본 연구는 도서관 서비스 품질이 이용자 만족도에 미치는 영향력의 비대칭성 여부를 실증적으로 검증해보고 고객만족도 증진을 위한 개선전략을 도출하는 것을 목적으로 한다. 비대칭성 검증은 Kano의 서비스 3요인 이론을 기반으로 수행하였고, 자료의 분석을 위해 다중회귀분석이 실시되었다. 분석결과 총 22개의 품질 속성 중에서 기본요인(8개), 성과요인(12개), 감동요인(2개)이 도출되었다.
The use of dual-frequency measurements from the Global Navigation Satellite System (GNSS) enables us to observe precise ionospheric total electron content (TEC). Currently, many GNSS reference stations in South Korea provide both GPS and GLONASS data. In the present study, we estimated the grid-based TEC values and relative receiver differential code biases (DCB) from a GNSS network operated by the Korea Astronomy and Space Science Institute. In addition, we compared the diurnal variations in a TEC time series from solutions of the GPS only, the GLONASS only, and combined GPS/GLONASS processing. A significant difference between the GPS only TEC and combined GPS/GLONASS TEC at a specific grid point over South Korea appeared near the solar terminator. It is noted that GLONASS measurements can contribute to observing a variation in ionospheric TEC over high latitude regions.
Localization is the process of aligning the robot's local coordinates with the global coordinates of a map. A mobile robot's location is basically computed by a dead reckoning scheme, but this position information becomes increasingly inaccurate during navigation due to odometry errors. In this paper, the method of building a map of a robot's environment using ultrasonic sensor data and the occupancy grid map scheme is briefly presented. Then, the search and matching algorithms to compensate for the odometry error by comparing the local map with the reference map are proposed and verified by experiments. It is shown that the compensated error is not accumulated and exists within the limited range.
This paper presents the performance results of 50kW grid-connected PV (Photovoltaic) system for monitoring periods. Form these performance monitoring results, the PV system performance has been evaluated and analyzed for component perspective (PV array and power conditioning unit) and global perspective (system efficiency, capacity factor, and electrical power energy and power quality etc.).
As global warming due to burning fossil fuels and natural resource depletion issues have emerged, the development of renewable energy sources such as photovoltaics (PV) has been brought to recent interest. Amongst the vast efforts to harvest and convert solar energy into electricity, the module integrated converters (MIC) has become a worthy topic of research for grid-connected photovoltaic systems. Due to the required high-boosting qualities, only a restricted amount of DC/DC converter topologies can be applied to MICs. This paper investigates the possibility of a tapped-inductor boost converter as a candidate for PV MICs. A dual-inductor interleaving scheme operating slightly above the boundary of the two conduction modes (BCM) is suggested for reduction of input current ripple and minimization of component stress. A digital controller is used for implementation, assuring maximum power tracking and transfer while providing sufficient computational space for other grid connectivity applications, etc. For verification, a 200W converter is designed and simulated via computer software including component losses. High efficiency over a wide power range proves the feasibility of the proposed PV MIC system.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제22권5호
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pp.1-4
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2022
The growth in global population and industrialization has led to an increasing demand for electricity. Accordingly, the electricity providers need to increase the electricity generation. Due to the economical and environmental concerns associated with the generation of electricity from fossil fuels. Alternative power recourses that can potentially mitigate the economical and environmental are of interest. Renewable energy resources are promising recourses that can participate in producing power. Among renewable power resources, solar energy is an abundant resource and is currently a field of research interest. Photovoltaic solar power is a promising renewable energy resource. The power output of PV systems is mainly affected by the solar irradiation and ambient temperature. this paper investigates the utilization of machine learning unsupervised neural network techniques that potentially improves the reliability of PV solar power systems during integration into the electrical grid.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제22권5호
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pp.67-72
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2022
There has been a significant growth in global population and industrialization, as a consequence demand for electricity is increasing rapidly and the power systems need to increase the electricity generation. Currently, most of generated electricity is generated from fossil fuels. However, there are many financial and environmental concerns associated with the generation of electricity from such resource. Photovoltaic )PV) solar as a renewable resource is promising. The power output of PV systems is mainly affected by the solar irradiation and ambient temperature. This paper attempts at reducing the burden and improving the accuracy of the extensive simulations related to integrating PV systems into the electrical grid.
Richards 방정식(RE) 해를 구하는 새로운 수치해석적인 방법으로 해적응격자(SAG)법을 개발하였다. SAG 법은 격자생성법을 이용하여 해의 구배가 큰 영역에 더 많은 수의 격자가 밀집되도록 일정한 수의 격자를 자동으로 재분배한다. 이 방법은 좌표변환기법을 이용하여 지배방정식인 RE를 새로운 좌표에서의 RE로 변환하고 유한차분법을 적용하여 방정식의 해를 구한다. 이때 격자점들의 이동은 변환된 RE에 수식으로 반영되기 때문에 고정된 격자점 을 갖는 변환된 영역에서는 해를 구하는 과정에서 내삽법이 불필요하게 된다. 따라서 SAG법은 불포화대에서의 지하수 침투과정을 모사할 때 습윤전선의 이동과 관련하여 발생하는 수치해석적 난제를 크게 개선할 수 있는 방법이다. SAG법과 고정격자를 이용하는 기존의 수정 Picard법을 비교하기 위하여 1차원 침투문제에 대한 수치실험을 실시하였다. 41개의 격자점을 이용한 SAG법은 201점의 고정격자법과 비교하였을 때, 해의 정확도에서는 비슷한 값을 보였으며 계산시간은 반으로 줄어들었다. SAG해의 질량평형과 수렴도는 시간간격 ($\Delta$t)과 해적응 격자생성에 사용된 가중모수 (${\gamma}$)에 크게 영향을 받는 것으로 나타났다. 따라서 SAG법을 이용하여 질량보존적이며 동시에 수렴하는 해를 구하기 위해서는 $\Delta$t와 ${\gamma}$를 자동으로 재조정하는 과정이 요구되며, 이러한 과정은 계산시간을 증가시키는 요인으로 작용할수도 있을 것이다. 본 연구에서 제시된 방법은 특별히 시간에 따른 전선의 이동을 다루는 불포화 유동 및 오염물 거동 문제에서 유용하게 사용될 수 있을 것으로 기대된다.
그리드 환경으로 구성된 다양한 컴퓨팅 자원을 효율적으로 이용하기 위해 글로벌 스케줄러의 필요성이 강조되고 있다. 하지만, 글로벌 스케줄러는 각 자원에 대한 영향력이 약해, 자원을 효율적으로 관리하는데 작업 상태 파악, 자원 사이트의 균형 조절, 사용자의 자원 독점 등과 같은 문제점이 있다. 본 논문에서는 기존의 글로벌 스케줄러의 문제점을 기준으로 사용자의 수준의 정보를 기반으로 한 스케줄러의 설계를 통해 해결하고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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