This paper is concerned with the analysis on the surface expansion of AA 2024 and AA 1100 aluminum alloys in backward extrusion process. Due to heavy surface expansion appeared usually in the backward can extrusion process, the tribological conditions along the interface between the material and the punch land are very severe. In the present study, the surface expansion is analyzed especially under various process conditions. The main goal of this study is to investigate the influence of degree of reduction in height, geometries of punch nose, friction and hardening characteristics of different aluminum alloys on the material flow and thus on the surface expansion on the working material. Two different materials are selected for investigation as model materials and they are AA 2024 and AA 1100 aluminum alloys. The geometrical parameters employed in analysis include punch corner radius and punch nose angle. The geometry of punch follows basically the recommendation of ICFG and some variations of punch geometry are adopted to obtain quantitative information on the effect of geometrical parameters on material flow. Extensive simulation has been conducted by applying the rigid-plastic finite element method to the backward can extrusion process under different geometrical, material, and interface conditions. The simulation results are summarized in terms of surface expansion at different reduction in height, deformation patterns including pressure distributions along the interface between workpiece and punch, comparison of surface expansion between two model materials, geometrical and interfacial parametric effects on surface expansion, and load-stroke relationships.
Bandpey, Abbas Kamali;Shahriar, Kourush;Sharifzadeh, Mostafa;Marefvand, Parviz
Geomechanics and Engineering
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제16권1호
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pp.21-34
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2018
Discontinuities considerably affect the mechanical and hydraulic properties of rock mass. These properties of the rock mass are influenced by the geometry of the discontinuities to a great extent. This paper aims to render an account of the geometrical parameters of several discontinuity sets related to the surrounding rock mass of Rudbar Lorestan Pumped Storage Power Plant powerhouse cavern making use of the linear and areal (circular and rectangular) sampling methods. Taking into consideration quite a large quantity of scanline and the window samplings used in this research, it was realized that the areal sampling methods are more time consuming and cost-effective than the linear methods. Having corrected the biases of the geometrical properties of the discontinuities, density (areal and volumetric) as well as the linear, areal and volumetric intensity accompanied by the other properties related to four sets of discontinuities were computed. There is an acceptable difference among the mean trace lengths measured using two linear and areal methods for the two joint sets. A 3D discrete fracture network generation code (3DFAM) has been developed to model the fracture network based on the mapped data. The code has been validated on the basis of numerous geometrical characteristics computed by use of the linear, areal sampling methods and volumetric method. Results of the linear sampling method have significant variations. So, the areal and volumetric methods are more efficient than the linear method and they are more appropriate for validation of 3D DFN (Discrete Fracture Network) codes.
Recent development of 3D scanner and software is regarded as a promising method of acquiring replicas from human body indirectly. It would be very helpful if we could predict the characteristics of 2D pattern from the simple parameters related to 3D shape for ordinary user. Therefore, in this study, investigation of 2D pattern of waist/abdominal area from the 3D geometrical model was conducted for the pattern development of waist nipper. To create body models and develop the surface of them, one ortho commonly used CAD/CAM program, IDEAS(UGS-plm solutions, USA) was used. As for the size of the models, the width, thickness, and circumference ranges of adult women's torso reported in National Anthropometric Survey of Korea (1997) were used as a standard model. Seven size variations were made by changing the width of the waist only, from 19 cm to 40 cm. Therefore, simulated body models include not only the normal body but also obese body who has wider waist and abdomen width than hip width. As results, it was found that the curvature of the unfolded 2D pattern around the abdominal area decreases as the waist width increases. As the width of the waist increases more and more, so that the comparative ratios around the torso becomes in abnormal ranges, there appears inflection points and the direction of curvature was changed. 2D Patterns obtained in this research were quantified by curvature, length of the curve and angle of deflection in the reference frame box for the convenience of the actual pattern making process. It was also possible to find that the shape of patterns of abnormal body resulted in a quite interesting change in the curves of 2D pattern, which could be applied to the custom made waist nipper for obese women.
광 커넥터 접합면의 스크래치가 삽입손실에 미치는 영향에 대하여 연구하였다. 광파의 투과계수가 스크래치의 깊이에 따라 선형적으로 변화한다고 가정하고 스크래치의 기하학적 파라미터들의 함수로 표현된 광 커넥터의 삽입손실을 계산하는 모델을 제시하였다. 3D Optical interferometry surface profiler를 이용하여 임의로 발생된 스크래치의 위치, 폭과 깊이와 같은 기하학적 파라미터들을 측정하였다. 측정된 삽입손실과 제안된 모델을 이용하여 계산한 삽입손실을 비교하여 스크래치의 깊이에 따라 선형적으로 변화하는 투과계수 식을 구하였다. 깊이에 따른 투과계수 식과 제시된 모델을 이용하여 스크래치로 인한 삽입손실을 스크래치의 위치, 폭과 깊이의 함수로 계산하였다. 스크래치가 코어 중심에서 코어 반경의 2배 정도를 벗어난 위치에 존재하면 삽입손실에 영향을 거의 주지 않음을 확인하였다.
The aim of this study is to reconstruct the 3D target volume from multiple projection images. It was assumed that we were already aware of the target position exactly, and all processes were performed in Target Coordinates whose origin was the center of the target. We used six projections: two projections were used to make a Reconstruction Box and four projections were for image acquisition. Reconstruction Box was made up of voxels of 3D matrix. Projection images were transformed into 3D volume in this virtual box using geometrical based back-projection method. Algorithm was applied to an ellipsoid model and horse-shoe shaped model. Projection images were created using C program language by geometrical method and reconstruction was also accomplished using C program language and Matlab(The Mathwork Inc., USA). For ellipsoid model, reconstructed volume was slightly overestimated but target shape and position was proved to be correct. For horse-shoe shaped model, reconstructed volume was somewhat different from original target model but there was a considerable improvement in target volume determination.
In this paper a nonlinear finite element analysis model is established for cold-formed steel zed-section purlins subjected to uplift loading. In the model, the lateral and rotational restraints provided by the sheeting to the purlin are simplified as a lateral rigid restraint imposed at the upper flange-web junction and a rotational spring restraint applied at the mid of the upper flange where the sheeting is fixed. The analyses are performed by considering both geometrical and material nonlinearities. The influences of the rotational spring stiffness and initial geometrical imperfections on the uplift loading capacity of the purlin are investigated numerically. It is found that the rotational spring stiffness has significant influence on the purlin performance. However, the influence of the initial geometric imperfections on the purlin performance is found only in purlins of medium or long length with no or low rotational spring stiffness.
This paper presents a robust method to combine a collection of images with small fields of view to obtain an image with a large field of view. In the previous works, there are two main areas which one is a cross correlation-based method and the other is a feature-based method. The former is based on motion estimation from video sequences. so there are a problem on rotating a camera about optical axis. In the latter method, it is difficult to match correspondence feature points correctly.'re find correct correspondences, we proposed the geometrical feature model and correspondence filters and the Gaussian distribution weight function to blend the images smoothly. The experiments show that our method is robust and effective.
This paper introduces an automatic face region extraction method. This method consists of two part: face recognition and extraction of facial organs which are eye, eyebrow, nose and mouth. In first stage, we use genetic algorithms(GAs) to get face region in complex background. In second stage, we use Geometrical Face Model to textract eye, eyebrow, nose and mouth. In both stage, stochastic component is used to deal with the problems caused by had lighting condition. According to this value, blurring number is determined. Average Computation time is less than 1 sec, and using this method we can extract facial feature efficiently from several images which has different lightning condition.
In order to estimate attenuation characteristics, nonparametric model is used. Evaluation of this model requires suites of average spectral amplitude data as a function of distance without adopting any assumed parametric forms. Values of Quality factor, Q were estimated for individual frequencies by matrix inversion of S wave amplitude spectra for 21 records of 8 small and intermediate earthquakes (2.7$(1/r)^{1/2}$. The best models for 1/Q values were found to be 0.000453+0.001851/f and 0.000451+0.009261/f, respectively. This results can be compared to the conventional functional form of Q=$af^{b}$ and be used to estimate source spectra and site response.
The relationship between thermal decomposition temperature and structure of a new data set of eighty monomers of different polymers were studied by multiple linear regression (MLR). The stepwise method was used in order to variable selection. The best descriptors were selected from over 1400 descriptors including; topological, geometrical, electronic and hybrid descriptors. The effect of number of descriptors on the correlation coefficient (R) and F-ratio were considered. Two models were suggested, one model having four descriptors ($R^2$ = 0.894, $Q^2_{cv}$ = 0.900, F = 172.1) and other model involving 13 descriptors ($R^2$ = 0.956, $Q^2_{cv}$ = 0.956, F = 125.4).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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