Journal of the Korean association of regional geographers
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v.10
no.2
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pp.356-370
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2004
New communication and information technologies such as the Internet are space-adjusting technologies. The Internet changes the spatial proximity by improving the connections between people and organizations separated by geographical distance This paper examines the digital position of individual nation-states on a global cyberspace. The number of inter-domain hyperlinks embedded in websites for 47 nations was gathered using the AltaVista in 2001 Data were also obtained on the geographical distance among the nations. The results indicate that the u.s. is the most central nation on the global cyberspace, followed by the U.K., Germany, Australia, Canada, Italy, France, China and Japan. The most peripheral nations are Uruguay, Luxemburg, and UAE. It also examines the relationship between the digital positions of 47 nations and their physical locations. The results indicate that digital structure on the cyberspace is not significantly related to geographical distance among those nations.
The purpose of this study was to identify the priming effects of disaster-related news. Specifically, this study aimed to examine the priming effects about trauma words and neutral words according to the geographical and psychological distance from the disaster. The participants in this study were 75 college students who had not experienced the Daegu subway fire accident, and whom were not ruled out after completing the screening measure completing the screening measure the completion of questionnaires for screening. All participants conducted a lexical decision task after watching a news video about the Daegu subway fire accident. The design was a 2 (Geographical distance: close vs. distant) × 2 (Psychological distance: close vs. distant) × 2 (Priming type: trauma priming vs. neutral priming) mixed-design. The results of this study are summarized as follows: First, the group which was geographically closer to the disaster tended to revealed a largerbigger priming effect than the distant group-a trend toward significance. Second, within the psychologically closer to the disaster, group, for those who were geographically closer too, the priming effect was larger for those who were geographically closer geographically closer than for the geographically distant group. Third, the geographically closer group had a largerbigger neutral priming effect than the distant group. Fourth, the psychologically distant group had a largerbigger neutral priming effect than the close group. To sum up, this study identified that disaster news coverage may have an implicit effect on people, and this influence can change according to the geographical and psychological distance. Finally, this study discussed the limitations of the study and recommendations for further research.
Proceedings of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers Conference
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2000.07a
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pp.695-698
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2000
This paper present the result of the investigation, the distribution of salt contamination with the influence of geographical condition. To get the ESDD data, a conventional brush washing method was adapted, and IC(ion chromatography) was used to measure the quantity of anions, such as Cl$\^$-/ and SO$_4$$\^$2-/. And we make an analysis on the distribution of salt contamination with the increase of distance from shore. With 10 month ESDD data, we seek the 95% ESDD value with interpolation method. With these analyses, we had obtained the formulation concerned with the distance from sea. And could know the composition of contamination.
Ko, JeongRyun;Jeon, Hyeon-Ju;Jeon, Joshua;Yoon, Jeong-seop;Jung, Jason J.;Kim, Bonggil
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2021.05a
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pp.22-24
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2021
This paper is a proposal for edge weight prediction using neural networks to graph configurations of nodes and edges. Brand is one of the components of society. and one of the brand's most important strategies is geographical location strategy. This paper is focus on that strategy. In This paper propose two things: 1) Graph Configuration. node consists of brand store, edge consists of store-to-store relationships and edge weight consists of actual walk and drive distance values. 2) numbering edges and training neural networks to predict next store distance values. It is expected to be useful in analyzing successful brand geographical location strategies.
The principal objective of this study was to characterize the relationships between geographical conditions (e.g., island area, distance to mainland) and landscape structures of uninhabited islands, and to evaluate the effects of islands and their landscape structures on species richness. One hundred randomly selected islands and 5,000 m buffered areas derived from the boundaries of each island were used to summarize the number of observed bird species, and landscape pattern indices, particularly patch density, edge density, shape index, and mean nearest neighboring distance. Spatial arrangements of individual patch type at the class level, which are markedly affected by the distance from an island to the mainland, have a superior ability to explain the variances in species richness, as compared to the geographical conditions and landscape pattern indices at the landscape level. The results demonstrate that the patch type landscape structure is the primary factor affecting species richness, as well as the distance to the mainland. In particular, landscape pattern indices of cropland/pasture and woody cover are statistically significant in terms of explaining species richness, which suggests that food resources and appropriate conditions in landscape structures of habitat types are assumed as important elements in attracting bird species. This study also proposes the importance of evaluation on the landscape structure of each island, in order to designate protected areas and to establish a management plan for species conservation in uninhabited islands.
Genomic DNA samples isolated from two geographical crayfish (Cambaroides similis) populations in the inland of the Korean Peninsula, at Jeonju (Jeonju crayfish; JJC) and Jeongup (Jeongup crayfish; JUe), were PCR-amplified repeatedly. The six arbitrarily selected primers OPC-03, OPC-06, OPC-09, URP-02, URP07 and URP-09 generated the common, specific, and polymorphic fragments. The sizes of DNA fragments also varied widely, from 100 bp - 2,600 bp. Here, 521 fragments were identified in the JJC population, and 354 in the JUC population: 6 primers generated 60 specific fragments (60/521 fragment, 11.5%) in the JJC population, and 90 (90/354 fragments, 25.4%) in the JUC population. These primers produced 42 polymorphic fragments (8.1%) in the DC population, and 18 (5.1%) in the mc population. Especially these results demonstrate that the primers detected numerous specific fragments. Especially, the decamer primer OPC-06 generated inter-population-common DNA fragments, approximately 400 and 800 bp, respectively, in both the JJC and JUC populations. The universal primer URP-02 also generated inter-population-identical DNA fragments, approximately 350 bp and 600 bp, between the two geographical crayfish populations. Based on the average bandsharing values of all samples, the bandsharing value of individuals within the JJC population was much higher than in the JUC population. The bandsharing value between individuals no. 10 and no. 15 was 0.683, which was the highest between the two geographical populations. The dendrogram obtained by the six primers indicates two genetic clusters: cluster I (CRAYFISH 01 - CRAYFISH II), and cluster 2 (CRAYFISH 12 - CRAYFISH 22). The genetic distance between the two geographical populations ranged from 0.053 to 0.605. Ultimately, the longest genetic distance displaying significant molecular differences was found to exist between individuals in the two crayfish populations, between individuals CRAYFISH no. 02 of Jeonju and CRAYFTSH no. 15 of Jeongup (genetic distance = 0.605).
Genomic DNA samples isolated from geographical purplish Washington clam (Saxidomus purpuratus) were obtained from three different regions in the Korean Peninsula: Geoje (Geoje population; GJP), Gunsan (Gunsan population; GSP) and a site of North Korea (North Korea population; NKP). The seven primers generated the total 369 loci that can be scored from the GSP clam population. 356 fragments were generated from the NKP clam population. The complexity of the banding patterns varies dramatically between the primers and three localities. In this study, 319 loci were identified in the purplish Washington clam from Geoje and 369 in the clam population from Gunsan: 221 specific loci (69.3%) in the GJP clam population and 300 (81.3%) in the GSP population. These results demonstrate that the primer detected a large quantity of specific fragments, suggesting that the genetic variation in the GSP is higher than in the GJP population. In particular, the BION-28 primer gave DNA profiles with more fragments than the other six primers in the NKP population. The oligonucleotides primer BION-75 produced 21 unique loci to each population, which were ascertaining each population, approximately 250 bp, 300 bp and 400 bp, in the GJP population. Outstandingly, the primer BION-50 detected 21 shared loci by the three populations, major and/or minor fragments of sizes 150 bp, which were matching in all samples. With regard to average bandsharing value (BS) results, individuals from GJP population (0.743) displayed higher bandsharing values than did individuals from GSP population (0.606). In the present study, the dendrogram gained by the seven oligonucleotides primers indicates three genetic clusters: cluster 1 (GEOJE 01 ~ GEOJE 07), cluster 2 (GUNSAN 08 ~ GUNSAN 14), cluster 3 (N.KOREA 15 ~ N.KOREA 21). Among the twenty one clams, the shortest genetic distance that revealed significant molecular differences was between individuals 08 and 09 from the NKP population (genetic distance = 0.073), while the longest genetic distance among the twenty-one individuals that demonstrated significant molecular differences was between individuals GEOJE no. 03 and GUNSAN no. 09 (genetic distance = 0.669). Comparatively, individuals of GJP population were properly closely related to that of NKP population, as revealed in the hierarchical dendrogram of genetic distances. In due course, PCR analysis has revealed the significant genetic distance among three purplish Washington clam populations. PCR fragments discovered in this study could be valuable as a DNA marker of the three geographical clam populations to distinguish.
Access to health care is complicated to define. It is a multidimensional process. In addition to the matters of quality of care, geographical accessibility and availability of the right type of care, finance, and acceptability are all involved. The purposes of this paper are to measure the geographic distances between patient residency locations and health service organizations in which the patients hadvisited, and to investigate the association between geographical distance measures and variables involved in health service utilization. The study used the first and the second wave of the 2008 Korea Health Panel Survey. The samples of analyses were patients who had visited outpatient or used ambulatory health services, and the total observations (visit numbers) analyzed were 229,128. We divided the samples into a frequent-visit illness group (Group 1) and a non-frequent visit illness group (Group 2) based on over 5,000 total visit numbers. We exploited three level analyses using xtmixed of STATA${\Box}$ 11.1 command with/without interaction terms among age, sex, and occupation. Geographical distances were measured using the Haversine method. Group 1 was tended to older and lower equivalent income than those of Group 2, but the geographic difference were not observed in terms of area deprivation index and standard mortality ratios. Amongst group 1, diabetes mellitus patients travelled far to visit health care organizations, and arthritis patients were more deprived in terms of the personal and areal characteristics. The study revealed that residents in rural areas traveled about 10 times more long distances than those whom lived in larger cities after adjusting for various variables, which we used for analyses. This study contributed to the practical understanding of health service utilizations using empirical analyses, and found that the types of diseases and socioeconomic characteristics of patients tended to define the amount of travel distance to healthcare organizations.
In Korea, The protective action distance based on Canada's ERG has been adopted for safety of residents in case of hazardous chemicals leakage accident. However, it couldn't respond properly on the accidents because of geographical and meteorological differences between two nations. In this study, It was found that the protective action distance varies depending on season and terrain, Through AERMOD modeling analysis for the petrochemical complex reflected local geographical data and meteorological conditions.
The wind resource potentials of South Korea are estimated as preliminary stage using the national wind map which has been being established by numerical wind simulation and GIS (Geographical Information System) exclusion analysis. The wind resource potentials are classifying into theoretical, geographical, technical and implementation potentials and the calculation results are verified by comparing to other countries' potentials. In GIS exclusion, urban, road, water body, national parks and steep slope area are excluded from onshore geographical potential while water depth and offshore distance from the shoreline are applied s offshore exclusion conditions. To estimate implementation potential, dissemination records of European countries are adopted which is about 1/8 of geographical potential.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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