• 한국의류산업학회지
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• 제25권6호
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• pp.739-744
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• 2023

With the popularization of 5G networks and the development of AI (artificial intelligence) technology, Metaverse, which creates production capacity by combining virtual space and reality, is attracting attention. In this study, we searched for makeup applications with more than 100 million downloads from October 11, 2020 to November 3, 2020 through the Google Play Store. As a result of the search, four applications were found: YouCam Makeup, YouCam Perfect, Beauty Plus, and Sweet Snap. Based on the functions provided by the four applications, we attempted to suggest makeup functions applicable to Zepeto's avatar. Functions for the eyes (eyeliner, eyelashes, mascara, eye shadow, eye shape, eyebrow shape, lenses, double eyelids), functions for the nose (nose shape), functions for the mouth (lipstick, lip shape, smile function) ) Functions corresponding to the facial contour (contour, skin foundation, blusher, shading, highlighter, face painting, theme makeup) and functions corresponding to the body (body adjustment) were proposed. This study is the first in the beauty field to propose a method of applying the functions of the Metaverse platform as the importance of digital platforms is highlighted, and is the first to propose a makeup function applied to the Metaverse so that it can be used as important basic data in the future.

• 한국의류산업학회지
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• 제25권6호
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• pp.725-731
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• 2023

With the development of technology, many changes have emerged in how consumers acquire information without restrictions on their location and time. As changes and interest in digital platforms increase, beauty industry applications are being developed in order to attract customers. Therefore, this study has provided the empirical data necessary for the development and advancement of beauty applications in the future by analyzing preferences for makeup applications according to age. The method of this study involved searching for makeup applications that had been downloaded more than 100 million times through the Google Play Store between October 11, 2020 to November 3, 2020. Four applications were identified: YouCma Makeup, YouCam Perfect, Beauty Plus, and Sweet Snap. The surveyed functions were tested on 100 people in their teens, 20s, 30s, and 40s, with a similar profile of 100 people in their teens, 20s, 30s, and 40s surveyed from January 3, 2022 to April 23, 2022. The functional preferences of the application were investigated, and the results were analyzed through frequency analysis. The results are as follows: the application that received the greatest preference for features by age was YCM, which was found to have subdivided functions that provide users a wider range of choices and more detailed work when compared to other applications which enable photo retouching.

• 스마트미디어저널
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• 제13권6호
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• pp.35-43
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• 2024

During the post-pandemic period, the interest in foreign language learning surged, leading to increased usage of language-learning apps. With the rising demand for these apps, analyzing app reviews becomes essential, as they provide valuable insights into user experiences and suggestions for improvement. This research focuses on extracting insights into users' opinions, sentiments, and overall satisfaction from reviews of HelloTalk, one of the most renowned language-learning apps. We employed topic modeling and emotion analysis approaches to analyze reviews collected from the Google Play Store. Several experiments were conducted to evaluate the performance of sentiment classification models with different settings. In addition, we identified dominant emotions and topics within the app reviews using feature importance analysis. The experimental results show that the Random Forest model with topics and emotions outperforms other approaches in accuracy, recall, and F1 score. The findings reveal that topics emphasizing language learning and community interactions, as well as the use of language learning tools and the learning experience, are prominent. Moreover, the emotions of 'admiration' and 'annoyance' emerge as significant factors across all models. This research highlights that incorporating emotion scores into the model and utilizing a broader range of emotion labels enhances model performance.

• 산경연구논집
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• 제15권5호
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• pp.29-37
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• 2024

Purpose: Numerous prior researchers have identified only that sustainable management of ESG factors promotes business value creation and shapes enhanced innovation performance. This study aims to determine the positive relationships between ESG management and economic development, focusing on the mutual benefits and risks and the various stakeholders involved in managing change. Research design, data and methodology: This study selected the PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses) statement as a key methodology. Literature search used the following databases: Web of Science, Scopus, and Google Scholar. The quality assessment criteria for selected prior studies ranged from issues like design, sample size and the representativeness of the subjects, validity of measurements, and analytical strength. Results: The findings of this study indicates that there are four critical solutions for economic development triggers using ESG strategy, such as (1) ESG and Innovation-Driven Growth, (2) ESG and Human Capital Development, (3) ESG and Operational Efficiency, (4) ESG and Market Opportunities. This study insists that public-private partnerships are critical for enhancing sustainable economic development and meeting the needs of society. Conclusions: It is, therefore, important for governments and policymakers to play a critical role in setting the proper framework that allows for the uptake of ESG and an enabling environment for sustainable economic development.

• 만화애니메이션 연구
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• 통권35호
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• pp.291-312
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• 2014

본 연구는 놀이를 학문적인 관점으로 승화시킨 로제 카이와 (R.Caillois)의 이론을 기반으로 유아의 한글 학습의 동기부여를 위한 재미 요소를 찾아보는 것으로부터 시작한다. 놀이의 궁극적 목적에는 즐거움이 수반되어야 한다. 그리고 학습은 개인의 경험에 의한 영구적인 변화를 의미하는데, 놀이와 학습, 이 두 가지 요소는 융합을 통해 교육용 기능성 게임을 연구하는 게임 기반 학습 이론 GBL(game based learning)의 중요한 요소이다. 유아가 한글 학습을 하면서 스스로 목표를 달성하기 위해서 무엇보다 중요한 것은 재미이다. 유아는 성인에 비해 집중력이 낮기 때문에 몰입을 위해 재미를 학습과 결부시키는 것은 매우 중요하다. 따라서 본 연구는 먼저 효과적인 놀이 특성 요소가 적용된 한글 기능성 모바일 게임 사례를 분석을 통해 알아보고자 하였다. 사례의 선정 기준으로는 사용자의 선호도를 기준삼아, 2014년 4월 22일을 시점으로 구글 안드로이드 마켓의 유아용 한글 기능성 모바일 게임 영역에서 10000개 이상 다운로드 한 게임을 토대로 다운로드 횟수와 사용자의 평가 별점에 따라 20개의 한글 모바일 기능성 게임을 선정하였다. 현재 시중에 출시되어 있는 다양한 유아용 한글 학습 놀이 콘텐츠의 사례를 R.Caillois가 제안하는 놀이의 네 가지 분류와 속성의 선행연구를 통해 아곤(Agon), 미미크리(Mimicry), 일레아(Alea), 일링크스(Ilinx)로 분석하고 그 고유의 특성과 비교하였다. 그 특성 네 가지가 한글 기능성 모바일 게임 안에서 어떠한 역할을 수행하는 지 살펴 본 결과, 선정된 사례 중 게임의 규칙과 의지가 최대로 포함된 아곤(Agon)의 유형이 가장 많은 분포를 보였으며, 각각 하나의 놀이 요소가 적용된 것보다는 네가지 놀이 특성이 고루 분포된 경우에서 유희성과 함께 높은 몰입도를 경험하게 해 주었다. 본 연구 결과를 통해 유아용 한글 기능성 모바일 게임 콘텐츠가 놀이의 속성이 반영된 재미의 요소를 학습에 접목하는 기반연구가 되길 기대한다.

• 정보처리학회논문지:소프트웨어 및 데이터공학
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• 제2권11호
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• pp.779-788
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• 2013

스마트폰 보급화와 함께 누구나 자유롭게 애플리케이션을 개발하여 판매할 수 있는 네이티브 애플리케이션 시장이 성장하고 있다. 애플의 앱스토어를 시작으로 활발해진 애플리케이션 시장은 구글이 구글플레이를 개방하면서 더욱 빠르게 확대되고 있다. 하지만 네이티브 애플리케이션의 플랫폼 종속적인 면으로 인해 개발자들은 각 플랫폼에 맞게 개발해야함에 따라 수익 대비 개발비용이 증가하는 현상이 발생하고 있다. 네이티브 애플리케이션의 종속적인 문제를 해결하기 위해 차세대 웹 기반 언어로 개발된 웹 애플리케이션이 주목을 받고 있지만 각 브라우저의 스토어가 요구하는 매니페스트(Manifest) 형식에 따라 웹 애플리케이션을 제작하기 때문에 브라우저 종속적인 문제를 가진다. 이러한 웹 애플리케이션의 문제는 웹 애플리케이션을 사용하기 위해서 반드시 해당 브라우저를 설치해야만 하며, 타 브라우저의 스토어에 있는 애플리케이션은 사용하지 못하는 현상을 발생시킨다. 종속적인 문제는 사용자의 애플리케이션 선택 범위를 좁히고, 일부 스토어의 편중 현상을 불러올 수 있다. 개방형 웹 애플리케이션 스토어(OWS, Open Web Store)는 다양한 환경을 지원하는 표준 스토어로서, 스토어간 애플리케이션 연동을 통해 플랫폼이나 브라우저에 종속적인 문제점을 해결하고, 소비자의 폭 넓은 선택을 가능하게 한다. 본 논문에서는 OWS와 관련하여 연동을 위한 애플리케이션 Manifest 표준과 스토어의 표준 구조를 제안하며, 이를 기반으로 한 연동 시나리오를 제안한다.

• 정보처리학회논문지:컴퓨터 및 통신 시스템
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• 제12권1호
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• pp.17-24
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• 2023

모바일 앱은 사용자의 편의를 위해 개인정보에 접근할 수 있는 권한을 자주 요청한다. 하지만 이에 따라 모바일 앱을 이용하는 동안 허용되지 않은 개인정보가 유출되는 문제가 많이 발생했다. 이러한 문제를 해결하기 위해 구글 앱스토어에 등록된 앱은 개인정보 처리방침에 사용자의 개인정보를 앱에서 어떻게 활용하는지 명시하도록 했다. 하지만 앱이 수행하는 개인정보 수집 및 처리 과정이 개인정보 처리방침에 정확히 공개되어 있는지 확인하기 어려우며, 모바일 앱 사용자가 앱이 접근할 수 있는 개인정보에 대해 알기 위해서는 개인정보 처리방침에 의존해야만 한다. 본 연구에서는 개인정보 처리방침과 모바일 앱을 분석하여 개인정보 처리방침의 신뢰성을 확인하는 시스템을 제시한다. 먼저 개인정보 처리방침의 텍스트를 추출 및 분석하여 모바일 앱이 어떤 개인정보를 이용할 수 있다고 공개하는지 확인한다. 이후 안드로이드 정적 분석을 통해 앱이 접근할 수 있는 개인정보 분류를 확인하고, 두 결과를 비교하여 개인정보 처리방침을 신뢰할 수 있는지 분석한다. 실험을 위해 구글 앱스토어에 등록된 약 13,000개 안드로이드 앱의 패키지 파일과 부가정보를 수집한 뒤 분석할 수 있는 앱을 선정하기 위해 4가지 조건에 따라 전처리를 진행했다. 선정한 앱을 대상으로 텍스트 분석과 모바일 앱 분석을 진행하고, 이를 비교하여 모바일 앱은 개인정보 처리방침에 공개한 것보다 더욱 많은 개인정보에 접근할 수 있음을 증명한다.

• 산업융합연구
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• 제22권4호
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• pp.11-19
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• 2024

본 연구의 목적은 텍스트마이닝을 활용하여 러닝 어플리케이션 사용자의 리뷰를 분석하였다. 본 연구는 python3의 selenium 패키지를 이용하여 google playstore의 Nike Run Club, Runkeeper의 사용자 리뷰들을 분석자료로 이용하였으며, okt 분석기를 통해 한글 명사만을 남겨 형태소를 분리하였다. 형태소 분리 후 rankNL 사전을 만들어 불용어(stopword)를 제거하였다. 자료 분석을 위해 텍스트마이닝의 TF(빈도분석), TF-IDF(키워드 빈도-문서 역빈도), LDA 토픽모델링을 통해 분석하였다. 본 연구의 결과는 다음과 같다. 첫째, Nike Run Club, Runkeeper 어플리케이션 사용자 리뷰에서 공통적으로 상위 키워드로 '기록', '앱', '운동'의 키워드가 도출되었으며 TF, TF-IDF의 순위에는 차이가 나타났다. 둘째, Nike Run Club의 LDA 토픽모델링으로 '기본 항목', '추가 기능', '오류 사항', '위치기반데이터'의 토픽이 도출되었고 Runkeeper는 '오류 사항', '음성 기능', '러닝 데이터', '사용 혜택', '사용 동기'의 토픽이 도출되었다. 결과를 통해 제언하면 어플리케이션의 경쟁력 향상을 기여하기 위해 오류 및 개선사항을 보완해야 한다.

• 한국융합학회논문지
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• 제6권1호
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• pp.23-28
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• 2015

프로그래밍 교육은 컴퓨터 관련학과 뿐만 아니라 공학과 자연과학분야에 걸쳐서 모두 요구되고 있다. 더욱이 최근에는 초등학교와 중등학교에서도 소프트웨어 교육의 중요한 부분으로 프로그래밍 교육이 강조되고 있다. 프로그래밍 능력은 국가의 경쟁력을 이루는 필수적인 요소로 이해되고 있어, 이를 위한 학습시스템이 요구되고 있다. 본 논문에서는 구글에서 개발한 Blockly graphic 툴을 이용해서 웹상에서 실행하는 webc 프로그래밍 융합 학습시스템을 구현하였다. 또 학습시스템 안에는 문제 중심의 학습에 이용할 수 있는 초보자용 문제세트가 내장되어 있다. 이 문제세트는 20여년 동안 현장에서 검증받은 문제들로 학습자들이 최단 시간 내에 초보를 탈출할 수 있게 해주는 문제세트 들이다. Blockly webc 프로그래밍 융합 학습시스템은 이미 개발된 Simple Visual Language2 프로그래밍 학습시스템과 함께 초보자를 위한 프로그래밍 학습시스템으로 중요한 역할을 할 것으로 기대된다.

• Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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• 제16권18호
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• pp.8093-8100
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• 2016

Background: Genetic and environmental factors play important roles in pathogenesis of digestive tract cancers like those in the esophagus, stomach and colorectum. Folate deficiency and methylenetetrahydrofolate reductase (MTHFR) as an important enzyme of folate and methionine metabolism are considered crucial for DNA synthesis and methylation. MTHFR variants may cause genomic hypomethylation, which may lead to the development of cancer, and MTHFR gene polymorphisms (especially C677T and A1298C) are known to influence predispositions for cancer development. Several case control association studies of MTHFR C677T polymorphisms and colorectal cancer (CRC) have been reported in different populations with contrasting results, possibly reflecting inadequate statistical power. Aim: The present meta-analysis was conducted to investigate the association between the C677T polymorphism and the risk of colorectal cancer. Materials and Methods: A literature search of the PubMed, Google Scholar, Springer link and Elsevier databases was carried out for potential relevant articles. Pooled odds ratio (OR) with corresponding 95 % confidence interval (95 % CI) was calculated to assess the association of MTHFR C677T with the susceptibility to CRC. Cochran's Q statistic and the inconsistency index (I2) were used to check study heterogeneity. Egger's test and funnel plots were applied to assess publication bias. All statistical analyses were conducted by with MetaAnalyst and MIX version 1.7. Results: Thirty four case-control studies involving a total of 9,143 cases and 11,357 controls were retrieved according to the inclusion criteria. Overall, no significant association was found between the MTHFR C677T polymorphism and colorectal cancer in Asian populations (for T vs. C: OR=1.03; 95% CI= 0.92-1.5; p= 0.64; for TT vs CC: OR=0.88; 95%CI= 0.74-1.04; p= 0.04; for CT vs. CC: OR = 1.02; 95%CI= 0.93-1.12; p=0.59; for TT+ CT vs. CC: OR=1.07; 95%CI= 0.94-1.22; p=0.87). Conclusions: Evidence from the current meta-analysis indicated that the C677T polymorphism is not associated with CRC risk in Asian populations. Further investigations are needed to offer better insight into any role of this polymorphism in colorectal carcinogenesis.