본 연구에서는 창업과 폐업을 지리적 맥락에서 검토한다. 특히 업종에 따라 창업과 폐업의 지리적 특성을 밝히고 이들에 작용하는 지리적 요소 및 그 영향을 파악한다. 이를 위하여 창업에 대한 자료 수합이 이루어지는 지역단위인 전국의 시 군 구를 대상으로 지금과 같은 경제상황의 단초가 마련된 금융위기 이후 10년의 자료를 활용한다. 먼저 창업과 폐업의 지리적 특성을 파악하기 위해 개인 및 법인의 공간적 분포 양상을 검토하고, 이들의 지리적 분포를 설명하는 일반선형회귀모형과 공간회귀모형을 구축한다. 분석결과, 창업 입지분포를 결정하는 요인과 폐업에 영향을 미치는 요인이 개인과 법인 간, 개인의 창업과 폐업 간에 다소 상이함을 알 수 있었다. 본 연구결과는 창업을 독려하여 일자리을 창출하고 지역경제를 활성화시키고자하는 국가 및 지방정부의 지역계획에 기초적 자료가 될 것이다.
In boreal conifers in China's Northeast area, maximum latewood density (MXD) of tree-ring varies in response to growing season temperature. Forest net productivity can be estimated using the Normalized-difference Vegetation Index (NDVI) calculated from satellite sensor data. MXD from the Mohe site in this area was compared with estimates of NPP for 1982-1999 produced by the NDVI model, which was established based on the relationship of leaf area index (LAI) and NDVI. The result shows that the MXD series correlated significantly with the NDVI model estimates series, suggesting that MXD appeared to be an appropriate index for productivity or canopy growth in region where forest productivity is strongly temperature-related.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제7권4호
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pp.235-245
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2020
The study seeks to identify factors affecting the choice of a university by first-year Business Administration students in Vietnam. Probability sampling is using Stratified sampling of 500 students from five private universities in Ho Chi Minh City surveyed by convenience sampling. This paper employs mixed research methods - measuring Cronbach's Alpha, EFA, Regression and using PATH model - to test the hypotheses of the research model. The results of the study identify five factors: Prestige, Geographical location, Facilities, Attractiveness of the field and Media. All these factors have a positive influence on the standing of the university brand. It means that the higher the Prestige, Geographical location, Facilities, Attractiveness of the field and Media, the higher the university brand. The results indicate that Geographical location is the most influential factor to enhance the private university's brand. Bringing Geographical location is, thus, advisable to enhance a university standing. The brand plays a determining role in students' trust when selecting a university. Media is still the top concern of new students when they choose to study at a university. Media still remains an important consideration for new students when choosing a university. So, this factor should be utilized by universities to enhance their attractiveness.
Railroad geotechnical information management system was developed by using Web GIS and DB in this study. The standardization of railroad geotechnical information is progressed by classifying three groups as like basic informations, vibration informations along railway lines and design drawings. The basic informations consisted of basic and dynamic properties of soils, geophysical exploration and seismic survey/exploration. And the specification for 'human exposure to whole-body vibration' was adopted to construct the vibration informations along railway lines. The informations as like drawings and photographs were saved by changing to graphic files in the standardization of design drawings. In the case of standardization of geographical information, the topographical maps(NGIS, 1:5000) were primarily used as digital maps. Another digital maps(KRRI, 1:5000) and their geographical DB based on NGI code system were added on this maps. The standardized informations were used to construct their database. And railroad information management system was developed using Entity-Relation(ER) model which had a good feasibility for expansion and transition to other system in designing stage of database. This system consisted of layer selection, search and analysis of geotechnical informations and Zeus DB was adopted for GIS operating and user interface. This system could be a good tool for saving, searching and analyzing the geotechnical and geophysical informations. These DB systems would offered the basic informations to plans, design and construction of railroad lines etc. in practical use.
공간회귀모형은 공간가중행렬을 통해 공간관계를 명시적으로 정량화한다는 점에서 타 모형과 뚜렷하게 구별되는 강점이 있는 동시에, 공간가중행렬 구성에 자의성이 개입된다는 약점을 가지고 있기도 하다. 본 연구에서는 공간가중행렬의 구성에 따라 모형 적합도가 어떻게 변화하는지 인천시를 사례로 실증적으로 검토하였다. 또한 인근지역 범위 설정에 따라 공간시차모형(spatial lag model) 또는 공간오차모형(spatial error model) 중 어떠한 모형이 보다 우수하게 나타는지 검토하였다. 분석 결과, 토지가격 추정에 있어 인근지역 범위를 좁게 파악하는 공간가중행렬을 구성할수록 모형 적합도가 전반적으로 개선되는 것이 확인되었다. 또한, 공간적 이질성이 심한 지역은 공간오차모형의 적합도가 보다 우수한 것으로 파악되었다. 공간적 이질성이 심한 지역은 동질적 성격을 갖는 하부 인근지역으로 세분함으로써 그러한 이질성을 완화시킬 수 있었고, 그 결과 공간오차모형보다 공간시차모형의 적합도가 우수하게 나타날 수 있음을 밝혔다.
고혈압과 같은 만성 질환의 관리는 국가보건정책에서 중요한 사업이다. 본 연구는 지역사회 특성이 고혈압의 유병률에 어떻게 영향을 주는지를 분석하였다. 분석을 위해 237개 시군구 소지역의 건강상태 및 건강 행태를 포함한 다년간의 자료를 수집하였다. 지표는 2009~2011년 질병관리본부의 지역사회건강조사와 국민건강보험공단 등의 자료를 사용하였다. 지역간 변이 분석을 위해 지리적 가중회귀분석과 의사결정나무 모형을 이용하였다. 연구결과 다년간 자료를 이용하는 것이 단년간 자료를 이용하는 것보다 더 적합도가 높았는데 이것은 대부분의 변수에서 연도별 유의한 차이가 있었기 때문이다. 또 고혈압 유병률은 당뇨병 및 비만 유병률과 양의 관련성이 있었으며 인구밀도와는 음의 상관관계를 보였다. 특히 이러한 요인들의 지역적 변이는 지리적 가중회귀분석 결과에서 더욱 뚜렷하였다. 이상의 결과를 바탕으로 분석한 의사결정나무 모형에서는 고혈압 유병률에 영향을 미치는 중요한 변수가 지역별로 매우 상이하다는 것을 확인할 수 있었다. 지역주민의 건강상태, 건강행태, 사회경제적 요인의 지역간 차이를 규명하는 것은 고혈압 유병률을 감소시키기 위한 지역별 맞춤형 보건정책을 수립하는데 매우 중요하다. 본 연구의 결과는 만성질환 관리를 위한 맞춤형 지역보건정책을 수립하는데 기초자료를 제공할 수 있다는 데 의의가 있다.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제20권5호
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pp.919-924
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2009
Geographical location carries information such as demography, local economy, environment, and life styles, which could be the sources of cancer occurrence. Analyzing geographical location associated with cancer occurrence can be instructive to physicians, patients, and health administrators regarding resource allocation, expenditures, prophylaxis and treatments. In this paper, we explored the correspondence relationship between geographical locations and mortality rates of the cancers using correspondence analysis and illustrated the approach with the mortality rates of the top 10 cancers in the 75 counties in Arkansas from 2001 to 2005. Geographical variations with respect to the mortality rates of cancers are evaluated across Arkansas counties. Based on the contingency table, correspondence analysis model is developed and the simple indices which indicate the degree to which the regions and the cancers affect each other are calculated. Quantitative results are visualized and mapped in two-dimensional graphs.
이 연구는 학습자들의 일상적인 생활 속에서 얻는 지리적 경험에 기초한 생활중심 교수학습의 모형 설계와 적용 가능성을 살펴보려고 한다. 생활중심 교수학습 모형의 효과를 실증적으로 검증하기 위하여 실험집단과 비교집단을 비교하여 수행하였다. 교수학습의 실제사례로 고등학교 2학년의 '인구이동과 인구변화'의 단원을 선정하였다. 실험 수업대상으로는 강원도 춘천시 C고등학교 2학년을 대상으로 하며 생활중심 교수학습 모형을 적용한 실험집단 2개 반과 적용하지 않은 비교집단 2개 반 모두 4개반의 122명이 선정되었다. 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, 교사가 교수할 개념들을 체계화된 지식 구조로 교수하지 않을 경우 이에 대한 학습자의 인지구조 재구성은 보다 활발하게 이루어 질 수 없기 때문에, 고등학교 한국지리의 '인구이동과 인구변화' 단원의 지리개념은 상위개념인 이동에서, 기본개념인 이주, 하위개념인 이주 요인으로 위계화하고 학생들이 경험할 수 있는 일상적 지리경험을 알아보았다. 둘째, 지리과 생활 중심 교수학습 내용의 실제 사례로 학생 자신의 가족 이주사 및 가족수의 변화를 조사하는 과제학습지를 기초적 자료로 활용하였다. 셋째, 이 연구에서 개발한 수업모형은 암기식 수업보다 학업성취도 측면에서 효과가 더 높게 나타났다. 수업반응도 검사를 분석한 결과, 정의적인 측면에서는 수업의 흥미도, 만족도 수업내용의 활용성에서는 긍정적인 효과가 나타났다. 특히 이러한 수업모형에 의한 학습이 학생들의 흥미를 유발시킬 수 있다는 것을 알 수 있다. 그러나 지리적 탐구력 신장에는 도움이 되지 않았다.
As clearly suggested in the case of Wikipedia, collective intelligence is predicted to develop into the most important platform of knowledge and information in the future society. But it just remains at the level of activities for group projects in the present frame of education and so it doesn't lead to creating collective intelligence. This study looks into an 'information repository model of collective intelligence' that makes it possible to deliver an education process a priori of Shared Knowledge Reservoir to "Junior Digital Nomad", who is definitely and will be in existence, and that further enables them to be active there in reality. Based on this storage model, it suggests a practicable web system model; Junior Maphistory e-encyclopedia, which is appropriately consistent with the features of Web 2.0 and can grow into a general historical and geographical information service.
Purpose: This study utilizes the NEDIS (National Emergency Department Information System) database to suggest a predictive model for snakebite and envenomation in Korea by analyzing the geographical distribution and seasonal variation of snakebite patients visiting the ER. Methods: This was a retrospective study on snakebite patients visiting the ER using the NEDIS database from January 2014 to December 2019. The subjects include patients with the KCD (Korea Standard Classification of Disease) disease code T63.0 (Toxic effect of contact with snake venom). Geographical location, patient gender, patient age, date of ER visit, treatment during the ER stay, and disposition were recorded to analyze the geographical distribution and seasonal variation of snakebite patients in Korea. Results: A total of 12,521 patients were evaluated in this study (7,170 males, 54.9%; 5,351 females, 40.9%). The average age was 58.5±17.5 years. In all, 7,644 patients were admitted with an average admission time of 5.04±4.7 days, and 2 patients expired while admitted. The geographical distribution was Gyeongsang 3,370 (26.9%), Cheonra 2,692 (21.5%), Chungcheong 2,667 (21.3%), Seoul Capital area 1,999 (16.0%), Kangwon 1,457 (11.6%), and Jeju 336 (2.7%). The seasonal variation showed insignificant incidences in winter and higher severity in spring and summer than in fall: winter 27 (0.2%), spring 2,268 (18.1%), summer 6,847 (54.7%), and fall 3,380 (27.0%). Conclusion: Patients presenting with snakebites and envenomation in the emergency room were most common in the Gyeongsang area and during summer. The simple seasonal model predicted that 436 snakebites and 438 envenomation cases occurred in July and August. The results of this study can be applied to suitably distribute and stock antivenom. Appropriate policies can be formed to care for snakebite patients in Korea.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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