본 논문에서는 SoC 칩 개발을 위한 하드웨어 구조와 회로개발을 지원하기 위한 C-모델 시뮬레이터를 사용해서 임베디드 시스템 기반의 H.264/SVC 복호기 회로를 설계하고 시스템을 구현한다. 제시된 SVC 복호기 시스템은 H.264/SVC 표준규격의 기능들을 처리하기 위한 하드웨어 엔진의 설계와 ARM 프로세서를 이용한 소프트웨어 등으로 구성되어 있다. 본 논문에서 구현한 복호기는 SVC의 스케일러블 베이스 라인 프로파일을 기반으로 설계의 용이함을 위하여 B-픽처 구조를 사용하지 않는 IPPP 구조에 의한 스케일러블 만을 고려해 실용성을 증가시켰다. 설계한 H.264/SVC 복호기 시스템의 영상복호 결과를 제시한다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제6권1호
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pp.379-394
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2012
The ever-increasing demand for H.264 scalable video coding (H.264/SVC) distribution motivates researchers to devise ways to enhance the quality of video delivered on the Internet. Furthermore, researchers and practitioners in general depend on computer simulators to analyze or evaluate their designed network architecture or proposed protocols. Therefore, a complete toolset, which is called myEvalSVC, for evaluating the delivered quality of H.264/SVC transmissions in a simulated environment is proposed to help the network and video coding research communities. The toolset is based on the H.264 Scalable Video coding streaming Evaluation Framework (SVEF) and extended to connect to the NS2 simulator. With this combination, people who work on video coding can simulate the effects of a more realistic network on video sequences resulting from their coding schemes, while people who work on network technology can evaluate the impact of real video streams on the proposed network architecture or protocols. To demonstrate the usefulness of the proposed new toolset, examples of H.264/SVC transmissions over 802.11 and 802.11e are provided.
CAS는 정당한 사용자만이 콘텐츠를 수신할 수 있도록 하는 수신 제어 시스템으로서, 최근 각광받고 있는 IPTV 등에서도 이를 이용하고 있다. H.264/SVC는 동일한 콘텐츠를 다양한 네트워크 환경과 단말기 성능에 따라 수신할 수 있도록 하는 표준 코딩 기법이다. 이 기법은 사용자가 수신 품질을 결정할 수 있도록 콘텐츠를 계층 구조로 구성한다. 그러므로 콘텐츠 제공자는 사용자가 요금을 지불한 품질의 콘텐츠만을 수신할 수 있도록 제어할 수 있어야 한다. 현재 사용되고 있는 CAS의 구조는 H.264/SVC 콘텐츠 제어에 적합하지 않다. 본 논문에서는 CAS 구조에서 H.264/SVC 콘텐츠 접근을 효율적으로 제어하기 위한 기법과 키관리 기법을 제안한다.
다양한 네트워크 환경에서 적응적인 서비스 품질을 제공할 수 있는 H.264 SVC 전송에 대한 연구가 활발하다. 본 논문은 H.264 SVC의 무기준법 객관적 화질 평가 방법으로서, H.264 SVC의 계층성을 이용한 품질 평가 지표를 제안한다. 제안하는 지표는 패킷 손실의 위치에 따라 움직임 벡터, 계층적 예측 구조에 의한 에러 전파 패턴, 양자화 파라미터, 영향을 받은 영상프레임 수 등 에러를 반영한 인지적 화질 평가를 예측한다. 제안하는 품질평가 지표는 사람의 인지적인 영상 품질을 반영한 객관적 지표이며 이 지표를 주관적 화질평가 결과인 DMOS와의 상관관계를 통해 성능을 검증하였다.
인터넷은 패킷의 지연시간과 손실에 대한 보장을 제공하지 않기 때문에 일시적인 네트워크 혼잡은 H.264/SVC 스트리밍에 부정적인 영향을 줄 수 있다. 따라서 H.264/SVC 향상 계층을 제거하여 전송율을 제어함으로써 혼잡을 회피하는 기법이 필요하다. 본 논문에서는 비디오의 중요도에 따라 스트림을 분류한 후, 스트림의 비트율-왜곡 특성을 이용한 가중치 기반 혼잡 제어 알고리즘을 제안한다. 즉, 제한된 대역폭을 가진 네트워드 노드에서 가중치를 고려한 PSNR의 합을 최대화하기 위해, H.264/SVC 향상 계층의 수를 제어하는 WNS(Weighted Near-Sighted), WFS(Weighted Far-Sighted) 알고리즘을 제안한다. 그리고 시뮬레이션을 통해 가중치 기반 알고리즘의 효용성을 보이고 알고리즘의 특성을 분석한다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제7권1호
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pp.56-67
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2013
Because H.264/SVC can meet the needs of different networks and user terminals, it has become more and more popular. In this paper, we focus on the spatial resolution scalability of H.264/SVC and propose a blind video watermarking algorithm for the copyright protection of H.264/SVC coded video. The watermark embedding occurs before the H.264/SVC encoding, and only the original enhancement layer sequence is watermarked. However, because the watermark is embedded into the average matrix of each macro block, it can be detected in both the enhancement layer and base layer after downsampling, video encoding, and video decoding. The proposed algorithm is examined using JSVM, and experiment results show that is robust to H.264/SVC coding and has little influence on video quality.
H.264/AVC의 스케일러블확장 표준인 SVC(Scalable Video Coding)는 하나의 비트스트림으로 다양한 공간, 시간, 화질 계층의 비디오를 제공할 수 있는 컨버전스용 코덱이다. 최근, 감시 비디오, 모바일 방송 등에 활용하기 위한 실시간 SVC 코덱 개발이 진행되고 있다. 본 논문은 임베디드 DSP 기반의 H.264/SVC 복호기의 설계 및 구현을 기술한다. 본 연구에서는 PC 환경에서 실시간 최적화된 OSD(Open SVC Decoder)의 구조와 복잡도를 분석하고, 이를 이용하여 TI사의 Davinci EVM(Evaluation Module) 보드에 실시간 SVC 복호기를 구현하였다. 구현된 H.264/SVC 복호기는 QCIF, CIF급 해상도는 50Hz 이상, SD는 15Hz까지 실시간으로 복호화할 수 있음을 확인하였다.
The H.264/SVC enables network-adaptive video transmission to smart device which uses wireless network. But, quality scalability of H.264/SVC does not consider personal subjective image quality. In addition, its network efficiency also does not optimized because it uses MGS(Medium Grained Scalability) and CGS(Coarse Grained Scalability). Thus, this paper proposed a new scalable ROI algorithm for not only subjective image quality improvement but also network adaptation. To experiment our proposed a scheme, we added designed algorithm to JSVM(Joint Scalable Video Model) open source video codec of H.264/SVC. Experiment was performed according to the pre-defined scenario for simulating various network conditions. Finally, experimental result showed our proposed scalable ROI scheme. It is better than traditional non-selective scheme in subjective video quality.
본 논문에서는 최근 국제표준화가 이루어진 H.264/SVC 복호기 SoC 칩 개발을 위한 새로운 하드웨어 구조를 제안하고, 최적인 회로개발을 지원하기 위한 C-모델 시뮬레이터를 개발한다. 제안된 SVC 복호기는 표준규격의 기능들을 최적으로 처리하기 위한 하드웨어 엔진과 핵심 프로세서를 이용한 소프트웨어 등으로 구성되어 있어 기존의 임베디드 시스템으로 간단히 구현할 수 있다. 본 논문에서 제안한 복호기의 C-모델 시뮬레이터는 SVC의 스케일러블 베이스라인 프로파일을 기반으로 복잡도 감소를 위하여 B-픽처 구조를 사용하지 않는 IPPP 구조에 의한 스케일러블 만을 고려함으로서 칩 설계의 실용성을 증가시켰다. 하드웨어 구조와 C-모델 시뮬레이터의 유효성을 검증하기 위해 제안한 H.264/SVC 호기 시스템에 대한 결과를 제시한다.
멀티미디어 통신에서 융통성 있는 비주얼 콘텐츠를 제공하기 위해 ISO/IEC MPEG & ITU-T VCEG의 JVT는 H.264/AVC 표준에 기반을 둔 확장 형식으로 SVC를 표준화하였다. JVT는 H.264/AVC SVC의 압축 효율을 높이기 위해 기존 H.264/AVC에서 제공하는 인터 예측(inter prediction) 과 인트라 예측(intra prediction) 뿐만 아니라 계층 간의 중복요소을 제거하는 계층 간 예측을 추가로 수행한다. 계층 간 예측 방법은 기본계층에서 코딩된 데이타를 재사용하여 향상계층의 비트율-왜곡(rate-distortion) 효율을 향상시킨다. 그러나 계층 간 예측을 추가로 수행함으로써 계산 복잡도가 높아지는 문제점이 있다. 본 논문에서는 이러한 계산 복잡도를 감소시키기 위해 계층 간 예측 중 기본계층의 잔여 신호값을 이용하는 예측 과정에서 효율적인 잔여신호 업 샘플링의 기법을 제안한다. 실험 결과 코딩 효율을 유지하면서 예측과정의 계산복잡도를 약 30% 줄일 수 있었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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