We have estimated the vertical column density (VCD) of formaldehyde (HCHO) on a global scale using a multiple linear regression method (MRM) with Ozone Monitoring Instrument (OMI) and Moderate-Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) data. HCHO VCDs were estimated in regions of biogenic, pyrogenic, and anthropogenic emissions using independent variables, including $NO_2$ VCD, land surface temperature (LST), an enhanced vegetation index (EVI), and the mean fire radiative power (MFRP), which are strongly correlated with HCHO. To evaluate the HCHO estimates obtained using the MRM, we compared estimates of HCHO VCD data measured by OMI ($HCHO_{OMI}$) with those estimated by multiple linear regression equations (MRE) ($HCHO_{MRE}$). Good MRM performances were found, having the average statistical values (R = 0.91, slope = 1.03, mean bias = $-0.12{\times}10^{15}molecules\;cm^{-2}$, percent difference = 11.27%) between $HCHO_{MRE}$ and $HCHO_{OMI}$ in our study regions where high HCHO levels are present. Our results demonstrate that the MRM can be a useful tool for estimating atmospheric HCHO levels.
A Multiple Regression Method (MRM) is used for the first time with Ozone Monitoring Instrument (OMI) and Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) data to estimate formaldehyde (HCHO) Vertical Column Density (VCD). For a 3.5-year period from January 2005 through July 2008, HCHO VCD estimation is investigated in cities over Asia in two categorized areas: (1) Major cities in Northeast Asia (Beijing, Seoul, and Tokyo), (2) Major cities in Southeast Asia (New Delhi, Dhaka, and Bangkok). In the Major cities in Northeast Asia, there are good agreements between HCHO estimated by the multiple linear regression method ($HCHO_{MRM}$) and HCHO measured by OMI ($HCHO_{OMI}$) (0.78 < $R^2$ < 0.82). However, in Major cities in Southeast Asia, there were poor agreements between $HCHO_{OMI}$ and $HCHO_{MRM}$ (0.24 < $R^2$ < 0.39). In addition, an unbiased assessment of the MRM performance using modeling and validation groups shows that the performance of the MRM based on separate modeling and validation groups is comparable to that using all the data for deriving Multiple Regression Equations (MREs). This study demonstrates that MRM can be an alternative tool for HCHO estimation in certain areas over Asia.
In this study, we investigated the effects of the spectral fitting window and absorption cross-section on the retrieval of the formaldehyde (HCHO) slant column density (SCD) from the direct-sun measurement of pandora spectrometer system using differential optical absorption spectroscopy (DOAS). Pandora Level 1 data observed at Yonsei University in Seoul from October 12 to 31, 2022 were used. The HCHO column density was retrieved under eight ranges including the spectral fitting window used in the Second Cabauw Intercomparison campaign for Nitrogen Dioxide measuring Instruments (CINDI-2) and seven types of absorption cross-section composition. The spectral fitting window was selected from 336.5 to 359.0 nm with minimum residual and HCHO SCD error. When the nitrogen dioxide (NO2) absorption cross-section at 220 K was added to the cross-section composition used in the CINDI-2 campaign among seven types, the residual and HCHO SCD error were the smallest and the HCHO column density wasstably retrieved. The average HCHO SCD with the highest retrieval accuracy and the values retrieved under other conditions differed from a minimum of 4% to a maximum of 40%.
Hwang Jung hoon;Lee Mee hye;Lee Gang woong;Han Jin seock
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.22
no.1
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pp.63-71
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2006
An automated carbonyl measurement system was constructed. Atmospheric carbonyl compounds were extracted onto DNPH containing collection solution while flowing through a glass coil. Each carbonyl species was separated on a HPLC column and quantified by UV absorption detector. Using this system, carbonyl compounds were continuously measured at the campus of Korea University in Seoul, Korea during June, 2005. Sampling resolution was 30 minutes and the detection limit of HCHO was 0.19 ppbv. Also, $\O_{3}$, it's precursors, and meteorological parameters were measured. The maximum, minimum, average, and median concentrations of HCHO during the whole experiment was 35.8 ppbv, 1.4 ppbv, 11.7 ppbv, and 9.3 ppbv respectively. Formaldehyde showed a distinct diurnal variation with a broad maximum around 13 $\sim$ 15, which was 1 $\sim$ 3 hours ahead of an ozone maximum. During a couple of days, however, HCHO concentrations were kept high through the night or increased concomitantly with NOx in the morning. These results imply that HCHO was mainly produced from the photochemical oxidation of VOCs, but local emission sources couldn't be ruled out. The differences between daily maximum and minimum of $O_{3}$ and HCHO were calculated for 11 days of June, when typical diurnal variations were observed for the two species. A strong positive correlation was found between $\Delta O_{3}$ and $\Delta HCHO$ and the average mole ratio of $\Delta HCHO$ to $\Delta O_{3}$ was 2.6. It indicates that formaldehyde played a key role in $\Delta O_{3}$ production as an indicator species in Metropolitan Seoul during June, 2005.
Jinah Jang;Yun Gon Lee ;Jeong-Ah Yu;Kyoung-Hee Sung;Sang-Min Kim
Korean Journal of Remote Sensing
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v.39
no.5_1
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pp.563-576
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2023
In this study nitrogen dioxide (NO2), formaldehyde (HCHO) from the Ozone Monitoring Instrument (OMI) and TROPOspheric Monitoring Instrument (TROPOMI), OMI/ Microwave Limb Sounder (MLS) tropospheric column ozone (TCO), and Airkorea ground-based O3 data were analyzed to examine the photochemical reaction relationship between tropospheric ozone and its precursors nitrogen oxides (NOx) and volatile organic compounds (VOCs). As a result of analyzing the trend of long-term changes from 2006 to 2020 using OMI satellite data, TCO showed an increasing trend, NO2 steadily decreased, and HCHO continued to increase in Northeast Asia. In addition, formaldehyde nitrogen dioxide ratio (FNR; HCHO/NO2 ratio), an indicator of ozone sensitivity, is gradually increasing, which means that the VOC-limited regime is decreasing. This study conducted a sensitivity analysis of ozone generation using TROPOMI FNR and ground-based ozone (O3) over the recent years (2019~2022) to identify the possible cause for the continuous increase of ozone in Korea. Similar to the previous studies, VOC-limited and transitional regimes appeared in megacities, and VOC-limited regimes also appeared in areas where major power plants were located. In VOC-limited regimes, in other words, areas where NOx is excessively saturated, the reduction in NOx emissions may have weakened the ozone titration and thus led to the increase of ozone. Therefore, VOC emissions should be reduced in the short term rather than NOx emissions to reduce ozone concentrations under the VOC-limited regime.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.27
no.6
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pp.650-662
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2011
The statistical tools such as empirical orthogonal function (EOF), and singular value decomposition (SVD) have been applied to analyze the characteristic of air pollutant over southeast Asia as well as to evaluate Zimeke's tropospheric column ozone (ZTO) determined by tropospheric residual method. In this study, we found that the EOF and SVD analyses are useful methods to extract the most significant temporal and spatial pattern from enormous amounts of satellite data. The EOF analyses with OMI $NO_2$ and OMI HCHO over southeast Asia revealed that the spatial pattern showed high correlation with fire count (r=0.8) and the EOF analysis of CO (r=0.7). This suggests that biomass burning influences a major seasonal variability on $NO_2$ and HCHO over this region. The EOF analysis of ZTO has indicated that the location of maximum ZTO was considerably shifted westward from the location of maximum of fire count and maximum month of ZTO occurred a month later than maximum month (March) of $NO_2$, HCHO and CO. For further analyses, we have performed the SVD analyses between ZTO and ozone precursor to examine their correlation and to check temporal and spatial consistency between two variables. The spatial pattern of ZTO showed latitudinal gradient that could result from latitudinal gradient of stratospheric ozone and temporal maximum of ZTO in March appears to be associated with stratospheric ozone variability that shows maximum in March. These results suggest that there are some sources of error in the tropospheric residual method associated with cloud height error, low efficiency of tropospheric ozone, and low accuracy in lower stratospheric ozone.
Chong, Heesung;Kim, Jhoon;Jeong, Ukkyo;Park, Sang Seo;Hong, Jaemin;Ahn, Dha Hyun;Cha, Hyeji;Lee, Won-Jin;Lee, Hae-jung
Korean Journal of Remote Sensing
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v.37
no.6_1
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pp.1491-1506
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2021
To estimate errors in GEMS retrievals for bromine monoxide (BrO) total vertical column densities(VCDs), we perform a sensitivity test using synthetic spectra generated by a radiative transfer model. Hourly synthetic data are produced for 00-07 UTC on the first day of every month in Jul 2013- Jun 2014. Solution errors estimated by the optimal estimation method tend to decrease with increasing air mass factors (AMFs) but increase when AMFs are larger than 5. Interference errors induced by formaldehyde (HCHO) absorption appear to be larger with smaller BrO AMFs. Total BrO retrieval errors estimated by combining solution and interference errors show an average of 26.74±30.18% for all data samples and 60.39±133.78% for those with solar zenith angles higher than 80°. Due to interfering spectral features and measurement errors not considered in thisstudy, errorsin BrO retrievals from actual GEMS measurements may have different magnitudes from our estimates. However, the variability of errors assessed in this study is still expected to appear in the actual BrO retrievals.
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