In view of the analysis of the phenomena and the prediction of the performance, mathematical modelling and simulation of a high temperature pilot reactor for water gas shift reaction (WGSR) has been carried out. Multiscale simulation incorporated computational fluid dynamics (CFD) technique, which has the capability to deal with the reactor shape, fluid and energy transport with extensive degree of accuracy, and process modeling technique, which, in turn is responsible for reaction kinetics and mass transport. This research employed multiscale simulation and the results were compared with those from process simulation. From multiscale simulation, the maximum conversion of was predicted approximately 0.85 and the maximum temperature at the reactor was calculated 720 K, resulting from the heat of reaction. Dynamic simulation was also performed for the time transient profile of temperature, conversion, etc. Considering the results, it is concluded that multiscale simulation is a safe and accurate technique to predict reactor behaviors, and consequently will be available for the design of commercial size chemical reactors as well as other commercial unit operations.
Two types of aerodynamic admittance function (AAF) that have been adopted in bridge aerodynamics are addressed. The first type is based on a group of supposed relations between flutter derivatives and AAFs. In so doing, the aero-elastic properties of a section could be used to determine AAFs. It is found that the supposed relations hold only for cases when the gust frequencies are within a very low range. Predominant frequencies of long-span bridges are, however, far away from this range. In this sense, the AAFs determined this way are of little practical significance. Another type of AAFs is based on the relation between the Theodorsen circulation function and the Sears function, which holds for thin airfoil theories. It is found, however, that an obvious illogicality exists in this methodology either. In this article, a viewpoint is put forward that AAFs of bluff bridge deck sections are inherently dependent on oncoming turbulent properties. This kind of dependence is investigated with a thin plate and a double-girder bluff section via computational fluid dynamics method. Two types of wind fluctuations are used for identification of AAFs. One is turbulent wind flow while the other is harmonic. The numerical results indicate that AAFs of the thin plate agree well with the Sears AAF, and show no obvious dependence on the oncoming wind fields. In contrast, for the case of bluff double-girder section, AAFs identified from the turbulent and harmonic flows of different amplitudes differ among each other, exhibiting obvious dependence on the oncoming wind field properties.
Wastewater treatment plants (WWTPs) with activated sludge system are widely used throughout the most common technologies in the world. Most treatment plants require optimization of certain treatment processes using dynamic modeling. A lot of examples of dynamic simulations require reliable data base of diurnal variation of the inflow and typical concentrations of parameters such as Chemical Oxygen Demand (COD), Total Kjeldahl Nitrogen (TKN), etc. Such detailed data are not available, which leads to problemsin the application of dynamic simulations. In many examples of plants, continuous flow measurements are only performed after the primary clarifier, whereas measurements from influent to the plant are missing, as is the case with the examples in this paper. In some cases, a simpler, faster and cheaper way can be applied to determine influent variations, such as the "HSG-Sim" method ("Hochschulgruppe Simulation"). "Hochschulgruppe Simulation" is a group of researchers from Germany, Austria, Switzerland, Luxembourg, Netherlands and Poland (see http://www.hsgsim.org). This paper presents a model for generating daily variations of inflow and concentration of municipal wastewater quality parameters, applied to several existing WWTPs in Bosnia and Herzegovina (B&H). The main goal of the applied method is to generate realistic influent data of the existing plants in B&H, in terms of flow and quality, without any prior comprehensive survey and measurements at the site. The examples of plants show the influence of overflow facilities on the dynamics of input flow and quality of wastewater, and a strong influence of the problems of the sewerage systems.
This study suggests the dynamic value chain model, that will be able to not only show changing processes to organization's significant capital by integrating an individual, implicit, and explicit knowledge which affect organizational decision making, but also distinguish the key driver for raising organizational competitive power because it makes possible to analyze sensitivity of performance along with decision making alternatives and policy changes from dynamic view by connecting knowledge management capability, knowledge management activity, and relations with organizational performance with specific strategic map. Recently, a lot of organizations show interest in measuring and evaluating their performance synthetically. In organizations taking knowledge management, they introduce effective value chain model like a dynamic balanced scorecard (DBSC), and therefore they can reflect their knowledge management condition as well as show their changes by checking performance of established vision and strategy periodically. Furthermore, they can ask for their inner members' understanding and participation by communicating with and inspiring their members with awareness that members are one of their group, present a base of benchmarking, and offer significant information for later decision making. The BSC has been a successful framework for measuring an organization's performance in various perspectives through translating an organization's vision and strategy into an interrelated set of key performance indicators and specific actions. The BSC, while having significant strengths over traditional performance measurement methods, however, has its own limitations, due to its static nature, such as overlooking two-way causation between performance indicators and neglecting the impact of delayed feedback flowing from the adoption of new strategies or policy changes. To overcome these limitations, this study employs SD, a methodology for understanding complex systems where dynamic feedback among the interrelated system components significantly impact on the system outcomes. The SD simulation model in the form of DBSC would serve as a useful strategic teaming tool for facilitating an organization's communication process through various scenario analyses as well as predicting the dynamic behavior pattern of their key performance measures over a future time frame. For the demonstration purpose, this study applied the DBSC model to Prototype of Korea manufacturing and service firm.
Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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v.25
no.4
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pp.301-305
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2012
In this work the mechanical behaviors of GaN nanowires are analyzed during tension, compression, and unloading deformations. The thermal conductivity of the nanowires at each deformed state is evaluated using an equilibrium Green-Kubo approach. Under tensile loading, the [0001]-oriented nanowires with hexagonal cross-sections undergo a phase transformation from wurtzite to a tetragonal structure. The phase transformation is not observed under compressive loading. The thermal conductivity decreases on going from compressive strains to tensile strains. The strain dependence of the thermal conductivity results from the relaxation time of phonon. A reverse transformation from the tetragonal structure to the wurtzite structure is observed during unloading. The thermal conductivities in the intermediate states are lower than the conductivity in the wurtzite structure at same strain. Such differences in the thermal conductivity between different atomic structures are mainly due to changes in the group velocity of phonon.
At present the most popular turbulence models used for engineering solutions to flow problems are the $k-{\varepsilon}$ and Reynolds stress models. The shortcoming of these models based on the isotropic eddy viscosity concept and Reynolds averaging in flow fields of the type found in the field of Wind Engineering are well documented. In view of these shortcomings this paper presents the implementation of a non-linear model and its evaluation for flow around a building. Tests were undertaken using the classical bluff body shape, a surface mounted cube, with orientations both normal and skewed at $45^{\circ}$ to the incident wind. Full-scale investigations have been undertaken at the Silsoe Research Institute with a 6 m surface mounted cube and a fetch of roughness height equal to 0.01 m. All tests were originally undertaken for a number of turbulence models including the standard, RNG and MMK $k-{\varepsilon}$ models and the differential stress model. The sensitivity of the CFD results to a number of solver parameters was tested. The accuracy of the turbulence model used was deduced by comparison to the full-scale predicted roof and wake recirculation zone lengths. Mean values of the predicted pressure coefficients were used to further validate the turbulence models. Preliminary comparisons have also been made with available published experimental and large eddy simulation data. Initial investigations suggested that a suitable turbulence model should be able to model the anisotropy of turbulent flow such as the Reynolds stress model whilst maintaining the ease of use and computational stability of the two equations models. Therefore development work concentrated on non-linear quadratic and cubic expansions of the Boussinesq eddy viscosity assumption. Comparisons of these with models based on an isotropic assumption are presented along with comparisons with measured data.
Recently, streaming service accounts for large part of internet traffic and it is becoming the most popular service. Because of P2P's scalability, P2P-based streaming system is proposed. There are frequent leave and join of a node. To overcome the group dynamics, Multiple Multicast Trees Methods were suggested. However, since they did not consider discrepancy in peers' capacity, it may cause the trees to be long and unstable. So we suggest Resilient Capacity-Aware Multicast Tree construction scheme (R-CAT) that promotes superior peer to upper position in the tree and construct more stable and short multicast trees. By simulation we can show that R-CAT cost more overhead packets for tree joining process, but it reduce the end-to-end delay of the resulting tree and the number of packets lost during the node joining and leaving processes much more than SplitStream.
Apolipoprotein B-100 (Apo-B100) is a major component of low density lipoprotein (LDL). Apo B-100 protein has 4,536 amino acid sequence and these amino acids are classified into peptide groups A to G with subsequent 20 amino acids (P1-P302). The peptide groups were act as immunoglobulin (Ig) antigens which oxidized via malondialdehyde (MDA). The mimetic peptide P1 (EEEMLENVSLVCPKDAT RFK) out of D-group peptides carrying the highest value of IgG antigens were selected for structural studies that may provide antigen specificity. Circular Dichroism (CD) spectra were measured for peptide secondary structure in the range of 190-250 nm. Experimental results show that P1 exhibit partial of ${\beta}-sheet$ and random coil structure. Homonuclear (COSY, TOCSY, NOESY) 2D-NMR experiments were carried out for NMR signal assignments and structure determination for P1. On the basis of these completely assigned NMR spectra and distance data, distance geometry (DG) and Molecular dynamics (MD) were carried out to determine the structures of P1. The proposed structure was selected by comparisons between experimental NOE spectra and back calculated 2D NOE results from determined structure showing acceptable agreement. The total Root-Mean-Square-Deviation (RMSD) value of P1 obtained upon superposition of all atoms was in the range $0.33{\AA}$. The solution state P1 has mixed structure of ${\beta}-sheet$ (Glu[1] to Cys[12]) and random coil (Pro[13] to Lys[20]). These NMR results are well consistent with secondary structure from experimental results of circular dichroism. Structural studies based on NMR may contribute to the studies of atherosclerosis and observed conformational characteristics of apo B-100 in LDL using monoclonal antibodies.
Transactions of the Society of Information Storage Systems
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v.2
no.1
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pp.43-49
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2006
Fractal/angle multiplexing is a $LiNBO_3$ crystal using a X-Y Galvano mirror, and the random access concept in fractal/angle multiplexing are discussed in this paper. First, the brief introduction of the designed holographic digital data storage system is presented. Then, the average access time concept for the storage system is newly defined, and the comparison of the average access time between the holographic storage and a conventional optical disk is performed. Second, the basic simulation and experiment to find the X-Y Galvano mirror dynamics are conducted. From this analysis, we find that the average access time in our HDDS which has 6 degree scan angle is about 5 msec. This result is very high performance when it compared with the average access time of a conventional optical disk. Finally, some recording results using fractal/angle multiplexing are presented, then, the relationship between bit error rate and angle mismatch for the each multiplexing are discussed.
Joon T. Park;Jeong-Ju Cho;Kang-Moon Chun;Sock-Sung Yun;Kim SangSoo
Bulletin of the Korean Chemical Society
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v.14
no.1
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pp.137-143
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1993
The tetranuclear heterometallic complex CpMo$Os_3(CO)_{10}({\mu]-H)2[{\mu}3-{\eta}^2-C(O)CH_2Tol]\;(1,\;Cp={\eta}^5-C_5H_5,\;Tol=p-C_6H_4Me)$ has been examined by variable-temperature $^{13}$C-NMR spectroscopy and by a full three-dimensional X-ray structual analysis. Complex 1 crystallizes in the orthorhombic space group Pna2$_1$ with a = 12.960(1) ${\AA}$, b = 11.255(l) ${\AA}$, c = 38.569(10)${\AA}$, V = 5626(2) ${\AA}^3$ and ${\rho}$(calcd) = 2.71 gcm$^{-3}$ for Z = 8 and molecular weight 1146.9. Diffraction data were collectedon a CAD4 diffractometer, and the structure was refined to $R_F$ = 9.7% and $R_{W^F}$ = 9.9% for 2530 data (MoK${\alpha}$ radiation). There are two essentially equivalent molecules in the crystallographic asymmetric unit. The tetranuclear molecule contains a triangulated rhomboidal arrangement of metal atoms with Os(2) and Mo at the two bridgehead positions. The metal framework is planar; the dihedral angle between Os(l)-Os(2)-Mo and Os(3)-Os(2)-Mo planes is 180$^{\circ}$. A triply bridging (${\mu}_3,\;{\eta}^2$) acyl ligand lies above the Os(l)-Os(2)-Mo plane; the oxygen atom spans the two bridgehead positions, while the carbon atom spans one bridgehead position and an acute apical position. The molecular architecture is completed by an ${\eta}^5$-cyclopentadienyl ligand and a semi-triply bridging carbonyl ligand on the molybdenum atom, and nine terminal carbonyl ligands-four on Os(3), three on Os(l), and two on Os(2). The two hydride ligands are inferred to occupy the Os(l)-Os(2) and Mo-Os(3) edges from structural and NMR data.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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