Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.9
no.1
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pp.95-102
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2013
This paper covers nulling algorithm. In this algorithm, we assume that nulling points are already known. In general, nulling algorithm using matrix equation was utilized. But, this algorithm is pointed out that computational complexity is disadvantage. So, we choose gradient method to reduce the computational complexity. In order to further reduce the computational complexity, we propose approximate gradient method using characteristic of trigonometric functions. The proposed method has same performance compared with conventional method while having half the amount of computation when the number of antenna and nulling point are 20 and 1, respectively. In addition, we could virtually eliminate the trigonometric functions arithmetic. Trigonometric functions arithmetic cause a big problem in actual implementation like FPGA processor(Field Programmable gate array). By utilizing the above algorithm in a multi-cell environment, beamforming gain can be obtained and interference can be reduced at same time. By the above results, the algorithm can show excellent performance in the cell boundary.
Journal of Satellite, Information and Communications
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v.8
no.4
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pp.30-36
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2013
Recently the globalization of the media content industry, various activities have been made in the field of art and the speaker system is very important in the sound industry which is one of the arts. The directional characteristics of a loudspeaker refer to the radiation of sound in certain directions and are among the most important features of a loudspeaker. Designing a loudspeaker that can keep all of its constant directivity at all frequencies is difficult due to the wavelengths of audio frequencies and the size of horns and transducers. This study proposed gradient array methods to improve low frequency pattern control of full-range speakers to maximize Direct to Reverberant Ratios at the listeners.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.27
no.9
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pp.808-816
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2016
In this paper, a new technique and cost function which can be to classify jamming signal and target signal from the spectral distribution of received signal in order to minimize the main beam distortion of target signal and to form nulls in the direction of jamming signal in array antennas of single port system is proposed. The proposed cost function is applied to the adaptive algorithm which has the fast convergence and stable nulling performance through the combination of the PSO(Particle Swam Optimization) algorithm and the gradient-based perturbation algorithm, which shows stable nulling performance adaptively even under the moving jamming signal where the incident direction of the jamming signal is changing with time.
목적: 본 연구에서는 초당 $10^{9}$ 부동점 연산이 가능한 Texas Instrument사의 TMS320C6701 DSP를 이용하여 연속적으로 변하는 경사자계를 real-time으로 계산하여 후, 4 채널의 phase array 코일을 이용하여 영상을 얻은 후 빠른 재구성을 통하여 영상을 확인할 수 있는 spectrometer를 개발하였다. 대상 및 방법: 실시간 구현을 위하여 DSP 보드에 Texas Instruments(Tl)사의 TMS320C6701을 장착하였다. Transmitter, receiver, 그리고 gradient를 담당하는 DSP 보드들과 이들과 연결되어 rf modulation, gradient waveform을 만드는 analog board와 phased array coil을 위한 4 채널까지 측정이 가능한 receiver board로 구성하였다. Gradient 보드의 경우 각 경사자계의 채널(Gx, Gy, Gz)의 sampling points를 real-time으로 각각 계산함으로써 blipped-EPI 뿐만 아니라, 경사자계 파형이 연속적으로 변화하는 spiral-EPI의 실험도 가능하게 하였다.
Large-eddy simulation has been conducted to simulate turbulent boundary-layer flows over an array of regularly distributed obstacles considering various cases of a wind incident angle. The effect of wind direction was investigated in the square cube array that periodic boundary condition was imposed. Characteristics of the turbulent flow over the obstacle array have been found to be very sensitive to the direction of prevailing wind or of mean wind or of mean pressure gradient but varied with height, specially below the urban canopy. Turbulent statistics are changed sensitively with the direction of mean pressure gradient around 10 degree.
This paper proposes a sensing system of the Halbach array permanent magnet spherical motor(PMSM). The rotor position can be obtained by solving three rotation angles, which revolves around 3 reference axes of the stator. With the development of 3-D hall sensor, the position identification problem of the Halbach array PMSM based on rotor magnetic field is studied in this paper. A nonlinear and serious coupling relationship between the rotation angles and the measured magnetic flux density is established on the basis of the rotation transformation theory and the magnetic field model. In order to get rid of the influence on position detection caused by the harmonics of rotor magnetic field and the stator coil magnetic field, a sensor location combination scheme is proposed. In order to solve the nonlinear equation fast and accurately, a new position solution algorithm which combines the merits of gradient projection and particle swarm optimization(PSO) is presented. Then the rotation angles are obtained and the rotor position is identified. The validity of the sensing system is verified through the simulation.
A hierarchical iterative algorithm for the canonical polyadic decomposition (CPD) of tensors is proposed by improving the traditional conjugate gradient least squares (CGLS) method. Methods based on algebraic operations are investigated with the objective of estimating the direction of arrival (DoA) and polarization parameters of signals impinging on an array with electromagnetic (EM) vector-sensors. The proposed algorithm adopts a hierarchical iterative strategy, which enables the algorithm to obtain a fast recovery for the highly collinear factor matrix. Moreover, considering the same accuracy threshold, the proposed algorithm can achieve faster convergence compared with the alternating least squares (ALS) algorithm wherein the highly collinear factor matrix is absent. The results reveal that the proposed algorithm can achieve better performance under the condition of fewer snapshots, compared with the ALS-based algorithm and the algorithm based on generalized eigenvalue decomposition (GEVD). Furthermore, with regard to an array with a small number of sensors, the observed advantage in estimating the DoA and polarization parameters of the signal is notable.
In this paper, we proposed a post-processing technique for improving classification performance of electronic nose (E-Nose) system which may be occurred drift signals from sensor array. An adaptive radial basis function network using stochastic gradient (SG) and singular value decomposition (SVD) is applied to process signals from sensor array. Due to drift from sensor's aging and poisoning problems, the final classification results may be showed bias and fluctuations. The predicted classification results with drift are quantized to determine which identification level each class is on. To mitigate sharp fluctuations moving-averaging (MA) technique is applied to quantized identification results. Finally, quantization and some edge correction process are used to decide levels of the fluctuation-smoothed identification results. The proposed technique has been indicated that E-Nose system was shown correct odor identification results even if drift occurred in sensor array. It has been confirmed throughout the experimental works. The enhancements have produced a very robust odor identification capability which can compensate for decision errors induced from drift effects with sensor array in electronic nose system.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.27
no.8
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pp.676-683
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2016
In this paper, an adaptive nulling algorithm which can be used to form nulls in the direction of jammer or interference signals in array antennas of single port system is proposed. The proposed adaptive algorithm does not require a priori knowledge of the incoming signal direction and can be applied to the partially adaptive arrays. This algorithm is the combination of the PSO(Particle Swam Optimization) algorithm and the gradient-based perturbation adaptive algorithm, which shows stable nulling performance adaptively even on the moving jammer environment where the incident direction of the interference signal is changing with time.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.23
no.4
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pp.997-1005
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1998
This paper presents a modified on-off algorithm based on the gradient method for providing the phase of each antenna element more accurately and simply compared to the conventional on-off algorithm. The sup4erisority of theproposed method is due to the fact that the proposed method finds the increase and decrease of the array output power more accurately by utilizing the gradient of array output power with respect to the instantaneous phase of array element. The array antenna adopting to the proposed method formsmaximum beam-pattern along the direction of the desired signal by aligning the phase of every antenna enement. The proposed method is applied to both linear and two-dimentional aray for analyzing the result. The capability of the real-time processing of the proposed technique is confirmed by implementing the proposed algorithm with TMS320C30 Evaluation Module. Since the computational load required to form the beam-pattern per snapshot is small, the proposed method is suitable for the mobile communication system of which the response must be fast. By the results obtained from the application of the proposed method to the CDMA mobile communication environment, it is vreified that the performance of the received signal is consideralbly improved.
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