• 한국음향학회지
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• 제28권2호
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• pp.119-126
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• 2009

본 논문에서 제안한 줄 없는 기타는 크게 레이저 현과 프렛, 음 합성 알고리듬과 프로세서로 구성된다. 레이저 현은 레이저 모듈과 포토다이오드를 이용하여 스트로크와 아르페지오를 표현할 수 있도록 하였고, 프렛은 전압 분배기를 이용하여 구현하였다. 몸통은 물리적 모델링 합성법을 이용하였기 때문에 줄 없는 기차에는 울림통의 역학을 하는 물리적인 몸통이 없다. 제안한 기타의 프렛은 실제 프렛을 동일하게 표현할 수 있어 기존의 코드 글러브를 이용한 로드 표현뿐 아니라 실제 기타와 같은 솔로 연주도 가능하다. 해머링 온, 풀링 오프, 슬라이딩과 같이 프렛 변화가 있는 연주음은 전압 분배기로부터 받은 프렛의 정보를 파라미터로 사용하여 합성한다. 연구법에 따른 음의 피치 변화는 디지털 도파관 모델에서 파동의 전파 속도 변화로 표현하였다. 이 합성 모델은 동일 프렛에서 현의 장력을 변화시켜 연주하는 비브라토 음도 합성 할 수 있다. 레이저 현과 프렛으로부터 받아들인 정보를 합성 알고리듬의 파라미터로 변환하여 기타 음을 생성하고 이를 실시간으로 출력할 수 있도록 TMS320F2812를 사용하였다. 웹에 공개한 동영상에는 제안한 알고리듬과 인터페이스를 이용하여 실시간으로 합성한 '아리랑' 연주를 볼 수 있다. 제안한 알고리듬이 피치 변화를 표현하는 기타 솔로 연주법에 효과적이고 줄 없는 기타로 실시간 연주가 가능함을 확인할 수 있다.

• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제21권10호
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• pp.1195-1202
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• 2018

Artificial neural network is widely used for its excellent performance and implementability. However, traditional neural network needs to learn the system from scratch, with the addition of new input data, the variation of the observation environment, or the change in the form of input/output data. To resolve such a problem, the technique of transfer learning has been proposed. Transfer learning constructs a newly developed target system partially updating existing system and hence provides much more efficient learning process. Until now, transfer learning is mainly studied in the field of image processing and is not yet widely employed in acoustic data processing. In this paper, focusing on the scalability of transfer learning, we apply the concept of transfer learning to the problem of guitar chord classification and evaluate its performance. For this purpose, we build a target system of convolutional neutral network (CNN) based 48 guitar chords classification system by applying the concept of transfer learning to a source system of CNN based 24 guitar chords classification system. We show that the system with transfer learning has performance similar to that of conventional system, but it requires only half the learning time.

• 한국정밀공학회지
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• 제31권5호
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• pp.417-422
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• 2014

A guitar pickup is a transducer that converts string vibration to an electrical signal. The magnetic and piezo pickups are the most commonly used for the respective electric and electroacoustic guitars. The magnetic pickups are prone to magnetic interference between the steel strings and permanent magnets, while the piezo ones are not free from signal inference between the strings. Thus, this paper presents the development of an optical pickup for the electroacoustic guitar. The proposed optical pickup has the top-to-bottom structure. It uses two of Infrared (IR) Light Emitting Diode (LED) and one photodetector. The developed optical pickup is subjected to the evaluation with commonly used piezoelectric pickup. It becomes obvious that SNR with the optical pickup is increased by 45 percent in average, compared with the piezoelectric pickup. It can be concluded that the developed optical pickup has a potential to be applied to the acoustic guitar.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제18권8호
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• pp.1-8
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• 2013

본 논문에서는GPU 환경에서 기타의 음합성을 위한 물리적 모델링의 효율적인 병렬구현 방법을 제안한다. 물리적 모델링을 이용하여 기타의 개방현(E2, A2, D3, G4, B3, E4)들의 기본음을 합성하기 위해 각 개방현 음 합성을 위한 적절한 필터 계수를 사용하였고, 지연 라인의 길이를 조절하였다. 또한 물리적 모델링 알고리즘을 분석한 결과 지연 라인의 길이만큼 병렬성을 갖는 것을 확인하였다. 따라서 각 개방현의 기타 음을 합성하기 위해 지연 라인의 길이만큼CUDA 코어를 할당한 후 최적의 성능을 보이도록 알고리즘을 병렬 구현하였다. 모의실험결과, GPU를 이용하여 합성한 기타 음과 원음과의 스펙트럼이 매우 유사하였고, GPU는 기존 고성능 TI DSP보다 68배, CPU보다 3배의 성능 향상을 보였다. 또한, 본 논문에서는 물리적 모델링 알고리즘을 멀티 GPU시스템에서도 구현하고 성능을 분석하였다.

• 한국정밀공학회지
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• 제24권3호
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• pp.55-60
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• 2007

The electro-acoustic guitar pickup converts the vibration of strings to the electric signals, and delivers them to an amplifier. The vibration of the strings is transferred to the piezoelectric material through the saddle. This paper aims to improve sound quality for electro-acoustic guitars through the finite element analysis of the saddle. Firstly, the conventional pickup is modeled and analyzed with a commercial program called ANSYS. It is obvious that there exists interference phenomenon of stress. A structural modification of the pickup is performed, based on the beam theory. The modified structure is modeled and analyzed. Finally, the fabricated structures are subjected to the measurements and compared with the conventional pickup. It can be concluded that the interference with the modified structure is much less than that with the conventional structure, and that the sound quality is improved with the modified structures.

• Journal of Astronomy and Space Sciences
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• 제33권3호
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• pp.167-172
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• 2016

We used the 4 m Discovery Channel Telescope (DCT) at Lowell observatory in 2014 to observe the Guitar Nebula, an Hα bow-shock nebula around the high-velocity radio pulsar B2224+65. Since the nebula's discovery in 1992, the structure of the bow-shock has undergone significant dynamical changes. We have observed the limb structure, targeting the "body" and "neck" of the guitar. Comparing the DCT observations to 1995 observations with the Palomar 200-inch Hale telescope, we found changes in both spatial structure and surface brightness in the tip, head, and body of the nebula.

• 디지털콘텐츠학회 논문지
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• 제12권4호
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• pp.575-583
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• 2011

최근 전 세계적으로 모바일 디바이스 및 통신 기술의 발전으로 전화와 문자 메시지만 주로 사용하던 기본 휴대폰은 스마트폰으로 급격하게 진화하여 사회의 각 영역에 다양한 서비스를 제공하고 있다. 본 논문은 스마트폰을 이용하여 밴드 연주에 들어가는 기본 악기인 기타, 피아노, 베이스 그리고 드럼을 기반으로 한 멀티유저 악기 연주 애플리케이션을 제안한다. 이 애플리케이션은 스마트폰에서 개별적으로 연주한 음악은 서버의 시간 동기화 기능에 의해서 통합된 음악 데이터 스트림으로 생성된다. 더불어 실제 악기와 유사한 그래픽 유저 인터페이스 실현으로 사용자는 효율적으로 스마트폰에 의한 악기 연주를 할 수 있다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제21권9호
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• pp.19-25
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• 2016

This paper is to recognize and play tab chords from guitar musical sheets. The musical chord area of an input image is segmented by changing the image in saturation and applying the Grabcut algorithm. Based on a template matching, our approach detects tab starting sections on a segmented musical area. The virtual block method is introduced to search blanks over chord lines and extract tab fret segments, which doesn't cause the computation loss to remove tab lines. In the experimental tests, the prototype based classification outperforms Bayesian method and the nearest neighbor rule with the whole set of training data and its performance is similar to that of the support vector machine. The experimental result shows that the prediction rate is about 99.0% and the number of selected prototypes is below 3.0%.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제14권9호
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• pp.4204-4211
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• 2013

본 연구는 현존하는 기타리스트 중 가장 큰 영향을 주고 있는 Jim Hall의 작품 'Careful'과 'Waltz New'를 분석하고, 동시대의 연주자들과는 다른 그의 음악적인 성향과 방향성을 살펴본다. 단지 기타리스트에 머물지 않고 새로운 창조를 위해 끊임없이 새로운 시도를 했던 Jim Hall은 이 시대의 음악인들에게 음악의 본질이 무엇이며, 또한 기타리스트로서 선택 할 수 있는 다양한 새로운 방향을 제시하고 있다. 시대를 넘어 인정받고 있는 그의 음악은 현 음악인에게 시사 하는바가 매우 크다고 고려된다.

• 한국소음진동공학회:학술대회논문집
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• 한국소음진동공학회 2009년도 추계학술대회 논문집
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• pp.128-129
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• 2009