In an attempt to find better ways to relate growth with temperature and to estimate maturity differences in corn (Zea mays L.), various formulas of computing Growing Degree Days (GDD) were evaluated. Utilizing data from 17 plantings of a single cross, Suweon 19, over a 3 year period, 24 different methods of computing GDD were compared for their ability to reduce variations over different plantings. The best equation was to compute GDD with a base temperature of 10$^{\circ}C$ and an optimum of 30$^{\circ}C$. The excess temperature above 30$^{\circ}C$ was subtracted to account for high temperature stress. GDDs required for emergence and silking of Suweon 19 were 64${\pm}$12$^{\circ}$ and 794${\pm}$19$^{\circ}$, respectively. Based on these GDD values, emergence and silking dates could be estimated with a variation less than 3 days. The observed and estimated number of days from planting to emergence and silking were not significantly different.
Journal of The Korean Society of Grassland and Forage Science
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v.16
no.4
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pp.291-298
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1996
This study was carried out at Crop Experiment Station in 1993 and 1994. The objective of this study was finding out variation of growth and yield of corn according to maturity. Hybrids of corn used in this study were early maturing corn Comet80, Elite90, Royaldent IOOT, Royaldent T$\times$llO, P3525, P3394, medium maturing corn Royaldent 120T. and late maturing corn Jungbuok, P3144W. G4743. Stalk height, leaf number, ear weight, stover weight, and TDN yield of early maturing corn were linearly increased with prolonged maturity in 1993 growing season. Leaf number, and stover weight of early and late maturing corn were linearly increased with prolonged maturity in 1994 growing season. But ear weight of late manuring corn was not increased as much as that of early manuring corn with prolonged maturity. Increase of total DM and TDN yield of late maturing corn was due to stover weight increase compared with ear weight increase of early maturing corn. Leaf number and stover weight were highly correlated with silk (Growing Degree Days) GDD.
Two cowpea varieties, VITA #5 &Jungweon local var., had been sown at intervals of 15 days from May 1 to Aug. 29, and the following results were obtained. The earlier the two varieties had been sown, the shorter period from planting to first blooming and maturing, the more peduncles, the more pods per peduncle and plant, the heavier 100-grain weight, and the more grain yield we had. VITA #5 was earlier in maturity and higher in yielding performance than Jungweon local var., and both could not bloom in late sowing after Aug. 14. During the period of flowering and seed-setting, bad weather condition decreased the number of grains per pod. Limit sowing date of VITA #5 was Jun. 30 and that of Jungweon local var. was Jun. 15 in the middle part of Korea. Growing degree days (GDD) was available in cowpea.
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.18
no.3
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pp.109-119
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2016
This study was conducted to analyze the effect of yearly changes in growing degree days (GDD) on the potential distribution and growth of Quercus mongolica in Korea. Annual tree-ring growth data of Quercus mongolica collected by the $5^{th}$ National Forest Inventory were first organized to identify the range of current distribution for the species. Yearly GDD was calculated based on daily mean temperature data from 1951 to 2010 for counties with current distribution of Q. monglica. When tree-ring growth data were analyzed through cluster analysis based on similarity of climatic conditions, seven clusters were identified. Yearly GDD based on daily mean temperature data of each county were calculated for each of the cluster to predict the change of potential distribution. Temperature effect indices were estimated to predict the effect of GDD on the growth patterns. In addition, RCP 4.5 and RCP 8.5 of climate change scenarios were adopted to estimate yearly GDD and temperature effect indices from 2011 to 2100. The results indicate that the areas with low latitude and elevation exceed the upper threshold of GDD for the species due to the increase of mean temperature with climate change. It was also predicted that the steep increase of temperature will have negative influences on tree-ring growth, and will move the potential distribution of the species to areas with higher latitude or higher elevation, especially after the year of 2050. The results of this study are expected to provide valuable information necessary for estimating local growth characteristics and for predicting changes in the potential distribution of Q. mongolica caused by climate change.
Jo, Hyun Wook;Kim, Si Chul;Kim, Moon Ju;Kim, Ji Yung;Jo, Mu Hwan;Kim, Byong Wan;Sung, Kyung Il
Journal of The Korean Society of Grassland and Forage Science
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v.40
no.1
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pp.66-72
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2020
This study aimed to discuss the optimal seeding and harvesting dates with growing degree days(GDD) via meta-data of whole crop maize(WCM). The raw data (n=3,152) contains cultivation year, cultivars, location, seeding and harvesting dates collected from various reports such as thesis, science journals and research reports (1982-2012). The processing was: recording, screening and modification of errors; Then, the final dataset (n=121) consists of seeding cases (n=29), and harvesting cases (n=92) which were used to detect the optimum. In addition, the optimal periods considering tolerance range and GDD also were estimated. As a result, the optimum seeding and harvesting periods were 14th April ~ 3rd May and 15th August ~ 4th September, respectively; where, their GDDs were 23.7~99.6℃ and 1,328.7~1,602.1℃, respectively. These GDDs could be used as a judge standard for selecting the seeding and harvesting dates.
The results of the conducted experiment obtained basic data on seed germination for Phragmites communis and Atriplex gmelini were; Seed germination was not influenced till 0.5% NaCl, but at over 1.0% NaCl it dropped remarkably. The germination limit fro degree of NaCl was 2.0% in Phragmites communis. Atriplex gemelini was 2.5% and in accordance with the increase of the degree of NaCl. Germination speed showed a negative correlation being highly significant and the germination period lengthened. Compared with growing top plants, growth of roots was largely influenced by a high degree of NaCl. In accordance with the rise of temperature, the germination rate, and speed of both plants remarkably increased and the germination period was shortened. Ubride of Atriplex gmelini was germinated at the early days of picking but was not as the passing of the period. The seeds also did not germinated likewise Ubride. By a seedcoat breaking germination became 81%. During 20 min soaking treatment in conc H2SO4 seed germination possibility of 63% was known to be hard. Adequate soaking time in conc H2SO4 was 17.5 min.
Shim, Kang Bo;Lee, Jong Ki;Koo, Bon Il;Shin, Myoung Na;Yoon, Sung Tak
KOREAN JOURNAL OF CROP SCIENCE
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v.64
no.3
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pp.269-277
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2019
It is important to determine sowing date as it decisively affects the quality as well as quantity of waxy corn. In the central northern area of Korea, optimum sowing date of waxy corn is May and requires about 20-26 reproductive growth days from silking date to harvest. We determined adaptable sowing date of waxy corn varieties using growing degree days (GDDs), especially in the central northern area. Earlier sowing required many more emergence days owing to the low temperature. All waxy corn varieties required about 16~22 emergence days when sown in April. Otherwise, less than 15 emergence days were needed for sowing from May to August. Sowing dates to maximize ear yield of waxy corns were different depending on the eco-types of corn varieties as well as GDDs during the growth period. Early maturity type Mibaek2' showed the highest ear yield at the May $15^{th}$ sowing date. Middle maturity 'Iimichal' and late maturity 'Chalok4' showed the highest ear yield at the May $25^{th}$ and June $5^{th}$ sowing dates, respectively. GDDs of 26 days after silking was an index to determine the highest yield sowing date of 'Mibaek2'. The total GDDs from sowing to harvest and to silking were other indexes to determine the highest yield sowing date of 'Ilmichal' and 'Chalok4', respectively. Generally, it required about $2,400^{\circ}C$ GDDs from sowing date to maturity and at least 65 days of silking date from sowing to obtain about 1,200kg of ear yield of waxy corn in the central northern area of the Korean peninsula. The results of the study will be helpful for corn farmhouses to determine optimum sowing date of waxy corn in the central northern area of Korea.
Background: The phenomenon of tree dieback in forest ecosystems around the world, which is known to be associated with high temperatures that occur simultaneously with drought, has received much attention. Korea is experiencing a rapid rise in temperature relative to other regions. Particularly in the growth of evergreen conifers, temperature increases in winter and spring can have great influence. In recent years, there have been reports of group dieback of Pinus densiflora trees in Korea, and many studies are being conducted to identify the causes. However, research on techniques to diagnose and monitor drought stress in forest ecosystems on local and regional scales has been lacking. Results: In this study, we developed and evaluated an index to identify drought and high-temperature vulnerability in Pinus densiflora forests. We found the Drought Stress Index (DSI) that we developed to be effective in generally assessing the drought-reactive physiology of trees. During 2001-2016, in Korea, we refined the index and produced DSI data from a 1 × 1-km unit grid spanning the entire country. We found that the DSI data correlated with the event data of Pinus densiflora mass dieback compiled in this study. The average DSI value at times of occurrence of Pinus densiflora group dieback was 0.6, which was notably higher than during times of nonoccurrence. Conclusions: Our combination of the Standard Precipitation Index and growing degree days evolved and short- and long-term effects into a new index by which we found meaningful results using dieback event data. Topographical and biological factors and climate data should be considered to improve the DSI. This study serves as the first step in developing an even more robust index to monitor the vulnerability of forest ecosystems in Korea.
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.21
no.2
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pp.97-109
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2019
Degree days have been determined using temperature data measured at nearby weather stations to a site of interest to produce information for supporting decision-making on agricultural production. Alternatively, the data products of Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) can be used for estimation of degree days in a given region, e.g., Korean Peninsula. The objective of this study was to develop a simple tool for processing the MODIS product for estimating cooling degree days (CDD), which would help assessment of heat stress conditions for a crop as well as energy requirement for greenhouses. A set of scripts written in R was implemented to obtain temperature profile data for the region of interest. These scripts had functionalities for processing spatial data, which include reprojection, mosaicking, and cropping. A module to extract air temperature at the surface pressure level was also developed using R extension packages such as rgdal and RcppArmadillo. Random forest (RF) models, which estimate mean temperature and CDD with a different set of MODIS data, were trained at 34 sites in South Korea during 2009 - 2018. Then, the values of CDD were calculated over Korean peninsula during the same period using those RF models. It was found that the CDD estimates using the MODIS data explained >74% of the variation in the CDD measurements at the weather stations in North Korea as well as South Korea. These results indicate that temperature data derived from the MODIS atmospheric products would be useful for reliable estimation of CDD. Our results also suggest that the MODIS data can be used for preparation of weather input data for other temperature-based agro-ecological models such as growing degree days or chill units.
Lee, Kyu Jong;Lee, Semi;Lee, Byun Woo;Kim, Kwang Soo
Atmosphere
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v.23
no.2
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pp.237-243
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2013
A set of scripts for GrADS (Grid Analysis and Display System) and R was implemented to produce agricultural climate information using the future climate scenarios based on the Representative Concentration Pathways. The GrADS script was used to calculate agricultural climate indices including growing degree days and cooling degree days. The script generated agricultural climate maps of these indices, which are compatible with common Geographic Information System (GIS) applications. To perform a statistical analysis using the agricultural climate maps, a script for R, which is open source statistical software, was used. Because a large number of spatial climate data were produced, parallel processing packages such as SNOW, doSNOW, and foreach were used to perform a simple statistical analysis in the R script. The parallel script of R had speedup on workstations with multi-CPU cores.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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