본 논문은 그리드 환경에서 동전계획법을 위한 새로운 스케줄링 정책을 제안한다. 이 스케줄링 정책의 특징은 동적 테이블의 지역성을 고려하여 테이블을 분할하고, 네트워크 지연이 최소인 노드에 작업을 할당함으로써 작업의 실행시간을 단축하는 것이다. 또한 최적의 병행성을 얻기 위해 분산 하향식으로 동적 테이블을 구성한다 시뮬레이션을 통하여 제안하는 그리드 스케줄링 정책이 그리드 환경의 성능 향상 면에서 기존의 분기-한정(branch-bound) 알고리즘에 비해 더 효과적임을 보인다
A grid computing environment is one in which applications can be built over multiple resource nodes at widespread geographic locations. Grid environments seek to integrate and enable access to widely distributed compute resources. The compute resources in a grid environment are typically heterogeneous, with varying qualify and availability Hence, how computations are allocated to individual resources is extremely important in the design of a grid. This paper j\ulcorners concerned with resource management for metacomputing. We describe a resource management architecture using the two-level resource broker.
The grid technology is believed to be the next generation research tool for both computational and experimental scientists. With advanced network technologies and middleware, geographically distributed facilities can be tightly connected to provided a huge amount of resources or remote accessibility, In this paper, an overview of grid technology will be introduced with an emphasis in application to computational fluid dynamics. The computational fluid dynamics, which involves solution of partial differential equations, is basically limited by the computing power, With the grid technology, virtually unlimited resources are provided. The schematic structure of middleware and grid environment, as well as some preliminary results are presented.
Grid computing enables the fundamental computing shift from a localized resource computing model to a fully-distributed virtual organization with shared resources. In the grid computing environment, grid users usually get access rights by mapping their credential to local account. The mapped total account is temporally belongs to grid user. So, data on the secondary storage, which is produced by grid operation, can increase the load of system administration or can issue grid user's privacy. In this paper, we design a data management system for grid user to cover these problems. This system implements template account mechanism and manages local grid data.
계산 그리드 컴퓨팅은 수많은 컴퓨팅 자원들을 이용하여, 슈퍼 컴퓨팅이나 이전의 분산 컴퓨팅으로 해결 할 수 없는 대용량의 연산 문제를 해결한다. 계산 그리드 컴퓨팅 환경에서의 자원은 이 기종으로 구성되어, 효율적인 작업 처리를 위해서는 스케줄링 기법이 필요하다. 본 논문에서는 계산 그리드에서 효율적인 작업 스케줄링을 위하여 퍼지로직 기반의 그리드 작업 스케줄링 모델을 제안한다. 퍼지로직 기반의 그리드 작업 스케줄링 모델은 퍼지로직을 이용하여 자원의 효율성을 평가하며, 평가된 기반으로 그룹을 구성하여 작업을 할당하는 모델이다. 우리는 DEVS 모델링 & 시뮬레이션 환경에서 시뮬레이션 모델을 구성하고 Random 스케줄링과 MCT 스케줄링 모델과의 비교 실험을 통하여 제안된 퍼지로직 기반의 그리드 작업 스케줄링 모델이 작업완료시간, 작업손실, 통신량을 개선함으로써 더욱 더 안정적이고 빠른 작업 처리 서비스를 그리드 사용자에게 제공할 수 있다는 사실을 증명하였다.
Environmental Sciences Bulletin of The Korean Environmental Sciences Society
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제10권S_1호
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pp.23-28
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2001
A new numerical weather prediction and dispersion model, the Operational Multi-scale Environment model with Grid Adaptivity(OMEGA) including an embedded Atmospheric Dispersion Model(ADM), is introduced as a next generation atmospheric simulation system for real-time hazard predictions, such as severe weather or the transport of hazardous release. OMEGA is based on an unstructured grid that can facilitate a continuously varying horizontal grid resolution ranging from 100 km down to 1 km and a vertical resolution from 20 -30 meters in the boundary layer to 1 km in the free atmosphere. OMEGA is also naturally scale spanning and time. In particular, the unstructured grid cells in the horizontal dimension can increase the local resolution to better capture the topography or important physical features of the atmospheric circulation and cloud dynamics. This means the OMEGA can readily adapt its grid to a stationary surface, terrain features, or dynamic features in an evolving weather pattern. While adaptive numerical techniques have yet to be extensively applied in atmospheric models, the OMEGA model is the first to exploit the adaptive nature of an unstructured gridding technique for atmospheric simulation and real-time hazard prediction. The purpose of this paper is to provide a detailed description of the OMEGA model, the OMEGA system, and a detailed comparison of OMEGA forecast results with observed data.
The Grid'[1] means the collaboration of computing and experimental resources in dispersed organizations by high-speed network. It has been paid much attention for an unlimited number of potential resources available and the easiness to build collaborative environments among multiple disciplines. However, the difficulty in establishing the environments and accessing and utilizing the resources has prevented application scientists from conducting Grid computing. Thus, the present study focuses on building PSE(Problem Solving Environment) which assists application researchers to easily access and utilize the Grid. The Cactus toolkit, originally developed by astrophysicists, is used as a base frame for Grid PSE. Some modules are newly developed and modified for CFD(Computational Fluid Dynamics) analysis. Simultaneously, a web portal, Grid-One portal, is built for remote monitoring/control and job migration. Cactus frame through the web portal service has been applied to various CFD problems, demonstrating that the developed PSE is valuable for large-scaled applications on the Grid.
최근 포털 시스템이 그리드환경의 사용자 인터페이스로 많이 이용되고 있다. 전통적인 포털 시스템은 아이디와 패스워드를 사용자 인증방식으로 사용하는 반면 그리드 시스템은 공개키와 개인키로 이루어진 대칭키를 기반으로 사용자 인증을 수행한다. 이와 관련하여 포털 시스템의 사용자 계정과 그리드 시스템의 대칭키를 중심으로 포털과 그리드시스템의 통합에 대한 많은 연구가 진행중이다. 특히 GAMA와 PURSE 처럼 아이디, 패스워드 방식에 익숙한 사용자의 편의성에 초점을 둔 연구가 활발하다. 그러나 그리드 환경은 네트워크를 통한 연결을 전제로 하기 때문에 공유되는 데이터와 자원의 보호가 중요하다. 따라서 본 논문에서는 UI 계층에서 대칭키를 사용하여 포털 시스템과 그리드 시스템의 인증 방식을 단일화함으로써 그리드의 사용자 환경에서도 보안 수준을 향상시키는 방안을 제안하고자 한다.
지리적으로 분산된 이 기종의 유휴 자원들을 서로 연결하여 가상의 고성능 컴퓨팅 자원으로 사용하는 그리드에서 자원에 대한 접근 제어시스템의 구축은 필수적이다. 본 논문에서는 그리드 환경 구축 시 전 세계적으로 가장 많이 사용되는 Globus Toolkit을 기반으로 하는 그리드 접근 제어 시스템을 설계 및 구현한다. 특히, 각 자원을 제공하는 사이트의 자율성을 보장하기 위해 각종 환경 설정 파일들을 이용하고 이를 이용한 부가 서비스 개발이 용이하도록 다양하고 자세한 정보를 만들어 내도록 설계 및 구현하였다.
In power system research fields, one of current key issues is the construction and commercialization of micro grid site which is called green island, carbon zero island, energy independent island, building micro grid, etc. and various affiliated technologies have been being vigorously developed to realize. In addition, various researches about electric vehicles (EVs) are in progress and it is expected to penetrate rapidly with the next a few years. Some new load models should be developed integrating with electric vehicle loads because the EVs' deployment could cause the change of load composition rate on power system planning and operations. EVs are also resources for micro grid as well as distributed generation and demand response so that various supply and demand side resources should be considered for micro grid researches. In this paper, the load composition rate of residential sectors is prospected considering the deployment of EVs and the resource configuration of micro grid is optimized based on net present cost. In the optimization, the load patten of case studies includes EV's charging characteristics and various cases are simulated comparing micro grid environment and normal condition. HOMER is used to compare various cases and economic effects.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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