This study was carried out to prepare green teas by traditional roasting manufacturing process, Ku Geung Ku Po and to determine the quality charateristics of the green teas by examining the change of their main components induced during this roasting process. The content of total sugars in unroasted tea leaves was 7.82%. Its content of roasted teas was decreased by increasing the number of roasting and there was significantly differences between samples. The content of total sugars in 9th roasted green tea was 3.98%. The total nitrogen contents of green teas produced by this process were 4.96∼6.38%. The more the number of roasting and the less content of tannin in green teas. And the ratio of total nitrogen and tannin in tea leaves 21.97 but its ratio in 9th roasted tea was increased to 45.54. The ascorbic acid in tea leaves consisted in 1,820.3 mg/100g but its content was decreased by increasing the number of roasting process. Whereas the content of caffeine in green teas was not reduced significantly by this traditional method. Of all amino acids, green tea produced by Ku Jeung Ku Po was rich glutamic acid, lysine and aspartic acid. And especially, phenylalanine, which was rarely found in other green teas, was abundant in these green teas. The compositions of glutamic acid and methionine were increased as increasing the number of roasting process but those of aspartic acid and arginine decreased by these processing. The main fatty acids of Ku Jeung Ku Po green tea were linolenic acid, linoleic acid and palmitic acid and the contents of unsaturated fatty acid in green teas were composed over 70% of total fatty acid. And the fatty acid contents in green teas were not affected during Ku Jeung Ku Po's process. The contents of minerals in these teas was rich in the oder of potassuim. magnessuim and calciumim, and these contents were not observed the prominant change during the process.
This study aims to analyze the qualitative and quantitative effects of environmental policies in terms of green space management using logistic regression model(LRM). Landsat satellite imageries in 1985, 1992, 2000, 2008, and 2015 are classified using a hybrid-classification method. Based on these classified maps, logistic regression model having a deforestation tendency of the past is built. Binary green space change map is used for the dependent variable and four explanatory variables are used: distance from green space, distance from settlements, elevation, and slope. The green space map of 2008 and 2015 is predicted using the constructed model. The conservation effect of Ulsan's environmental policies is quantified through the numerical comparison of green area between the predicted and real data. Time-series analysis of green space showed that restoration and destruction of green space are highly related to human activities rather than natural land transition. The effect of green space management policy was spatially-explicit and brought a significant increase in green space. Furthermore, as a result of quantitative analysis, Ulsan's environmental policy had effects of conserving and restoring 111.75㎢ and 175.45㎢ respectively for the periods of eight and fifteen years. Among four variables, slope was the most determinant factor that accounts for the destruction of green space in the city. This study presents logistic regression model as a way of evaluating the effect of environmental policies that have been practiced in the city. It has its significance in that it allows us a comprehensive understanding of the effect by considering every direct and indirect effect from other domains, such as air and water, on green space. We conclude discussing practicability of implementing environmental policy in terms of green space management with the focus on a non-statutory plan.
This Study tried to approach with a new Point of view about Green Design that had been studied on just Aesthetics and Function and it focused on creating a pleasant environment In the Interiors combing with Horticultural therapy as advanced study in Green Design. This study is barred on understanding that nature, human and space should continue to coexist through realizing relationship between nature and human and overcoming denaturalization and dehumanization and have an opportunity to know what a pleasant space for human is. Although pleasant space can be made by many different methods, this study start from the thought that a space with plants is the best to satisfy human's basic emotion. The method of study is through research and analysis with many kinds of references and examples, and then the results were used to make design guide which introduces Green Amenity Space in residential space. The pleasant space that human pursuits should be the human-centered space as well as the space giving them mental and physical satisfaction beyond space with just function and beauty. Therefore Green Amenity Space is the best space with which human is familiar.
The camouflage pattern was difficult to distinguish from the surrounding background, so it was difficult to classify the object and the background image when the color image is used as the training data of deep-learning. In this paper, we proposed a red-green color blindness image transformation method using the principle that people of red-green blindness distinguish green color better than ordinary people. Experimental results show that the camouflage soldier's recognition performance improved by proposed a deep learning model of the ensemble technique using the imitated red-green-blind image data and the original color image data.
Purpose: Various studies on the soil-based green roof systems have been conducted, and a lot of green roof systems were developed. A growing medium board is one of them which was developed for better application and maintenance, however the effect and performance of this material need to be verified. On this background, the purpose of this study is to prove cooling load reduction of green roof by monitoring experiment on the full-scale mock-ups. Method: To do this, Solid growing medium boards were installed on the mock-ups, and indoor temperature and humidity were monitored and analyzed. Result: As a results, the green roof with solid growing medium board were verified effective for controlling indoor temperature in summer.
Drying characteristics of green onion and onion during fluidized and fixed bed drying were investigated and compared. Sliced peen onion and onion were dried at drying air temperature of 45, 55, and $65^{\circ}C$. Drying air velocity during fluidized bed drying was adjusted with drying time at each drying temperature. Drying time to reach a given final moisture content was shorten in fluidized bed drying than in fixed bed drying - for drying temperature of 45, 55, and $65^{\circ}C$, the differences were 60, 60, and 50 min for green onion and 360, 180, and 60 min for onion. Drying constant (K) was greatly affected by drying method and drying temperature. Terminal velocity under fluidized bed drying was decreased exponentially for green onion and linearly (or onion with increase of drying temperature. Also, terminal velocity had linear relationship with moisture content for both green onion and onion.
Both an optimal design of the engine operating strategy and fuel economy prediction technique for a HEV under the vehicle driving condition are very crucial for the development of vehicle fuel economy performance. Thus, in this study, engine operating characteristics of PRIUS III were analyzed with vehicle running conditions and the correlations between vehicle tractive power and fuel consumption were introduced. As a result, fuel economy performance of PRIUS III with various test modes were predicted and verified. Errors of predicted fuel economy were between -5% and -1%.
The purpose of this paper is to measure the benefits of conservation of the green belt in the Greater Seoul area by CVM using dichotomous choice with a follow-up elicitation method. According to the government's plan, part of the green belt in the Greater Seoul area is to be freed from green belt designation. The mean willingness-topay(WTP) to conserve the green belt in the current state turns out to be about 7,430 won(95% confidence interval 6,220 - 8,640 won) per household, which amounts to 308 billion won per year for entire population of Seoul. This WTP figure is found to be significantly influenced by level of education, sex, and the variables related to the perception and attitudes of respondents.
Recently, the green roofs market is active, but most constructors use former waterproofing method. So there are a lot of problems in the sub-organization of the green roofs system. I studied to use the block panel for the sub-organization of the green roofs system and I tested about the effectiveness of waterproofing, root barrier, drainage, and insulation. I have not found any problems about waterproofing, root barrier, drainage, and insulation in the results. The sub-organization of the green roofs system using the block panel is effective for waterproofing, root barrier, drainage, and insulation. We can apply it to the dried and unified execution technology.
한국조경학회 2007년도 Journal of Landscape Architecture in Asia Vol.3
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pp.49-53
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2007
The purpose of this study is to consider the idea and the background of the establishment of master plans for parks and green spaces of metropolis in Japan, China and Korea after a careful comparative review of layout planning of green areas, plan objectives, future images and main measures. The method of study is the analysis of the control and plans in these three countries. The study reveals the characteristic of each plan as follows: 1) the conservation and revitalization of the shape of land and the river system in Tokyo; 2) the materialization of ideal green spaces in Beijing, the combination of the ring green and the radial layout of parks and green spaces; 3) the combination of cruciform greenery and the utilized existing public open spaces in Seoul. The result also shows that these cities have the different development of projects but face the common challenges.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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