With 3-D vision measuring, camera calibration is necessary to calculate parameters accurately. Camera calibration was developed widely in two categories. The first establishes reference points in space, and the second uses a grid type frame and statistical method. But, the former has difficulty to setup reference points and the latter has low accuracy. In this paper we present an algorithm for camera calibration using perspective ratio of the grid type frame with different line widths. It can easily estimate camera calibration parameters such as lens distortion, focal length, scale factor, pose, orientations, and distance. The advantage of this algorithm is that it can estimate the distance of the object. Also, the proposed camera calibration method is possible estimate distance in dynamic environment such as autonomous navigation. To validate proposed method, we set up the experiments with a frame on rotator at a distance of 1, 2, 3, 4[m] from camera and rotate the frame from -60 to 60 degrees. Both computer simulation and real data have been used to test the proposed method and very good results have been obtained. We have investigated the distance error affected by scale factor or different line widths and experimentally found an average scale factor that includes the least distance error with each image. The average scale factor tends to fluctuate with small variation and makes distance error decrease. Compared with classical methods that use stereo camera or two or three orthogonal planes, the proposed method is easy to use and flexible. It advances camera calibration one more step from static environments to real world such as autonomous land vehicle use.
Objectives: Carbon nanotubes (CNTs) are next-generation industrial nanoparticles which possess excellent mechanical strength along with good thermal conductivity and electric properties. Given these characteristics, carbon nanotubes are being widely applied in various fields, including research and development. However, concerns have been raised over hazardous properties due to their similar fiber shape to asbestos. Recent studies have shown that CNTs pose potential hazards which may cause fibrosis and/or lung inflammation similarly to asbestos. Methods: After intratracheal instillation of SWCNTs and MWCNTs to rats, pulmonary surfactant (PS) of the SWCNTs and MWCNTs was measured and analyzed using bronchoalveolar lavage fluid collected from the lung. After a single intratracheal instillation of SWCNTs and MWCNTs, phospholipid predominantly showed a significant increase compared to the control group, while proteins exhibited a significant increase both three days and one week after instillation. Results: As a result of surface tension, MWCNTs showed a significant decrease three days after treatment compared to the control group. In the case of the total cell number three days after instillation, MWCNTs revealed a temporarily significant increase when compared to the control group. For PMN number, when compared to the control group, SWCNTs displayed a significant increase throughout the observation period, while MWCNTs showed a significant increase three days and three months after treatment. Conclusions: After exposure to CNTs, the total cell number and PNT number, which indicate inflammatory response, were significantly increased. Therefore, this study suggests fiber-shaped CNTs may have a harmful effect on the lungs.
Groundwater sampled from 24 tube wells of three districts namely Sherpur, Gaibandha and Naogaon in Bangladesh was appraised for their water quality for irrigation and agro-based industrial usage. All waters under test were slightly alkaline to alkaline (pH = 7.2 to 8.4) in nature and were not problematic for crop production. As total dissolved solid (TDS), all groundwater samples were classified as fresh water (TDS<1,000 mg/L) in quality. Electrical conductivity (EC) and sodium adsorption ratio (SAR) values reflected that waters under test were under medium salinity (C2), high salinity (C3) and also low alkalinity (S1) hazard classes expressed as C2S1 and C3S1. As regards to EC and soluble sodium percentage (SSP), groundwater samples were graded as good and permissible in category based on soil properties and crop growth. All water samples were free from residual sodium carbonate (RSC) and belonged to suitable in category. Water samples were under soft moderately hard, hard and very hard classes. Manganese, bicarbonate and nitrate ions were considered as major pollutants in some water samples and might pose threat in soil ecosystem for long-term irrigation. For most of the agro-based industrial usage, Fe and Cl were considered as troublesome ions. On the basis of TDS and hardness, groundwater samples were not suitable for specific industry. Some water samples were found suitable for specific industry but none of these waters were suitable for all industries. The relationship between water quality parameters and major ions was established. The correlation between major ionic constituents like Ca, Mg, K, Na, $HCO_3$ and Cl differed significantly. Dominant synergistic relationships were observed between EC-TDS, SAR-SSP, EC-Hardness, TDS-Hardness and RSC-Hardness.
In this study, I set the 5th grade children mathematically gifted in elementary school to pose freely the creative and difficult mathematical problems by using their knowledges and experiences they have learned till now. I wanted to find out that the math brains in elementary school 5th grade could posed mathematical problems to a certain levels and by the various and divergent thinking activities. Analyzing the mathematical problems of the mathematically gifted 5th grade children posed, I found out the math brains in 5th grade can create various and refined problems mathematically and also they did effort to make the mathematically good problems for various regions in curriculum. As these results, I could conclude that they have had the various and divergent thinking activities in posing those problems. It is a large goal for the children to bring up the creativities by the learning mathematics in the 2009 refined elementary mathematics curriculum. I emphasize that it is very important to learn and teach the mathematical problem posing to rear the various and divergent thinking powers in the school mathematics.
Hwang, Samuel Suk-Hyun;Park, Jangho;Kim, Sohee;Lee, Gayoung;Kim, Yeni;Bhang, Soo-Young
Journal of the Korean Academy of Child and Adolescent Psychiatry
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v.29
no.1
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pp.7-13
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2018
Objectives: Problem behaviors pose a great obstacle to daily functioning in children with neurodevelopmental deficits and are an important target for treatment. In this study, we translated the Behavior Problems Inventory (BPI)-01 into Korean language and tested its psychometric properties. Methods: We attained the approval of the BPI author and performed standard translation-back translation. Then, professional caregivers examined appropriateness according to cultural and situational contexts in order to make necessary modifications of the Korean version of the BPI. Results: The BPI-01, Korea-Scales of Independent Behavior-Revised (K-SIB-R), and Child Behavior Checklist were completed for 98 autistic spectrum disorder or intellectual development disorder participants (mean age=28.3, standard deviation=7.3, range=10.1-51.7). The inter-rater reliability of the BPI-01 was found to be high (r=0.992-1.000). As for the results for concurrent validity for subscale items of BPI-01 and scales of SIB, correlations between SIB and BPI-01 subscales were statistically significant (r=0.357-0.672). Discussion: The Korean version of the BPI-01 showed good psychometric properties with high reliability and sufficient convergent validity. Further examination of the validity of BPI-01 should be carried out with inclusion of younger aged children and a closer look at less frequently occurring symptoms.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.21
no.1
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pp.144-150
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2017
Recently, deep learning is used for intelligent processing and accuracy improvement of data. It is formed calculation model composed of multi data processing layer that train the data representation through an abstraction of the various levels. A category of deep learning, convolution neural network is utilized in various research fields, which are human pose estimation, face recognition, image classification, speech recognition. When using the deep layer and lots of class, CNN that show a good performance on image classification obtain higher classification rate but occur the overfitting problem, when using a few data. So, we design the training network based on convolution neural network and trained our image data set for object classification in few class problem. The experiment show the higher classification rate of 7.06% in average than the previous networks designed to classify the object in 1000 class problem.
The political reformation in Indonesia is a determinant factor of the change in political communications and the roles of media. Currently, the political elites need media support, since it contextually has a significant role. Whoever has a good relationship with the media, will be loved by the public. On the other hand, the media also have a vested interest in the elite in running businesses and building the power of industry. Policies and capital pose a challenge to maintaining the continuity of the media. Independence and control of media are at stake, when the interests of the media and the elite collaborate with each other and then build a benefit on both sides. Meanwhile, the role of social media also cannot be neglected. The Indonesian political communication system is characterized by the presence of social media in a pseudo-relationship between the elite and the public. This paper tries to explain the growing trends of research in the academic environment and the research trends in political practice in Indonesia after the occurrence of post-reformation era in legislative and executive elections. The method used is the meta-analysis of research outcomes of university (dissertations) and secondary data sources. Data processing is done by meta-analysis of secondary data. The results of meta-analysis research indicate that, the objective conditions, in Indonesia, especially the political conditions, stimulate new spaces in communication research. The study of political communication becomes dominant in the academic environment. In addition, communication research is also characterized by a shift from the linear perspective (positivistic paradigm) to the interactive perspective (naturalistic paradigm). On the other hand, the development of politic and governance situations in Indonesia has prompted the establishment of polling agencies that help citizens understand the maps of political power and candidates in general elections and regional head elections.
With 3-D vision measuring, camera calibration is necessary to calculate parameters accurately. Camera calibration was developed widely in two categories. The first establishes reference points in space, and the second uses a grid type frame and statistical method. But, the former has difficulty to setup reference points and the latter has low accuracy. In this paper we present an algorithm for camera calibration using perspective ratio of the grid type frame with different line widths. It can easily estimate camera calibration parameters such as focal length, scale factor, pose, orientations, and distance. But, radial lens distortion is not modeled. The advantage of this algorithm is that it can estimate the distance of the object. Also, the proposed camera calibration method is possible estimate distance in dynamic environment such as autonomous navigation. To validate proposed method, we set up the experiments with a frame on rotator at a distance of 1,2,3,4[m] from camera and rotate the frame from -60 to 60 degrees. Both computer simulation and real data have been used to test the proposed method and very good results have been obtained. We have investigated the distance error affected by scale factor or different line widths and experimentally found an average scale factor that includes the least distance error with each image. It advances camera calibration one more step from static environments to real world such as autonomous land vehicle use.
Benzene, toluene, ethylbenzene and xylene (BTEX) were well known as ozone precursors from photochemical reactions and contribute to the formation of photochemical smog which pose health hazards. Also, some of these compounds directly affect the human health due to their toxicity such as benzene. In this study, BTEX ratios and correlation of $C_2$-benzenes (xylenes, ethylbenzene) in vehicle exhaust from recreational vehicle (RV) and multi-purpose vehicle (MPV) were characterized using a chassis dynamometer. VOCs were collected by tedlar bag and a GC/MS system was used for their quantification. Among all of the BTEX, toluene has the highest concentration(more than 30% in composition of BTEX). The average ratio of toluene to benzene emissions (T/B ratio=2.2) was found in vehicle exhaust. The average m,p-xylene/ethylbenzene and m,p-xylene/o-xylene ratios were 1.0 and 3.0 respectively. As a result, it showed a good correlation between the $C_2$-benzenes ($R^2=0.98{\sim}0.99$). In the future, it can be used as a marker for effect evaluation to atmospheric environment by vehicle exhaust.
Ju, Gang San;Son, Kyung Min;Choi, Woo Young;Cheon, Ji Seon
Archives of Craniofacial Surgery
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v.20
no.4
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pp.233-238
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2019
Background: The open reduction of craniofacial bone fractures requires internal fixation using metal plates and screws, which have been considered the gold standard. However, metal implants pose a risk of palpation, protrusion, and foreign body reaction, and they may require an additional operation for removal. Recently, good results have been reported for absorbable implants which complement the disadvantages of metal implants. This study presents the results of using absorbable mesh, plates, and screws with cyanoacrylate for more accurate and firmer fixation of comminuted fractures of the maxilla. Methods: In total, 235 patients underwent operations for comminuted fractures of the maxilla. From January 2012 to December 2014, absorbable mesh and screws were used in 114 patients, while from January 2015 to December 2017, absorbable mesh, plates, and screws with cyanoacrylate were used in 121 patients. Open reduction of the bone fragments was performed, after which absorbable implants were accurately molded and fixed by screws. Results: All patients underwent postoperative computed tomography scans, which showed highly accurate reduction and firm fixation in the patients who underwent procedures using absorbable implants, screws, and cyanoacrylate. There were no postoperative complications or cases of abnormal facial contour. Conclusion: When absorbable implants and screws are used for maxillary fractures, no additional surgery to remove the metal plate is required. In addition, the use of cyanoacrylate enables accurate and firm fixation of the tiny bone fragments that cannot be fixed with screws.
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