International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.10
no.3
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pp.42-50
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2018
The majority of existing falling recognition techniques provide service by recognizing only that the falling occurred. However, it is important to recognize not only the occurrence of falling but also the situation before and after the falling, as well as the location of the falling. In this paper, we design and propose the falling notification service system to recognize and provide service. This system uses the acceleration sensor of the smartphone to recognize the occurrence of a falling and the situation before and after the falling. In order to check the location of falling, GPS sensor data is used in the Google Map API to map to the map. Also, a crosswalk map converted into grid-based coordinates based on the longitude and latitude of the crosswalk is stored, and the locations before and after falling are mapped. In order to reduce the connection speed and server overload for real-time data processing, fog computing and cloud computing are designed to be distributed processing.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.50
no.10
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pp.13-20
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2013
Currently, SEAMCAT has been widely used as a tool to evaluate the effects of interference among wireless communication systems. In the previous work, we have incorporated the ITU-R P.526 pathloss model to the existing SEAMCAT in order to support the capability of interference evaluation taking into account any specific terrain characteristics. Along with this, we have implemented a terrain display function based on the Google map. However, the two-dimensional Google map based display is not effective in helping users to figure out some terrain features including the elevation variation in a given region. In order to alleviate this difficulty, we have incorporated the three-dimensional terrain display using the API of the Google earth to the existing SEAMCAT and provided the capability of viewing the positions of the associated communication systems, the variation of the carrier intensity and interference intensity in location, shadow region indication, and line-of-sight analysis and presented an example of interference evaluation.
Lee, Won Joo;Choi, Min Su;Lee, Jun hyuk;Kim, Hye Wang
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2022.07a
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pp.427-428
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2022
본 논문에서는 공연 및 행사 정보를 제공하는 챗봇을 설계하고 구현한다. 이 챗봇은 메타데이터를 이용하여 공연 및 행사 정보를 가져오고 Google map API를 활용하여 위치 정보와 최단거리 경로를 제공한다. 또한 Microsoft Azure Database에 사용자가 전화번호를 입력함으로써 데이터를 등록해서 특정 공연 및 행사에 대해 즐겨찾기를 할 수 있고 즐겨찾기 한 항목들을 조회할 수 있는 기능을 제공한다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2011.11a
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pp.120-122
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2011
과학 기술과 의학 기술의 발달로 전 세계적인 고령화 인구 비율도 해마다 증가하고 있다. 본 연구에서는 이러한 고령화 인구 증가 현상에 대한 대책 방안의 하나로 U-HealthCare 시스템에 구글맵(Google Map) 3D 기반의 실시간 위치 추적기법을 적용 시켜 노약자들이 이동하는 중간에 실시간 위치 추적을 실시하여 추후 발생 할 수 있는 위험 사태에 대비하고자 한다. 제안 방식은 구글 맵 3D 서비스 방식이기에 2D 서비스나 문자 서비스 방식보다 시각적으로 건물의 생김새나 주변의 건물에 대한 정확한 파악이 가능하여 노약자들의 위치 정보에 대한 신속한 대체가 가능하다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2020.11a
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pp.5-7
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2020
본 논문에서는 응급상황 발생 시, 응급 처치가 가능한 주변 사용자에게 알람을 보내 구급대원이 오기 전까지 응급 구조를 원활하게 도와주는 안드로이드 애플리케이션 시스템 구현 결과를 보인다. Google Map API를 이용하여 사용자의 위치를 실시간으로 지도에 표시한다. 그리고 FireBase Cloud Messaging API를 이용하여 애플리케이션 이용자들에게 알람을 보낸다. 또한, WebRTC API를 이용하여 애플리케이션 안에서 음성 및 영상 통화를 할 수 있다. 애플리케이션을 켜지 않아도 위젯을 활용하여 응급상황을 신고할 수 있도록 하여 애플리케이션의 활용성을 높였다.
Lee, Won Joo;Jung, Sang Won;Noh, Young Dan;Yu, Gwang-Sik
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2021.07a
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pp.205-206
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2021
본 논문에서는 스마트 폰의 GPS 센서와 Google Map, 공공데이터를 활용해 사용자 주변의 최저가 업소를 맵에 표기하는 애플리케이션을 개발한다. 이 애플리케이션은 휴대폰 인증을 통한 회원가입 기능을 구현하였으며 안드로이드 GPS 센서를 이용하여 현재 사용자의 위치 주변의 최저가 업소들을 표기한다. 또한 사용자가 검색하고자 하는 업소의 업종을 선택하면 맵에 선택한 업종과 같은 업소들의 위치에 마커를 표시하고 마커를 클릭 시 업소명, 대표메뉴, 가격 등의 정보를 볼 수 있다.
Lee, Won Joo;Ahn, Jae Hyeon;Lee, Se Yeon;Lee, Hang Ju;Han, Ji Won
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2022.07a
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pp.239-240
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2022
본 논문은 안드로이드 플랫폼의 내장 센서 중 만보기 기능을 구현할 수 있는 걸음 횟수 센서(Step Counter Sensor)와 걸음 감지 센서(Step Detector Sensor), GPS 센서, Google Map API, 공공 데이터 포털 Open API를 활용하여 국내 여행지 및 국내 지역 축제 정보를 제공하는 애플리케이션을 설계하고 구현한다. 이 애플리케이션은 특정 걸음 수를 달성했을 때 국내 여행지를 무작위로 추천하여 추천 지역까지의 걸음 수를 카운트하는 방식으로 사용자에게 목표를 부여하고, 추천 국내 여행지 방문 및 축제 참여 기회와 성취감을 얻도록 한다.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.19
no.4
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pp.864-870
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2015
With the growing interests in ICT convergence, interdisciplinary researches are still actively discussed and studied today such as cultural atlas DB, electronic cultural atlas. Electronic cultural atlas can show various cultural aspects on the map by using point, line, polygon, and so on. Users can obtain the informations connected to the three values through manipulating theme, spatial and time values. In this regard, text information can be visualized as various ways like point, line, and polygon on the map. This can make the user get information effectively by usability, accessibility and immediacy of the system. In this paper, we implemented academic journal map system based on the electronic cultural atlas using Google Maps. This system supports various journals information services based on electronic cultural atlas and can be used efficiently as a tool for academic trends analysis. Also, it provides academic material through visualization of information based on the map. In detail, it can be utilized as the foundations for research of Humanities and Area Studies.
Journal of the Korean association of regional geographers
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v.15
no.3
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pp.421-433
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2009
The impervious ratio was frequently employed as a fundamental attribute will be used as a proxy of the total environmental burden in the urban area since it may contribute as much or more on a cumulative basis to the overall environmental condition. This research proposes a comparative evaluation framework in a more objective and Quantitative way for an impervious ratio in the university campus, using the Google Earth. Two university campuses (Kyungpook National University: KNU, Hong Kong University: HKUJ were selected as survey objectives in order to evaluate the potential of Google Earth in monitoring impervious conditions in the campus. The 61cm resolution of Quickbird data combined with digital map realistically identified the major type of impervious surface such as road, building and parking lots in the study area by large scale spatial precision. The impervious zones with persistently high road density and parking space were specifically identified over the KNU campus while the HKC campus was intensively covered by tree, resulting in almost twice (31%). as compared to KNU (18.4%), The methods of characterizing impervious surface used in this study are easily replicable using data that are primarily publicly available, and therefore the collection of impervious coverage data via Google Earth is, therefore, proposed as a practical alternative.
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