The objectives of this study were to develop a harvesting gripper for perilla leaves and test its performance, which was a partial work of the automated perilla leaves harvesting system development. The results of this study could be summarized as the followings: The shear forces for harvesting the perilla were measured. The measured results showed that the average shear force required was 12.13N for cutting the petioles attached to the perilla stalks, and the maximum of 17.42N. The inner diameter of air cylinder used was 6mm and the air pressure was maintained as 0.7㎫ during the tests. The time required for cutting perilla leaves could be adjusted by the control program and cutting operation could be done within 1- 10 seconds. The performance tests were conducted to harvest the perilla leaves by the gripper developed. The average success rates of cutting were 72.2% for the first test, 78.5% for the second, and 74.2% for the last. The perilla leaves were not damaged by the gripper The whole system operation could be finished within three seconds except the delay time for dropping harvested leaves.
This study has investigated the 3-D deflection characteristics of a flexible plate levitated by non-contact grippers using SPIV method. The measuring instrument consisted of a flexible plate located under four non-contact grippers and two cameras at the bottom of a transparent acrylic plate. Measurements were made on two materials (PVC and PC) for the plate with 50×50 cm2 area and 1 mm thickness. The deflection characteristics and flatness vary depending on the plate material, the gripper position and the air flow supplied to the gripper. For the material of PVC, the overall defection is convex. As the gripper position goes outward from the plate center, the upmost bending point also moves to the outside of the plate with the flatness increasing. However, the air flow rate does not affect the deflection pattern except for the small increase of flatness. For the material of PC, the shape of deflection changes from convex to concave as the gripper position goes out. The flatness is the highest at the point of transition from convex to concave, but the air flowrate has little effect on the flatness.
A composite bionic soft gripper integrated with electromagnets and magneto-active elastomers is designed by combining the structure of the human hand and the snake's behavior of enhancing friction by actively adjusting the scales. A silicon-based polymer containing magnetized hard magnetic particles is proposed as a soft finger, and it can be reversibly bent by adjusting the magnetic field. Experiments show that the length, width, and height of rectangular soft fingers and the volume ratio of neodymium-iron-boron have different effects on bending angle. The flexible fingers with 20 vol% are the most efficient, which can bend to 90° when the magnetic field is 22 mT. The flexible gripper with four fingers can pick up 10.51 g of objects at the magnetic field of 105 mT. In addition, this composite bionic soft gripper has excellent magnetron performance, and it can change surface like snakes and operate like human hands. This research may help develop soft devices for magnetic field control and try to provide new solutions for soft grasping.
This paper presents a robust force tracking control of a smart flexible gripper featured by a piezoceramic actuator characterizing its durability and quick response time. A mathematical governing equation for the proposed gripper structure is derived by employing Hamilton's principle and a state space control model is subsequently obtained through model analysis. Uncertain system parameters such as frequency variation are included in the control model. A sliding mode control theory which has inherent robustness to the sys- tem uncertainties is adopted to design a force tracking controller for the piezoceramic actuator. Using out- put information from the tip force sensor, a full-order observer is constructed to estimate state variables of the system. Force tracking performances for desired trajectories represented by sinusoidal and step func- tions are evaluated by undertaking both simulation and experimental works. In addition, in order to illustrate practical feasibility of the proposed method, a two-fingered gripper is constructed and its performance is demonstrated by showing a capability of holding an object.
In general, the fusion of neural network and fuzzy logic theory is based on the fact that neural network and fuzzy logic theory have the common properties that 1) the activation function of a neuron is similar to the membership function of fuzzy variable, and 2) the functions of summation and products of neural network are similar to the Max-Min operator of fuzzy logics. In this paper, a fuzzy-neural network will be proposed and a force controller of the robot gripper, utilizing the fuzzy-neural network, will be presented. The effectiveness of the proposed strategy will be demonstrated by computer simulation.
A comb drive electrostatic micro gripper was designed and fabricated. We designed it analytically using electrostatic force and cantilever deflection equation. In fabrication, we used LIGA-like technology consisted of Ni electroplating through polyimide patterned by $O_2$ Plasma RIE and Al sacrificial layer. This micro gripper was designed to handle an optical fiber which is $125{\mu}m$ in diameter.
A new parallel gripper mechanism is proposed in this work. This device has a parallelogrammic platform which can be flexibly folded. Therefore, this mechanism not only can be used to grasp an object having irregular shape or large volume, but also can be used as a micro-positioning device after grasping. Based on the position and kinematic analysis for this mechanism, this mechanism has been developed and the motion performance has been tested to corroborate the effectiveness of this mechanism.
This paper introduces the design method of a Control Rod Drive Mechanism that consists of 3 coils -lift, movable gripper and stationary gripper coil. The vertical attraction forces of the lift, movable gripper, and stationary gripper armatures are calculated by FEM, then the dynamics with full load is demonstrated.
Transplanting process during the tissue culture of potato seedlings is costly, since the cost of highly skilled labor working in the sanitary environment takes up about 60-70% of the production cost. The objective of this study was to develop a soft gripper of a transplanting robot system for the labor-saving tissue culture. The prototype of the soft gripper was consisted of power-transmitting part finger and plant contacts. The power transmitting part transformed the rotating motion of a step motor to the reciprocating motion of the finger. Plant stems used in the test were potato seedlings cultured for six weeks. The dimensional characteristics of cultured seedlings, the compressive strengths of the stems, the extractive force from the culture medium and the gripping force of the finger were measured. A proper gripping force was found to be 0.343N at the extractive force of 0.41N when the plant contacts were made of silicon. Sixteen plants out of 70 trials were tangled with others, resulting in the success rate of 77.1%.
한국농업기계학회 1993년도 Proceedings of International Conference for Agricultural Machinery and Process Engineering
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pp.820-829
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1993
We have developed an agricultural hydraulic robot to operate in the agricultural field. Using the robot, automatic harvesting experiments of watermelon were done. The results are as follows. First, the gripper should be modified its finger. Second, the manipulator and the gripper should be known precisely about dynamic characteristics of them in order to control adequately. Therefore, a new gripper was manufactured on trial by modifying its finger, and in order to known dynamic characteristics of the manipulator and the new gripper, the system identification was carried out with experiments.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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