2020

Dynamic hand gesture recognition(d-HGR) plays an important role in human-computer interaction(HCI) system. With the growth of hand-pose estimation as well as 3D depth sensors, depth, and the hand-skeleton dataset is proposed to bring much research in depth and 3D hand skeleton approaches. However, it is still a challenging problem due to the low resolution, higher complexity, and self-occlusion. In this paper, we propose a hand-shape feature extraction(HSFE) network to produce robust hand-shapes. We build a hand-shape model, and hand-skeleton based on LSTM to exploit the temporal information from hand-shape and motion changes. Fusion between two models brings the best accuracy in dynamic hand gesture (DHG) dataset.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2009.11a
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• pp.353-354
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• 2009

최근 사용자의 다중 입력이 가능한 멀티 터치(Multi-Touch) 기술은 HCI(Human Computer Interaction) 분야에서 가장 주목 받고 있는 기술 가운데 하나이다. 그러나 이러한 터치 기술은 입력 장치에 의존적이기 때문에 공간적 제약의 문제를 지니고 있다. 따라서 본 논문에서는 멀티 터치 디스플레이 장치에서 사용자 입력 처리를 위해서 사용되는 확산 투광(DI: Diffused illumination)방식을 이용하여 사용자 입력에 있어서 공간적 제약이 없는 공간 마우스를 구현한다. 제안하는 공간 마우스는 기본적인 마우스 이벤트 처리뿐만 아니라 확장된 사용자 멀티 제스쳐를 위한 성능 향상 방안을 제시한다. 구현된 공간 마우스는 윈도우 어플리케이션 사용 환경에 적용한 결과 성공적인 결과를 보였다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2011.07a
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• pp.1932-1933
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• 2011

손 제스처 인식을 위한 손 위치 검출 및 추적 알고리즘에 대한 많은 연구들이 이루어져 왔다. 검출된 손의 위치를 통한 사용자와 컴퓨터간의 인터랙션(Human Computer Interaction, HCI) 과정에서 손의 위치 좌표를 그대로 이용하는 방법은 비효율적이다. 본 논문에서는 제한된 이동 범위 내에서의 손의 위치 정보를 이용하여 컴퓨터상의 포인트를 효율적으로 컨트롤할 수 있는 알고리즘을 제안하였다. 손 위치 검출을 위해 깊이 센서를 이용하였으며 알고리즘의 효율성을 시험하기 위해 사용자의 손 움직임에 따른 포인트의 위치 변화를 관찰하였다. 실험 결과를 통해 제안된 알고리즘이 추적되는 손의 위치를 이용해 효율적으로 포인트를 컨트롤함을 확인하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2019.10a
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• pp.1162-1163
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• 2019

최근 사람들이 쉽고 편하게 컴퓨터 시스템과 상호작용할 수 있는지에 관한 HCI(Human-Computer Interaction)의 연구가 활발하게 진행되고 있다. 이러한 변화에 맞추어, 사각 평면 창을 대체할 차세대 기재 가운데 하나로 떠오른 홀로그램과 사람의 손의 동작을 인식하는 3D 모션 입력장치 립모션(Leap-Motion)을 결합하여 새로운 인터랙션을 제시한다.