• 제목/요약/키워드: Gray scale

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LCOS(Liquid Crystal On Silicon)를 위한 컬러 콘트롤 드라이버 설계 (Design of a color control driver for liquid crystal on silicon)

  • 이범근;박남서;김재진
    • 한국컴퓨터정보학회논문지
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    • 제8권2호
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    • pp.57-63
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    • 2003
  • 본 논문에서는 최근 대두되고 있는 마이크로 디스플레이 디바이스 LCOS(Liquid Crystal On Silicon)에 대하여 간단히 논하며, 출력 해상도가 물리적으로 고정되어 있어 다양한 영상 모드를 변환해주는 스케일 변환기(scale converter)와 그레이 스케일(Gray scale)이 바탕인 LCOS 마이크로 디스플레이 디바이스에서 컬러(color) 구현을 위한 하드웨어 구조와 본 디스플레이 구동 시스템을 구현한 ASIC에 대한 구조에 대하여 논하고자 한다

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3차원 그레이-스케일 영상 재구성을 위한 개선된 형태-기반 보간 (Improved shape-based interpolation for three-dimensional reconstruction in gray-scale images)

  • 홍헬렌;박주영;김명희
    • 한국컴퓨터그래픽스학회논문지
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    • 제2권1호
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    • pp.77-85
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    • 1996
  • 단층 촬영한 영상을 삼차원적으로 재구성해서 가시화 또는 자동처리와 분석을 하기 위해서는 등방 해상도의 삼차원 영상 자료를 생성하는 보간이 필수적이다. 최근에 제시된 형태기반 보간 방법은 먼저 형태를 분할한 이후, 보간을 행하므로 구조적으로 객체간 뚜렷한 보간 영상을 생성하는데는 유리하지만 대부분 이진 영상을 대상으로 보간을 수행하므로 영상을 이루는 주요 객체들을 표현할 수 없으며 내부 구조를 가시화할 수 없으며 방법상 보간을 위하여 행하는 최소거리 계산시 많은 수행시간을 소모한다는 문제점이 있다. 본 논문에서는 영상을 이루는 주요 구성 객체를 표현할 수 있는 그레이-스케일 영상을 대상으로 보간 영상을 생성하고 이차원 평면상의 최소거리 맵 구성과 삼차원 공간 개념을 고려한 최소거리 맵 수정으로 계산시간을 효율적으로 단축시키면서 고질의 보간 영상을 생성할 수 있는 새로운 형태기반 보간법을 제시하였다.

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의료영상 분할을 위한 3차원 능동 모양 모델 (Three-Dimensional Active Shape Models for Medical Image Segmentation)

  • 임성재;정용연;호요성
    • 전자공학회논문지SC
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    • 제44권5호
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    • pp.55-61
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    • 2007
  • 본 논문은 관심 객체 분할을 위한 통계적 모양 모델에 기반한 3차원 능동 모양 모델링 기법을 제안한다. 3차원 모양 모델을 만들려면 포인트 분산 모델(PDM)의 생성이 필수적인데, 이를 위해서는 모든 학습(training) 데이터에 대응하는 특징점(landmark)을 잘 선택해야 한다. 현재까지도 3차원 데이터에서 대응하는 특징점을 선택하는 방법은 주로 수동적으로 선택하거나 2차원 기반 기법 또는 제한된 3차원 기법이 사용되고 있다. 본 논문에서는 최근에 제안된 "3차원 통계적 모양 모델의 자동생성 기법"의 거리 변환(distance transform)과 사면체(tetrahedron) 알고리듬을 사용하여 3차원 통계적 모양 모델을 생성하고 2차원 능동 모양 모델의 모양 모델 학습과 그레이레벨(gray-level) 모델 학습을 개선하여 확장하고, 스케일(scale)과 그레이레벨 모델을 결합한 3차원 능동 모양 모델 알고리듬으로 관심 객체를 분할한다. 본 논문에서는 제안한 방법을 영역 기반 윤곽선 기반 기법 및 2차원 능동모양모델 기법과 그 성능을 비교하여 평가했다.

선형이득과 경계 영역 보정 값을 이용한 개선된 오차확산 방법 (The Improved Error Diffusion Method Using Compensating Value Depending on Edge Information and Linear Gain)

  • 양운모;곽내정;윤태승;안재형
    • 한국멀티미디어학회논문지
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    • 제7권2호
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    • pp.164-172
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    • 2004
  • 그레이스케일 영상을 이진 영상으로 변환하는 방법을 해프토닝이라 한다. 이런 방법 중 오차확산방법은 그레이스케일 영상을 이진 영상으로 표현할 때 우수한 화질을 보이지만 웜 현상, 뭉쳐짐 현상 등의 단점이 있다. 이런 단점을 보완하는 방법 중 하나가 임계값 변조 방법이다. 본 논문에서는 영상의 국부적인 특성을 고려한 임계값 변조치를 적용한다. 먼저 원영상과 해프토닝 영상의 선형이득을 이용해 평탄영역에 대한 오차를 최소화하는 임계값 변조치를 구한다. 그리고 이 값들에 경계정보에 따른 보정 값을 주어 경계영역을 표현한다. 제안방법은 해프토닝시 발생하는 오차를 줄여 오차로 인해 발생하는 영상내의 뭉쳐짐 현상과 웜 현상 등을 최소화하여 기존의 방법에 비해 더 좋은 화질을 얻을 수 있다.

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Monochromatic Image Analysis of Elastohydrodynamic Lubrication Film Thickness by Fringe Intensity Computation

  • Jang, Siyoul
    • Journal of Mechanical Science and Technology
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    • 제17권11호
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    • pp.1704-1713
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    • 2003
  • Point contact film thickness in elastohydrodynamic lubrication (EHL) is analyzed by image processing method for the images from an optical interferometer with monochromatic incident light. Interference between the reflected lights both on half mirror Cr coating of glass disk and on super finished ball makes circular fringes depending on the contact conditions such as sliding velocity, applied load, viscosity-pressure characteristics and viscosity of lubricant under ambient pressure. In this situation the film thickness is regarded as the difference of optical paths between those reflected lights, which make dark and bright fringes with monochromatic incident light. The film thickness is computed by numbering the dark and bright fringe orders and the intensity (gray scale image) in each fringe regime is mapped to the corresponding film thickness. In this work, we developed a measuring technique for EHL film thickness by dividing the image patterns into two typical types under the condition of monochromatic incident light. During the image processing, the captured image is converted into digitally formatted data over the contact area without any loss of the image information of interferogram and it is also interpreted with consistency regardless of the observer's experimental experience. It is expected that the developed image processing method will provide a valuable basis to develop the image processing technique for color fringes, which is generally used for the measurement of relatively thin films in higher resolution.

A Fuzzy System Representation of Functions of Two Variables and its Application to Gray Scale Images

  • Moon, Byung-soo;Kim, Young-taek;Kim, Jang-yeol
    • 한국지능시스템학회논문지
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    • 제11권7호
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    • pp.569-573
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    • 2001
  • An approximate representation of discrete functions {f$_{i,j}\mid$|i, j=-1, 0, 1, …, N+1}in two variables by a fuzzy system is described. We use the cubic B-splines as fuzzy sets for the input fuzzification and spike functions as the output fuzzy sets. The ordinal number of f$_{i,j}$ in the sorted list is taken to be the out put fuzzy set number in the (i, j) th entry of the fuzzy rule table. We show that the fuzzy system is an exact representation of the cubic spline function s(x, y)=$\sum_{N+1}^{{i,j}=-1}f_{i,j}B_i(x)B_j(y)$ and that the approximation error S(x, y)-f(x, y) is surprisingly O($h^2$) when f(x, y) is three times continuously differentiable. We prove that when f(x, y) is a gray scale image, then the fuzzy system is a smoothed representation of the image and the original image can be recovered exactly from its fuzzy system representation when it is a digitized image.e.

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Android malicious code Classification using Deep Belief Network

  • Shiqi, Luo;Shengwei, Tian;Long, Yu;Jiong, Yu;Hua, Sun
    • KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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    • 제12권1호
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    • pp.454-475
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    • 2018
  • This paper presents a novel Android malware classification model planned to classify and categorize Android malicious code at Drebin dataset. The amount of malicious mobile application targeting Android based smartphones has increased rapidly. In this paper, Restricted Boltzmann Machine and Deep Belief Network are used to classify malware into families of Android application. A texture-fingerprint based approach is proposed to extract or detect the feature of malware content. A malware has a unique "image texture" in feature spatial relations. The method uses information on texture image extracted from malicious or benign code, which are mapped to uncompressed gray-scale according to the texture image-based approach. By studying and extracting the implicit features of the API call from a large number of training samples, we get the original dynamic activity features sets. In order to improve the accuracy of classification algorithm on the features selection, on the basis of which, it combines the implicit features of the texture image and API call in malicious code, to train Restricted Boltzmann Machine and Back Propagation. In an evaluation with different malware and benign samples, the experimental results suggest that the usability of this method---using Deep Belief Network to classify Android malware by their texture images and API calls, it detects more than 94% of the malware with few false alarms. Which is higher than shallow machine learning algorithm clearly.

Reuse of Sodium Sulfate Recovered from Farm Drainage Salt as Dyeing Builder of Levelling Dyes - Analysis of Color Difference -

  • Jung, Jiyoon
    • The International Journal of Costume Culture
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    • 제6권1호
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    • pp.11-18
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    • 2003
  • Agricultural drainage salt generated during irrigation of crops in San Joaquin Valley, California, exceeds 600,000 tons annually and cumulates in the field in a rapid rate. As a result, the waste is taking out more farmlands for salt storage and disposal, imposing serious concerns to environment and local agricultural industry. In searching for a potential solution to reduce or eliminate the waste, this research explored feasibility of producing a value-added product, sodium sulfate, from the waste and utilizing the product in textile dyeing. The results indicated that sodium sulfate could be produced from the salt and could be purified by a recrystallization method in a temperature range within the highest and lowest daily temperatures in summer in the valley. The recovered sodium sulfate samples, with purities ranging from 67% to 99.91, were compared with commercially available sodium sulfate in the dyeing of levelling dyes. In nylon fabrics, the salt samples had little color difference in the dyeing with C.I. Acid Yellow 23 and C.I. Acid Blue 158. All salt samples' gray scale was 5 grade. In wool fabrics, the salt samples had little color difference in dyeing with C.I. Acid Yellow 23 and C.I. Arid Blue 158. All salt samples' gray scale was 5 grade. Generally, the dyeing of levelling dyes using recovered salts from farm drainage had little color difference than the dyeing of levelling dyes using commercial sodium sulfate.

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A continuous solution of the heat equation based on a fuzzy system

  • Moon, Byung-Soo;Hwang, In-Koo;Kwon, Kee-Choon
    • International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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    • 제3권1호
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    • pp.13-17
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    • 2003
  • A continuous solution of the Dirichlet boundary value problem for the heat equation $u_t$$a2u_{xx}$ using a fuzzy system is described. We first apply the Crank-Nicolson method to obtain a discrete solution at the grid points for the heat equation. Then we find a continuous function to represent approximately the discrete values at the grid points in the form of a bicubic spline function (equation omitted) that can in turn be represented exactly by a fuzzy system. We show that the computed values at non-grid points using the bicubic spline function is much smaller than the ones obtained by linear interpolations of the values at the grid points. We also show that the fuzzy rule table in the fuzzy system representation of the bicubic spline function can be viewed as a gray scale image. Hence, the fuzzy rules provide a visual representation of the functions of two variables where the contours of different levels for the function are shown in different gray scale levels

컬러 기반 영상에서 눈동자 템플릿을 이용한 얼굴영상 추출 (A Face Detection using Pupil-Template from Color Base Image)

  • 최지영;김미경;차의영
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국해양정보통신학회 2005년도 춘계종합학술대회
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    • pp.828-831
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    • 2005
  • 본 논문에서는 얼굴을 검출하기 위해서 컬러영상에서 눈동자 템플릿을 사용한 얼굴을 검출하는 방법에 관해 제안하였다. 전체 시스템의 구성은 크게 피부색 모델에 의한 피부 영역을 검출하고 검출된 피부 영역에 타원을 적용하여 얼굴영역을 찾은 뒤 템플릿을 사용하여 눈동자를 추출하여 정규화 된 얼굴을 검출하는 단계로 이루어 졌다. 특히 타원을 적용할 때와 눈동자 템플릿을 적용할 때는 모멘트를 사용하였으며, 눈동자를 추출할 때 벡터를 기반으로 하기 때문에 사이즈에 제한 없이 자유로운 변형이 가능할 뿐만 아니라 눈동자 템플릿을 사용하면 눈동자의 위치와 크기를 동시에 얻어 낼 수 있었다. 마지막으로 이렇게 검출된 얼굴을 기울어진 각도만큼 회전시켜 정규화 된 얼굴을 검출 할 수 있었다.

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