Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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제12권1호
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pp.63-73
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2010
A comprehensive mapping project for agroclimatic zoning in South Korea will end by April 2010, which has required 4 years, a billion won (ca. 0.9 million US dollars) and 22 experts from 7 institutions to complete it. The map database from this project may be categorized into primary, secondary and analytical products. The primary products are called "high definition" digital climate maps (HD-DCMs) and available through the state of the art techniques in geospatial climatology. For example, daily minimum temperature surfaces were prepared by combining the climatic normals (1971-2000 and 1981-2008) of synoptic observations with the simulated thermodynamic nature of cold air by using the raster GIS and microwave temperature profiling which can quantify effects of cold air drainage on local temperature. The spatial resolution of the gridded climate data is 30m for temperature and solar irradiance, and 270m for precipitation. The secondary products are climatic indices produced by statistical analysis of the primary products and includes extremes, sums, and probabilities of climatic events relevant to farming activities at a given grid cell. The analytical products were prepared by driving agronomic models with the HD-DCMs and dates of full bloom, the risk of freezing damage, and the fruit quality are among the examples. Because the spatial resolution of local climate information for agronomic practices exceeds the current weather service scale, HD-DCMs and the value-added products are expected to supplement the insufficient spatial resolution of official climatology. In this lecture, state of the art techniques embedded in the products, how to combine the techniques with the existing geospatial information, and agroclimatic zoning for major crops and fruits in South Korea will be provided.
Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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제2권3호
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pp.162-181
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1990
The hydrodynamic model is used to analyse the sea surface elevations derived from the SEASAT altimetry over the Yellow Sea and the East China Sea. Periods of significant atmospheric disturbances during the SEASAT mission are selected for this study. These includes periods of July 28-August 2 and August 18-21. Meteoroloeical forcing functions, which are needed for the sea model, are derived by a 2-dimensional grid that is governed by a set of theoretical and empirical meteorological relations over the study area. Ocean tides in this area are known to be significant and introduce a large spatial and time variability in the sea surface elevation. Consequently major tidal constituents of M$_2$, S$_2$, $K_1$ and $O_1$ are included in the computation. With some knowledge of other known sea surface phenomena e.g.(body tide, loading tide), the time-dependent sea surface variation is predicted to com-pare statistically with the satellite altimetric measurements and to achieve the objective of ocean bottom friction study. From a total of 10 SEAST orbit tracks, a friction coefficeint was found ranging from 0.0023 to 0.0027.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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제19권1호
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pp.27-37
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2001
Soil erosion by outflow of water or rainfall has caused many environmental problems as declining agricultural productivity, damaging pasture and preventing flow of water. As the interest in environment is increasing lately, soil erosion is considered as a serious problem, whereas the systematic regulation and analysis for that have not established yet. This research shows the method of extracting factor entered model which expects soil erosion by GSIS. There are several erosion model such as ANSWER, WEPP, RUSLE. The research used RUSLE erosion model which could expect general soil erosion connected easily with GSIS data. RUSLE's input factors are composed of rainfall runoff factor(R). soil erodibility factor(K), slope length factor(L), slope steepness factor(S), cover management factor(C) and support practice factor(P). The general equation used to extract L, S factor on the RUSLE to be oriented for agricultural area has some limitation to apply whole watershed. So, on this study we used a revised empirical equation applicable to the watershed by grid on the GSIS. Also, we analyzed RUSLE factors by watershed being analyzed with watershed extraction algorithm. Then we could calculate the minimum, maximum. mean and standard deviation of RUSLE factors by watershed.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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제44권4호
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pp.290-297
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2016
A two-phase Large Eddy Simulation(LES) has been conducted to investigate breakup and atomization of a liquid jet in a cross turbulent flow in a rectangular duct. Gas-droplet two-phase flow was solved by a coupled Eulerian-Lagrangian method which tracks every individual particles. Effects of liquid breakup models, sub-grid scale models, and a order of spatial discretization was investigated. The penetration depth in cross flow was comparable with experimental data by varying breakup model and LES scheme. SMD(Sauter Mean Diameter) distribution downstream of jet was analyzed.
Advances in computer and network technology provide new computing environment that were only possible with supercomputers before. In order to provide the environment, a distributed runtime system has to be provided, but most of the conventional distributed runtime systems lack in providing dynamic and flexible system reconfiguration depending on workload variance, due to a static architecture of fixed master node and slave working nodes. This paper proposes and implements a new model for distributed job allocation and management which is a distributed runtime system is P2P environment for flexible and dynamic system reconfiguration. The implemented systems enables job program transfer and management, remote compile and execution among cooperative developers based on P2P standard protocol Jxta platform. Since it makes dynamic and flexible system reconfiguration possible, the proposed method has some advantages in that it can collect and utilize idle computing resources immediately at a needed time for distributed job processing. Moreover, the implemented system's effectiveness and performance increase are shown by applying and processing the crawler jobs, in a distributed way, for collecting a large amount of data needed for internet search.
Faithful evaluation of the meteorological input is a prerequisite for a better understanding of air quality model performance. Despite the importance, the preliminary meteorological assessment has rarely been concerned. In this study, we aim to evaluate the performance of the Weather Research and Forecasting (WRF) model conducting a year-long high-resolution meteorological simulation in 2016 over the Seoul metropolitan area. The WRF model was configured based on a series of sensitivity simulations of initial/boundary meteorological conditions, land use mapping data, reanalysis grid nudging method, domain nesting method, and urban canopy model. The simulated results of winds, air temperature, and specific humidity in the atmospheric boundary layer (ABL) were evaluated following statistical evaluation guidance using the surface and upper meteorological measurements. The statistical evaluation results are presented. The model performance was interpreted acceptable for air quality modeling within the statistical criteria of complex conditions, showing consistent overestimation in wind speeds. Further statistical analysis showed that the meteorological model biases were highly systematic with systematic bias fractions (fSB) of 20~50%. This study suggests that both the momentum exchange process of the surface layer and the ABL entrainment process should be investigated for further improvement of the model performance.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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제20권4호
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pp.375-381
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2002
Depth of water information is obtained mainly from echo-sounding instrument which observes the round-trip time of signal from water surface to the bottom. Photogrammetry, underwater survey and laser survey etc. are also used as another method of bathymetric surveying. These methods are used specially for making track chart in a shallow water area. On the other hand, aircraft or satellite imagery ara also used in the sea area where the effect of suspended material is low and water quality is good. Presently, general bathymetric surveying has been performed in our country, but the spatial density of surveyed point are relatively low. Therefore, in this study we built a grid water depth chart which measured combing echosounder with GPS-RTK method and the depth accuracy was analyzed by using the data of direct survey water depth. As a results, the bathymatric mapping which use echosounder is more economical method compared to the existing methods.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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제20권3호
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pp.3-10
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2012
The investigation of valley networks and their volume provide important information about past water activities on Mars. As an alternative of conventional image processing methods, terrain filtering algorithm using pointcloud data is suggested in this study. First, the topography of pointcloud is inverted so that the valleys become positive features and the algorithm is then applied to distinguish the valleys from the surface. Ground DEM and object DEM are generated from both the valleys and the surface pointcloud then the volume of valleys is estimated by multiplying the height difference between the surface with valleys and the area of valleys based on grid cellsize. In the test of valleys adjacent to Tuscaloosa crater, the total volume of valleys was estimated to be $1.41{\times}10^{11}m^3$ with the difference of 12% and 16% compared with the infill volume of Tuscaloosa crater and BTH result respectively.
Polar lows are intense mesoscale cyclones that mainly occur over the sea in polar regions. Owing to their small spatial scale of a diameter less than 1000 km, simulating polar lows is a challenging task. At King Sejong station in West Antartica, polar lows are often observed. Despite the recent significant climatic changes observed over West Antarctica, adequate validation of regional simulations of extreme weather events such as polar lows are rare for this region. To address this gap, simulation results from a recent version of the Polar Weather Research and Forecasting model (Polar WRF) covering Antartic Peninsula at a high horizontal resolution of 3 km are validated against near-surface meteorological observations. We selected a case of high wind speed event on 7 January 2013 recorded at Automatic Meteorological Observation Station (AMOS) in King Sejong station, Antarctica. It is revealed by in situ observations, numerical weather prediction, and reanalysis fields that the synoptic and mesoscale environment of the strong wind event was due to the passage of a strong mesoscale polar low of center pressure 950 hPa. Verifying model results from 3 km grid resolution simulation against AMOS observation showed that high skill in simulating wind speed and surface pressure with a bias of $-1.1m\;s^{-1}$ and -1.2 hPa, respectively. Our evaluation suggests that the Polar WRF can be used as a useful dynamic downscaling tool for the simulation of Antartic weather systems and the near-surface meteorological instruments installed in King Sejong station can provide invaluable data for polar low studies over West Antartica.
Yi Myeong-Jong;Kim Jung-Ho;Song Yoonho;Chung Seung-Hwan
한국지구물리탐사학회:학술대회논문집
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한국지구물리탐사학회 2000년도 정기총회 및 특별심포지움
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pp.41-53
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2000
Electrical resistivity survey is widely applied to the dam seepage problems. Main purpose of the resistivity survey is to delineate the inhomogeneity in the dam. In this study, two- (2-D) and three-dimensional (3-D) resistivity survey methodology and corresponding interpretations of the data have been analyzed using 3-D resistivity modeling results. Since resistivity structures beneath the dam and its shape are 3-D in nature, we could get more accurate image of the dam structures using 3-D survey compared to 2-D survey even though we cannot employ the grid-shape survey layout.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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