The adaptability of an evaporative cooling system to hot summer climate in greenhouses was comprehensively judged by fuzzy theory, based on the 20 years(1975~1994) weather data of nine representative regions in Korea. As uses the evaporative cooling system for greenhouses during summer in Korea, the inside air temperature of most regions except the southwest coastal areas, the south coastal areas, and Cheju island can be basically controlled below 32.5$^{\circ}C$, and ventilating air can be cooled 5$^{\circ}C$ and more. The analyzed results in this paper are on the basis of good ventilation system. When the evaporative cooling system is applied, the ventilation system which has good air flow organization is needed. Although the summer climate in Korea is high temperature and humidity, evaporative cooling systems are suitable for farm buildings in most regions. This facts better meet the needs of cooling for greenhouse in summer and provides a scientific basis for spreading the evaporative cooling system It is proposed that the further research is needed about the application of evaporative cooling system to greenhouses.
The price competitiveness of photovoltaic system (PV system) has risen recently due to the growth of industries, however, it is rarely applied to the greenhouse compared to other renewable energy. In order to evaluate the application of PV system in the greenhouse, power generation and optimal installation area of PV panels should be analyzed. For this purpose, the prediction of the heating and cooling loads of the greenhouse is necessary at first. Therefore, periodic and maximum energy loads of a multi-span greenhouse were estimated using Building Energy Simulation(BES) and optimal installation area of PV panels was derived in this study. 5 parameter equivalent circuit model was applied to analyzed power generation of PV system under different installation angle and the optimal installation condition of the PV system was derived. As a result of the energy simulation, the average cooling load and heating load of the greenhouse were 627,516MJ and 1,652,050MJ respectively when the ventilation rate was $60AE{\cdot}hr^{-1}$. The highest electric power production of the PV system was generated when the installation angle was set to $30^{\circ}$. Also, adjustable PV system produced about 6% more electric power than the fixed PV system. Optimal installation area of the PV panels was derived with consideration of the estimated energy loads. As a result, optimal installation area of PV panels for fixed PV system and adjustable PV system were $521m^2$ and $494m^2$ respectively.
Among the various vegetables eggplant and gourd family can stand against high temperature environmental condition, about 35$^{\circ}C$. However, most of greenhouse farmers are giving up crop cultivation during hot summer season due to extreme temperature, 4$0^{\circ}C$ or above, condition of greenhouse interior. To improve this inferior crop growth condition, for nozzle system was installed in the pet greenhouse and the effect of fog system was investigated in order to determine fog water amount and the required fog nozzle numbers according to house volumes. MEE fog nozzle was selected for this Investigation which can produce water particle size of 27${\mu}{\textrm}{m}$ with water amount of 100$m\ell$ at pumping pressure of 70kg/$\textrm{cm}^2$. House cooling test was conducted in the pet greenhouse with one minute fogging and one minute air ventilation without stopping. It maintained 32$^{\circ}C$ at the house interior when the atmosphere and the house temperature were 35 and 4$0^{\circ}C$, respectively. And, an experimental equation was developed through calculating the changes of relative humidity and temperature with psychrometric equation which revealed the moisture transfer pattern between the house air and fog system. It showed that the required water fogging amounts to reduce 1$0^{\circ}C$, 40 to 3$0^{\circ}C$, needs 80.7$\ell$ for 1-2W(8,350㎥) and 99.9$\ell$ for 3-2G-3S(10,330㎥) type greenhouse with particle size of 27${\mu}{\textrm}{m}$.
For the main variables to be selected by the designer for the heating and cooling load calculation in greenhouses, in order to evaluate the effect of these design values on the heating and cooling load, the simulations were carried out by varying the respective design values. Based on these results, we proposed the design values which should pay special attention to selection. The design values which have the greatest effect on the heating load were the overall heat transfer coefficient of the covering material and the design outdoor temperature was next. The effect of the design values according to the number of spans showed little difference. In the case of the single-span greenhouse, the effect of the design values related to the underground heat transfer can not be ignored. However, in the case of the multi-span greenhouse, the effect of the design values related to the underground heat transfer and the infiltration rate were insignificant. The design values which have the greatest effect on the cooling load were the solar radiation into the greenhouse and the evapotranspiration coefficient, followed by the indoor and outdoor temperature difference and the ventilation rate. The effect of the design values showed a great difference between the single-span greenhouse and the multi-span greenhouse, but there was almost no difference according to the number of spans. The effect of the overall heat transfer coefficient of the covering material was negligible in both the single-span greenhouse and the multi-span greenhouse. However, the effect of the indoor and outdoor temperature difference and the ventilation rate on the cooling load was not negligible. Especially, it is considered that the effect is larger in multi-span greenhouse.
Desiccant based air conditioning system offers a promising alternative to conventional one using vapour compression refrigeration for energy saving and greenhouse gas reduction. It is a heat driven cycle which has high potential for the use of low grade heat source such as the waste heat from the cogeneration plant or the solar thermal energy. In this study, the cooling performance of a desiccant cooling system incorporating a regenerative evaporative cooler was characterized in various operation conditions through numerical simulation. The cooling capacity and COP were evaluated at various outdoor conditions, regeneration temperatures, and supply flow rates. Based on the performance characteristics, the optimal control scheme was discussed to minimize the cooling cost at part load condition.
Recently, the internal combustion engines have focused on reducing both the CO2 emissions in order to cope with severe regulations for greenhouse effect. Therefore, various new technologies have been developed in many countries. Among them, the cooling system is spotlighted because it has great effect on fuel efficiency. However, the present engine cooling system is almost same as one of the 50 years ago. The needs for high performance and compact size make it important to improve engine cooling system, down-sizing and control method of coolant flow. Thus, low fuel consumption technology such as control and synthetic management of cooling system was necessary to satisfy with these needs. In this study, we applied electric thermostat to improve the fuel economy. The fuel consumption was compared after driving FTP-75 mode on both conditions which were with a conventional wax thermostat and with a electric thermostat. The coolant temperature of opening the electric thermostat is higher.
In order to set the outdoor weather conditions to be applied to the design standard of the greenhouse heating and cooling system, outdoor air temperature and heating degree-hour for heating design, dry bulb temperature, wet bulb temperature and solar irradiance for cooling design were analyzed and presented. For every region in Korea, we used thirty years from 1981 to 2010 hourly weather data for analysis, which is the current standard of climatological normal provided by KMA. Since the use of standard weather data is limited, design weather conditions were obtained using the entire weather data for 30 years, and the average value of the entire data period was presented as a design standard. The design weather data with exceedance probability of 1, 2.5, and 5% were analyzed by the TAC method, and we presented the distribution map with exceedance probability of 1% for heating and 2.5% for cooling which are recommended by design standards. The changes of maximum heating load, seasonal heating load and maximum cooling load were examined by regions, exceedance probabilities, and setpoint temperatures. The proposed outdoor design conditions can be used not only directly for the greenhouse heating and cooling design, but also for the reinforcement of heating and cooling facilities and the establishment of energy saving measures. Recently, due to the climate change, sweltering heat in summer and abnormal temperature in winter are occurring frequently, so we need to analyze weather data periodically and revise the design standard at least every 10 years cycle.
Standard weather data available to greenhouse environmental design are limited in most regions of the country. So, instead of using standard weather data, in order to find the method to build design weather data for greenhouse heating and cooling, design outdoor weather conditions were analyzed and compared by TAC method and frequency analysis using climatological normal and thirty years from 1981 to 2010 hourly weather data provided by KMA and standard weather data provided by KSES. Average TAC values of outdoor temperature, relative humidity and insolation using thirty years hourly weather data showed a good agreement with them using standard weather data. Therefore, in regions which are not available standard weather data, we suggest that design outdoor weather conditions should be analyzed using thirty years hourly weather data. Average of TAC values derived from every year hourly weather data during the whole period can be established as environmental design standards, and also minimum and maximum of them can be used as reference data.
A peak cooling and heating load($kW/m^2$) and annual energy($kWh/m^2{\cdot}yr$) have been simulated for a special greenhouse located near Seoul. The special facility was designed for living plant and butterfly with many visitors. The design conditions for the facility have been discussed with the designer and simulated with the weather and building conditions. The load and energy simulation was done by TRNSYS 15 based on IPMVP 4.4.2.'s simulation requirement. The results have been shown in terms of area($kW/m^2$) and volume load and energy index($kWh/m^2{\cdot}yr$). Considering the higher height of the facility, The results came out reasonably comparing the index of a typical commercial building signed as $462kWh/m^2{\cdot}yr$.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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