• 디지털콘텐츠학회 논문지
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• 제6권1호
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• pp.1-5
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• 2005

이 논문에서는 OGSA 기반 그리드 서비스의 특징을 기술하고 서비스 데이터 요구(Service Data Element, SDE) 정보 수집을 위한 그리드 서비스를 기술한다. 그리드 서비스의 구성을 위해서는, 주요한 시스템 컴포넌트와 이들 간의 상호작용을 표현하는 시스템의 고수준의 소프트웨어 아키텍처로의 그리드 서비스를 구성하기 위한 체계적인 접근이 고려되어야 한다. 이 논문의 목적은 SDE를 수집단위로 하는 서비스 데이터 수집 서비스의 설계 및 구현으로 이를 위해 CR의 서비스 데이터 수집기 서비스를 자원 및 서비스의 종류에 따라 SDE를 영속적으로 유지할 수 있도록 저장 스킴을 구성하고 XML DBMS인 Xindice사용하여 확장하였다. 서비스 데이터 수집 서비스는 인터넷과 같은 광대역 환경에서의 효율적인 수행을 위해 통지 메커니즘에 의해 비동기적으로 작동한다.

• 한국정보과학회논문지:컴퓨팅의 실제 및 레터
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• 제11권4호
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• pp.293-304
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• 2005

본 논문에서는 글로버스(Globus) 기반의 MPICH-G2와 Cactus를 갖는 그리드 컴퓨팅 환경에서 작업 마이그레이션(Job Migration)에 대해 연구를 수행하였다. 그리드 컴퓨팅 환경에서 연산의 실행시간을 단축시킬 수 있는 연산자원이 풍부한 사이트를 찾아 작업을 마이그레이션 한다. 마이그레이션 사이트에서 체크 포인팅 파일에 기반 하여 연산의 수행이 중단된 지점부터 복구하여 연산을 재개한다. 마이그레이션 사이트를 선택하기 위해 사이트의 정적인 성능 지수와 CPU의 부하, 마이그레이션 작업을 전송하기 위한 네트워크의 부하를 고려한 작업 전송시간, 마이그레이션 사이트에서의 실행시간 예측 값을 사용하여 마이그레이션 이득이 큰 사이트로 작업을 마이그레이션 한다. 작업의 마이그레이션 시간과 실행시간 예측 값이 최소로 하는 사이트를 선택함으로서 보다 효율적인 그리드 컴퓨팅을 수행할 수 있도록 한다. 제안한 방법은 $K\ast{Grid}$ 환경에서 전체 연산 시간을 효과적으로 단축함을 입증하였다.

• 인지과학
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• 제24권4호
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• pp.301-321
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• 2013

본 논문은 텍스트의 응집도 측정과 텍스트 자동생성 시스템을 위한 기초기술 중 하나인 문장정렬 과제에 대한 연구로, 개체기반적(entity-based) 접근의 한 유형인 개체격자 모형(Entity-Grid model)과 벡터공간 모형에 기반한 LSA(Latent Semantic Analysis)를 모두 시도하고 결과를 서로 비교하였다. 개체격자 모형에 대한 기존 연구들에서 논의된 명사들의 통사역(syntactic role) 정보가 한국어 텍스트 정렬과제에 미치는 영향을 실험하고자 하였으며, 기존 독일어권 응용연구 결과와는 달리 긍정적인 결과를 얻었다. 이 과정에서 한국어의 격조사를 활용하는 전략을 취했으며, 이는 한국어의 격표지 정보가 한국어 텍스트의 응집성을 측정하는 데에 유용할 수 있다는 점을 보인 것이다. 그리고 개체격자 모형을 통한 결과를 LSA 기반 모형결과와 비교하여 양 모형의 장단점과 향후 개선점을 아울러 논의하였다.

• Journal of the Korean Society for Industrial and Applied Mathematics
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• 제24권1호
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• pp.1-22
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• 2020

An accurate and efficient gradient estimation method on unstructured grid is presented by proposing a switching process between two Least-Square methods. Diverse test cases show that the gradient estimation by Least-Square methods exhibit better characteristics compared to Green-Gauss approach. Based on the investigation, switching between the two Least-Square methods, whose merit complements each other, is pursued. The condition number of the Least-Square matrix is adopted as the switching criterion, because it shows clear correlation with the gradient error, and it can be easily calculated from the geometric information of the grid. To illustrate switching process on general grid, condition number is analyzed using stencil vectors and trigonometric relations. Then, the threshold of switching criterion is established. Finally, the capability of Switching Weighted Least-Square method is demonstrated through various two- and three-dimensional applications.

• 대한전기학회:학술대회논문집
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• 대한전기학회 2005년도 학술대회 논문집 정보 및 제어부문
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• pp.83-85
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• 2005

Exploration involving mapping and localization in an unknown environment is an important task in mobile robots. For this, robot must be able to build a reliable map of surroundings and to estimate the position of it. In this paper, we developed technique for gird-based localization of a mobile robot with ultrasonic sensors using EKF(Extended Kalman Filter). We also describe the information about landmarks detected in the environment. Finally, the robot experiments show the efficiency of our approach in the real environment.

• International Journal of Advanced Culture Technology
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• 제2권2호
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• pp.11-14
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• 2014

In the smart grid, it will be possible to communicate with the consumers for the purposes of monitoring and controlling their power consumption without disturbing their business or comfort. This will bring easier administration capabilities for the utilities. On the other hand, consumers will require more advanced home automation tools which can be implemented by using advanced sensor technologies. For instance, consumers may need to adapt their consumption according to the dynamically varying electricity prices which necessitates home automation tools. This paper tries to combine neural network and nonlinear autoregressive with exogenous variable (NARX) class for next week electric load forecasting. The suitability of the proposed approach is illustrated through an application to electric load consumption data. The suggested system provides a useful and suitable tool especially for the load forecasting.

• Journal of international Conference on Electrical Machines and Systems
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• 제3권3호
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• pp.264-271
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• 2014

Virtual synchronous generator (VSG) in single-phase to interface distributed renewable energy resources is investigated in this paper. Mathematical models and numerical analysis are utilized to illustrate the features of the VSG. Enhanced control strategy is presented to ensure the performance of the VSG. Besides, a second order generalized integer (SOGI) is employed to calculate the instantaneous output power of the VSG in virtual ${\alpha}{\beta}$ frame. By the means of a phase-locked loop based scheme, the VSG can seamlessly transform between islanded and grid-tied modes, which can meet the requirements of micro-grid. At last, the validation and the proposed approach are verified by the simulated results using PSCAD/EMTDC.

• 한국전산유체공학회:학술대회논문집
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• 한국전산유체공학회 1999년도 추계 학술대회논문집
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• pp.36-41
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• 1999

Shock wave propagating in the particle suspension has important applications. Examples are shock waves occurring in the solid rocket plume and detonation of dusty particles by shock waves. Experimental and numerical investigations on this subject have drawn much attention. More recently, Sivier et al. numerically simulated the experiment of Sommerfeld using the unstructured adaptive grid. They used the Eulerian-Eulerian approach based on the continuum assumption for both gas and particles. In the present paper, a new numerical method using the Lagrangian particle tracing technique and unstructured particle-adaptive grid for the polydisperse system is presented. It is explained why the existing numerical calculation has showed discrepancy with the experimental results by Sommerfeld.

• 전력전자학회논문지
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• 제26권5호
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• pp.334-341
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• 2021

Operation modes and control strategies for single-phase mobility charging station utilizing photovoltaic (PV) generation and energy storage systems (ESS) are proposed. This approach generates electric power from PV to transmit the mobility, ESS, and then transfer it to the grid when surplus electric power is generated during daytime. However, the PV power cannot be generated during night-time, and ESS and the mobility system can be charged using grid power. The power balance control based on power fluctuations and the resonant current control that can compensate harmonic components have been added to increase the stability of the system. The MATLAB/Simulink simulation was carried out to verify the proposed control method, and the 2-kW single-phase grid-tied PV-ESS smart mobility charger was built and tested.

• International Journal of Computer Science & Network Security
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• 제22권4호
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• pp.101-110
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• 2022

Histopathological analysis of biopsy specimens is still used for diagnosis and classifying the brain tumors today. The available procedures are intrusive, time consuming, and inclined to human error. To overcome these disadvantages, need of implementing a fully automated deep learning-based model to classify brain tumor into multiple classes. The proposed CNN model with an accuracy of 92.98 % for categorizing tumors into five classes such as normal tumor, glioma tumor, meningioma tumor, pituitary tumor, and metastatic tumor. Using the grid search optimization approach, all of the critical hyper parameters of suggested CNN framework were instantly assigned. Alex Net, Inception v3, Res Net -50, VGG -16, and Google - Net are all examples of cutting-edge CNN models that are compared to the suggested CNN model. Using huge, publicly available clinical datasets, satisfactory classification results were produced. Physicians and radiologists can use the suggested CNN model to confirm their first screening for brain tumor Multi-classification.